Do FileMaker à nuvem: como o SchallOS integra software empresarial com IA, ambiente de execução e atualizações

SchallOS - Plataforma de Aplicações Inteligentes

No desenvolvimento de uma aplicação empresarial, o foco recai inicialmente nas tarefas visíveis. São criadas tabelas, definidas relações, concebidos formulários de introdução de dados e automatizados os processos operacionais. Assim que os primeiros utilizadores conseguem trabalhar com a solução, parece que grande parte do projeto está concluída. No entanto, é na utilização prática que se inicia a fase mais exigente a longo prazo. Uma aplicação utilizada para fins empresariais tem de ser mantida, ampliada e adaptada a novos requisitos. As alterações têm de ser documentadas, as novas versões distribuídas e os dados existentes transferidos de forma segura. A isto acrescentam-se os diferentes direitos de utilizador, as cópias de segurança, as análises de erros e a questão de saber se uma solução deve ser operada localmente, num servidor próprio ou na nuvem.

Muitas plataformas de desenvolvimento concentram-se sobretudo na criação da própria aplicação. Para atualizações, documentação, implementação e operação, são posteriormente adicionadas ferramentas adicionais e procedimentos específicos. Com o tempo, surge um ambiente técnico composto por muitos componentes separados entre si, que só pode ser mantido coeso com um esforço considerável. Por isso, a SchallOS adota uma abordagem mais abrangente. A plataforma pretende acompanhar uma aplicação empresarial não só durante a sua criação, mas ao longo de todo o seu ciclo de vida: desde o desenvolvimento, passando pela documentação e implementação, até às atualizações e à operação contínua.

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Desenvolver software com Codex, ChatGPT e IA: guia prático para programadores

Desenvolvimento de software com IA

Se me tivesses perguntado há alguns anos como seria o desenvolvimento de software daqui a dez anos, provavelmente teria falado de novas linguagens de programação, melhores frameworks ou ambientes de desenvolvimento mais potentes. Hoje, a minha resposta seria completamente diferente. A maior mudança não ocorre nas ferramentas, mas na forma como nós, enquanto programadores, pensamos e trabalhamos.

Enquanto escrevo estas linhas, estou eu próprio a trabalhar num novo sistema de software. Há já algumas semanas que utilizo intensivamente ferramentas modernas de IA, como o Codex e outros modelos linguísticos. No início, senti curiosidade; agora, estou sobretudo impressionado. Não porque a IA de repente faça tudo sozinha, mas porque assume determinadas tarefas de forma surpreendentemente eficaz, possibilitando assim novas formas de trabalhar.

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Como a inteligência artificial está a mudar o desenvolvimento de software e o FileMaker

Evolução da IA no desenvolvimento de bases de dados FileMaker

Qualquer pessoa que esteja atualmente a percorrer portais de notícias, redes sociais ou plataformas de negócios ficará rapidamente com a impressão de que a inteligência artificial está a mudar todo o mundo do trabalho praticamente da noite para o dia. Quase todos os dias surgem novas ferramentas, novos modelos linguísticos e novas promessas. Os textos são escritos automaticamente, as imagens são geradas, os vídeos são criados e o software é, por vezes, preparado através da introdução de voz.

Para muitas empresas, este facto cria uma estranha mistura de curiosidade e pressão. Afinal de contas, ninguém quer perder o barco. Ao mesmo tempo, muitos empresários, freelancers e programadores ainda não sabem exatamente quais destas tecnologias continuarão a ser relevantes a longo prazo. Esta é provavelmente a verdadeira particularidade da atual fase da IA: quase toda a gente sente que algo está a mudar - mas quase ninguém consegue avaliar de forma fiável a rapidez e a direção em que isso acontece neste momento.

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Da exportação de dados ChatGPT para a sua própria IA do conhecimento: passo a passo com Ollama e Qdrant

O caminho para a sua própria memória de IA

Na primeira parte desta série de artigos, vimos que a exportação de dados do ChatGPT é muito mais do que apenas uma função técnica. Os seus dados exportados contêm uma coleção de pensamentos, ideias, análises e conversas que se acumularam durante um longo período de tempo. Mas enquanto estes dados estiverem apenas armazenados como um arquivo no seu disco rígido, continuam a ser apenas isso: um arquivo. O passo crucial é tornar esta informação novamente utilizável. É exatamente aqui que começa o desenvolvimento de uma IA de conhecimento pessoal.

A ideia é surpreendentemente simples: uma IA não deve apenas trabalhar com conhecimentos gerais, mas também ser capaz de aceder aos seus próprios dados. Deve ser capaz de pesquisar conversas anteriores, encontrar conteúdos adequados e incorporá-los em novas respostas. Isto transforma uma IA normal numa espécie de memória digital. Esta é a segunda parte da série de artigos, que agora aborda o lado prático das coisas.

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Apple em transição: primeiros dispositivos, experiências pessoais e uma exposição no OCM

Apple Macintosh Classic e Colour Classic

Se se interessa pela história dos computadores, vale particularmente a pena visitar o Museu do Computador de Oldenburg. O museu é um daqueles lugares que não precisa de ser barulhento para impressionar e vai acolher uma exposição especial a partir de abril, sob o lema „50 anos do computador Apple“. Durante muitos anos, a tecnologia não só foi aí exposta, como também foi mantida viva. Os aparelhos não estão atrás de um vidro, mas muitas vezes prontos a serem utilizados em mesas - tal como eram utilizados no passado.

É isso que faz a diferença. Não se vêem apenas computadores antigos, sente-se a sensação de como era trabalhar, jogar e pensar com estas máquinas. Desde os primeiros computadores domésticos até aos clássicos computadores de escritório e peças únicas especiais, tudo está representado - cuidadosamente recolhido, mantido e, acima de tudo, claramente categorizado.

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Do Commodore C16 ao WordPress: uma viagem pelos primeiros anos da Internet

Do modem à Internet e à revista

Quando se pega num smartphone hoje em dia, ele contém mais poder de computação do que salas de computadores inteiras. Na década de 1980, as coisas eram completamente diferentes. Os computadores eram raros, caros e, para muitas pessoas, uma máquina misteriosa. Nessa altura, quem tinha o seu próprio computador em casa pertencia a um pequeno grupo de consertadores, inventores e curiosos. O mais interessante é que não se limitava a consumir computadores. Era preciso compreendê-los. Muitos programas não estavam disponíveis para serem comprados prontos a utilizar. Em vez disso, as revistas de informática continham páginas de listagens com código BASIC que tinha de escrever linha a linha. Só depois é que se podia ver se o programa funcionava de facto.

Hoje em dia, isto parece aborrecido, mas tinha uma grande vantagem. Aprendia-se automaticamente como é que os computadores funcionavam. Se cometesses um erro, recebias imediatamente uma mensagem de erro - e tinhas de descobrir por ti próprio onde estava o erro. Desta forma, muitos jovens fãs de computadores desenvolveram uma abordagem muito natural à tecnologia e à programação.

Foi nessa altura que comecei a minha própria viagem no mundo dos computadores.

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Quando o Mac ouve: o que a IA integrada do Apple com o Gemini e a Siri significará para os utilizadores no futuro

Apple, Siri e Gemini

Qualquer pessoa que abra um Mac hoje em dia espera fiabilidade. Os programas iniciam, os ficheiros estão no seu lugar, os processos são familiares. Muitos construíram uma forma de trabalhar ao longo dos anos - alguns ao longo de décadas - que funciona. Sabe-se onde clicar. Conhecemos as nossas ferramentas. E é precisamente aqui que reside o conforto silencioso. Mas, desde há algum tempo, tem havido uma mudança de fundo que é maior do que novas cores, novos ícones ou itens de menu adicionais. Pela primeira vez, uma forma de inteligência artificial está a mover-se não apenas como uma única aplicação, mas mais perto do coração do próprio sistema operativo. Onde são criadas as rotinas diárias.

À primeira vista, parece abstrato. Talvez até um pouco futurista. Mas, no fundo, trata-se de algo muito realista: o computador deve compreender melhor o que se pretende dizer. Não apenas aquilo em que se clica. Até agora, muitas pessoas têm experimentado a IA fora do seu trabalho real. Em janelas de chat, em sítios Web, como uma experiência ou um truque. Experimentamos algo, ficamos talvez surpreendidos, voltamos a fechar a janela - e regressamos à nossa vida quotidiana normal.

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Inteligência artificial sem exageros: porque é que menos ferramentas de IA significam muitas vezes um trabalho melhor

Inteligência artificial sem exageros

Quem lida atualmente com o tema da inteligência artificial depara-se quase inevitavelmente com uma sensação estranha: uma inquietação constante. Mal nos habituamos a uma ferramenta, aparecem as dez seguintes. Um vídeo segue-se ao outro no YouTube: „Esta ferramenta de IA muda tudo“, „Tens mesmo de usar isto agora“, „Os que ficam de fora são deixados para trás“. E todas as vezes, a mesma mensagem ressoa subliminarmente: Chegou demasiado tarde. Os outros estão mais à frente. Tens de os apanhar.

Esta situação não afecta apenas os informáticos. Os trabalhadores independentes, os profissionais criativos, os empresários e os empregados comuns também estão a sentir a pressão. Muitos nem sequer sabem exatamente o que estas ferramentas fazem, mas têm a sensação de que podem estar a perder alguma coisa. E é exatamente isso que causa stress.

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