Cualquiera que navegue actualmente por portales de noticias, redes sociales o plataformas empresariales tendrá rápidamente la impresión de que la inteligencia artificial está cambiando todo el mundo laboral prácticamente de la noche a la mañana. Casi a diario aparecen nuevas herramientas, nuevos modelos lingüísticos y nuevas promesas. Se escriben textos automáticamente, se generan imágenes, se crean vídeos y a veces se preparan programas informáticos mediante la introducción de voz.
Para muchas empresas, esto crea una extraña mezcla de curiosidad y presión. Al fin y al cabo, nadie quiere perder el tren. Al mismo tiempo, muchos empresarios, autónomos y desarrolladores aún no saben exactamente cuáles de estas tecnologías seguirán siendo realmente relevantes a largo plazo. Esta es probablemente la verdadera especialidad de la fase actual de la IA: casi todo el mundo percibe que algo está cambiando, pero casi nadie puede evaluar realmente con fiabilidad a qué velocidad y en qué dirección en este momento.
Lo que resulta especialmente interesante es que la percepción pública suele parecer mucho más fluida que la realidad entre bastidores. Por fuera, la inteligencia artificial suele parecer sorprendentemente sencilla. Se introduce un texto breve y unos segundos después aparece un resultado acabado. Esto crea rápidamente la impresión de que los sistemas modernos de IA ya están totalmente desarrollados.
Sin embargo, cualquiera que analice el tema con detenimiento se dará cuenta enseguida de que el sector se encuentra aún en una fase de transición muy experimental. Muchos sistemas ya funcionan impresionantemente bien, pero a menudo sólo en determinadas condiciones. Detrás de los resultados visibles suele haber un esfuerzo técnico considerable:
- Hay que adaptar las interfaces,
- sistemas se comunican entre sí,
- Preparar los datos con limpieza
- y las nuevas herramientas cambian a veces semanalmente.
Los desarrolladores, en particular, viven actualmente una situación que recuerda a las primeras fases de Internet o del software. Muchas cosas parecen fascinantes, pero al mismo tiempo inacabadas, inestables o improvisadas. Algunos sistemas de IA funcionan sin problemas durante días, hasta que una pequeña actualización desbarata de repente procesos enteros.
Sin embargo, esto no significa que la inteligencia artificial esté sobrevalorada. Al contrario. Probablemente nos encontremos en una fase que algún día se considerará similar a los primeros años de Internet o de los teléfonos inteligentes. Entonces, muchas cosas eran todavía lentas, complicadas y a veces caóticas. Sin embargo, fue precisamente en esa época cuando se sentaron las bases de tecnologías que hoy damos por sentadas.
Y probablemente sea precisamente por eso por lo que merece la pena no adoptar una visión ciegamente eufórica ni prematuramente despectiva de los acontecimientos actuales. Al fin y al cabo, el verdadero cambio no suele producirse allí donde más se anuncia. Más bien, está surgiendo lentamente entre bastidores:
- en las empresas,
- para desarrolladores,
- en nuevos flujos de trabajo
- y cada vez más también en el software empresarial tradicional.
Es precisamente aquí donde la inteligencia artificial puede tener un impacto mucho mayor a largo plazo de lo que muchos creen.
IA, FileMaker y la realidad tras el bombo publicitario
Si desea profundizar en la realidad técnica de los modernos sistemas de IA, puede encontrar un detallado artículo técnico en gofilemaker.de sobre la actual Evolución de la IA en el entorno empresarial. No se trata sólo de posibilidades teóricas, sino sobre todo de experiencias prácticas de la vida cotidiana: servidores locales de IA, problemas de mantenimiento, entornos Linux, gestión de modelos y la cuestión de cómo podría integrarse directamente en el futuro la inteligencia artificial en el software de las empresas. También se analiza en detalle y se clasifica de forma práctica un interesante artículo de Marcel Moré sobre la „Evolución de la IA“. El desarrollo de los anunciados agentes de IA de Claris FileMaker, que podrían trabajar directamente en FileMaker en el futuro, es especialmente emocionante. El artículo combina el trasfondo técnico con una mirada sosegada a la realidad que se esconde tras muchos de los debates actuales sobre IA.
Por qué los desarrolladores viven actualmente una nueva fase de transición
Si se habla con desarrolladores que trabajan intensamente con inteligencia artificial, a menudo se oyen declaraciones sorprendentemente similares en la actualidad. Casi todos ven un gran potencial en esta tecnología. Al mismo tiempo, sin embargo, muchos también describen la situación actual como inusualmente caótica, cambiante y a veces difícil de evaluar.
Curiosamente, esto recuerda a muchos informáticos experimentados anteriores trastornos tecnológicos. En sus primeros años, Internet también parecía inacabada para mucha gente. Los sitios web eran lentos, faltaban estándares y muchas cosas funcionaban „de alguna manera“ en lugar de ser realmente estables. La situación fue similar más tarde con los smartphones, los sistemas en la nube y las primeras grandes soluciones ERP. Al principio, había muchas herramientas individuales y experimentos. Tuvieron que pasar años para que se convirtieran en plataformas sólidas de uso cotidiano.
Ahora parece estar surgiendo un patrón similar en el campo de la IA. Desde fuera, los sistemas modernos de IA suelen parecer ya asombrosamente perfectos. En realidad, sin embargo, muchas herramientas se encuentran todavía en medio de una fase de desarrollo muy dinámica. Los modelos cambian constantemente, aparecen nuevas funciones casi semanalmente y muchos sistemas se desarrollan más rápido de lo que las empresas pueden incluso adaptar sus propios procesos.
Los desarrolladores, en particular, están experimentando actualmente un interesante doble papel. Por un lado, están probando nuevas posibilidades:
- Modelos lingüísticos,
- Automatizaciones,
- Generadores de imágenes,
- servidor local de IA
- o sistemas inteligentes de asistencia.
Al mismo tiempo, tienen que intentar integrar estas tecnologías en los flujos de trabajo existentes de forma estable y sensata. Y aquí es donde suelen empezar las verdaderas dificultades.
Esto se debe a que las empresas reales rara vez constan de situaciones estándar perfectas. Las estructuras de datos han crecido con los años, los procesos se han personalizado y muchos sistemas contienen numerosos casos especiales. Por tanto, la inteligencia artificial no se encuentra con un entorno limpio de laboratorio, sino con la realidad, a menudo compleja, del día a día de las empresas.
En consecuencia, muchos desarrolladores piensan actualmente de forma muy pragmática. La mayoría ya no cree en la idea de que la inteligencia artificial vaya a sustituir por completo todo el trabajo a corto plazo. En cambio, reconocen cada vez más que la IA es especialmente útil cuando apoya y acelera los procesos existentes. Por tanto, muchos desarrolladores ya no hablan sólo de „una IA“, sino de paisajes completos de sistemas de IA.
Lo que resulta especialmente interesante es que el papel del desarrollo de software tradicional está cambiando lentamente como consecuencia de ello. En el pasado, gran parte del trabajo de desarrollo consistía en implementar técnicamente funciones a mano. Hoy en día, el enfoque está cambiando cada vez más:
- Comprender los procesos,
- Sistemas estructurantes,
- Organizar los datos,
- Automatismos de control
- y los resultados del control.
En cambio, la aplicación técnica propiamente dicha se automatiza paso a paso. Sin embargo, esto no significa que los desarrolladores pasen a ser superfluos. De hecho, es más probable que ocurra lo contrario: la experiencia, la comprensión de los procesos y el pensamiento organizativo serán aún más importantes.
Esto se debe a que la IA moderna puede escribir textos o generar código. Sin embargo, no comprende automáticamente la realidad completa de una empresa con todas sus particularidades, excepciones y estructuras establecidas. Precisamente por eso, muchos desarrolladores ven la fase actual menos como una revolución consumada y más como el inicio de un periodo de transición más largo.
Y quizá sea éste el verdadero significado de la evolución actual: no es que de repente todo vaya a estar completamente automatizado. Es que la forma en que las personas trabajan con software, desarrollan procesos y organizan sistemas digitales cambiará en el futuro.
FileMaker, agentes de IA y la próxima fase de desarrollo
Es probable que los avances actuales en IA sean especialmente interesantes para el software empresarial tradicional en los próximos años. Y es que cada vez está más claro que la inteligencia artificial no seguirá siendo simplemente una herramienta más, sino que podría cambiar por completo los métodos de trabajo a largo plazo.
Claris FileMaker es actualmente un ejemplo interesante de ello. La plataforma siempre se ha diseñado para mapear procesos empresariales con una flexibilidad comparativa. Muchas pequeñas y medianas empresas llevan años utilizando FileMaker para soluciones personalizadas:
- Gestión de pedidos,
- Gestión de almacenes,
- Sistemas CRM,
- Procesos documentales
- o soluciones industriales especializadas.
Es precisamente esta proximidad a los procesos de trabajo reales lo que hace que FileMaker sea especialmente interesante para la próxima fase de desarrollo de la IA. Claris ya ha anunciado su intención de integrar cada vez más los denominados agentes de IA en el futuro. Ya no se trata sólo de utilizar la IA para sugerencias de texto individuales o simples asistentes. En el futuro, los sistemas de IA podrían trabajar directamente en el entorno de desarrollo.
Y esto podría cambiar significativamente el trabajo diario de muchos desarrolladores a largo plazo. Hasta ahora, el desarrollo asistido por IA ha sido a menudo relativamente indirecto. Los desarrolladores hacen preparar guiones, fórmulas o estructuras de modelos lingüísticos y luego los transfieren ellos mismos al software correspondiente. En el ámbito de la FileMaker, en particular, se están desarrollando diversas soluciones intermedias con este fin:
- portapapeles especiales,
- Herramientas de conversión,
- Generadores de guiones
- o sistemas de transferencia semiautomáticos.
Esto se debe a que FileMaker tiene sus propias estructuras de script internas que no pueden adoptarse simplemente como texto normal. No obstante, este enfoque ya está funcionando sorprendentemente bien.
Encuesta actual sobre el uso de sistemas locales de IA
Muchos desarrolladores utilizan ahora la IA para sugerencias de scripts, lógica de bases de datos, consultas SQL, documentación, creación de fórmulas o planificación de estructuras. Sin embargo, la integración técnica real sigue siendo por el momento un trabajo mayoritariamente manual.
Aquí es precisamente donde los agentes de IA podrían suponer un cambio decisivo en el futuro. Porque si la inteligencia artificial puede trabajar de forma activa directamente en FileMaker, toda la lógica de desarrollo cambiará. Los desarrolladores posiblemente ya no tendrían que implementar manualmente cada uno de los pasos técnicos. En su lugar, los procesos podrían describirse cada vez más en lenguaje natural. La IA lo haría entonces:
- Prepara las tablas,
- Crear relaciones,
- Generar guiones,
- Personalizar diseños
- o procesa automáticamente.
Mucho de esto parece aún un sueño del futuro. Al mismo tiempo, los avances actuales ya muestran claramente hacia dónde podría llevarnos el viaje. Lo que resulta especialmente interesante es que es poco probable que el papel de los desarrolladores desaparezca como resultado, sino que más bien cambie. Al fin y al cabo, ni siquiera la IA más inteligente comprende automáticamente la realidad completa de una empresa:
- procesos individuales,
- Casos especiales,
- contextos organizativos,
- Responsabilidades
- o procesos históricos.
Por tanto, es probable que los promotores experimentados, en particular, sigan desempeñando un papel central, aunque cada vez más en forma de:
- Diseñador de procesos,
- Arquitectos de sistemas,
- Controladores de calidad
- y traductor organizativo entre empresa y tecnología.
Curiosamente, esto encaja muy bien con los puntos fuertes tradicionales de muchos desarrolladores de FileMaker. Porque en FileMaker nunca se trató sólo de programar. A menudo se trataba más bien de comprender de forma pragmática los procesos de trabajo reales y trasladarlos con flexibilidad a sistemas funcionales. Ahora, la inteligencia artificial podría ampliar considerablemente este enfoque.
Al mismo tiempo, sin embargo, la fase actual también muestra que muchos de estos avances son aún de naturaleza experimental. Los desarrolladores que trabajan actualmente con servidores locales de IA, modelos lingüísticos o sistemas de automatización a menudo se enfrentan todavía a numerosos obstáculos técnicos:
- entornos inestables,
- Problemas de versión,
- Interfaces complicadas
- o elevados costes de mantenimiento.
Sin embargo, suele ser en esta fase cuando se adquiere la experiencia práctica más importante. Esto se debe a que probablemente estemos experimentando la transición de las herramientas de software tradicionales a sistemas mucho más inteligentes que podrían hacerse cargo de muchas tareas técnicas rutinarias en el futuro.
Y es posible que, mirando atrás, veamos este periodo de transición de forma similar a los primeros años de Internet: aún inacabado, a veces caótico, pero lleno de cambios a largo plazo.
Software ERP moderno entre base de datos y soporte de IA
Muchas empresas se enfrentan actualmente a la cuestión de cómo modernizar de forma razonable los procesos existentes sin destruir innecesariamente las estructuras en funcionamiento. Aquí es precisamente donde la modernización Software ERP basado en FileMaker a. En lugar de sistemas estándar rígidos, están surgiendo soluciones flexibles que pueden adaptarse a flujos de trabajo reales, desde la gestión de pedidos y CRM hasta la gestión de documentos, la gestión de almacenes o procesos especiales específicos del sector. Al mismo tiempo, los modernos sistemas de IA abren cada vez más nuevas posibilidades, por ejemplo en la automatización, la organización del conocimiento o el análisis inteligente de datos. Sin embargo, una base técnica estable y mantenible sigue siendo crucial. Precisamente por eso, goFileMaker lleva muchos años centrándose en soluciones empresariales prácticas con estructuras claras y asesoramiento personal, en lugar de en el bombo tecnológico a corto plazo. Cualquiera que desee conocer las posibilidades que ofrecen hoy en día los modernos sistemas de bases de datos y ERP puede aprovechar una primera consulta gratuita de 30 minutos y discutir los requisitos específicos sin compromiso.
La verdadera revolución se produce entre bastidores
Cualquiera que en la actualidad sólo perciba la inteligencia artificial a través de las redes sociales o de grandes presentaciones se lleva rápidamente la impresión de que la verdadera revolución consiste en imágenes espectaculares, textos perfectos o demostraciones impresionantes.
Sin embargo, el cambio realmente importante se está produciendo probablemente en un lugar completamente distinto. Porque mientras el público habla principalmente de herramientas individuales de IA, entre bastidores ya está cambiando lentamente la forma en que las empresas trabajan, organizan la información y desarrollan software.
Los desarrolladores, en particular, están experimentando actualmente que la inteligencia artificial ya no se utiliza cada vez más como un programa aislado. En su lugar, están surgiendo gradualmente paisajes de sistemas completos:
- Modelos lingüísticos,
- Automatizaciones,
- Bases de datos,
- Sistemas de documentos
- y las funciones de asistencia inteligente comienzan a interactuar entre sí.
En consecuencia, la atención se está desplazando lentamente de la tecnología pura hacia los procesos, las estructuras y el pensamiento organizativo. Curiosamente, esto recuerda mucho a anteriores fases de transición tecnológica. Internet no solo cambió los sitios web, sino también modelos empresariales completos, canales de comunicación y procesos de trabajo a largo plazo. Del mismo modo, en los próximos años, la inteligencia artificial podría no tanto sustituir profesiones individuales como cambiar gradualmente las formas de trabajo existentes.
Precisamente por eso es probable que la fase actual sea especialmente importante a largo plazo. Desarrolladores, empresas y mentes creativas están adquiriendo experiencia práctica con tecnologías que aún se encuentran en pleno proceso de cambio. Muchas cosas aún parecen experimentales, a veces inestables o inacabadas desde el punto de vista organizativo. Al mismo tiempo, ahora mismo se están sentando las bases de los futuros sistemas estándar.
El desarrollo de software empresarial clásico como Claris FileMaker será especialmente emocionante. Los agentes de IA anunciados ya muestran hacia dónde podrían dirigirse a largo plazo los entornos de desarrollo modernos: lejos de la tecnología puramente manual y hacia el apoyo inteligente a los procesos. Por lo tanto, la verdadera fuerza de la inteligencia artificial podría residir en última instancia menos en sustituir completamente a los humanos. Por el contrario, probablemente contribuirá a que los sistemas existentes sean más inteligentes, flexibles y eficientes.
Y probablemente sea precisamente por eso por lo que merece la pena no adoptar una visión ciegamente eufórica ni prematuramente escéptica de los acontecimientos actuales. Al fin y al cabo, a menudo son las tranquilas fases de transición entre bastidores las que más tarde dan lugar a los mayores cambios.
En gofilemaker.de hay un versión ampliada de este artículo encontrar.
Preguntas más frecuentes
- ¿Por qué tantas empresas hablan ahora de inteligencia artificial?
Porque los sistemas de IA se han desarrollado mucho en poco tiempo y ahora también resultan prácticos para las empresas más pequeñas. Muchas empresas reconocen que los procesos de trabajo podrían cambiar y quieren comprender en una fase temprana qué tecnologías serán relevantes a largo plazo. - ¿Por qué la inteligencia artificial aparece a menudo en los medios de comunicación como algo más sencillo de lo que realmente es?
Normalmente sólo se muestran al mundo exterior los resultados acabados. El trabajo técnico real que hay detrás suele permanecer invisible. En la práctica, hay que integrar sistemas, preparar datos y mantener la estabilidad de los procesos. A menudo es aquí donde se requiere el mayor esfuerzo. - ¿Estamos ya en plena revolución de la inteligencia artificial?
Presumiblemente sí, pero menos visible de lo que muchos esperan. El verdadero cambio suele producirse entre bastidores: en las empresas, entre los desarrolladores y en los procesos de trabajo cotidianos. Es precisamente ahí donde suelen producirse los cambios tecnológicos más importantes a largo plazo. - ¿Por qué muchos desarrolladores comparan la fase actual de la IA con los primeros años de Internet?
Porque Internet también fue caótica, lenta y experimental al principio. Sin embargo, entonces se sentaron las bases de tecnologías que hoy se dan por sentadas. Muchos desarrolladores observan actualmente patrones similares en la inteligencia artificial. - ¿Sustituirá por completo la inteligencia artificial a los desarrolladores tradicionales?
Actualmente, muchos expertos consideran que esto es bastante improbable. Hoy en día, la IA ya puede apoyar o acelerar tareas técnicas. Sin embargo, la comprensión de los procesos, el pensamiento organizativo y la experiencia con procesos empresariales reales siguen siendo cruciales. - ¿Por qué los desarrolladores de FileMaker están especialmente interesados en la IA?
Porque FileMaker está tradicionalmente muy centrado en los procesos empresariales reales. Aquí es precisamente donde la inteligencia artificial puede ayudar a que los procesos sean más inteligentes, flexibles y eficientes en el futuro. - ¿Qué son exactamente los agentes de IA?
Los agentes de IA son sistemas que no sólo responden a preguntas individuales, sino que también pueden llevar a cabo de forma independiente varios pasos de trabajo sucesivamente. Analizan información, toman decisiones preliminares y controlan procesos dentro de flujos de trabajo definidos. - ¿Por qué los agentes de IA podrían cambiar el desarrollo de software?
Porque es posible que en el futuro los desarrolladores ya no tengan que programar ellos mismos por completo muchas rutinas técnicas. En su lugar, los procesos podrían describirse cada vez más en lenguaje natural, mientras la IA prepara gran parte de la implementación técnica. - ¿Qué planes tiene Claris en relación con la inteligencia artificial?
Claris ha anunciado su intención de integrar cada vez más agentes de IA en FileMaker en el futuro. Esto permitirá a los sistemas de IA trabajar directamente en el entorno de desarrollo y preparar guiones, tablas o procesos, por ejemplo. - ¿Por qué sigue siendo tan importante el mantenimiento a pesar de la IA?
Los sistemas inteligentes también deben ser estables. Los entornos modernos de IA, en particular, cambian actualmente con gran rapidez. Las actualizaciones, las interfaces o los cambios de modelo pueden perjudicar repentinamente el funcionamiento de los procesos. Por eso la mantenibilidad sigue siendo un factor clave. - ¿Por qué muchos desarrolladores confían en sistemas de IA locales en lugar de limitarse a servicios en la nube?
Los sistemas locales ofrecen más control sobre los datos, modelos y procesos. Esto puede tener ventajas, sobre todo en el caso de información sensible o aplicaciones especializadas. Al mismo tiempo, sin embargo, también aumenta considerablemente el esfuerzo técnico. - ¿Por qué se crean actualmente tantos proyectos experimentales de IA?
Porque actualmente la tecnología evoluciona con extrema rapidez y muchas empresas intentan averiguar qué planteamientos tienen sentido a largo plazo. Las anteriores convulsiones tecnológicas en el sector de las TI han sido similares. - ¿Cuál es actualmente el mayor reto en los proyectos de IA?
A menudo no es la IA en sí, sino su integración en los sistemas existentes. Las empresas reales trabajan con estructuras de datos establecidas, procesos individuales y numerosos casos especiales. Aquí es precisamente donde la aplicación práctica suele complicarse. - ¿Por qué es probable que en el futuro la comprensión de los procesos sea más importante que la pura tecnología?
Porque muchas tareas técnicas podrían automatizarse cada vez más. El valor añadido real procede entonces más de la comprensión de los procesos reales, las estructuras de datos y los contextos organizativos. - ¿Por qué muchos desarrolladores consideran que la fase actual de la IA es apasionante a pesar de todos los problemas?
Porque probablemente ahora mismo se están sentando las bases de una nueva etapa de desarrollo del software moderno. Muchos sistemas pueden parecer aún inacabados o experimentales, pero es precisamente en esta fase cuando suelen surgir las innovaciones decisivas a largo plazo.
