LLM Modèles de langue

Dans cette catégorie, vous trouverez des articles sur Grands modèles linguistiques (LLM) et leurs possibilités d'utilisation dans le domaine des affaires et de la création. Les thèmes abordés sont les suivants installations locales d'IA, Intégration dans des solutions logicielles existantes, Cas d'utilisation dans l'édition ou Automatisation des processus avec l'IA. Les articles spécialisés montrent de manière pratique comment les LLM comme GPT, Mistral ou Mixtral quels sont leurs avantages au quotidien et quelles sont les bases techniques nécessaires pour les utiliser efficacement. Que ce soit pour Rédaction de textes, Gestion des connaissances, Intégration ERP ou Support client - vous trouverez ici des aperçus, des conseils et des témoignages sur l'utilisation professionnelle des modèles linguistiques.

Formation LoRA : comment FileMaker 2025 simplifie le réglage fin des grands modèles linguistiques

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LoRA Fine tuning - FileMaker 2025

Le monde de l'intelligence artificielle est en pleine évolution. De nouveaux modèles, de nouvelles méthodes et surtout de nouvelles possibilités apparaissent aujourd'hui presque chaque semaine - et pourtant, un constat reste constant : toutes les nouveautés techniques ne conduisent pas automatiquement à une amélioration du quotidien. Beaucoup de choses restent expérimentales, complexes ou tout simplement trop coûteuses pour une utilisation productive. C'est particulièrement évident dans le cas de ce que l'on appelle le réglage fin de grands modèles linguistiques - une méthode permettant de spécialiser l'IA générative sur des contenus, des termes et des tonalités propres.

J'ai accompagné ce processus de manière intensive au cours des derniers mois - d'abord de manière classique, avec Python, terminal, messages d'erreur et boucles d'installation épuisantes pour les nerfs. Et puis : avec FileMaker 2025. Une étape qui m'a surpris - parce qu'elle n'était pas bruyante, mais claire. Et parce qu'il a montré qu'il était possible de faire autrement.

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Comment former des spécialistes de l'IA dès aujourd'hui - opportunités pour les entreprises et les apprentis

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Former un spécialiste de l'IA

Il y a quelques années encore, l'intelligence artificielle était un sujet réservé aux instituts de recherche et aux grands groupes. On parlait de réseaux neuronaux, de deep learning ou de reconnaissance vocale - mais au quotidien, cela ne jouait pratiquement aucun rôle. Aujourd'hui, l'IA n'est plus un sujet d'avenir, mais une réalité : elle écrit des textes, crée des images, analyse des données et gère des processus de production. Que ce soit dans l'administration, l'artisanat ou l'industrie, elle apparaît désormais partout.

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Dépendance numérique : comment nous avons perdu notre autodétermination au profit du cloud

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Dépendance numérique avec les systèmes en nuage

J'ai toujours considéré que c'était une erreur de laisser les gens s'approprier leurs données, que ce soit dans le cloud, via des applications ou avec n'importe quel service "gratuit". Pour moi, la souveraineté des données n'a jamais été un mot à la mode, mais une question de respect de soi. Celui qui utilise la technique sans réfléchir aux conséquences s'engage dans une dépendance qui ne se fait souvent sentir que des années plus tard - mais qui est alors d'autant plus profonde.

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gFM-Business et l'avenir de l'ERP : l'intelligence locale plutôt que la dépendance au cloud

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gFM-Business et IA + graphique des connaissances

Depuis plus d'une décennie, le logiciel gFM-Business représente une particularité sur le marché allemand des ERP : il n'est pas basé sur un système lourd et difficile à maintenir, mais sur la plateforme FileMaker, légère, adaptable et modélisée visuellement. Cela présente de nombreux avantages : gFM-Business peut être étendu individuellement, fonctionne sur Windows, macOS et iOS, et peut être adapté aussi bien par les développeurs que par les power users ambitieux.

Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA) - notamment grâce à des modèles dits linguistiques comme ChatGPT - de nouvelles opportunités apparaissent désormais, qui vont bien au-delà de l'automatisation classique. gFM-Business se prépare activement à cet avenir : avec l'objectif de ne pas seulement gérer des données, mais aussi d'exploiter des connaissances.

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Intelligence artificielle : quels sont les emplois menacés et comment s'armer dès maintenant ?

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Quels emplois seront supprimés à l'avenir par l'IA

Peu de changements technologiques se sont insinués aussi rapidement dans notre quotidien que l'intelligence artificielle. Ce qui était hier encore considéré comme une technologie d'avenir visionnaire est aujourd'hui déjà une réalité - qu'il s'agisse de rédiger des textes, de programmer, de diagnostiquer, de traduire ou même de créer de la musique, de l'art ou des documents juridiques.

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Intégration de MLX dans FileMaker 2025 : l'IA locale comme nouveau standard

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IA locale avec MLX et FileMaker

Alors que MLX a été initialement lancé en tant que cadre expérimental par Apple Research, une évolution silencieuse mais significative s'est produite ces derniers mois : Avec la sortie de FileMaker 2025, Claris a intégré MLX en tant qu'infrastructure d'IA native pour Apple Silicon de manière permanente dans le serveur. Cela signifie que ceux qui travaillent avec un Mac et misent sur Apple Silicon peuvent non seulement exécuter des modèles MLX en local, mais aussi les utiliser directement dans FileMaker - avec des fonctions natives, sans aucune couche intermédiaire.

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MLX sur Apple Silicon comme IA locale comparée à Ollama & Co.

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L'IA locale sur Mac avec MLX

À une époque où les services d'IA centralisés tels que ChatGPT, Claude ou Gemini font la une des journaux, le besoin d'une contrepartie - une infrastructure d'IA locale et contrôlable par l'utilisateur - se fait de plus en plus sentir chez de nombreux utilisateurs professionnels. Une solution locale est souvent l'option la plus durable et la plus sûre, en particulier pour les processus créatifs, les données sensibles ou les flux de travail répétitifs.

Quiconque travaille avec un Mac - en particulier avec Apple Silicon (M1, M2, M3 ou M4) - trouve aujourd'hui des outils étonnamment performants pour exploiter ses propres modèles de voix directement sur l'appareil. Au centre de ces outils se trouve un nouveau composant largement inconnu : MLX, un framework d'apprentissage automatique développé par Apple, qui devrait jouer un rôle de plus en plus central dans l'écosystème d'IA de l'entreprise au cours des prochaines années.

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RAG avec Ollama et Qdrant comme moteur de recherche universel pour ses propres données

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Étendre l'IA locale aux bases de données avec RAG, Ollama et Qdrant

Dans un monde de l'information de plus en plus confus, il est de plus en plus important de rendre ses propres bases de données consultables de manière ciblée - non pas par une recherche classique en plein texte, mais par des réponses sémantiquement pertinentes. C'est précisément là qu'intervient le principe de la base de données RAG, c'est-à-dire une solution de recherche assistée par l'IA, qui se compose de deux éléments centraux :

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