Da FileMaker al cloud: come SchallOS integra software aziendale con IA, runtime e aggiornamenti

SchallOS - Piattaforma applicativa intelligente

Nello sviluppo di un’applicazione aziendale, l’attenzione si concentra inizialmente sulle attività visibili: si creano tabelle, si definiscono relazioni, si progettano maschere di inserimento dati e si automatizzano i processi aziendali. Non appena i primi utenti sono in grado di utilizzare la soluzione, gran parte del progetto sembra essere completata. Nell’uso pratico, tuttavia, ha inizio la fase più impegnativa nel lungo periodo. Un’applicazione aziendale deve essere gestita, ampliata e adattata alle nuove esigenze. Le modifiche devono essere documentate, le nuove versioni distribuite e i dati esistenti trasferiti in modo sicuro. A ciò si aggiungono i diversi diritti utente, i backup dei dati, le analisi degli errori e la questione se una soluzione debba essere gestita localmente, su un server proprio o nel cloud.

Molte piattaforme di sviluppo si concentrano principalmente sulla creazione dell’applicazione vera e propria. Per gli aggiornamenti, la documentazione, la distribuzione e la gestione operativa vengono poi aggiunti in un secondo momento strumenti aggiuntivi e procedure personalizzate. Con il passare del tempo si crea un ambiente tecnico composto da numerosi elementi separati tra loro, che possono essere tenuti insieme solo con un notevole dispendio di risorse. SchallOS adotta quindi un approccio più completo. La piattaforma non solo accompagna un’applicazione aziendale nella sua fase di creazione, ma ne copre l’intero ciclo di vita: dallo sviluppo alla documentazione e alla distribuzione, fino agli aggiornamenti e alla gestione a lungo termine.

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Sviluppo di software con Codex, ChatGPT e l'IA: guida pratica per sviluppatori

Sviluppo di software con l'intelligenza artificiale

Se qualche anno fa mi avessi chiesto come sarebbe stato lo sviluppo software tra dieci anni, probabilmente avrei parlato di nuovi linguaggi di programmazione, framework migliori o ambienti di sviluppo più potenti. Oggi la mia risposta sarebbe completamente diversa. Il cambiamento più grande non riguarda gli strumenti, ma il modo in cui noi sviluppatori pensiamo e lavoriamo.

Mentre scrivo queste righe, sto lavorando anch’io a un nuovo sistema software. Da alcune settimane utilizzo intensamente moderni strumenti di IA come Codex e altri modelli linguistici. All'inizio ero curioso, ora sono soprattutto impressionato. Non perché l'IA improvvisamente faccia tutto da sola, ma perché svolge determinati compiti in modo sorprendentemente efficace, rendendo così possibili nuovi modi di lavorare.

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Come l'intelligenza artificiale sta cambiando lo sviluppo del software e FileMaker

Evoluzione dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di banche dati FileMaker

Chiunque stia scorrendo i portali di notizie, i social network o le piattaforme aziendali avrà subito l'impressione che l'intelligenza artificiale stia cambiando l'intero mondo del lavoro praticamente da un giorno all'altro. Quasi ogni giorno compaiono nuovi strumenti, nuovi modelli linguistici e nuove promesse. I testi vengono scritti automaticamente, le immagini vengono generate, i video vengono creati e il software viene talvolta preparato tramite input vocali.

Per molte aziende, questo crea una strana miscela di curiosità e pressione. Dopo tutto, nessuno vuole perdere la nave. Allo stesso tempo, molti imprenditori, liberi professionisti e sviluppatori non sanno ancora esattamente quali di queste tecnologie rimarranno davvero rilevanti nel lungo periodo. Questa è probabilmente la vera particolarità dell'attuale fase dell'IA: quasi tutti percepiscono che qualcosa sta cambiando, ma quasi nessuno al momento è in grado di valutare in modo affidabile quanto velocemente e in quale direzione.

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Dal contenuto alla sostanza: come nascono i sistemi digitali che non possono essere copiati

Sistema invece di contenuti individuali

Quando ci si muove nello spazio digitale oggi, si ha subito una certa impressione: se si è visibili, si ha successo. Se si ha portata, si ha influenza. E se si producono molti contenuti, si accumula automaticamente qualcosa. Questa equazione sembra plausibile a prima vista, ma è ingannevole. Perché la visibilità non è proprietà. La portata non è proprietà. E i contenuti non sono affatto una base.

Un post può essere letto migliaia di volte e tuttavia scomparire dopo pochi giorni. Un post sui social media può diventare virale e allo stesso tempo non avere alcun effetto duraturo. Anche i contenuti ben posizionati nei motori di ricerca non sono automaticamente stabili. Dipendono da algoritmi, regole della piattaforma e sviluppi sui quali non avete alcun controllo.

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Quando il Mac ascolta: cosa significherà per gli utenti del futuro l'AI integrata di Apple con Gemini e Siri

Apple, Siri e Gemini

Chiunque apra un Mac oggi si aspetta affidabilità. I programmi si avviano, i file sono al loro posto, i processi sono familiari. Molti hanno costruito un modo di lavorare che funziona da anni, alcuni da decenni. Si sa dove fare clic. Si conoscono gli strumenti. Ed è proprio qui che si trova la tranquillità. Da qualche tempo, però, si sta verificando un cambiamento di fondo che va oltre i nuovi colori, le nuove icone o le voci di menu aggiuntive. Per la prima volta, una forma di intelligenza artificiale si sta inserendo non solo come singola applicazione, ma più vicino al cuore del sistema operativo stesso. Dove vengono create le routine quotidiane.

All'inizio sembra astratto. Forse anche un po' futuristico. Ma in realtà si tratta di qualcosa di molto concreto: il computer dovrebbe capire meglio cosa si intende. Non solo quello che viene cliccato. Finora molte persone hanno sperimentato l'IA al di fuori del loro lavoro. Nelle finestre di chat, sui siti web, come esperimento o espediente. Si prova qualcosa, magari si rimane stupiti, si chiude la finestra e si torna alla vita di tutti i giorni.

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Perché oggi per le aziende avere una propria rivista è più importante della pubblicità

Rivista come proprietà

Quando si parla di visibilità con gli imprenditori al giorno d'oggi, si parla quasi sempre di portata. Si parla di reperibilità su Google, social media, annunci a pagamento su Google o altre piattaforme, numeri di clic, follower e interazioni. La visibilità è vista come un prerequisito per il successo commerciale, e in molti settori questo è vero.

Quello di cui si parla raramente è un cambiamento silenzioso ma decisivo: la maggior parte delle aziende è oggi visibile, ma in settori che non le appartengono. Questo sviluppo non è stato drammatico. È stato comodo, graduale e apparentemente logico. Proprio per questo motivo non viene quasi mai analizzato.

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Usare l'intelligenza artificiale come sparring partner: Come pensare in dialogo diventa più produttivo

L'IA come partner di risparmio

Utilizzo l'intelligenza artificiale da quasi due anni esatti. All'inizio era un'attività sobria e tecnica: inserire un testo, digitare i prompt, leggere le risposte, correggerle, ricominciare. Il modo in cui molte persone lo fanno: con attenzione, in modo controllato, con una certa distanza. Funzionava, senza dubbio. Ma c'era ancora qualcosa di meccanico. Si facevano domande, si ricevevano risposte, si spuntavano caselle.

Mi sono reso conto relativamente presto che mi mancava qualcosa: il flusso. Il pensiero non è una forma. I buoni pensieri non si creano in un corsetto di input ben formulati, ma attraverso la conversazione, i tentativi e gli errori, il pensiero ad alta voce. Così ho iniziato a usare più spesso l'applicazione AI sul mio cellulare e a un certo punto ho iniziato a parlare invece di scrivere. Questo è stato il vero punto di svolta.

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Reach is not ownership - Perché oggi la visibilità non è più sufficiente

Raggiungere e possedere

Una decina di anni fa mi è capitato di assistere a una conferenza sulla transizione dalla società dell'informazione alla società della conoscenza. All'epoca, gran parte del discorso sembrava ancora teorico, quasi accademico. Si parlava di concetti come la sovranità dei dati, la proprietà delle informazioni e la questione di chi determinerà effettivamente cosa sarà accessibile in futuro - e cosa no. Oggi, con un po' di distanza, questa conferenza sembra sorprendentemente precisa. Dopo tutto, gran parte di ciò che all'epoca veniva descritto come uno sviluppo è diventato realtà. Sempre più dati sono migrati nel cloud. Sempre più informazioni non sono più archiviate in sistemi interni, ma in infrastrutture esterne. E sempre più spesso non è più l'utente, ma un fornitore, una piattaforma o un insieme di regole a decidere cosa è possibile fare.

Per comprendere questo sviluppo, vale la pena fare un passo indietro. La società dell'informazione in cui molti di noi sono cresciuti non era uno stato normale. È stata un'eccezione storica.

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