Processi

Articolo sui processi e sull'ottimizzazione dei processi. Tratta di strutture, automazione e strategie su come le aziende possono organizzare i processi in modo più efficiente.

Come l'intelligenza artificiale sta cambiando lo sviluppo del software e FileMaker

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Evoluzione dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di banche dati FileMaker

Chiunque stia scorrendo i portali di notizie, i social network o le piattaforme aziendali avrà subito l'impressione che l'intelligenza artificiale stia cambiando l'intero mondo del lavoro praticamente da un giorno all'altro. Quasi ogni giorno compaiono nuovi strumenti, nuovi modelli linguistici e nuove promesse. I testi vengono scritti automaticamente, le immagini vengono generate, i video vengono creati e il software viene talvolta preparato tramite input vocali.

Per molte aziende, questo crea una strana miscela di curiosità e pressione. Dopo tutto, nessuno vuole perdere la nave. Allo stesso tempo, molti imprenditori, liberi professionisti e sviluppatori non sanno ancora esattamente quali di queste tecnologie rimarranno davvero rilevanti nel lungo periodo. Questa è probabilmente la vera particolarità dell'attuale fase dell'IA: quasi tutti percepiscono che qualcosa sta cambiando, ma quasi nessuno è in grado di valutare in modo affidabile quanto velocemente e in quale direzione.

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Dal contenuto alla sostanza: come nascono i sistemi digitali che non possono essere copiati

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Sistema invece di contenuti individuali

Quando ci si muove nello spazio digitale oggi, si ha subito una certa impressione: se si è visibili, si ha successo. Se si ha portata, si ha influenza. E se si producono molti contenuti, si accumula automaticamente qualcosa. Questa equazione sembra plausibile a prima vista, ma è ingannevole. Perché la visibilità non è proprietà. La portata non è proprietà. E i contenuti non sono affatto una base.

Un post può essere letto migliaia di volte e tuttavia scomparire dopo pochi giorni. Un post sui social media può diventare virale e allo stesso tempo non avere alcun effetto duraturo. Anche i contenuti ben posizionati nei motori di ricerca non sono automaticamente stabili. Dipendono da algoritmi, regole della piattaforma e sviluppi sui quali non avete alcun controllo.

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Guidati nella vita quotidiana - Come i moderni trucchi di vendita controllano il nostro comportamento

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Trucchi di vendita al supermercato e online

Spesso sono le piccole cose che fanno riflettere. Nessun grande evento, nessuna pausa clamorosa, piuttosto un momento di tranquillità in cui ci si ferma e ci si chiede: ma prima non era diverso? Di recente ho avuto un momento del genere al supermercato. Un negozio che conosco da molti anni. Uno di quei posti in cui non devi pensare. Sai dove sono le cose. Il latte in fondo a destra, il pane davanti a sinistra, i soliti percorsi nel mezzo. È una forma di affidabilità silenziosa che quasi non si nota nella vita di tutti i giorni, finché c'è.

Ma questa volta c'era qualcosa di diverso. Stavo cercando. Non a lungo, ma più a lungo del solito. Il latte non era più dove era sempre stato. Feci qualche passo in più, poi di nuovo indietro. Alla fine lo trovai, ma il pensiero rimase. Perché? All'inizio sembra banale. Uno scaffale viene riordinato, un prodotto viene spostato. Questo accade. Ma quando questi momenti si accumulano, il tutto perde il suo carattere casuale. Si crea un'impressione difficile da cogliere, ma comunque tangibile: qui si sta cambiando qualcosa, non per me, ma con me.

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Dall'esportazione dei dati ChatGPT alla propria conoscenza AI: passo dopo passo con Ollama e Qdrant

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Il percorso verso la propria memoria AI

Nella prima parte di questa serie di articoli, abbiamo visto che l'esportazione dei dati di ChatGPT è molto più di una semplice funzione tecnica. I dati esportati contengono una raccolta di pensieri, idee, analisi e conversazioni accumulate in un lungo periodo di tempo. Ma finché questi dati vengono memorizzati solo come archivio sul disco rigido, rimangono solo questo: un archivio. Il passo cruciale è rendere queste informazioni nuovamente utilizzabili. È proprio qui che inizia lo sviluppo di un'intelligenza artificiale personale.

L'idea è in realtà sorprendentemente semplice: un'intelligenza artificiale non deve solo lavorare con conoscenze generali, ma anche essere in grado di accedere ai dati dell'utente. Deve cercare nelle conversazioni precedenti, trovare i contenuti adatti e incorporarli nelle nuove risposte. In questo modo, una normale IA si trasforma in una sorta di memoria digitale. Questa è la seconda parte della serie di articoli, che ora si occupa dell'aspetto pratico.

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Apple in transizione: primi dispositivi, esperienze personali e una mostra all'OCM

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Apple Macintosh Classic e Colour Classic

Se siete interessati alla storia del computer, vale la pena visitare il Museo del Computer di Oldenburg. Il museo è uno di quei luoghi che non hanno bisogno di essere rumorosi per fare impressione e da aprile ospiterà una mostra speciale all'insegna del motto „50 anni di computer Apple“. Per molti anni la tecnologia non è stata solo esposta, ma anche mantenuta in vita. I dispositivi non sono dietro un vetro, ma spesso sono pronti per essere utilizzati sui tavoli, proprio come venivano usati in passato.

È questo che fa la differenza. Non ci si limita a vedere i vecchi computer, ma si ha la sensazione di come si lavorava, si giocava e si pensava con queste macchine. Dai primi computer domestici ai classici computer da ufficio e ai pezzi unici speciali, tutto è rappresentato - raccolto con cura, mantenuto e, soprattutto, chiaramente classificato.

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Dal Commodore C16 a WordPress: un viaggio attraverso i primi anni di Internet

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Dal modem a Internet e alla rivista

Quando oggi si prende in mano uno smartphone, questo contiene più potenza di calcolo di intere sale computer. Negli anni '80 le cose erano completamente diverse. I computer erano rari, costosi e, per molti, una macchina misteriosa. All'epoca, se si possedeva un computer domestico, si apparteneva a un piccolo gruppo di appassionati, inventori e curiosi. La cosa eccitante era che non ci si limitava a consumare i computer. Bisognava capirli. Molti programmi non si potevano acquistare già pronti. Le riviste di informatica contenevano invece pagine di listati con codice BASIC da digitare riga per riga. Solo allora si poteva vedere se il programma funzionava.

Oggi sembra una cosa noiosa, ma aveva un grande vantaggio. Si imparava automaticamente il funzionamento dei computer. Se si commetteva un errore, si riceveva immediatamente un messaggio di errore e si doveva scoprire da soli dove si trovava l'errore. In questo modo, molti giovani appassionati di computer hanno sviluppato un approccio molto naturale alla tecnologia e alla programmazione.

È stato allora che ho iniziato il mio viaggio nel mondo dei computer.

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Quando ero al telefono con un robot: come l'intelligenza artificiale sta conquistando il telefono e come riconoscerla

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Conversazione telefonica con un robot AI

Ci sono momenti della vita quotidiana che all'inizio sembrano del tutto banali. Siete seduti alla vostra scrivania, state lavorando a un articolo, state pensando a un nuovo argomento e all'improvviso squilla il telefono. Un numero che non riconoscete. Nel mio caso si trattava di un prefisso della Ruhr: 0233 qualcosa. Come lavoratore autonomo, di tanto in tanto si ricevono telefonate di questo tipo. Di solito si tratta di pubblicità, servizi o consulenze di cui non si ha effettivamente bisogno.

All'inizio ho risposto alla chiamata come al solito. Dall'altra parte ha risposto una voce femminile e cordiale. Si è presentata come un'impiegata che lavora con Facebook e Instagram. Non sorprende che si trattasse di pubblicità. Di pubblicità. Di visibilità per le aziende. Visibilità per le aziende.

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Imparare a pensare in dialogo con l'IA: perché le buone domande sono più importanti dei buoni modelli

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Imparare a pensare in dialogo con l'IA

Il termine „L'intelligenza artificiale come sparring partner“ appare ormai frequentemente. Di solito significa che un'intelligenza artificiale aiuta a scrivere, a generare idee o a completare compiti più rapidamente. Un primo articolo di base su questo tema è già stato pubblicato sulla rivista. Questo articolo intende ora mostrare nella realtà come l'IA possa essere utilizzata come efficace partner di pensiero. In pratica, è chiaro che l'IA diventa davvero interessante solo quando non viene trattata come uno strumento, ma come una controparte. Non nel senso umano del termine, ma come qualcosa che risponde, contraddice, guida o addirittura rivela senza pietà i punti deboli del vostro pensiero.

È proprio qui che inizia il vero vantaggio. Non è il punto in cui l'IA „fornisce“, ma quello in cui reagisce. Dove non si limita a elaborare, ma rende visibili i processi di pensiero. È più scomodo di uno strumento tradizionale, ma anche più sostenibile.

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