Qualquer pessoa que esteja atualmente a percorrer portais de notícias, redes sociais ou plataformas de negócios ficará rapidamente com a impressão de que a inteligência artificial está a mudar todo o mundo do trabalho praticamente da noite para o dia. Quase todos os dias surgem novas ferramentas, novos modelos linguísticos e novas promessas. Os textos são escritos automaticamente, as imagens são geradas, os vídeos são criados e o software é, por vezes, preparado através da introdução de voz.
Para muitas empresas, este facto cria uma estranha mistura de curiosidade e pressão. Afinal de contas, ninguém quer perder o barco. Ao mesmo tempo, muitos empresários, freelancers e programadores ainda não sabem exatamente quais destas tecnologias continuarão a ser relevantes a longo prazo. Esta é provavelmente a verdadeira particularidade da atual fase da IA: quase toda a gente sente que algo está a mudar - mas quase ninguém consegue avaliar de forma fiável a rapidez e a direção em que isso acontece neste momento.
O que é particularmente interessante é o facto de a perceção pública parecer frequentemente muito mais suave do que a realidade nos bastidores. Por fora, a inteligência artificial parece, muitas vezes, surpreendentemente simples. Introduz-se um pequeno texto e, alguns segundos depois, aparece um resultado final. Isto cria rapidamente a impressão de que os sistemas modernos de IA já estão completamente desenvolvidos.
No entanto, quem se debruça sobre o assunto rapidamente se apercebe de que a indústria ainda se encontra numa fase de transição muito experimental. Muitos sistemas já funcionam de forma impressionante - mas muitas vezes apenas sob determinadas condições. Por detrás dos resultados visíveis está frequentemente um esforço técnico considerável:
- As interfaces devem ser adaptadas,
- os sistemas comunicam entre si,
- Preparar os dados de forma limpa
- e as novas ferramentas mudam por vezes numa base semanal.
Os programadores, em particular, vivem atualmente uma situação que faz lembrar as primeiras fases da Internet ou do software. Muitas coisas parecem fascinantes, mas ao mesmo tempo inacabadas, instáveis ou improvisadas. Alguns sistemas de IA funcionam sem problemas durante dias - até que uma pequena atualização desorganiza subitamente processos inteiros.
No entanto, isto não significa que a inteligência artificial seja sobrevalorizada. Pelo contrário. Provavelmente, estamos atualmente numa fase que um dia será vista de forma semelhante aos primeiros anos da Internet ou dos smartphones. Nessa altura, muitas coisas eram ainda lentas, complicadas e por vezes caóticas. No entanto, foi precisamente nessa altura que foram lançadas as bases para as tecnologias que hoje damos por garantidas.
E é precisamente por isso que vale a pena ter uma visão nem cegamente eufórica nem prematuramente depreciativa dos actuais desenvolvimentos. Com efeito, muitas vezes, a verdadeira mudança não está a acontecer onde é anunciada mais alto. Pelo contrário, surgem lentamente nos bastidores:
- nas empresas,
- para programadores,
- em novos fluxos de trabalho
- e, cada vez mais, também no software comercial tradicional.
É precisamente neste domínio que a inteligência artificial poderá ter um impacto muito maior a longo prazo do que muitos pensam atualmente.
IA, FileMaker e a realidade por detrás da moda
Se quiser aprofundar a realidade técnica dos sistemas modernos de IA, pode encontrar um artigo técnico detalhado no gofilemaker.de sobre a atual Evolução da IA no ambiente empresarial. Não se trata apenas de possibilidades teóricas, mas sobretudo de experiências práticas da vida quotidiana: servidores locais de IA, problemas de manutenção, ambientes Linux, gestão de modelos e a questão de como a inteligência artificial poderá ser diretamente integrada no software da empresa no futuro. Um interessante artigo de Marcel Moré sobre a „Evolução da IA“ é também discutido em pormenor e categorizado de forma prática. O desenvolvimento dos agentes de IA anunciados pela Claris FileMaker, que poderiam trabalhar diretamente no FileMaker no futuro, é particularmente excitante. O artigo combina a base técnica com um olhar calmo sobre a realidade real por detrás de muitas discussões actuais sobre IA.
Porque é que os programadores estão atualmente a viver uma nova fase de transição
Se falarmos com programadores que trabalham intensivamente com inteligência artificial, ouvimos frequentemente declarações surpreendentemente semelhantes neste momento. Quase todos vêem um grande potencial nesta tecnologia. Ao mesmo tempo, porém, muitos também descrevem a situação atual como invulgarmente caótica, em rápida evolução e, por vezes, difícil de avaliar.
Curiosamente, este facto faz com que muitos informáticos experientes se lembrem de anteriores convulsões tecnológicas. Nos seus primeiros anos, a Internet também parecia inacabada para muitas pessoas. Os sítios Web eram lentos, faltavam normas e muitas coisas funcionavam „de alguma forma“ em vez de serem realmente estáveis. A situação foi semelhante mais tarde com os smartphones, os sistemas de nuvem e as primeiras grandes soluções de ERP. Inicialmente, havia muitas ferramentas e experiências individuais. Foram precisos anos para que se tornassem plataformas robustas para utilização quotidiana.
Parece estar a surgir agora um padrão semelhante no domínio da IA. Visto de fora, os sistemas modernos de IA parecem muitas vezes surpreendentemente perfeitos. Na realidade, porém, muitas ferramentas estão ainda a meio de uma fase de desenvolvimento muito dinâmica. Os modelos estão em constante mudança, surgem novas funções quase semanalmente e muitos sistemas estão a desenvolver-se mais rapidamente do que as empresas conseguem sequer adaptar os seus próprios processos.
Os programadores, em particular, estão atualmente a viver um interessante papel duplo. Por um lado, estão a testar novas possibilidades:
- Modelos linguísticos,
- Automatizações,
- Geradores de imagens,
- servidor local de IA
- ou sistemas de assistência inteligentes.
Ao mesmo tempo, têm de tentar integrar estas tecnologias nos fluxos de trabalho existentes de uma forma estável e sensata. E é aqui que muitas vezes começam as verdadeiras dificuldades.
Isto deve-se ao facto de as empresas reais raramente consistirem em situações padrão perfeitas. As estruturas de dados cresceram ao longo dos anos, os processos foram personalizados e muitos sistemas contêm numerosos casos especiais. Por conseguinte, a inteligência artificial não se depara com um ambiente laboratorial limpo, mas sim com a realidade frequentemente complexa do quotidiano empresarial.
Como resultado, muitos programadores estão atualmente a pensar de forma muito pragmática. A maioria já não acredita na ideia de que a inteligência artificial irá substituir completamente todo o trabalho a curto prazo. Em vez disso, estão a reconhecer cada vez mais que a IA é particularmente útil quando apoia e acelera os processos existentes. Por conseguinte, muitos programadores já não se referem apenas a „uma IA“, mas sim a cenários completos de sistemas de IA.
O que é particularmente interessante é o facto de o papel do desenvolvimento tradicional de software estar a mudar lentamente em resultado disso. No passado, uma grande parte do trabalho de desenvolvimento consistia em implementar funções tecnicamente à mão. Atualmente, o foco está a mudar cada vez mais:
- Compreender os processos,
- Estruturação de sistemas,
- Organizar os dados,
- Automatizações de controlo
- e resultados de controlo.
Por outro lado, a implementação técnica real está a ser automatizada passo a passo. No entanto, isto não significa que os programadores se tornarão supérfluos. Na verdade, é mais provável que aconteça o contrário: a experiência, a compreensão dos processos e o pensamento organizacional tornar-se-ão ainda mais importantes.
Isto deve-se ao facto de a IA moderna poder escrever textos ou gerar código. No entanto, não compreende automaticamente a realidade completa de uma empresa com todas as suas caraterísticas especiais, excepções e estruturas estabelecidas. É precisamente por isso que muitos programadores vêem a fase atual menos como uma revolução completa e mais como o início de um período de transição mais longo.
E talvez seja este o verdadeiro significado do desenvolvimento atual: não é que tudo será subitamente completamente automatizado. É que a forma como as pessoas trabalham com software, desenvolvem processos e organizam sistemas digitais vai mudar no futuro.
FileMaker, agentes de IA e a próxima fase de desenvolvimento
É provável que os actuais desenvolvimentos da IA sejam particularmente interessantes para o software empresarial tradicional nos próximos anos. Isto porque está a tornar-se cada vez mais claro que a inteligência artificial não será apenas uma ferramenta adicional, mas poderá mudar todos os métodos de trabalho a longo prazo.
O Claris FileMaker é atualmente um exemplo interessante desta situação. A plataforma foi sempre concebida para mapear processos empresariais com uma flexibilidade comparativa. Muitas pequenas e médias empresas têm vindo a utilizar o FileMaker para soluções personalizadas durante anos:
- Gestão de encomendas,
- Gestão de armazéns,
- Sistemas de CRM,
- Processos documentais
- ou soluções especializadas para o sector.
É precisamente esta proximidade com os processos de trabalho reais que torna o FileMaker particularmente interessante para a próxima fase de desenvolvimento da IA. A Claris já anunciou a sua intenção de integrar cada vez mais os chamados agentes de IA no futuro. Já não se trata apenas de utilizar a IA para sugestões de texto individuais ou simples assistentes. Em vez disso, os sistemas de IA poderão trabalhar diretamente no ambiente de desenvolvimento no futuro.
E isto pode alterar significativamente o trabalho diário de muitos programadores a longo prazo. Até agora, o desenvolvimento apoiado pela IA tem sido, muitas vezes, relativamente indireto. Os programadores mandam preparar guiões, fórmulas ou estruturas de modelos linguísticos e depois transferem-nos para o respetivo software. No domínio do FileMaker, em particular, estão a ser desenvolvidas várias soluções intermédias para este fim:
- pranchetas especiais,
- Ferramentas de conversão,
- Geradores de scripts
- ou sistemas de transferência semi-automáticos.
Isto porque o FileMaker tem as suas próprias estruturas internas de script que não podem ser simplesmente adoptadas como texto normal. No entanto, esta abordagem já está a funcionar surpreendentemente bem.
Inquérito atual sobre a utilização de sistemas locais de IA
Muitos programadores utilizam agora a IA para sugestões de scripts, lógica de bases de dados, consultas SQL, documentação, criação de fórmulas ou planeamento de estruturas. No entanto, a integração técnica efectiva continua a ser, de momento, sobretudo um trabalho manual.
É precisamente aqui que os agentes de IA podem provocar uma mudança decisiva no futuro. Porque se a inteligência artificial puder trabalhar ativamente diretamente no FileMaker, toda a lógica de desenvolvimento mudará. Os desenvolvedores possivelmente não precisarão mais implementar cada passo técnico manualmente. Em vez disso, os processos poderiam ser cada vez mais descritos em linguagem natural. A IA então:
- Preparar tabelas,
- Criar relações,
- Gerar scripts,
- Personalizar layouts
- ou processa automaticamente.
Muito disto ainda parece ser um sonho do futuro. Ao mesmo tempo, os desenvolvimentos actuais já mostram claramente onde a viagem nos poderá levar. O que é particularmente interessante é o facto de o papel dos programadores não desaparecer em resultado disso, mas sim mudar. Afinal de contas, mesmo a IA mais inteligente não compreende automaticamente a realidade completa de uma empresa:
- processos individuais,
- Casos especiais,
- contextos organizacionais,
- Responsabilidades
- ou processos históricos.
Por conseguinte, é provável que os promotores experientes, em particular, continuem a desempenhar um papel central - embora cada vez mais sob a forma de um:
- Projetista de processos,
- Arquitectos de sistemas,
- Controladores de qualidade
- e tradutor organizacional entre a empresa e a tecnologia.
Curiosamente, isso se encaixa muito bem com os pontos fortes tradicionais de muitos desenvolvedores do FileMaker. Porque o FileMaker nunca foi apenas uma questão de programação. Muitas vezes, tratava-se mais de compreender processos de trabalho reais de forma pragmática e transferi-los de forma flexível para sistemas funcionais. A inteligência artificial pode agora alargar significativamente esta abordagem.
Ao mesmo tempo, porém, a fase atual mostra também que muitos destes desenvolvimentos são ainda de natureza experimental. Os programadores que estão atualmente a trabalhar com servidores locais de IA, modelos linguísticos ou sistemas de automatização ainda se deparam frequentemente com numerosos obstáculos técnicos:
- ambientes instáveis,
- Problemas de versão,
- Interfaces complicadas
- ou custos de manutenção elevados.
No entanto, é frequentemente nesta fase que se adquire a experiência prática mais importante. Isto porque estamos provavelmente a viver a transição das ferramentas de software tradicionais para sistemas muito mais inteligentes que poderão assumir muitas tarefas técnicas de rotina no futuro.
E é possível que, olhando para trás, vejamos este período de transição de uma forma semelhante aos primeiros anos da Internet: ainda inacabado, por vezes caótico - mas cheio de mudanças a longo prazo.
Software ERP moderno entre base de dados e suporte de IA
Atualmente, muitas empresas deparam-se com a questão de saber como modernizar sensatamente os processos existentes sem destruir desnecessariamente as estruturas funcionais. É exatamente aqui que os processos modernos Software ERP baseado no FileMaker para. Em vez de sistemas padrão rígidos, estão a surgir soluções flexíveis que podem ser personalizadas para fluxos de trabalho reais - desde a gestão de encomendas e CRM até à gestão de documentos, gestão de armazéns ou processos especiais específicos do sector. Ao mesmo tempo, os sistemas modernos de IA estão a abrir cada vez mais novas possibilidades, por exemplo, na automatização, na organização do conhecimento ou na análise inteligente de dados. No entanto, uma base técnica estável e de fácil manutenção continua a ser crucial. É precisamente por isso que a goFileMaker se concentra, desde há muitos anos, em soluções empresariais práticas, com estruturas claras e aconselhamento pessoal, em vez de se focar em propaganda tecnológica de curto prazo. Quem quiser saber quais as possibilidades que os modernos sistemas de bases de dados e ERP já oferecem atualmente, pode beneficiar de uma consulta inicial gratuita de 30 minutos e discutir requisitos específicos sem compromisso.
A verdadeira revolução está a acontecer nos bastidores
Quem atualmente só percebe a inteligência artificial através das redes sociais ou de grandes apresentações fica rapidamente com a impressão de que a verdadeira revolução consiste em imagens espectaculares, textos perfeitos ou demonstrações impressionantes.
No entanto, a verdadeira grande mudança está provavelmente a acontecer num lugar completamente diferente. Porque enquanto o público fala principalmente de ferramentas individuais de IA, nos bastidores a forma como as empresas trabalham, organizam a informação e desenvolvem software já está a mudar lentamente.
Os programadores, em particular, estão atualmente a constatar que a inteligência artificial já não é utilizada como um programa único. Em vez disso, estão a surgir gradualmente cenários de sistemas completos:
- Modelos linguísticos,
- Automatizações,
- Bases de dados,
- Sistemas de documentos
- e as funções de assistência inteligente começam a interagir umas com as outras.
Consequentemente, a atenção está a afastar-se lentamente da tecnologia pura e a centrar-se nos processos, nas estruturas e no pensamento organizacional. Curiosamente, esta situação faz lembrar as fases de transição tecnológica anteriores. A Internet não mudou apenas os sítios Web, mas também modelos empresariais inteiros, canais de comunicação e processos de trabalho a longo prazo. Do mesmo modo, nos próximos anos, a inteligência artificial poderá não só substituir profissões individuais como alterar gradualmente as formas de trabalho existentes.
É precisamente por isso que a fase atual é suscetível de ser particularmente importante a longo prazo. Os criadores, as empresas e as mentes criativas estão atualmente a ganhar experiência prática com tecnologias que ainda estão em plena mudança. Muitas coisas parecem ainda experimentais, por vezes instáveis ou inacabadas em termos organizacionais. Ao mesmo tempo, estão a ser lançadas as bases para os futuros sistemas normalizados.
O desenvolvimento de software empresarial clássico, como o Claris FileMaker, será particularmente interessante. Os agentes de IA anunciados já mostram para onde os ambientes de desenvolvimento modernos podem estar a caminhar a longo prazo: longe da tecnologia puramente manual e em direção ao suporte de processos inteligentes. A verdadeira força da inteligência artificial pode, portanto, acabar por não residir na substituição total dos seres humanos. Em vez disso, provavelmente ajudará a tornar os sistemas existentes mais inteligentes, flexíveis e eficientes.
E é precisamente por isso que, provavelmente, não vale a pena ter uma visão cegamente eufórica nem prematuramente cética dos desenvolvimentos actuais. Afinal, são muitas vezes as fases de transição silenciosas nos bastidores que mais tarde dão origem às maiores mudanças.
No gofilemaker.de existe um versão alargada deste artigo para encontrar.
Perguntas mais frequentes
- Porque é que, de repente, tantas empresas estão a falar de inteligência artificial?
Porque os sistemas de IA se desenvolveram significativamente num curto espaço de tempo e estão agora a tornar-se práticos também para as empresas mais pequenas. Muitas empresas reconhecem que os processos de trabalho podem mudar e querem compreender, numa fase inicial, quais as tecnologias que se tornarão relevantes a longo prazo. - Porque é que a inteligência artificial parece muitas vezes mais simples nos meios de comunicação social do que é na realidade?
Normalmente, apenas os resultados finais são mostrados ao mundo exterior. O verdadeiro trabalho técnico subjacente permanece frequentemente invisível. Na prática, os sistemas têm de ser integrados, os dados preparados e os processos mantidos estáveis. É aqui que, muitas vezes, são necessários os maiores esforços. - Estaremos já no meio de uma revolução da IA?
Presumivelmente sim - mas de forma menos visível do que muitos esperam. A verdadeira mudança está muitas vezes a acontecer nos bastidores: nas empresas, entre os programadores e nos processos de trabalho quotidianos. É exatamente aqui que ocorrem as mudanças tecnológicas mais importantes a longo prazo. - Porque é que muitos programadores comparam a atual fase da IA com os primeiros anos da Internet?
Porque, no início, a Internet também era caótica, lenta e experimental. No entanto, nessa altura, foram lançadas as bases para tecnologias que hoje são tidas como garantidas. Muitos programadores estão atualmente a observar padrões semelhantes na inteligência artificial. - A inteligência artificial irá substituir completamente os programadores tradicionais?
Atualmente, muitos especialistas consideram que tal é pouco provável. Atualmente, a IA já pode apoiar ou acelerar tarefas técnicas. No entanto, a compreensão dos processos, o pensamento organizacional e a experiência com processos empresariais reais continuam a ser cruciais. - Porque é que os programadores do FileMaker estão particularmente interessados na IA?
Porque o FileMaker está tradicionalmente muito centrado em processos comerciais reais. É precisamente aqui que a inteligência artificial pode ajudar a tornar os processos mais inteligentes, flexíveis e eficientes no futuro. - O que são exatamente agentes de IA?
Os agentes de IA são sistemas que não só respondem a perguntas individuais, como também podem executar de forma autónoma várias etapas de trabalho em sucessão. Analisam informações, tomam decisões preliminares e controlam processos no âmbito de fluxos de trabalho definidos. - Porque é que os agentes de IA poderão mudar o desenvolvimento de software?
Porque, no futuro, os programadores poderão deixar de ter de programar completamente muitas rotinas técnicas. Em vez disso, os processos poderão ser cada vez mais descritos em linguagem natural, enquanto a IA prepara grande parte da implementação técnica. - O que está a Claris a planear em relação à inteligência artificial?
A Claris anunciou a sua intenção de integrar cada vez mais agentes de IA no FileMaker no futuro. Isto permitirá que os sistemas de IA trabalhem diretamente no ambiente de desenvolvimento e preparem scripts, tabelas ou processos, por exemplo. - Porque é que a manutenção continua a ser tão importante apesar da IA?
Os sistemas inteligentes também precisam de ser estáveis. Os ambientes modernos de IA, em particular, estão atualmente a mudar muito rapidamente. As actualizações, as interfaces ou as alterações de modelos podem prejudicar subitamente o funcionamento dos processos. É por isso que a capacidade de manutenção continua a ser um fator essencial. - Porque é que muitos programadores confiam em sistemas de IA locais em vez de apenas em serviços na nuvem?
Os sistemas locais oferecem mais controlo sobre os dados, modelos e processos. Isto pode ter vantagens, especialmente no caso de informação sensível ou de aplicações especializadas. No entanto, ao mesmo tempo, também aumenta significativamente o esforço técnico envolvido. - Por que razão estão atualmente a ser criados tantos projectos experimentais de IA?
Porque a tecnologia está atualmente a desenvolver-se de forma extremamente rápida e muitas empresas estão a tentar descobrir quais as abordagens que fazem sentido a longo prazo. As perturbações tecnológicas anteriores no sector das TI foram semelhantes. - Qual é atualmente o maior desafio nos projectos de IA?
Muitas vezes, não é a IA em si, mas a sua integração nos sistemas existentes. As empresas reais trabalham com estruturas de dados estabelecidas, processos individuais e numerosos casos especiais. É precisamente aqui que a implementação prática se torna muitas vezes complicada. - Porque é que a compreensão dos processos se tornará provavelmente mais importante do que a tecnologia pura no futuro?
Porque muitas tarefas técnicas podem ser cada vez mais automatizadas. O valor acrescentado real advém, então, mais da compreensão dos processos reais, das estruturas de dados e dos contextos organizacionais. - Porque é que muitos programadores consideram a atual fase da IA empolgante, apesar de todos os problemas?
Porque as bases de uma nova fase de desenvolvimento do software moderno estão provavelmente a ser lançadas neste momento. Muitos sistemas podem ainda parecer inacabados ou experimentais, mas é precisamente nesta fase que surgem frequentemente as inovações decisivas a longo prazo.
