Intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale descrive il tentativo di insegnare alle macchine a pensare, non nel senso di coscienza, ma come capacità di riconoscere schemi, prendere decisioni e gestire compiti complessi. Dai modelli linguistici alla generazione di immagini, fino ai sistemi autonomi, l'intelligenza artificiale sta cambiando quasi tutti i settori e apre possibilità che solo pochi anni fa erano considerate fantascienza. Allo stesso tempo, però, solleva delle domande: Quanto sono affidabili questi sistemi? Quali sono i loro limiti? E che impatto hanno sulla società, sull'economia e sulla libertà personale? Questa parola chiave raccoglie il background, gli sviluppi e le applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale, spiegati in modo chiaro e categorizzati in modo critico.

MLX su Apple Silicon come AI locale rispetto a Ollama & Co.

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IA locale su Mac con MLX

In un momento in cui i servizi di IA centralizzati come ChatGPT, Claude o Gemini dominano le prime pagine dei giornali, molti utenti professionali hanno sempre più bisogno di un'alternativa: un'infrastruttura di IA locale e autocontrollabile. Soprattutto per i processi creativi, i dati sensibili o i flussi di lavoro ricorrenti, una soluzione locale è spesso l'opzione più sostenibile e sicura.

Chiunque lavori con un Mac, in particolare con Apple Silicon (M1, M2, M3 o M4), può ora trovare strumenti incredibilmente potenti per eseguire i propri modelli linguistici direttamente sul dispositivo. Al centro di tutto questo c'è un nuovo componente, in gran parte sconosciuto: MLX, un framework di apprendimento automatico sviluppato da Apple che probabilmente avrà un ruolo sempre più centrale nell'ecosistema AI dell'azienda nei prossimi anni.

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RAG con Ollama e Qdrant come motore di ricerca universale per i dati propri

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Estendere l'IA locale con i database utilizzando RAG, Ollama e Qdrant

In un mondo di informazioni sempre più confuso, diventa sempre più importante rendere i propri database ricercabili in modo mirato, non attraverso le classiche ricerche full-text, ma attraverso risposte semanticamente rilevanti. È proprio qui che entra in gioco il principio del database RAG, una soluzione di ricerca supportata dall'intelligenza artificiale e composta da due componenti centrali:

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Ollama incontra Qdrant: una memoria locale per la vostra AI su Mac

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Memoria per AI locale con Ollama e Qdrant

IA locale con memoria - senza cloud, senza abbonamento, senza distrazioni

In un articoli precedenti Ho spiegato come configurare l'Ollama sul Mac install. Se avete già completato questo passaggio, ora disponete di un potente modello di lingua locale, come Mistral, LLaMA3 o un altro modello compatibile che può essere indirizzato tramite API REST.

Tuttavia, il modello "sa" solo cosa c'è nel prompt corrente. Non ricorda le conversazioni precedenti. Ciò che manca è la memoria.

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IA locale su Mac: come installiere un modello linguistico con Ollama

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L'intelligenza artificiale locale su Mac è da tempo pratica, soprattutto sui computer Apple-Silicon (serie M). Con Ollama si ottiene un ambiente di runtime snello per molti modelli linguistici open source (ad esempio Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). L'attuale versione Ollama è dotata di un'applicazione di facile utilizzo che consente di configurare un modello linguistico locale sul Mac con un semplice clic del mouse. In questo articolo troverete una guida pragmatica dall'installazione al primo prompt, con consigli pratici su dove tradizionalmente le cose tendono ad andare storte.

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Superare la crisi con chiarezza: come l'IA apre nuove prospettive

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Libro "Le crisi come punti di svolta - Imparare, crescere, plasmare".

Le crisi fanno parte della vita. Ma mentre molti le vivono come una dolorosa interruzione o addirittura come una battuta d'arresto personale, Markus Schall mostra una prospettiva diversa in questo libro straordinario: Se interpretate correttamente, le crisi possono diventare punti di svolta profondi. Opportunità che permettono di crescere. E momenti in cui i nostri pensieri, azioni e sentimenti possono essere riorganizzati.

Con uno spiccato senso dell'esperienza umana, unito alla saggezza della vita pratica e all'uso riflessivo dell'IA, l'autore accompagna il lettore in un viaggio attraverso i paesaggi interiori - senza puntare il dito, ma con un incoraggiamento sincero. Il libro non è inteso come un'opera accademica, ma come un vero e proprio compagno di vita per chiunque voglia riorientarsi, sia dopo una separazione, una malattia, difficoltà finanziarie o sconvolgimenti sociali.

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