Apple macOS

Bu kategori tamamen profesyonel kullanımla ilgilidir. Apple macOS şirket içinde. Uzman makaleleri, Mac'in günlük iş hayatında nasıl ikna edici bir çalışma alanı olduğunu gösteriyor. Şirket ağlarına entegrasyonhakkında Güvenli veri yönetimi kadar Üretkenlik uygulamaları ve ERP yazılımı. macOS'in aşağıdakiler için ne gibi avantajları olduğunu öğrenin Serbest meslek sahipleri, küçük işletmeler ve büyük şirketler sunduğunu, iş akışlarının nasıl optimize edilebileceğini ve hangi araçların Mac'i günlük ofis hayatında güvenilir bir yol arkadaşı haline getirdiğini gösteriyor. İster ofis içinde Proje yönetimi, içinde Muhasebe ya da yaratıcı çalışma - Mac, uzun yıllardır verimli çalışma için güçlü bir temel oluşturuyor.

ChatGPT veri aktarımından kendi bilgi yapay zekanıza: Ollama ve Qdrant ile adım adım

yazar
Kendi yapay zeka belleğinize giden yol

Bu yazı dizisinin ilk bölümünde ChatGPT veri aktarımının teknik bir işlevden çok daha fazlası olduğunu gördük. Dışa aktarılan verileriniz, uzun bir süre boyunca biriken düşünceler, fikirler, analizler ve konuşmalardan oluşan bir koleksiyon içerir. Ancak bu veriler sabit diskinizde yalnızca bir arşiv olarak saklandığı sürece, yalnızca bir arşiv olarak kalır. Önemli olan adım, bu bilgileri tekrar kullanılabilir hale getirmektir. Kişisel bilgi yapay zekasının geliştirilmesi tam da bu noktada başlar.

Fikir aslında şaşırtıcı derecede basit: bir yapay zeka yalnızca genel bilgilerle çalışmamalı, aynı zamanda kendi verilerinize de erişebilmelidir. Önceki konuşmalar arasında arama yapabilmeli, uygun içeriği bulabilmeli ve bunu yeni cevaplara dahil edebilmelidir. Bu, sıradan bir YZ'yi bir tür dijital belleğe dönüştürür. Bu, yazı dizisinin ikinci bölümüdür ve şimdi işin pratik yönüne bakmaktadır.

Devamını oku

Geçiş sürecinde Apple: Erken dönem cihazlar, kişisel deneyimler ve OCM'de bir sergi

yazar
Apple Macintosh Classic ve Colour Classic

Eğer bilgisayar tarihine ilgi duyuyorsanız, Oldenburg Bilgisayar Müzesi'ni ziyaret etmenizde fayda var. Etki yaratmak için gürültülü olması gerekmeyen yerlerden biri olan müze, Nisan ayından itibaren şu slogan altında özel bir sergiye ev sahipliği yapacak „Apple bilgisayarın 50 yılı“. Uzun yıllardır teknoloji burada sadece sergilenmekle kalmıyor, aynı zamanda canlı tutuluyor. Cihazlar camın arkasında değil, tıpkı geçmişte kullanıldıkları gibi masaların üzerinde kullanıma hazır halde duruyor.

Farkı yaratan da bu. Sadece eski bilgisayarları görmekle kalmıyor, bu makinelerle çalışmanın, oynamanın ve düşünmenin nasıl bir şey olduğunu hissediyorsunuz. İlk ev bilgisayarlarından klasik ofis bilgisayarlarına ve tek seferlik özel ürünlere kadar her şey temsil ediliyor - özenle toplanmış, bakımı yapılmış ve hepsinden önemlisi açıkça kategorize edilmiş.

Devamını oku

Commodore C16'dan WordPress'e: İnternetin ilk yıllarına doğru bir yolculuk

yazar
Modemden internete ve dergiye

Bugün bir akıllı telefonu elinize aldığınızda, eskiden tüm bilgisayar odalarından daha fazla bilgi işlem gücü içeriyor. 1980'lerde işler tamamen farklıydı. Bilgisayarlar nadir, pahalı ve birçok insan için gizemli bir makineydi. O zamanlar, kendi ev bilgisayarınız varsa, küçük bir tamirciler, mucitler ve meraklı insanlar grubuna aitsiniz demektir. Heyecan verici olan şey, bilgisayarları sadece tüketmiyor olmanızdı. Onları anlamak zorundaydınız. Birçok program hazır olarak satın alınamıyordu. Bunun yerine bilgisayar dergileri, satır satır yazmanız gereken BASIC kodu içeren sayfalarca liste içeriyordu. Ancak o zaman programın çalışıp çalışmadığını görebiliyordunuz.

Bugün kulağa sıkıcı geliyor ama büyük bir avantajı vardı. Bilgisayarların nasıl çalıştığını otomatik olarak öğreniyordunuz. Eğer bir hata yaparsanız, hemen bir hata mesajı alırdınız ve hatanın nerede olduğunu kendiniz bulmak zorundaydınız. Bu şekilde, birçok genç bilgisayar hayranı teknoloji ve programlamaya karşı çok doğal bir yaklaşım geliştirdi.

İşte o zaman bilgisayar dünyasına doğru kendi yolculuğuma başladım.

Devamını oku

Mac dinlediğinde: Apple'nin Gemini ve Siri ile entegre yapay zekası gelecekte kullanıcılar için ne anlama gelecek?

yazar
Apple, Siri ve Gemini

Bugün bir Mac açan herkes güvenilirlik bekler. Programlar başlar, dosyalar yerli yerindedir, işlemler tanıdıktır. Birçoğu yıllar boyunca - bazıları on yıllar boyunca - işe yarayan bir çalışma yöntemi oluşturmuştur. Nereye tıklayacağınızı biliyorsunuz. Araçlarınızı biliyorsunuz. İşte sessiz rahatlık da tam olarak burada yatıyor. Ancak bir süredir arka planda yeni renkler, yeni simgeler ya da ek menü öğelerinden daha büyük bir değişim yaşanıyor. İlk kez, bir tür yapay zeka sadece tek bir uygulama olarak değil, işletim sisteminin kalbine doğru ilerliyor. Günlük rutinlerin yaratıldığı yere.

İlk başta kulağa soyut geliyor. Hatta belki biraz fütüristik. Ancak temelde çok gerçekçi bir şeyle ilgili: bilgisayar ne demek istendiğini daha iyi anlamalı. Sadece neye tıklandığını değil. Şimdiye kadar pek çok insan yapay zekayı gerçek işlerinin dışında deneyimledi. Sohbet pencerelerinde, web sitelerinde, bir deney veya bir hile olarak. Bir şey deniyorsunuz, belki de hayret ediyorsunuz, sonra pencereyi tekrar kapatıyorsunuz - ve normal günlük hayata dönüyorsunuz.

Devamını oku

Abartılı olmayan yapay zeka: neden daha az yapay zeka aracı daha iyi iş anlamına geliyor?

yazar
Abartılı olmayan yapay zeka

Bugün yapay zeka konusuyla ilgilenen herkes neredeyse kaçınılmaz olarak garip bir duyguyla karşılaşıyor: sürekli huzursuzluk. Bir araca alışır alışmaz bir sonraki on araç ortaya çıkıyor. YouTube'da bir video diğerini takip ediyor: „Bu yapay zeka aracı her şeyi değiştiriyor“, „Bunu kesinlikle şimdi kullanmalısın“, „Kaçıranlar geride kalır“. Ve her seferinde, aynı mesaj bilinçaltında yankılanıyor: Çok geç kaldınız. Diğerleri daha ileride. Yakalamak zorundasın.

Bu durum sadece BT çalışanlarını etkilemiyor. Serbest meslek sahipleri, yaratıcı profesyoneller, girişimciler ve sıradan çalışanlar da bu baskıyı hissediyor. Birçoğu bu araçların gerçekte ne işe yaradığını bile tam olarak bilmiyor - ama bir şeyleri kaçırıyor olabilecekleri hissine kapılıyorlar. İşte strese neden olan da tam olarak bu.

Devamını oku

Yeni başlayanlar için yapay zeka: Önceden bilgi sahibi olmadan yapay zekaya nasıl başlanır?

yazar
Yeni başlayanlar için yapay zeka

Yapay zeka birçok insan için ani bir fenomen gibi görünüyor. Sadece birkaç yıl önce, günlük yaşamda neredeyse hiç rol oynamıyordu, ancak bugün sürekli olarak mevcut - haberlerde, tartışmalarda, iş yerindeki konuşmalarda. Ancak bu izlenim aldatıcıdır. Yapay zeka bir gecede ortaya çıkmadı. Onlarca yıldır araştırılıyor, geliştiriliyor ve özel alanlarda kullanılıyor. Yeni olan fikir değil, yaklaşımdır.

Yapay zeka onlarca yıldır bir araştırma fikri olarak var. Uzun bir süre üniversiteler, büyük şirketler ve özel uygulamalar için bir konuydu. Günümüzdeki en büyük fark, birçok yapay zeka sisteminin günlük yaşamda normal insanlar tarafından - basit bir giriş penceresi aracılığıyla, bir bilgisayarda veya akıllı telefonda kullanılabilecekleri noktaya kadar olgunlaşmış olmasıdır.

Devamını oku

Başöğretmen olarak bulut yapay zeka: İşin geleceği neden yerel yapay zekada yatıyor?

yazar
Bulut yapay zekası başöğretmen oluyor

Büyük dil modelleri birkaç yıl önce zafer yürüyüşüne başladığında, neredeyse teknolojinin eski erdemlerine bir dönüş gibi görünüyorlardı: kendisine söyleneni yapan bir araç. Kullanıcıya hizmet eden bir araç, tam tersi değil. İlk versiyonların - GPT-3'ten GPT-4'e - zayıf yönleri vardı, evet, ama inanılmaz derecede yardımcı oluyorlardı. Görevleri açıklıyor, analiz ediyor, formüle ediyor ve çözüyorlardı. Ve bunu büyük ölçüde pedagojik destek olmadan yapıyorlardı.

Bu modellerle, bazen kelimeleri yanlış anlayan ama esasen sadece çalışan bilgili bir çalışanla konuşur gibi konuşuyordunuz. O dönemde yaratıcı metinler yazan, program kodu üreten ya da uzun analizler üreten herkes teknolojinin ne kadar sorunsuz çalıştığını deneyimlemişti. Bir özgürlük hissi, açık bir yaratıcı alan, insanları düzeltmek yerine destekleyen bir teknoloji vardı.

Devamını oku

AI Studio 2025: Hangi donanım gerçekten buna değer - Mac Studio'dan RTX 3090'a

yazar
Yapay zeka stüdyosu için donanım 2025

Bugün yapay zeka ile çalışan herkes neredeyse otomatik olarak buluta itiliyor: OpenAI, Microsoft, Google, herhangi bir web kullanıcı arayüzü, belirteçler, limitler, şartlar ve koşullar. Bu modern gibi görünse de aslında bağımlılığa bir geri dönüştür: hangi modelleri, ne sıklıkta, hangi filtrelerle ve ne pahasına kullanabileceğinizi başkaları belirler. Ben kasıtlı olarak diğer yöne gidiyorum: Şu anda evde kendi küçük yapay zeka stüdyomu kuruyorum. Kendi donanımım, kendi modellerim ve kendi iş akışlarımla.

Hedefim açık: yerel metin yapay zekası, yerel görüntü yapay zekası, kendi modellerimi öğrenmek (LoRA, ince ayar) ve tüm bunları bir serbest çalışan ve daha sonra bir KOBİ müşterisi olarak bir bulut sağlayıcısının günlük kaprislerine bağımlı olmayacak şekilde yapmak. Bunun eskiden oldukça normal olan eski bir tutuma geri dönüş olduğunu söyleyebilirsiniz: „Önemli şeyleri kendin yap“. Ancak bu kez söz konusu olan kendi çalışma tezgahınız değil, bilgi işlem gücü ve veri egemenliği.

Devamını oku

↑