Apple macOS

Эта категория посвящена профессиональному использованию Apple macOS в компании. В специализированных статьях рассказывается о том, как Mac убедительно проявляет себя в повседневной деловой жизни - от Интеграция в сети компаниио Безопасное управление данными до Приложения для повышения производительности и Программное обеспечение ERP. Узнайте, какие преимущества имеет macOS для Самозанятые, малые предприятия и крупные компании Как можно оптимизировать рабочие процессы и какие инструменты делают Mac надежным спутником в повседневной офисной жизни. Будь то в Управление проектами, В Бухгалтерский учет или для творческая работа - Mac уже много лет является прочной основой для эффективной работы.

От экспорта данных ChatGPT к собственному ИИ знаний: шаг за шагом с Ollama и Qdrant

на
Путь к собственной памяти искусственного интеллекта

В первой части этого цикла статей мы увидели, что экспорт данных ChatGPT - это нечто большее, чем просто техническая функция. Экспортированные данные - это коллекция мыслей, идей, анализов и разговоров, которые накапливались в течение длительного периода времени. Но пока эти данные хранятся только в виде архива на вашем жестком диске, они так и остаются архивом. Решающий шаг - сделать эту информацию снова пригодной для использования. Именно с этого начинается разработка персонального ИИ знаний.

Идея на самом деле удивительно проста: ИИ должен не только работать с общими знаниями, но и иметь доступ к вашим собственным данным. Он должен уметь искать информацию в предыдущих разговорах, находить подходящий контент и включать его в новые ответы. Таким образом, обычный ИИ превращается в своего рода цифровую память. Это вторая часть цикла статей, в которой мы рассмотрим практическую сторону вопроса.

Читать далее

Apple в переходный период: ранние устройства, личный опыт и выставка в OCM

на
Apple Macintosh Classic и Colour Classic

Если вы интересуетесь историей компьютеров, то вам стоит посетить компьютерный музей Ольденбурга. Музей - одно из тех мест, где не нужно быть громким, чтобы произвести впечатление, и с апреля здесь будет проходить специальная выставка под девизом „50 лет компьютеру Apple“. На протяжении многих лет технологии здесь не только выставляются, но и поддерживаются в живом состоянии. Устройства находятся не за стеклом, а на столах, часто готовые к использованию - именно так, как они использовались в прошлом.

Именно в этом и заключается разница. Вы не просто видите старые компьютеры, вы чувствуете, каково было работать, играть и думать с этими машинами. Здесь представлено все: от ранних домашних компьютеров до классических офисных компьютеров и особых единичных экземпляров - все тщательно собрано, сохранено и, самое главное, четко распределено по категориям.

Читать далее

От Commodore C16 до WordPress: путешествие по ранним годам интернета

на
От модема к Интернету и журналу

Когда вы берете в руки смартфон, в нем содержится больше вычислительной мощности, чем в целых компьютерных залах. В 1980-х годах все было совершенно иначе. Компьютеры были редкими, дорогими и для многих людей - загадочной машиной. В те времена, если у вас был собственный домашний компьютер, вы принадлежали к небольшой группе мастеров, изобретателей и просто любопытных людей. Самое интересное заключалось в том, что вы не просто пользовались компьютерами. Их нужно было понимать. Многие программы нельзя было купить в готовом виде. Вместо этого компьютерные журналы содержали страницы листингов с кодом на BASIC, который нужно было набирать строка за строкой. Только после этого можно было понять, работает ли программа вообще.

Сегодня это кажется утомительным, но у этого было одно большое преимущество. Вы автоматически узнавали, как работают компьютеры. Если вы совершали ошибку, то тут же получали сообщение об ошибке - и должны были сами разобраться, где она. Таким образом, у многих юных компьютерных фанатов сформировался очень естественный подход к технологиям и программированию.

Именно в это время я начал свой собственный путь в мир компьютеров.

Читать далее

Когда Mac слушает: что интегрированный ИИ в Apple с Gemini и Siri будет значить для пользователей в будущем

на
Apple, Siri и Gemini

Каждый, кто сегодня открывает Mac, ожидает от него надежности. Программы запускаются, файлы лежат на своих местах, процессы привычны. Многие за годы - а некоторые и за десятилетия - выработали свой стиль работы, который работает. Вы знаете, куда нажимать. Вы знаете свои инструменты. И именно здесь кроется спокойный комфорт. Но вот уже некоторое время на заднем плане происходят изменения, которые больше, чем новые цвета, новые значки или дополнительные пункты меню. Впервые искусственный интеллект внедряется не просто как отдельное приложение, а ближе к сердцу самой операционной системы. Там, где создаются ежедневные рутины.

Поначалу это звучит абстрактно. Возможно, даже немного футуристично. Но на самом деле речь идет о чем-то очень приземленном: компьютер должен лучше понимать, что имеется в виду. А не только то, на что нажимают. Пока что многие люди сталкиваются с ИИ вне своей работы. В чатах, на веб-сайтах, в качестве эксперимента или прикола. Вы пробуете что-то, возможно, удивляетесь, затем снова закрываете окно - и возвращаетесь к обычной повседневной жизни.

Читать далее

Искусственный интеллект без шумихи: почему меньшее количество инструментов ИИ часто означает лучшую работу

на
Искусственный интеллект без лишней шумихи

Каждый, кто сегодня занимается темой искусственного интеллекта, почти неизбежно сталкивается со странным чувством: постоянным беспокойством. Не успеешь привыкнуть к одному инструменту, как появляются следующие десять. На YouTube одно видео сменяет другое: „Этот инструмент искусственного интеллекта меняет все“, „Вы просто обязаны использовать это сейчас“.“, „Те, кто пропускает, остаются позади“.“. И каждый раз на подсознательном уровне звучит одно и то же сообщение: Вы опоздали. Другие впереди. Вы должны догнать их.

Это касается не только ИТ-специалистов. Самозанятые, творческие работники, предприниматели и обычные сотрудники также чувствуют давление. Многие даже не знают, что именно делают эти инструменты, но у них есть ощущение, что они могут что-то упустить. А это как раз и вызывает стресс.

Читать далее

ИИ для начинающих: как начать работать с искусственным интеллектом без предварительных знаний

на
ИИ для начинающих

Искусственный интеллект многим кажется неожиданным явлением. Еще несколько лет назад он почти не играл роли в повседневной жизни, а сегодня постоянно присутствует - в новостях, в дискуссиях, в разговорах на работе. Однако это впечатление обманчиво. ИИ не появился в одночасье. Он изучался, разрабатывался и использовался в специализированных областях на протяжении десятилетий. Новой является не идея, а подход.

Искусственный интеллект как исследовательская идея существует уже несколько десятилетий. Долгое время это была тема для университетов, крупных корпораций и специализированных приложений. Сегодня разница в том, что многие системы искусственного интеллекта достигли такого уровня развития, что ими могут пользоваться обычные люди в повседневной жизни - через простое окно ввода на компьютере или смартфоне.

Читать далее

Облачный ИИ в роли директора школы: почему будущее работы за локальным ИИ

на
Облачный искусственный интеллект становится директором школы

Когда несколько лет назад большие языковые модели начали свое триумфальное шествие, они казались возвращением к старым добродетелям технологии: инструмент, который делает то, что ему говорят. Инструмент, который служит пользователю, а не наоборот. Первые версии - от GPT-3 до GPT-4 - имели недостатки, да, но они были удивительно полезны. Они объясняли, анализировали, формулировали и решали задачи. И делали это в основном без педагогического балласта.

Вы общались с этими моделями так, словно разговаривали с эрудированным сотрудником, который иногда ошибался в словах, но по сути просто работал. Любой, кто писал творческие тексты, генерировал программный код или проводил длительные анализы в те времена, ощущал, насколько гладко это работает. Было ощущение свободы, открытого творческого пространства, технологии, которая поддерживала людей, а не исправляла их.

Читать далее

AI Studio 2025: какое оборудование действительно того стоит - от Mac Studio до RTX 3090

на
Оборудование 2025 для студии искусственного интеллекта

Все, кто сегодня работает с ИИ, почти автоматически попадают в облако: OpenAI, Microsoft, Google, любые веб-интерфейсы, токены, лимиты, условия и положения. Это кажется современным, но по сути является возвратом к зависимости: другие определяют, какие модели вам разрешено использовать, как часто, с какими фильтрами и по какой цене. Я сознательно иду другим путем: сейчас я строю свою собственную маленькую AI-студию у себя дома. Со своим собственным оборудованием, своими собственными моделями и своими собственными рабочими процессами.

Моя цель ясна: локальный текстовый ИИ, локальный ИИ изображений, обучение собственных моделей (LoRA, тонкая настройка) и все это таким образом, чтобы я, фрилансер, а впоследствии и клиент малого и среднего бизнеса, не зависел от ежедневных капризов какого-нибудь облачного провайдера. Можно сказать, что это возврат к старому отношению, которое раньше было вполне нормальным: „Важные вещи делайте сами“. Только на этот раз речь идет не о собственном верстаке, а о вычислительной мощности и суверенитете данных.

Читать далее

↑