Codex, ChatGPT ve Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme: Geliştiriciler için Uygulama Kılavuzu

Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme

Birkaç yıl önce bana on yıl sonra yazılım geliştirmenin nasıl olacağını sorsaydın, muhtemelen yeni programlama dillerinden, daha iyi çerçevelerden veya daha güçlü geliştirme ortamlarından bahsederdim. Bugün ise cevabım tamamen farklı olurdu. En büyük değişiklik araçlarda değil, geliştiriciler olarak düşünme ve çalışma şeklimizde yaşanıyor.

Bu satırları yazarken, ben de yeni bir yazılım sistemi üzerinde çalışıyorum. Bu süreçte, birkaç haftadır Codex ve diğer dil modelleri gibi modern yapay zeka araçlarını yoğun bir şekilde kullanıyorum. Başlangıçta meraklıydım, ama şimdi daha çok etkilenmiş durumdayım. Bunun nedeni, yapay zekanın birdenbire her şeyi tek başına halletmesi değil, belirli görevleri şaşırtıcı derecede iyi üstlenmesi ve böylece yeni çalışma yöntemlerine olanak sağlamasıdır.

Devamını oku

Yapay zeka yazılım geliştirmeyi nasıl değiştiriyor ve FileMaker

FileMaker veritabanlarının geliştirilmesinde yapay zeka evrimi

Şu anda haber portallarında, sosyal ağlarda veya iş platformlarında gezinen herkes, yapay zekanın neredeyse bir gecede tüm iş dünyasını değiştirdiği izlenimini edinecektir. Neredeyse her gün yeni araçlar, yeni dil modelleri ve yeni vaatler ortaya çıkıyor. Metinler otomatik olarak yazılıyor, görüntüler oluşturuluyor, videolar yaratılıyor ve yazılım bazen sesli girişle hazırlanıyor.

Birçok şirket için bu durum merak ve baskının garip bir karışımını yaratıyor. Sonuçta kimse tekneyi kaçırmak istemez. Aynı zamanda, birçok girişimci, serbest çalışan ve geliştirici, bu teknolojilerden hangilerinin uzun vadede gerçekten geçerli kalacağını henüz tam olarak bilmiyor. Bu muhtemelen mevcut yapay zeka aşamasının gerçek özelliğidir: neredeyse herkes bir şeylerin değiştiğini hissediyor - ancak neredeyse hiç kimse şu anda ne kadar hızlı ve hangi yönde olduğunu gerçekten güvenilir bir şekilde değerlendiremiyor.

Devamını oku

ChatGPT veri aktarımından kendi bilgi yapay zekanıza: Ollama ve Qdrant ile adım adım

Kendi yapay zeka belleğinize giden yol

Bu yazı dizisinin ilk bölümünde ChatGPT veri aktarımının teknik bir işlevden çok daha fazlası olduğunu gördük. Dışa aktarılan verileriniz, uzun bir süre boyunca biriken düşünceler, fikirler, analizler ve konuşmalardan oluşan bir koleksiyon içerir. Ancak bu veriler sabit diskinizde yalnızca bir arşiv olarak saklandığı sürece, yalnızca bir arşiv olarak kalır. Önemli olan adım, bu bilgileri tekrar kullanılabilir hale getirmektir. Kişisel bilgi yapay zekasının geliştirilmesi tam da bu noktada başlar.

Fikir aslında şaşırtıcı derecede basit: bir yapay zeka yalnızca genel bilgilerle çalışmamalı, aynı zamanda kendi verilerinize de erişebilmelidir. Önceki konuşmalar arasında arama yapabilmeli, uygun içeriği bulabilmeli ve bunu yeni cevaplara dahil edebilmelidir. Bu, sıradan bir YZ'yi bir tür dijital belleğe dönüştürür. Bu, yazı dizisinin ikinci bölümüdür ve şimdi işin pratik yönüne bakmaktadır.

Devamını oku

Geçiş sürecinde Apple: Erken dönem cihazlar, kişisel deneyimler ve OCM'de bir sergi

Apple Macintosh Classic ve Colour Classic

Eğer bilgisayar tarihine ilgi duyuyorsanız, Oldenburg Bilgisayar Müzesi'ni ziyaret etmenizde fayda var. Etki yaratmak için gürültülü olması gerekmeyen yerlerden biri olan müze, Nisan ayından itibaren şu slogan altında özel bir sergiye ev sahipliği yapacak „Apple bilgisayarın 50 yılı“. Uzun yıllardır teknoloji burada sadece sergilenmekle kalmıyor, aynı zamanda canlı tutuluyor. Cihazlar camın arkasında değil, tıpkı geçmişte kullanıldıkları gibi masaların üzerinde kullanıma hazır halde duruyor.

Farkı yaratan da bu. Sadece eski bilgisayarları görmekle kalmıyor, bu makinelerle çalışmanın, oynamanın ve düşünmenin nasıl bir şey olduğunu hissediyorsunuz. İlk ev bilgisayarlarından klasik ofis bilgisayarlarına ve tek seferlik özel ürünlere kadar her şey temsil ediliyor - özenle toplanmış, bakımı yapılmış ve hepsinden önemlisi açıkça kategorize edilmiş.

Devamını oku

Commodore C16'dan WordPress'e: İnternetin ilk yıllarına doğru bir yolculuk

Modemden internete ve dergiye

Bugün bir akıllı telefonu elinize aldığınızda, eskiden tüm bilgisayar odalarından daha fazla bilgi işlem gücü içeriyor. 1980'lerde işler tamamen farklıydı. Bilgisayarlar nadir, pahalı ve birçok insan için gizemli bir makineydi. O zamanlar, kendi ev bilgisayarınız varsa, küçük bir tamirciler, mucitler ve meraklı insanlar grubuna aitsiniz demektir. Heyecan verici olan şey, bilgisayarları sadece tüketmiyor olmanızdı. Onları anlamak zorundaydınız. Birçok program hazır olarak satın alınamıyordu. Bunun yerine bilgisayar dergileri, satır satır yazmanız gereken BASIC kodu içeren sayfalarca liste içeriyordu. Ancak o zaman programın çalışıp çalışmadığını görebiliyordunuz.

Bugün kulağa sıkıcı geliyor ama büyük bir avantajı vardı. Bilgisayarların nasıl çalıştığını otomatik olarak öğreniyordunuz. Eğer bir hata yaparsanız, hemen bir hata mesajı alırdınız ve hatanın nerede olduğunu kendiniz bulmak zorundaydınız. Bu şekilde, birçok genç bilgisayar hayranı teknoloji ve programlamaya karşı çok doğal bir yaklaşım geliştirdi.

İşte o zaman bilgisayar dünyasına doğru kendi yolculuğuma başladım.

Devamını oku

Mac dinlediğinde: Apple'nin Gemini ve Siri ile entegre yapay zekası gelecekte kullanıcılar için ne anlama gelecek?

Apple, Siri ve Gemini

Bugün bir Mac açan herkes güvenilirlik bekler. Programlar başlar, dosyalar yerli yerindedir, işlemler tanıdıktır. Birçoğu yıllar boyunca - bazıları on yıllar boyunca - işe yarayan bir çalışma yöntemi oluşturmuştur. Nereye tıklayacağınızı biliyorsunuz. Araçlarınızı biliyorsunuz. İşte sessiz rahatlık da tam olarak burada yatıyor. Ancak bir süredir arka planda yeni renkler, yeni simgeler ya da ek menü öğelerinden daha büyük bir değişim yaşanıyor. İlk kez, bir tür yapay zeka sadece tek bir uygulama olarak değil, işletim sisteminin kalbine doğru ilerliyor. Günlük rutinlerin yaratıldığı yere.

Bu ilk başta kulağa soyut geliyor. Hatta belki biraz fütüristik. Ancak temelde çok gerçekçi bir şeyle ilgili: bilgisayar ne demek istendiğini daha iyi anlamalı. Sadece neye tıklandığını değil. Şimdiye kadar pek çok insan yapay zekayı gerçek işlerinin dışında deneyimledi. Sohbet pencerelerinde, web sitelerinde, bir deney veya bir hile olarak. Bir şey denersiniz, belki şaşırırsınız, pencereyi tekrar kapatırsınız - ve normal günlük hayatınıza geri dönersiniz.

Devamını oku

Abartılı olmayan yapay zeka: neden daha az yapay zeka aracı daha iyi iş anlamına geliyor?

Abartılı olmayan yapay zeka

Bugün yapay zeka konusuyla ilgilenen herkes neredeyse kaçınılmaz olarak garip bir duyguyla karşılaşıyor: sürekli huzursuzluk. Bir araca alışır alışmaz bir sonraki on araç ortaya çıkıyor. YouTube'da bir video diğerini takip ediyor: „Bu yapay zeka aracı her şeyi değiştiriyor“, „Bunu kesinlikle şimdi kullanmalısın“, „Kaçıranlar geride kalır“. Ve her seferinde, aynı mesaj bilinçaltında yankılanıyor: Çok geç kaldınız. Diğerleri daha ileride. Yakalamak zorundasın.

Bu durum sadece BT çalışanlarını etkilemiyor. Serbest meslek sahipleri, yaratıcı profesyoneller, girişimciler ve sıradan çalışanlar da bu baskıyı hissediyor. Birçoğu bu araçların gerçekte ne işe yaradığını bile tam olarak bilmiyor - ama bir şeyleri kaçırıyor olabilecekleri hissine kapılıyorlar. İşte strese neden olan da tam olarak bu.

Devamını oku

Yeni başlayanlar için yapay zeka: Önceden bilgi sahibi olmadan yapay zekaya nasıl başlanır?

Yeni başlayanlar için yapay zeka

Yapay zeka birçok insan için ani bir fenomen gibi görünüyor. Sadece birkaç yıl önce, günlük yaşamda neredeyse hiç rol oynamıyordu, ancak bugün sürekli olarak mevcut - haberlerde, tartışmalarda, iş yerindeki konuşmalarda. Ancak bu izlenim aldatıcıdır. Yapay zeka bir gecede ortaya çıkmadı. Onlarca yıldır araştırılıyor, geliştiriliyor ve özel alanlarda kullanılıyor. Yeni olan fikir değil, yaklaşımdır.

Yapay zeka onlarca yıldır bir araştırma fikri olarak var. Uzun bir süre üniversiteler, büyük şirketler ve özel uygulamalar için bir konuydu. Günümüzdeki en büyük fark, birçok yapay zeka sisteminin günlük yaşamda normal insanlar tarafından - basit bir giriş penceresi aracılığıyla, bir bilgisayarda veya akıllı telefonda kullanılabilecekleri noktaya kadar olgunlaşmış olmasıdır.

Devamını oku