У любого, кто сейчас пролистывает новостные порталы, социальные сети или бизнес-платформы, быстро сложится впечатление, что искусственный интеллект практически в одночасье меняет весь мир работы. Новые инструменты, новые языковые модели и новые обещания появляются практически ежедневно. Тексты пишутся автоматически, изображения генерируются, видео создаются, а программное обеспечение иногда подготавливается с помощью голосового ввода.
Для многих компаний это создает странную смесь любопытства и давления. В конце концов, никто не хочет упустить лодку. В то же время многие предприниматели, фрилансеры и разработчики пока не знают, какие из этих технологий действительно останутся актуальными в долгосрочной перспективе. В этом, пожалуй, и заключается особенность нынешнего этапа развития ИИ: почти все чувствуют, что что-то меняется, но вряд ли кто-то может достоверно оценить, насколько быстро и в каком направлении.
Что особенно интересно, так это то, что общественное восприятие часто оказывается гораздо более гладким, чем реальность за кулисами. Внешне искусственный интеллект часто выглядит удивительно просто. Вы вводите короткий текст, и через несколько секунд появляется готовый результат. Это быстро создает впечатление, что современные системы искусственного интеллекта уже полностью разработаны.
Однако при ближайшем рассмотрении становится ясно, что в настоящее время эта отрасль находится на стадии эксперимента. Многие системы уже работают впечатляюще хорошо - но зачастую только при определенных условиях. За видимыми результатами часто скрываются значительные технические усилия:
- Интерфейсы должны быть адаптированы,
- Системы взаимодействуют друг с другом,
- Чистая подготовка данных
- и новые инструменты иногда меняются еженедельно.
Разработчики, в частности, сейчас часто переживают ситуацию, напоминающую ранние этапы развития интернета или программного обеспечения. Многие вещи кажутся увлекательными, но в то же время незаконченными, нестабильными или импровизированными. Некоторые системы искусственного интеллекта работают без сбоев в течение нескольких дней - до тех пор, пока небольшое обновление внезапно не приводит все процессы в беспорядок.
Однако это не означает, что искусственный интеллект переоценивают. Напротив. Возможно, сейчас мы находимся на этапе, который однажды будет восприниматься примерно так же, как первые годы появления интернета или смартфонов. Тогда многое еще происходило медленно, сложно и порой хаотично. Тем не менее именно в это время были заложены основы технологий, которые сегодня мы воспринимаем как должное.
И, возможно, именно поэтому стоит относиться к текущим событиям без слепой эйфории и преждевременного пренебрежения. В конце концов, настоящие перемены часто происходят не там, где их громче всего рекламируют. Скорее, они медленно зарождаются за кулисами:
- в компаниях,
- для разработчиков,
- в новых рабочих процессах
- а все чаще и в традиционном бизнес-программном обеспечении.
Именно здесь искусственный интеллект окажет гораздо большее влияние в долгосрочной перспективе, чем многие думают на данный момент.
ИИ, FileMaker и реальность, стоящая за шумихой
Если вы хотите углубиться в техническую реальность современных систем искусственного интеллекта, то можете найти подробную техническую статью на gofilemaker.de о текущих Эволюция ИИ в корпоративной среде. Речь идет не только о теоретических возможностях, но, прежде всего, о практическом опыте из повседневной жизни: локальные серверы ИИ, проблемы обслуживания, Linux-среды, управление моделями и вопрос о том, как искусственный интеллект может быть непосредственно интегрирован в программное обеспечение компании в будущем. Интересная статья Марселя Море об „Эволюции ИИ“ также подробно обсуждается и классифицируется с практической точки зрения. Особый интерес вызывает разработка анонсированных ИИ-агентов от Claris FileMaker, которые в будущем смогут работать непосредственно в рамках FileMaker. Статья сочетает в себе техническую базу и спокойный взгляд на реальность, стоящую за многими текущими обсуждениями ИИ.
Почему разработчики сейчас переживают новый переходный период
Если вы поговорите с разработчиками, которые интенсивно работают с искусственным интеллектом, то часто услышите удивительно похожие заявления. Почти все видят в этой технологии огромный потенциал. Но в то же время многие описывают текущую ситуацию как необычайно хаотичную, быстро меняющуюся и порой трудно поддающуюся оценке.
Интересно, что многим опытным ИТ-специалистам это напоминает о более ранних технологических потрясениях. В первые годы своего существования интернет также казался многим недоработанным. Веб-сайты работали медленно, стандарты отсутствовали, и многие вещи работали „как-то так“, а не были по-настоящему стабильными. Похожая ситуация сложилась позже со смартфонами, облачными системами и первыми крупными ERP-решениями. Вначале было много отдельных инструментов и экспериментов. Потребовались годы, чтобы они превратились в надежные платформы для повседневного использования.
Аналогичная картина, похоже, складывается и в области ИИ. Со стороны современные системы ИИ часто кажутся поразительно совершенными. Однако на самом деле многие инструменты все еще находятся в середине очень динамичной фазы развития. Модели постоянно меняются, новые функции появляются практически еженедельно, а многие системы развиваются быстрее, чем компании успевают адаптировать свои собственные процессы.
Разработчики, в частности, в настоящее время испытывают интересную двойную роль. С одной стороны, они тестируют новые возможности:
- Языковые модели,
- Автоматизация,
- Генераторы изображений,
- локальный сервер искусственного интеллекта
- или интеллектуальные системы помощи.
В то же время они должны попытаться стабильно и разумно интегрировать эти технологии в существующие рабочие процессы. И именно здесь часто начинаются настоящие трудности.
Это связано с тем, что реальные компании редко состоят из идеальных стандартных ситуаций. Структуры данных с годами разрастаются, процессы индивидуализируются, а многие системы содержат множество особых случаев. Поэтому искусственный интеллект сталкивается не с чистой лабораторной средой, а с зачастую сложной реальностью повседневного бизнеса.
В результате многие разработчики сейчас мыслят очень прагматично. Большинство из них уже не верят, что искусственный интеллект полностью заменит всю работу в ближайшей перспективе. Вместо этого они все чаще признают, что ИИ особенно полезен там, где он поддерживает и ускоряет существующие процессы. Поэтому многие разработчики говорят уже не просто об искусственном интеллекте, а о целых ландшафтах систем ИИ.
Особенно интересно то, что в результате роль традиционной разработки программного обеспечения постепенно меняется. В прошлом большая часть работы по разработке сводилась к технической реализации функций вручную. Сегодня акцент все больше смещается:
- Понимание процессов,
- Структурирование систем,
- Организуйте данные,
- Автоматизация управления
- и контрольные результаты.
Фактическая техническая реализация, с другой стороны, шаг за шагом автоматизируется. Однако это не означает, что разработчики станут лишними. Скорее наоборот: опыт, понимание процессов и организационное мышление станут еще более важными.
Это связано с тем, что современный ИИ умеет писать тексты или генерировать код. Однако он не может автоматически понять всю реальность компании со всеми ее особенностями, исключениями и устоявшимися структурами. Именно поэтому многие разработчики рассматривают текущий этап не столько как завершенную революцию, сколько как начало длительного переходного периода.
И, возможно, именно в этом заключается истинное значение происходящего: не в том, что все вдруг станет полностью автоматизированным. А в том, что в будущем изменится способ, которым люди работают с программным обеспечением, разрабатывают процессы и организуют цифровые системы.
FileMaker, агенты искусственного интеллекта и следующий этап развития
Современные разработки в области искусственного интеллекта в ближайшие годы могут стать особенно интересными для традиционного программного обеспечения для бизнеса. Это связано с тем, что становится все более очевидным, что искусственный интеллект не просто останется дополнительным инструментом, а в перспективе может изменить все методы работы.
В настоящее время Claris FileMaker является интересным примером этого. Платформа всегда была разработана для отображения бизнес-процессов со сравнительной гибкостью. Многие малые и средние компании уже много лет используют FileMaker для создания индивидуальных решений:
- Управление заказами,
- Управление складом,
- CRM-системы,
- Процессы документирования
- или специализированные отраслевые решения.
Именно эта близость к реальным рабочим процессам делает FileMaker особенно интересным для следующего этапа развития ИИ. Компания Claris уже объявила о своем намерении в будущем все активнее внедрять так называемые агенты ИИ. Речь идет уже не только об использовании ИИ для отдельных текстовых предложений или простых помощников. Вместо этого в будущем системы ИИ смогут работать непосредственно в среде разработки.
И в перспективе это может существенно изменить повседневную работу многих разработчиков. До сих пор разработка с поддержкой ИИ часто была относительно косвенной. Разработчики получают готовые скрипты, формулы или структуры языковых моделей, а затем сами переносят их в соответствующее программное обеспечение. В частности, в области FileMaker сейчас разрабатываются различные промежуточные решения для этой цели:
- специальные зажимы,
- Инструменты для преобразования,
- Генераторы сценариев
- или полуавтоматические системы перегрузки.
Это связано с тем, что FileMaker имеет свои собственные внутренние структуры сценариев, которые нельзя просто перенять, как обычный текст. Тем не менее, этот подход уже работает на удивление хорошо.
Текущий обзор использования локальных систем искусственного интеллекта
Многие разработчики сегодня используют искусственный интеллект для создания предложений по сценариям, логике базы данных, SQL-запросам, документированию, созданию формул или планированию структуры. Однако фактическая техническая интеграция на данный момент остается преимущественно ручной работой.
Именно здесь агенты искусственного интеллекта могут принести решающие изменения в будущем. Ведь если искусственный интеллект сможет активно работать непосредственно в рамках FileMaker, вся логика разработки изменится. Разработчикам, возможно, больше не придется вручную реализовывать каждый технический шаг. Вместо этого процессы все чаще будут описываться на естественном языке. Тогда искусственный интеллект сможет:
- Подготовьте таблицы,
- Создавайте отношения,
- Создавайте скрипты,
- Настройка макетов
- или обрабатывает автоматически.
Многое из этого все еще кажется мечтами о будущем. В то же время текущие разработки уже наглядно показывают, куда нас может завести этот путь. Особенно интересно то, что роль разработчиков в результате вряд ли исчезнет, а скорее изменится. Ведь даже самый умный ИИ не может автоматически понять всю реальность компании:
- отдельные процессы,
- Особые случаи,
- организационных контекстов,
- Обязанности
- или исторические процессы.
Поэтому опытные разработчики, скорее всего, продолжат играть центральную роль - хотя и все больше в виде:
- Дизайнер процессов,
- Системные архитекторы,
- Контролеры качества
- и организационный переводчик между бизнесом и технологиями.
Интересно, что это очень хорошо согласуется с традиционными сильными сторонами многих разработчиков FileMaker. Ведь FileMaker никогда не была просто программированием. Зачастую это было скорее прагматичное понимание реальных рабочих процессов и их гибкий перенос в функционирующие системы. Теперь искусственный интеллект может значительно расширить этот подход.
В то же время текущий этап показывает, что многие из этих разработок все еще носят экспериментальный характер. Разработчики, которые в настоящее время работают с локальными серверами ИИ, языковыми моделями или системами автоматизации, все еще сталкиваются с многочисленными техническими препятствиями:
- нестабильные условия,
- Проблемы с версией,
- Сложные интерфейсы
- или высокие эксплуатационные расходы.
Тем не менее, именно на этом этапе зачастую приобретается наиболее важный практический опыт. Это связано с тем, что мы, вероятно, переживаем переход от традиционных программных инструментов к гораздо более интеллектуальным системам, которые в будущем могут взять на себя решение многих рутинных технических задач.
И в ретроспективе, возможно, этот переходный период будет восприниматься примерно так же, как первые годы существования интернета: все еще незавершенный, иногда хаотичный, но полный долгосрочных изменений.
Современное программное обеспечение ERP с поддержкой баз данных и искусственного интеллекта
Многие компании сегодня сталкиваются с вопросом о том, как разумно модернизировать существующие процессы, не разрушая без необходимости функционирующие структуры. Именно в этом случае современные Программное обеспечение ERP на базе FileMaker к. Вместо жестких стандартных систем появляются гибкие решения, которые можно адаптировать к реальным рабочим процессам - от управления заказами и CRM до документооборота, управления складом или специальных процессов в конкретной отрасли. В то же время современные системы искусственного интеллекта открывают все новые возможности, например, в области автоматизации, организации знаний или интеллектуального анализа данных. Однако стабильная и поддерживаемая техническая база по-прежнему имеет решающее значение. Именно поэтому goFileMaker уже много лет фокусируется не на краткосрочной технологической шумихе, а на практических бизнес-решениях с четкой структурой и персональными рекомендациями. Каждый, кто хочет узнать, какие возможности уже сегодня предлагают современные системы баз данных и ERP, может воспользоваться бесплатной 30-минутной первичной консультацией и обсудить конкретные требования без каких-либо обязательств.
Настоящая революция происходит за кулисами
У тех, кто сегодня воспринимает искусственный интеллект только через социальные сети или большие презентации, быстро складывается впечатление, что настоящая революция заключается в эффектных изображениях, идеальных текстах или впечатляющих демонстрациях.
Однако по-настоящему большие перемены, вероятно, происходят совсем в другом месте. Пока общественность говорит в основном об отдельных инструментах искусственного интеллекта, за кулисами уже постепенно меняется то, как работают компании, как они организуют информацию и разрабатывают программное обеспечение.
Разработчики, в частности, сейчас сталкиваются с тем, что искусственный интеллект все чаще перестает использоваться как отдельная программа. Вместо этого постепенно создаются целые системные ландшафты:
- Языковые модели,
- Автоматизация,
- Базы данных,
- Системы документооборота
- и функции интеллектуальной помощи начинают взаимодействовать друг с другом.
В результате фокус постепенно смещается с чистых технологий на процессы, структуры и организационное мышление. Интересно, что это очень напоминает предыдущие этапы технологического перехода. Интернет изменил не только веб-сайты, но и целые бизнес-модели, каналы связи и рабочие процессы в долгосрочной перспективе. Точно так же в ближайшие годы искусственный интеллект может не столько заменить отдельные профессии, сколько постепенно изменить существующие способы работы.
Именно поэтому нынешний этап, вероятно, будет особенно важен в долгосрочной перспективе. Разработчики, компании и творческие умы в настоящее время получают практический опыт работы с технологиями, которые все еще находятся в процессе изменений. Многие вещи все еще кажутся экспериментальными, иногда нестабильными или организационно незавершенными. В то же время уже сейчас закладываются основы будущих стандартных систем.
Особенно интересным будет развитие классического делового программного обеспечения, такого как Claris FileMaker. Анонсированные агенты искусственного интеллекта уже показывают, в каком направлении могут двигаться современные среды разработки в долгосрочной перспективе: от чисто ручных технологий к интеллектуальной поддержке процессов. Поэтому реальная сила искусственного интеллекта в конечном итоге может заключаться не в полной замене человека. Вместо этого он, вероятно, поможет сделать существующие системы более интеллектуальными, гибкими и эффективными.
Возможно, именно поэтому не стоит относиться к текущим событиям ни со слепой эйфорией, ни с преждевременным скептицизмом. В конце концов, часто именно тихие переходные фазы за кулисами впоследствии приводят к самым значительным изменениям.
На gofilemaker.de есть расширенная версия этой статьи найти.
Часто задаваемые вопросы
- Почему так много компаний вдруг заговорили об искусственном интеллекте?
Потому что за короткое время системы искусственного интеллекта значительно развились и теперь становятся практичными и для небольших компаний. Многие компании осознают, что рабочие процессы могут измениться, и хотят уже на ранней стадии понять, какие технологии станут актуальными в долгосрочной перспективе. - Почему искусственный интеллект часто представляется в СМИ более простым, чем он есть на самом деле?
Обычно внешнему миру показывают только готовые результаты. Фактическая техническая работа, стоящая за этим, часто остается незаметной. На практике приходится интегрировать системы, подготавливать данные и поддерживать стабильность процессов. Именно здесь часто требуются самые большие усилия. - Находимся ли мы уже в центре революции ИИ?
Предположительно да - но не так заметно, как многие ожидают. Реальные изменения часто происходят за кулисами: в компаниях, среди разработчиков и в повседневных рабочих процессах. Именно там обычно происходят самые важные технологические изменения в долгосрочной перспективе. - Почему многие разработчики сравнивают нынешний этап развития искусственного интеллекта с ранним периодом развития Интернета?
Ведь поначалу интернет тоже был хаотичным, медленным и экспериментальным. Тем не менее, уже тогда были заложены основы технологий, которые сегодня воспринимаются как нечто само собой разумеющееся. В настоящее время многие разработчики наблюдают аналогичные закономерности в искусственном интеллекте. - Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить традиционных разработчиков?
В настоящее время многие эксперты считают это маловероятным. Уже сегодня ИИ может поддерживать или ускорять выполнение технических задач. Однако понимание процессов, организационное мышление и опыт работы с реальными бизнес-процессами по-прежнему имеют решающее значение. - Почему разработчики FileMaker особенно заинтересованы в искусственном интеллекте?
Потому что FileMaker традиционно очень сильно сфокусирована на реальных бизнес-процессах. Именно здесь искусственный интеллект может помочь сделать процессы более интеллектуальными, гибкими и эффективными в будущем. - Что представляют собой агенты искусственного интеллекта?
ИИ-агенты - это системы, которые не только отвечают на отдельные вопросы, но и могут самостоятельно выполнять несколько рабочих этапов подряд. Они анализируют информацию, принимают предварительные решения и управляют процессами в рамках определенных рабочих процессов. - Почему агенты ИИ могут изменить разработку программного обеспечения?
Ведь в будущем разработчикам, возможно, больше не придется самим программировать многие технические процедуры. Вместо этого процессы все чаще будут описываться на естественном языке, а ИИ будет подготавливать значительную часть технической реализации. - Что планирует Claris в связи с искусственным интеллектом?
Компания Claris объявила о своем намерении в будущем все активнее интегрировать агентов искусственного интеллекта в FileMaker. Это позволит системам искусственного интеллекта работать непосредственно в среде разработки и, например, подготавливать скрипты, таблицы или процессы. - Почему техническое обслуживание остается таким важным, несмотря на ИИ?
Интеллектуальные системы также должны быть стабильными. Современные среды ИИ, в частности, меняются очень быстро. Обновления, интерфейсы или изменения моделей могут внезапно нарушить функционирование процессов. Именно поэтому ремонтопригодность остается ключевым фактором. - Почему многие разработчики полагаются на локальные системы искусственного интеллекта, а не на облачные сервисы?
Локальные системы обеспечивают больший контроль над данными, моделями и процессами. Это может иметь свои преимущества, особенно для конфиденциальной информации или специализированных приложений. Однако в то же время это значительно увеличивает технические затраты. - Почему в настоящее время создается так много экспериментальных проектов в области ИИ?
Потому что в настоящее время технологии развиваются чрезвычайно быстро, и многие компании пытаются понять, какие подходы имеют смысл в долгосрочной перспективе. Предыдущие технологические перевороты в ИТ-секторе были похожими. - Что в настоящее время является самой большой проблемой в проектах ИИ?
Зачастую речь идет не о самом ИИ, а о его интеграции в существующие системы. Реальные компании работают с устоявшимися структурами данных, отдельными процессами и многочисленными частными случаями. Именно здесь практическая реализация часто становится сложной. - Почему в будущем понимание процессов станет более важным, чем чистая технология?
Поскольку многие технические задачи могут быть все больше автоматизированы. Поэтому реальная добавленная стоимость в большей степени зависит от понимания реальных процессов, структур данных и организационного контекста. - Почему многие разработчики считают нынешний этап развития ИИ захватывающим, несмотря на все проблемы?
Потому что именно сейчас, возможно, закладываются основы нового этапа развития современного программного обеспечения. Многие системы еще могут казаться незаконченными или экспериментальными, но в то же время именно на этом этапе часто появляются решающие долгосрочные инновации.
