Chiunque stia scorrendo i portali di notizie, i social network o le piattaforme aziendali avrà subito l'impressione che l'intelligenza artificiale stia cambiando l'intero mondo del lavoro praticamente da un giorno all'altro. Quasi ogni giorno compaiono nuovi strumenti, nuovi modelli linguistici e nuove promesse. I testi vengono scritti automaticamente, le immagini vengono generate, i video vengono creati e il software viene talvolta preparato tramite input vocali.
Per molte aziende, questo crea una strana miscela di curiosità e pressione. Dopo tutto, nessuno vuole perdere la nave. Allo stesso tempo, molti imprenditori, liberi professionisti e sviluppatori non sanno ancora esattamente quali di queste tecnologie rimarranno davvero rilevanti nel lungo periodo. Questa è probabilmente la vera particolarità dell'attuale fase dell'IA: quasi tutti percepiscono che qualcosa sta cambiando, ma quasi nessuno è in grado di valutare in modo affidabile quanto velocemente e in quale direzione.
L'aspetto particolarmente interessante è che la percezione pubblica appare spesso molto più fluida della realtà che si cela dietro le quinte. All'esterno, l'intelligenza artificiale appare spesso sorprendentemente semplice. Si inserisce un breve testo e pochi secondi dopo appare un risultato finito. Questo crea rapidamente l'impressione che i moderni sistemi di IA siano già completamente sviluppati.
Tuttavia, chiunque osservi più da vicino l'argomento si rende subito conto che il settore è ancora in una fase di transizione molto sperimentale. Molti sistemi funzionano già in modo impressionante, ma spesso solo in determinate condizioni. Dietro i risultati visibili c'è spesso un notevole sforzo tecnico:
- Le interfacce devono essere adattate,
- sistemi comunicano tra loro,
- Preparare i dati in modo pulito
- e i nuovi strumenti cambiano a volte settimanalmente.
Gli sviluppatori, in particolare, vivono spesso una situazione che ricorda le prime fasi di Internet o del software. Molte cose sembrano affascinanti, ma allo stesso tempo incompiute, instabili o improvvisate. Alcuni sistemi di intelligenza artificiale funzionano senza problemi per giorni, finché un piccolo aggiornamento non manda improvvisamente in tilt interi processi.
Tuttavia, questo non significa che l'intelligenza artificiale sia sopravvalutata. Al contrario. Probabilmente ci troviamo in una fase che un giorno sarà considerata simile a quella dei primi anni di Internet o degli smartphone. Allora molte cose erano ancora lente, complicate e talvolta caotiche. Tuttavia, è stato proprio in quel periodo che sono state gettate le basi per le tecnologie che oggi diamo per scontate.
Ed è probabilmente proprio per questo motivo che vale la pena di non guardare agli sviluppi attuali né con cieca euforia né con prematuro disprezzo. Dopo tutto, il vero cambiamento spesso non avviene dove viene pubblicizzato più forte. Piuttosto, sta lentamente emergendo dietro le quinte:
- nelle aziende,
- per gli sviluppatori,
- in nuovi flussi di lavoro
- e sempre più anche nei software aziendali tradizionali.
È proprio in questo ambito che l'intelligenza artificiale avrà probabilmente un impatto a lungo termine molto maggiore di quanto molti si rendano conto attualmente.
AI, FileMaker e la realtà dietro l'hype
Se volete approfondire la realtà tecnica dei moderni sistemi di IA, potete trovare un articolo tecnico dettagliato su gofilemaker.de che parla dell'attuale L'evoluzione dell'IA nell'ambiente aziendale. Non si tratta solo di possibilità teoriche, ma soprattutto di esperienze pratiche tratte dalla vita quotidiana: server AI locali, problemi di manutenzione, ambienti Linux, gestione dei modelli e la questione di come l'intelligenza artificiale potrebbe essere integrata direttamente nel software aziendale in futuro. Un interessante articolo di Marcel Moré sull„“Evoluzione dell'IA" viene inoltre discusso in dettaglio e categorizzato in modo pratico. Particolarmente interessante è lo sviluppo degli agenti AI annunciati da Claris FileMaker, che in futuro potrebbero lavorare direttamente all'interno di FileMaker. L'articolo combina il background tecnico con uno sguardo sereno alla realtà effettiva che sta dietro a molte discussioni attuali sull'IA.
Perché gli sviluppatori stanno vivendo una nuova fase di transizione
Se si parla con gli sviluppatori che lavorano intensamente con l'intelligenza artificiale, si sentono spesso dichiarazioni sorprendentemente simili. Quasi tutti vedono un grande potenziale in questa tecnologia. Allo stesso tempo, però, molti descrivono la situazione attuale come insolitamente caotica, in rapida evoluzione e talvolta difficile da valutare.
È interessante notare che questo ricorda a molti informatici esperti i precedenti sconvolgimenti tecnologici. Nei primi anni, anche Internet sembrava incompiuto per molti. I siti web erano lenti, gli standard mancavano e molte cose funzionavano „in qualche modo“ piuttosto che essere realmente stabili. La situazione è stata simile in seguito con gli smartphone, i sistemi cloud e le prime grandi soluzioni ERP. All'inizio c'erano molti strumenti ed esperimenti individuali. Ci sono voluti anni perché diventassero piattaforme robuste per l'uso quotidiano.
Un modello simile sembra ora emergere nel campo dell'IA. Dall'esterno, i moderni sistemi di IA spesso appaiono già sorprendentemente perfetti. In realtà, però, molti strumenti sono ancora nel bel mezzo di una fase di sviluppo molto dinamica. I modelli cambiano continuamente, nuove funzioni appaiono quasi settimanalmente e molti sistemi si sviluppano più velocemente di quanto le aziende riescano ad adattare i propri processi.
Gli sviluppatori, in particolare, stanno vivendo un interessante doppio ruolo. Da un lato, stanno testando nuove possibilità:
- Modelli linguistici,
- Automazioni,
- Generatori di immagini,
- server AI locale
- o sistemi di assistenza intelligenti.
Allo stesso tempo, devono cercare di integrare queste tecnologie nei flussi di lavoro esistenti in modo stabile e sensato. Ed è qui che spesso iniziano le vere difficoltà.
Questo perché le aziende reali raramente sono costituite da situazioni standard perfette. Le strutture di dati sono cresciute nel corso degli anni, i processi sono stati personalizzati e molti sistemi contengono numerosi casi speciali. L'intelligenza artificiale non si scontra quindi con un ambiente di laboratorio pulito, ma piuttosto con la realtà spesso complessa del lavoro quotidiano.
Di conseguenza, molti sviluppatori stanno pensando in modo molto pragmatico. La maggior parte non crede più all'idea che l'intelligenza artificiale possa sostituire completamente il lavoro nel breve periodo. Al contrario, riconoscono sempre più che l'IA è particolarmente utile quando supporta e accelera i processi esistenti. Molti sviluppatori, quindi, non parlano più solo di „un'IA“, ma piuttosto di interi paesaggi di sistemi di IA.
L'aspetto particolarmente interessante è che il ruolo dello sviluppo software tradizionale sta lentamente cambiando. In passato, gran parte del lavoro di sviluppo consisteva nell'implementazione tecnica di funzioni a mano. Oggi l'attenzione si sta spostando sempre di più:
- Comprendere i processi,
- Strutturare i sistemi,
- Organizzare i dati,
- Automazioni di controllo
- e i risultati dei controlli.
L'implementazione tecnica vera e propria, invece, viene automatizzata passo dopo passo. Tuttavia, questo non significa che gli sviluppatori diventeranno superflui. Anzi, è più probabile che accada il contrario: l'esperienza, la comprensione dei processi e il pensiero organizzativo diventeranno ancora più importanti.
Questo perché la moderna IA è in grado di scrivere testi o generare codice. Tuttavia, non comprende automaticamente la realtà completa di un'azienda, con tutte le sue particolarità, eccezioni e strutture consolidate. È proprio per questo che molti sviluppatori vedono la fase attuale non tanto come una rivoluzione compiuta, quanto piuttosto come l'inizio di un periodo di transizione più lungo.
E forse è proprio questo il vero significato dell'attuale sviluppo: non che improvvisamente tutto sarà completamente automatizzato. È che il modo in cui le persone lavorano con il software, sviluppano processi e organizzano sistemi digitali cambierà in futuro.
FileMaker, agenti AI e la prossima fase di sviluppo
Gli attuali sviluppi dell'intelligenza artificiale saranno probabilmente particolarmente interessanti per i software aziendali tradizionali nei prossimi anni. È infatti sempre più chiaro che l'intelligenza artificiale non rimarrà semplicemente uno strumento aggiuntivo, ma potrebbe cambiare a lungo termine interi metodi di lavoro.
Claris FileMaker ne è attualmente un esempio interessante. La piattaforma è sempre stata progettata per mappare i processi aziendali con una flessibilità comparabile. Molte piccole e medie imprese utilizzano da anni FileMaker per soluzioni personalizzate:
- Gestione degli ordini,
- Gestione del magazzino,
- Sistemi CRM,
- Processi di documentazione
- o soluzioni industriali specializzate.
È proprio questa vicinanza ai processi lavorativi reali che rende l'FileMaker particolarmente interessante per la prossima fase di sviluppo dell'IA. Claris ha già annunciato l'intenzione di integrare sempre più i cosiddetti agenti AI in futuro. Non si tratta più di utilizzare l'IA solo per singoli suggerimenti testuali o semplici assistenti. Al contrario, in futuro i sistemi di IA potrebbero lavorare direttamente all'interno dell'ambiente di sviluppo.
E questo potrebbe cambiare significativamente il lavoro quotidiano di molti sviluppatori nel lungo termine. Finora, lo sviluppo supportato dall'intelligenza artificiale è stato spesso relativamente indiretto. Gli sviluppatori fanno preparare script, formule o strutture di modelli linguistici e poi li trasferiscono nel rispettivo software. In particolare, nell'area FileMaker si stanno sviluppando diverse soluzioni intermedie a questo scopo:
- cartellette speciali,
- Strumenti di conversione,
- Generatori di script
- o sistemi di trasferimento semiautomatici.
Questo perché l'FileMaker ha le sue strutture interne di scrittura che non possono essere semplicemente adottate come un normale testo. Tuttavia, questo approccio sta già funzionando sorprendentemente bene.
Indagine in corso sull'uso dei sistemi di intelligenza artificiale locali
Molti sviluppatori utilizzano l'intelligenza artificiale per i suggerimenti di script, la logica del database, le query SQL, la documentazione, la creazione di formule o la pianificazione della struttura. Tuttavia, l'integrazione tecnica vera e propria rimane al momento un lavoro prevalentemente manuale.
È proprio qui che gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero apportare un cambiamento decisivo in futuro. Perché se l'intelligenza artificiale può lavorare attivamente direttamente all'interno dell'FileMaker, l'intera logica di sviluppo cambierà. Gli sviluppatori non dovranno più implementare manualmente ogni singolo passaggio tecnico. Al contrario, i processi potrebbero essere descritti sempre più spesso in linguaggio naturale. L'intelligenza artificiale potrebbe quindi:
- Preparare le tabelle,
- Creare relazioni,
- Generare script,
- Personalizzare i layout
- o processi automatici.
Molte di queste cose sembrano ancora sogni del futuro. Allo stesso tempo, gli sviluppi attuali mostrano già chiaramente dove il viaggio potrebbe portarci. L'aspetto particolarmente interessante è che il ruolo degli sviluppatori non è destinato a scomparire, ma piuttosto a cambiare. Dopo tutto, anche l'IA più intelligente non comprende automaticamente la realtà completa di un'azienda:
- processi individuali,
- Casi speciali,
- contesti organizzativi,
- Responsabilità
- o processi storici.
Gli sviluppatori esperti, in particolare, continueranno probabilmente a svolgere un ruolo centrale, anche se sempre più spesso sotto forma di società:
- Progettista di processi,
- Architetti di sistema,
- Controllori della qualità
- e traduttore organizzativo tra business e tecnologia.
È interessante notare che ciò si adatta molto bene ai punti di forza tradizionali di molti sviluppatori della FileMaker. Perché l'FileMaker non è mai stato solo programmazione. Spesso si trattava piuttosto di comprendere in modo pragmatico i processi di lavoro reali e di trasferirli in modo flessibile in sistemi funzionanti. L'intelligenza artificiale potrebbe ora ampliare in modo significativo questo approccio.
Allo stesso tempo, però, la fase attuale mostra anche che molti di questi sviluppi sono ancora di natura sperimentale. Gli sviluppatori che attualmente lavorano con server AI locali, modelli linguistici o sistemi di automazione spesso devono ancora affrontare numerosi ostacoli tecnici:
- ambienti instabili,
- Problemi di versione,
- Interfacce complicate
- o elevati costi di manutenzione.
Tuttavia, è spesso in questa fase che si acquisisce l'esperienza pratica più importante. Questo perché probabilmente stiamo vivendo la transizione da strumenti software tradizionali a sistemi molto più intelligenti, che in futuro potrebbero assumere molti compiti tecnici di routine.
È possibile che, guardando indietro, vedremo questo periodo di transizione come i primi anni di Internet: ancora incompiuto, a volte caotico, ma pieno di cambiamenti a lungo termine.
Un moderno software ERP tra database e supporto AI
Molte aziende si trovano attualmente ad affrontare la questione di come modernizzare i processi esistenti in modo sensato senza distruggere inutilmente le strutture funzionanti. È proprio qui che il moderno Software ERP basato su FileMaker a. Invece di sistemi standard rigidi, stanno emergendo soluzioni flessibili che possono essere personalizzate in base ai flussi di lavoro reali, dalla gestione degli ordini e del CRM alla gestione dei documenti, del magazzino o dei processi speciali specifici del settore. Allo stesso tempo, i moderni sistemi di intelligenza artificiale aprono sempre più nuove possibilità, ad esempio nell'automazione, nell'organizzazione delle conoscenze o nell'analisi intelligente dei dati. Tuttavia, una base tecnica stabile e manutenibile rimane fondamentale. È proprio per questo che goFileMaker si concentra da molti anni su soluzioni aziendali pratiche con strutture chiare e consulenza personale, anziché sulla pubblicità tecnologica a breve termine. Chiunque desideri conoscere le possibilità che i moderni sistemi di database e ERP offrono già oggi, può usufruire di una consulenza iniziale gratuita di 30 minuti e discutere senza impegno delle esigenze specifiche.
La vera rivoluzione avviene dietro le quinte
Chi attualmente percepisce l'intelligenza artificiale solo attraverso i social network o le grandi presentazioni ha rapidamente l'impressione che la vera rivoluzione consista in immagini spettacolari, testi perfetti o dimostrazioni impressionanti.
Tuttavia, il vero grande cambiamento sta probabilmente avvenendo in un luogo completamente diverso. Perché mentre il pubblico parla soprattutto di singoli strumenti di IA, dietro le quinte il modo in cui le aziende lavorano, organizzano le informazioni e sviluppano il software sta già lentamente cambiando.
Gli sviluppatori, in particolare, stanno sperimentando che l'intelligenza artificiale non viene più utilizzata come un singolo programma. Al contrario, stanno gradualmente emergendo interi paesaggi di sistemi:
- Modelli linguistici,
- Automazioni,
- Banche dati,
- Sistemi documentali
- e le funzioni di assistenza intelligente iniziano a interagire tra loro.
Di conseguenza, l'attenzione si sta lentamente spostando dalla pura tecnologia ai processi, alle strutture e al pensiero organizzativo. È interessante notare che questo ricorda molto le precedenti fasi di transizione tecnologica. Internet non ha cambiato solo i siti web, ma anche interi modelli di business, canali di comunicazione e processi di lavoro a lungo termine. Allo stesso modo, nei prossimi anni l'intelligenza artificiale potrebbe non tanto sostituire singole professioni, quanto modificare gradualmente le modalità di lavoro esistenti.
Proprio per questo la fase attuale è destinata ad essere particolarmente importante nel lungo periodo. Sviluppatori, aziende e creativi stanno facendo esperienza pratica con tecnologie che sono ancora in piena fase di cambiamento. Molte cose sembrano ancora sperimentali, a volte instabili o organizzativamente incompiute. Allo stesso tempo, si stanno gettando le basi per i futuri sistemi standard.
Lo sviluppo di software aziendali classici come Claris FileMaker sarà particolarmente interessante. Gli agenti di intelligenza artificiale annunciati mostrano già dove gli ambienti di sviluppo moderni potrebbero dirigersi a lungo termine: lontano dalla tecnologia puramente manuale e verso un supporto intelligente ai processi. La vera forza dell'intelligenza artificiale potrebbe quindi non risiedere nella completa sostituzione dell'uomo. Al contrario, probabilmente contribuirà a rendere i sistemi esistenti più intelligenti, flessibili ed efficienti.
Ed è forse proprio per questo che non vale la pena di assumere una visione né ciecamente euforica né prematuramente scettica degli sviluppi attuali. Dopotutto, spesso sono le tranquille fasi di transizione dietro le quinte a dare origine ai maggiori cambiamenti.
Su gofilemaker.de c'è un versione estesa di questo articolo per trovare.
Domande frequenti
- Perché tante aziende parlano improvvisamente di intelligenza artificiale in questo momento?
Perché i sistemi di intelligenza artificiale si sono sviluppati in modo significativo in un breve lasso di tempo e ora stanno diventando pratici anche per le aziende più piccole. Molte aziende riconoscono che i processi di lavoro potrebbero cambiare e vogliono capire in una fase iniziale quali tecnologie diventeranno rilevanti nel lungo periodo. - Perché nei media l'intelligenza artificiale appare spesso più semplice di quanto non sia in realtà?
Di solito solo i risultati finiti vengono mostrati al mondo esterno. Il lavoro tecnico che c'è dietro rimane spesso invisibile. In pratica, i sistemi devono essere integrati, i dati preparati e i processi mantenuti stabili. Questo è spesso il punto in cui è richiesto l'impegno maggiore. - Siamo già nel bel mezzo di una rivoluzione dell'IA?
Presumibilmente sì, ma in modo meno visibile di quanto molti si aspettino. Il vero cambiamento avviene spesso dietro le quinte: nelle aziende, tra gli sviluppatori e nei processi di lavoro quotidiani. È proprio qui che di solito si verificano i cambiamenti tecnologici più importanti nel lungo periodo. - Perché molti sviluppatori paragonano l'attuale fase dell'IA ai primi anni di Internet?
Perché anche Internet all'inizio era caotico, lento e sperimentale. Tuttavia, all'epoca furono gettate le basi per tecnologie che oggi sono date per scontate. Molti sviluppatori vedono attualmente modelli simili nell'intelligenza artificiale. - L'intelligenza artificiale sostituirà completamente gli sviluppatori tradizionali?
Attualmente molti esperti ritengono che ciò sia piuttosto improbabile. L'IA può già oggi supportare o accelerare le attività tecniche. Tuttavia, la comprensione dei processi, il pensiero organizzativo e l'esperienza con i processi aziendali reali rimangono fondamentali. - Perché gli sviluppatori di FileMaker sono particolarmente interessati all'intelligenza artificiale?
Perché l'FileMaker è tradizionalmente molto incentrato sui processi aziendali reali. È proprio qui che l'intelligenza artificiale può contribuire a rendere i processi più intelligenti, flessibili ed efficienti in futuro. - Cosa sono esattamente gli agenti di IA?
Gli agenti di intelligenza artificiale sono sistemi che non solo rispondono a singole domande, ma possono anche eseguire in modo indipendente diverse fasi di lavoro in successione. Analizzano le informazioni, prendono decisioni preliminari e controllano i processi all'interno di flussi di lavoro definiti. - Perché gli agenti AI potrebbero cambiare lo sviluppo del software?
Perché in futuro gli sviluppatori potrebbero non dover più programmare completamente da soli molte routine tecniche. Al contrario, i processi potrebbero essere sempre più spesso descritti in linguaggio naturale, mentre l'IA prepara gran parte dell'implementazione tecnica. - Cosa sta progettando Claris in relazione all'intelligenza artificiale?
Claris ha annunciato l'intenzione di integrare sempre più agenti AI in FileMaker in futuro. Ciò consentirà ai sistemi di intelligenza artificiale di lavorare direttamente nell'ambiente di sviluppo e di preparare, ad esempio, script, tabelle o processi. - Perché la manutenzione rimane così importante nonostante l'IA?
I sistemi intelligenti devono anche essere stabili. I moderni ambienti di intelligenza artificiale, in particolare, cambiano molto rapidamente. Aggiornamenti, interfacce o modifiche del modello possono improvvisamente compromettere il funzionamento dei processi. Per questo motivo la manutenibilità rimane un fattore chiave. - Perché molti sviluppatori si affidano a sistemi di intelligenza artificiale locali invece che a servizi cloud?
I sistemi locali offrono un maggiore controllo su dati, modelli e processi. Questo può avere dei vantaggi, soprattutto per le informazioni sensibili o le applicazioni specializzate. Allo stesso tempo, però, questo aumenta in modo significativo l'impegno tecnico richiesto. - Perché sono stati creati così tanti progetti sperimentali di IA?
Perché la tecnologia si sta sviluppando con estrema rapidità e molte aziende stanno cercando di capire quali approcci abbiano senso a lungo termine. I precedenti sconvolgimenti tecnologici nel settore IT sono stati simili. - Qual è attualmente la sfida più grande nei progetti di IA?
Spesso non è l'IA in sé, ma la sua integrazione nei sistemi esistenti. Le aziende reali lavorano con strutture di dati consolidate, processi individuali e numerosi casi speciali. È proprio qui che l'implementazione pratica diventa spesso complicata. - Perché in futuro la comprensione dei processi sarà probabilmente più importante della pura tecnologia?
Perché molte attività tecniche potrebbero essere sempre più automatizzate. Il valore aggiunto effettivo deriva quindi dalla comprensione dei processi reali, delle strutture di dati e dei contesti organizzativi. - Perché molti sviluppatori considerano l'attuale fase dell'IA entusiasmante nonostante tutti i problemi?
Perché probabilmente proprio ora si stanno gettando le basi di una nuova fase di sviluppo del software moderno. Molti sistemi possono sembrare ancora incompiuti o sperimentali, ma è proprio in questa fase che spesso emergono le innovazioni decisive a lungo termine.
