Każdy, kto obecnie przewija się przez portale informacyjne, sieci społecznościowe lub platformy biznesowe, szybko odniesie wrażenie, że sztuczna inteligencja zmienia cały świat pracy praktycznie z dnia na dzień. Nowe narzędzia, nowe modele językowe i nowe obietnice pojawiają się niemal codziennie. Teksty są pisane automatycznie, obrazy są generowane, filmy są tworzone, a oprogramowanie jest czasami przygotowywane przez wprowadzanie głosowe.
Dla wielu firm tworzy to dziwną mieszankę ciekawości i presji. W końcu nikt nie chce przegapić okazji. Jednocześnie wielu przedsiębiorców, freelancerów i deweloperów nie wie jeszcze dokładnie, które z tych technologii pozostaną naprawdę istotne w dłuższej perspektywie. Jest to prawdopodobnie prawdziwa cecha szczególna obecnej fazy AI: prawie każdy wyczuwa, że coś się zmienia - ale prawie nikt nie jest w stanie wiarygodnie ocenić, jak szybko i w jakim kierunku.
Szczególnie interesujące jest to, że publiczna percepcja często wydaje się znacznie gładsza niż rzeczywistość za kulisami. Na zewnątrz sztuczna inteligencja często wygląda zaskakująco prosto. Wprowadzasz krótki tekst, a gotowy wynik pojawia się kilka sekund później. Szybko tworzy to wrażenie, że nowoczesne systemy AI są już w pełni rozwinięte.
Jednak każdy, kto bliżej przyjrzy się temu tematowi, szybko zdaje sobie sprawę, że branża jest obecnie nadal w bardzo eksperymentalnej fazie przejściowej. Wiele systemów już teraz działa imponująco dobrze - ale często tylko w określonych warunkach. Za widocznymi rezultatami kryje się często znaczny wysiłek techniczny:
- Interfejsy muszą zostać dostosowane,
- systemy komunikują się ze sobą,
- Czyste przygotowanie danych
- a nowe narzędzia zmieniają się czasami co tydzień.
W szczególności deweloperzy często doświadczają obecnie sytuacji, która przypomina wczesne fazy Internetu lub oprogramowania. Wiele rzeczy wydaje się fascynujących, ale jednocześnie niedokończonych, niestabilnych lub improwizowanych. Niektóre systemy sztucznej inteligencji działają płynnie przez wiele dni - aż do momentu, gdy niewielka aktualizacja nagle rzuca całe procesy w chaos.
Nie oznacza to jednak, że sztuczna inteligencja jest przereklamowana. Wręcz przeciwnie. Prawdopodobnie znajdujemy się obecnie w fazie, która pewnego dnia będzie postrzegana w podobny sposób, jak wczesne lata internetu czy smartfonów. Wtedy wiele rzeczy było jeszcze powolnych, skomplikowanych i czasem chaotycznych. Niemniej jednak to właśnie w tym czasie położono podwaliny pod technologie, które dziś uważamy za oczywiste.
I prawdopodobnie właśnie dlatego warto nie podchodzić do bieżących wydarzeń ani w sposób ślepo euforyczny, ani przedwcześnie lekceważący. W końcu prawdziwa zmiana często nie zachodzi tam, gdzie jest najgłośniej reklamowana. Raczej powoli wyłania się zza kulis:
- w spółkach,
- dla deweloperów,
- w nowych przepływach pracy
- a coraz częściej także w tradycyjnym oprogramowaniu biznesowym.
To właśnie w tym obszarze sztuczna inteligencja może mieć znacznie większy wpływ w dłuższej perspektywie, niż wielu może sobie obecnie zdawać sprawę.
Sztuczna inteligencja, FileMaker i rzeczywistość kryjąca się za hype'em
Jeśli chcesz zagłębić się w techniczną rzeczywistość współczesnych systemów AI, możesz znaleźć szczegółowy artykuł techniczny na gofilemaker.de na temat obecnych systemów AI. Ewolucja sztucznej inteligencji w środowisku korporacyjnym. Nie chodzi tylko o teoretyczne możliwości, ale przede wszystkim o praktyczne doświadczenia z życia codziennego: lokalne serwery AI, problemy z konserwacją, środowiska Linux, zarządzanie modelami i pytanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być bezpośrednio zintegrowana z oprogramowaniem firmy w przyszłości. Interesujący artykuł Marcela Moré na temat „Ewolucji AI“ jest również szczegółowo omówiony i skategoryzowany w praktyczny sposób. Szczególnie ekscytujący jest rozwój zapowiadanych agentów AI z Claris FileMaker, którzy w przyszłości mogliby pracować bezpośrednio w FileMaker. Artykuł łączy w sobie podstawy techniczne ze spokojnym spojrzeniem na rzeczywistość stojącą za wieloma aktualnymi dyskusjami na temat sztucznej inteligencji.
Dlaczego deweloperzy doświadczają obecnie nowej fazy przejściowej?
Jeśli rozmawiasz z programistami, którzy intensywnie pracują ze sztuczną inteligencją, często słyszysz zaskakująco podobne stwierdzenia. Niemal wszyscy widzą w tej technologii ogromny potencjał. Jednocześnie jednak wielu opisuje obecną sytuację jako niezwykle chaotyczną, szybko zmieniającą się i czasami trudną do oceny.
Co ciekawe, przypomina to wielu doświadczonym informatykom o wcześniejszych przewrotach technologicznych. We wczesnych latach Internet również wydawał się wielu osobom niedokończony. Strony internetowe były powolne, brakowało standardów, a wiele rzeczy działało „jakoś“, zamiast być naprawdę stabilnymi. Podobnie było później ze smartfonami, systemami chmurowymi i pierwszymi dużymi rozwiązaniami ERP. Początkowo istniało wiele pojedynczych narzędzi i eksperymentów. Dopiero po latach stały się one solidnymi platformami do codziennego użytku.
Podobny wzorzec wydaje się teraz wyłaniać w dziedzinie sztucznej inteligencji. Z zewnątrz nowoczesne systemy sztucznej inteligencji często wydają się już zadziwiająco doskonałe. W rzeczywistości jednak wiele narzędzi wciąż znajduje się w fazie bardzo dynamicznego rozwoju. Modele ulegają ciągłym zmianom, nowe funkcje pojawiają się niemal co tydzień, a wiele systemów rozwija się szybciej, niż firmy są w stanie dostosować własne procesy.
Deweloperzy w szczególności doświadczają obecnie interesującej podwójnej roli. Z jednej strony testują nowe możliwości:
- Modele językowe,
- Automatyzacja,
- Generatory obrazu,
- lokalny serwer AI
- lub inteligentne systemy wspomagające.
Jednocześnie muszą próbować zintegrować te technologie z istniejącymi przepływami pracy w stabilny i rozsądny sposób. I tu często zaczynają się prawdziwe trudności.
Dzieje się tak, ponieważ prawdziwe firmy rzadko składają się z idealnych standardowych sytuacji. Struktury danych rozrastały się na przestrzeni lat, procesy były dostosowywane, a wiele systemów zawiera liczne przypadki specjalne. Sztuczna inteligencja nie spotyka się zatem z czystym środowiskiem laboratoryjnym, ale raczej z często złożoną rzeczywistością codziennego biznesu.
W rezultacie wielu programistów myśli obecnie bardzo pragmatycznie. Większość z nich nie wierzy już w to, że sztuczna inteligencja całkowicie zastąpi całą pracę w krótkim okresie. Zamiast tego coraz częściej uznają, że sztuczna inteligencja jest szczególnie przydatna tam, gdzie wspiera i przyspiesza istniejące procesy. Dlatego wielu deweloperów nie mówi już tylko o „sztucznej inteligencji“, ale raczej o całych krajobrazach systemów AI.
Szczególnie interesujące jest to, że w rezultacie powoli zmienia się rola tradycyjnego tworzenia oprogramowania. W przeszłości duża część prac programistycznych polegała na technicznym wdrażaniu funkcji ręcznie. Dziś punkt ciężkości coraz bardziej się zmienia:
- Zrozumienie procesów,
- Strukturyzacja systemów,
- Organizowanie danych,
- Automatyzacja sterowania
- i wyniki kontroli.
Z drugiej strony, faktyczna implementacja techniczna jest automatyzowana krok po kroku. Nie oznacza to jednak, że programiści staną się zbędni. W rzeczywistości jest bardziej prawdopodobne, że stanie się odwrotnie: doświadczenie, zrozumienie procesów i myślenie organizacyjne staną się jeszcze ważniejsze.
Dzieje się tak, ponieważ nowoczesna sztuczna inteligencja potrafi pisać teksty lub generować kod. Nie rozumie jednak automatycznie całej rzeczywistości firmy ze wszystkimi jej specjalnymi cechami, wyjątkami i ustalonymi strukturami. Właśnie dlatego wielu programistów postrzega obecną fazę mniej jako zakończoną rewolucję, a bardziej jako początek dłuższego okresu przejściowego.
I być może to jest prawdziwe znaczenie obecnego rozwoju: nie to, że wszystko nagle zostanie całkowicie zautomatyzowane. Chodzi o to, że w przyszłości zmieni się sposób, w jaki ludzie pracują z oprogramowaniem, rozwijają procesy i organizują systemy cyfrowe.
FileMaker, agenci AI i kolejny etap rozwoju
Obecny rozwój sztucznej inteligencji może być szczególnie ekscytujący dla tradycyjnego oprogramowania biznesowego w nadchodzących latach. Staje się bowiem coraz bardziej jasne, że sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkowym narzędziem, ale może zmienić całe sposoby pracy w dłuższej perspektywie.
Claris FileMaker jest obecnie tego interesującym przykładem. Platforma zawsze była zaprojektowana do mapowania procesów biznesowych z porównywalną elastycznością. Wiele małych i średnich firm od lat używa FileMaker do tworzenia niestandardowych rozwiązań:
- Zarządzanie zamówieniami,
- Zarządzanie magazynem,
- Systemy CRM,
- Procesy dokumentowania
- lub specjalistyczne rozwiązania branżowe.
To właśnie bliskość rzeczywistych procesów roboczych sprawia, że FileMaker jest szczególnie interesujący dla następnej fazy rozwoju sztucznej inteligencji. Firma Claris ogłosiła już zamiar coraz większej integracji tak zwanych agentów AI w przyszłości. Nie chodzi już tylko o wykorzystanie sztucznej inteligencji do indywidualnych sugestii tekstowych lub prostych asystentów. Zamiast tego systemy AI mogą w przyszłości działać bezpośrednio w środowisku programistycznym.
W dłuższej perspektywie może to znacząco zmienić codzienną pracę wielu deweloperów. Do tej pory rozwój wspierany przez sztuczną inteligencję był często stosunkowo pośredni. Deweloperzy przygotowywali skrypty, formuły lub struktury modeli językowych, a następnie samodzielnie przenosili je do odpowiedniego oprogramowania. W szczególności w obszarze FileMaker opracowywane są obecnie w tym celu różne rozwiązania pośrednie:
- specjalne schowki,
- Narzędzia do konwersji,
- Generatory skryptów
- lub półautomatyczne systemy transferu.
Wynika to z faktu, że FileMaker ma własne wewnętrzne struktury skryptów, których nie można po prostu zaadoptować jak zwykłego tekstu. Niemniej jednak takie podejście już teraz działa zaskakująco dobrze.
Aktualne badanie dotyczące korzystania z lokalnych systemów AI
Wielu programistów korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji do sugerowania skryptów, logiki bazy danych, zapytań SQL, dokumentacji, tworzenia formuł lub planowania struktury. Jednak faktyczna integracja techniczna pozostaje obecnie głównie pracą ręczną.
To właśnie w tym obszarze agenci AI mogą przynieść decydujące zmiany w przyszłości. Jeśli sztuczna inteligencja będzie mogła aktywnie działać bezpośrednio w FileMaker, cała logika rozwoju ulegnie zmianie. Deweloperzy nie będą już musieli ręcznie wdrażać każdego kroku technicznego. Zamiast tego, procesy mogłyby być coraz częściej opisywane w języku naturalnym. Sztuczna inteligencja będzie wtedy:
- Przygotuj tabele,
- Twórz relacje,
- Generowanie skryptów,
- Dostosowywanie układów
- lub przetwarza automatycznie.
Wiele z tego wciąż wydaje się marzeniami o przyszłości. Jednocześnie obecne rozwiązania już teraz wyraźnie pokazują, dokąd ta podróż może nas zaprowadzić. Szczególnie interesujące jest to, że rola programistów raczej nie zniknie, a raczej się zmieni. W końcu nawet najbardziej inteligentna sztuczna inteligencja nie rozumie automatycznie całej rzeczywistości firmy:
- poszczególne procesy,
- Przypadki szczególne,
- kontekst organizacyjny,
- Obowiązki
- lub procesów historycznych.
Szczególnie doświadczeni deweloperzy będą zatem prawdopodobnie nadal odgrywać kluczową rolę - choć coraz częściej w formie:
- Projektant procesów,
- Architekci systemu,
- Kontrolerzy jakości
- i organizacyjny tłumacz między biznesem a technologią.
Co ciekawe, bardzo dobrze pasuje to do tradycyjnych mocnych stron wielu programistów FileMaker. Ponieważ w FileMaker nigdy nie chodziło tylko o programowanie. Często chodziło bardziej o pragmatyczne zrozumienie rzeczywistych procesów pracy i elastyczne przeniesienie ich do funkcjonujących systemów. Sztuczna inteligencja może teraz znacznie rozszerzyć to podejście.
Jednocześnie jednak obecna faza pokazuje również, że wiele z tych zmian ma nadal charakter eksperymentalny. Deweloperzy, którzy obecnie pracują z lokalnymi serwerami AI, modelami językowymi lub systemami automatyzacji, często nadal napotykają liczne przeszkody techniczne:
- niestabilne środowiska,
- Problemy z wersją,
- Skomplikowane interfejsy
- lub wysokie koszty utrzymania.
Niemniej jednak, to właśnie na tym etapie często zdobywane jest najważniejsze doświadczenie praktyczne. Dzieje się tak dlatego, że prawdopodobnie doświadczamy przejścia od tradycyjnych narzędzi programistycznych do znacznie bardziej inteligentnych systemów, które w przyszłości mogą przejąć wiele rutynowych zadań technicznych.
Z perspektywy czasu możliwe jest, że ten okres przejściowy będzie postrzegany w podobny sposób jak wczesne lata Internetu: wciąż niedokończony, czasem chaotyczny - ale pełen długoterminowych zmian.
Nowoczesne oprogramowanie ERP z obsługą baz danych i sztucznej inteligencji
Wiele firm stoi obecnie przed pytaniem, w jaki sposób można rozsądnie zmodernizować istniejące procesy bez niepotrzebnego niszczenia funkcjonujących struktur. To jest właśnie miejsce, w którym nowoczesne Oprogramowanie ERP oparte na FileMaker do. Zamiast sztywnych standardowych systemów pojawiają się elastyczne rozwiązania, które można dostosować do rzeczywistych przepływów pracy - od zarządzania zamówieniami i CRM po zarządzanie dokumentami, zarządzanie magazynem lub specjalne procesy branżowe. Jednocześnie nowoczesne systemy sztucznej inteligencji coraz częściej otwierają nowe możliwości, na przykład w zakresie automatyzacji, organizacji wiedzy czy inteligentnej analizy danych. Kluczowa pozostaje jednak stabilna i łatwa w utrzymaniu baza techniczna. Właśnie dlatego goFileMaker od wielu lat koncentruje się na praktycznych rozwiązaniach biznesowych z jasnymi strukturami i osobistym doradztwem zamiast na krótkoterminowym szumie technologicznym. Każdy, kto chciałby dowiedzieć się, jakie możliwości już dziś oferują nowoczesne bazy danych i systemy ERP, może skorzystać z bezpłatnej 30-minutowej wstępnej konsultacji i bez zobowiązań omówić konkretne wymagania.
Prawdziwa rewolucja dzieje się za kulisami
Ci, którzy obecnie postrzegają sztuczną inteligencję wyłącznie za pośrednictwem sieci społecznościowych lub dużych prezentacji, szybko odnoszą wrażenie, że prawdziwa rewolucja składa się ze spektakularnych obrazów, doskonałych tekstów lub imponujących demonstracji.
Jednak naprawdę duża zmiana zachodzi prawdopodobnie w zupełnie innym miejscu. Podczas gdy opinia publiczna mówi głównie o poszczególnych narzędziach sztucznej inteligencji, za kulisami sposób, w jaki firmy pracują, organizują informacje i rozwijają oprogramowanie, już powoli się zmienia.
W szczególności deweloperzy doświadczają obecnie, że sztuczna inteligencja coraz częściej nie jest już wykorzystywana jako pojedynczy program. Zamiast tego stopniowo pojawiają się całe krajobrazy systemowe:
- Modele językowe,
- Automatyzacja,
- Bazy danych,
- Systemy dokumentów
- i inteligentne funkcje wspomagające zaczynają ze sobą współdziałać.
W rezultacie uwaga powoli przenosi się z czystej technologii na procesy, struktury i myślenie organizacyjne. Co ciekawe, bardzo przypomina to wcześniejsze fazy transformacji technologicznej. Internet nie tylko zmienił strony internetowe, ale także całe modele biznesowe, kanały komunikacji i procesy pracy w dłuższej perspektywie. Podobnie w nadchodzących latach sztuczna inteligencja może nie tyle zastąpić poszczególne zawody, co stopniowo zmieniać istniejące sposoby pracy.
Właśnie dlatego obecna faza może być szczególnie ważna w dłuższej perspektywie. Deweloperzy, firmy i kreatywne umysły zdobywają obecnie praktyczne doświadczenie z technologiami, które wciąż są w trakcie zmian. Wiele rzeczy wciąż wydaje się eksperymentalnych, czasem niestabilnych lub organizacyjnie niedokończonych. Jednocześnie właśnie teraz kładzione są fundamenty pod przyszłe standardowe systemy.
Szczególnie ekscytujący będzie rozwój klasycznego oprogramowania biznesowego, takiego jak Claris FileMaker. Zapowiedziani agenci AI już teraz pokazują, w jakim kierunku mogą zmierzać nowoczesne środowiska programistyczne w dłuższej perspektywie: odchodząc od czysto ręcznej technologii w kierunku inteligentnego wsparcia procesów. Prawdziwa siła sztucznej inteligencji może zatem ostatecznie polegać w mniejszym stopniu na całkowitym zastąpieniu ludzi. Zamiast tego prawdopodobnie pomoże ona uczynić istniejące systemy bardziej inteligentnymi, elastycznymi i wydajnymi.
Prawdopodobnie właśnie dlatego nie warto przyjmować ani ślepo euforycznego, ani przedwcześnie sceptycznego spojrzenia na bieżące wydarzenia. W końcu często to właśnie ciche fazy przejściowe za kulisami dają później początek największym zmianom.
Na gofilemaker.de znajduje się Rozszerzona wersja tego artykułu znaleźć.
Często zadawane pytania
- Dlaczego tak wiele firm nagle mówi o sztucznej inteligencji?
Ponieważ systemy sztucznej inteligencji znacznie się rozwinęły w krótkim czasie i obecnie stają się praktyczne również dla mniejszych firm. Wiele firm zdaje sobie sprawę, że procesy pracy mogą ulec zmianie i chce zrozumieć na wczesnym etapie, które technologie staną się istotne w dłuższej perspektywie. - Dlaczego sztuczna inteligencja często wydaje się w mediach prostsza niż jest w rzeczywistości?
Zazwyczaj tylko gotowe wyniki są pokazywane światu zewnętrznemu. Rzeczywista praca techniczna często pozostaje niewidoczna. W praktyce systemy muszą być zintegrowane, dane przygotowane, a procesy stabilne. Jest to często miejsce, w którym wymagany jest największy wysiłek. - Czy jesteśmy już w środku rewolucji AI?
Prawdopodobnie tak - ale mniej widocznie, niż wielu się spodziewa. Prawdziwe zmiany często zachodzą za kulisami: w firmach, wśród deweloperów i w codziennych procesach pracy. To właśnie tam zazwyczaj zachodzą najważniejsze zmiany technologiczne w dłuższej perspektywie. - Dlaczego wielu deweloperów porównuje obecną fazę AI do wczesnych lat Internetu?
Ponieważ Internet był również chaotyczny, powolny i eksperymentalny na początku. Niemniej jednak już wtedy położono podwaliny pod technologie, które dziś uważane są za oczywiste. Wielu deweloperów dostrzega obecnie podobne wzorce w sztucznej inteligencji. - Czy sztuczna inteligencja całkowicie zastąpi tradycyjnych deweloperów?
Wielu ekspertów uważa to obecnie za mało prawdopodobne. Sztuczna inteligencja może już dziś wspierać lub przyspieszać zadania techniczne. Kluczowe pozostaje jednak zrozumienie procesów, myślenie organizacyjne i doświadczenie z rzeczywistymi procesami biznesowymi. - Dlaczego deweloperzy FileMaker są szczególnie zainteresowani sztuczną inteligencją?
Ponieważ FileMaker tradycyjnie bardzo mocno koncentruje się na rzeczywistych procesach biznesowych. To właśnie tutaj sztuczna inteligencja może pomóc uczynić procesy bardziej inteligentnymi, elastycznymi i wydajnymi w przyszłości. - Czym dokładnie są agenci AI?
Agenci AI to systemy, które nie tylko odpowiadają na indywidualne pytania, ale mogą również niezależnie wykonywać kilka etapów pracy po kolei. Analizują informacje, podejmują wstępne decyzje i kontrolują procesy w ramach zdefiniowanych przepływów pracy. - Dlaczego agenci AI mogą zmienić tworzenie oprogramowania?
Ponieważ w przyszłości programiści mogą nie być już zmuszeni do samodzielnego programowania wielu procedur technicznych. Zamiast tego procesy mogą być coraz częściej opisywane w języku naturalnym, podczas gdy sztuczna inteligencja przygotowuje dużą część implementacji technicznej. - Co planuje Claris w związku ze sztuczną inteligencją?
Firma Claris ogłosiła, że w przyszłości zamierza w coraz większym stopniu integrować agentów AI z FileMaker. Umożliwi to systemom AI pracę bezpośrednio w środowisku programistycznym i przygotowywanie na przykład skryptów, tabel lub procesów. - Dlaczego konserwacja pozostaje tak ważna pomimo sztucznej inteligencji?
Inteligentne systemy muszą być również stabilne. W szczególności nowoczesne środowiska sztucznej inteligencji zmieniają się obecnie bardzo szybko. Aktualizacje, interfejsy lub zmiany modeli mogą nagle zakłócić funkcjonowanie procesów. Właśnie dlatego łatwość konserwacji pozostaje kluczowym czynnikiem. - Dlaczego wielu deweloperów polega na lokalnych systemach AI zamiast na usługach w chmurze?
Systemy lokalne oferują większą kontrolę nad danymi, modelami i procesami. Może to mieć zalety, zwłaszcza w przypadku wrażliwych informacji lub specjalistycznych aplikacji. Jednocześnie jednak znacznie zwiększa to wysiłek techniczny. - Dlaczego obecnie powstaje tak wiele eksperymentalnych projektów AI?
Ponieważ technologia rozwija się obecnie niezwykle szybko i wiele firm próbuje dowiedzieć się, które podejścia mają sens w dłuższej perspektywie. Poprzednie przewroty technologiczne w sektorze IT były podobne. - Co jest obecnie największym wyzwaniem w projektach AI?
Często nie chodzi o samą sztuczną inteligencję, ale o jej integrację z istniejącymi systemami. Prawdziwe firmy pracują z ustalonymi strukturami danych, indywidualnymi procesami i licznymi przypadkami specjalnymi. To właśnie tutaj praktyczne wdrożenie często staje się skomplikowane. - Dlaczego zrozumienie procesu może stać się w przyszłości ważniejsze niż czysta technologia?
Ponieważ wiele zadań technicznych może być coraz bardziej zautomatyzowanych. Rzeczywista wartość dodana wynika więc bardziej ze zrozumienia rzeczywistych procesów, struktur danych i kontekstów organizacyjnych. - Dlaczego wielu deweloperów uważa obecną fazę AI za ekscytującą pomimo wszystkich problemów?
Ponieważ fundamenty nowego etapu rozwoju nowoczesnego oprogramowania są prawdopodobnie kładzione właśnie teraz. Wiele systemów może wciąż wydawać się niedokończonych lub eksperymentalnych, ale to właśnie na tym etapie często pojawiają się decydujące długoterminowe innowacje.
