L'esportazione dei dati ChatGPT spiegata: come le vostre chat AI diventano un sistema di conoscenza personale

Esportazione dei dati ChatGPT

Se lavorate regolarmente con un'intelligenza artificiale, probabilmente lo sapete: un pensiero porta al successivo. Si fa una domanda, si ottiene una risposta, si riformula, si sviluppa ulteriormente un'idea. Una breve domanda si trasforma improvvisamente in un dialogo più lungo. A volte, addirittura, si arriva a interi progetti.

Ma la maggior parte di queste conversazioni scompare di nuovo. Si trovano da qualche parte nell'elenco delle chat, scivolano verso il basso e vengono dimenticate nel tempo. È proprio questa una delle grandi peculiarità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale: Mentre le conversazioni precedenti con colleghi, amici o consulenti esistevano solo nella nostra memoria, i dialoghi dell'IA sono completamente conservati.

Questo significa qualcosa di fondamentale: Con ogni conversazione viene creato un archivio digitale dei vostri pensieri. Questa è la prima parte di una piccola serie di articoli che vi permetteranno di esportare la vostra cronologia di chat da ChatGPT e di utilizzarla efficacemente come un tesoro personale di conoscenze con il vostro sistema di intelligenza artificiale locale.

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Quando ero al telefono con un robot: come l'intelligenza artificiale sta conquistando il telefono e come riconoscerla

Conversazione telefonica con un robot AI

Ci sono momenti della vita quotidiana che all'inizio sembrano del tutto banali. Siete seduti alla vostra scrivania, state lavorando a un articolo, state pensando a un nuovo argomento e all'improvviso squilla il telefono. Un numero che non riconoscete. Nel mio caso si trattava di un prefisso della Ruhr: 0233 qualcosa. Come lavoratore autonomo, di tanto in tanto si ricevono telefonate di questo tipo. Di solito si tratta di pubblicità, servizi o consulenze di cui non si ha effettivamente bisogno.

All'inizio ho risposto alla chiamata come al solito. Dall'altra parte ha risposto una voce femminile amichevole. Si è presentata come un'impiegata che lavora con Facebook e Instagram. Non sorprende che si trattasse di pubblicità. Di pubblicità. Di visibilità per le aziende. Visibilità per le aziende.

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Quando il Mac ascolta: cosa significherà per gli utenti del futuro l'AI integrata di Apple con Gemini e Siri

Apple, Siri e Gemini

Chiunque apra un Mac oggi si aspetta affidabilità. I programmi si avviano, i file sono al loro posto, i processi sono familiari. Molti hanno costruito un modo di lavorare che funziona da anni, alcuni da decenni. Si sa dove fare clic. Si conoscono gli strumenti. Ed è proprio qui che si trova la tranquillità. Da qualche tempo, però, è in atto un cambiamento di fondo che va oltre i nuovi colori, le nuove icone o le voci di menu aggiuntive. Per la prima volta, una forma di intelligenza artificiale si sta inserendo non solo come singola applicazione, ma più vicino al cuore del sistema operativo stesso. Dove vengono create le routine quotidiane.

All'inizio sembra astratto. Forse anche un po' futuristico. Ma in realtà si tratta di qualcosa di molto concreto: il computer dovrebbe capire meglio cosa si intende. Non solo quello che viene cliccato. Finora molte persone hanno sperimentato l'IA al di fuori del loro lavoro. Nelle finestre di chat, sui siti web, come esperimento o espediente. Si prova qualcosa, magari stupendosi, poi si chiude la finestra e si torna alla normale vita quotidiana.

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Perché oggi per le aziende avere una propria rivista è più importante della pubblicità

Rivista come proprietà

Quando si parla di visibilità con gli imprenditori al giorno d'oggi, si parla quasi sempre di portata. Si parla di reperibilità su Google, social media, annunci a pagamento su Google o altre piattaforme, numeri di clic, follower e interazioni. La visibilità è vista come un prerequisito per il successo commerciale, e in molti settori questo è vero.

Quello di cui si parla raramente è un cambiamento silenzioso ma decisivo: la maggior parte delle aziende è oggi visibile, ma in settori che non le appartengono. Questo sviluppo non è stato drammatico. È stato comodo, graduale e apparentemente logico. Proprio per questo motivo non viene quasi mai analizzato.

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Capire la moneta digitale: Bitcoin, stablecoin e CBDC spiegati in modo semplice

CBDC, criptovalute e stablecoin

Ci sono stati tempi in cui il denaro era semplicemente „lì“ nella vita di tutti i giorni. Lo si guadagnava, lo si ritirava, lo si pagava, si trasferivano le fatture: tutto fatto. E questa era una delle qualità silenziose del vecchio sistema: era così affidabile che quasi non ci si faceva caso.

Molte cose tecniche funzionano meglio quando rimangono invisibili. Il denaro contante ne è un buon esempio: è tangibile, facile da capire e permette uno scambio senza che ci sia un sistema immediatamente in funzione in background che registra o analizza tutto. Questo è stato normale per decenni. Non era necessario essere esperti per partecipare alla vita commerciale. In futuro le cose cambieranno.

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Reach is not ownership - Perché oggi la visibilità non è più sufficiente

Raggiungere e possedere

Una decina di anni fa mi è capitato di assistere a una conferenza sulla transizione dalla società dell'informazione alla società della conoscenza. All'epoca, gran parte del discorso sembrava ancora teorico, quasi accademico. Si parlava di concetti come la sovranità dei dati, la proprietà delle informazioni e la questione di chi determinerà effettivamente cosa sarà accessibile in futuro - e cosa no. Oggi, con un po' di distanza, questa conferenza sembra sorprendentemente precisa. Dopo tutto, gran parte di ciò che all'epoca veniva descritto come uno sviluppo è diventato realtà. Sempre più dati sono migrati nel cloud. Sempre più informazioni non sono più archiviate in sistemi interni, ma in infrastrutture esterne. E sempre più spesso non è più l'utente, ma un fornitore, una piattaforma o un insieme di regole a decidere cosa è possibile fare.

Per comprendere questo sviluppo, vale la pena fare un passo indietro. La società dell'informazione in cui molti di noi sono cresciuti non era uno stato normale. È stata un'eccezione storica.

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L'IA in cloud come preside: perché il futuro del lavoro è nell'IA locale

L'intelligenza artificiale del cloud diventa il capo insegnante

Quando qualche anno fa i grandi modelli linguistici hanno iniziato la loro marcia trionfale, sembravano quasi un ritorno alle vecchie virtù della tecnologia: uno strumento che fa quello che gli viene detto. Uno strumento che serve l'utente, non il contrario. Le prime versioni, da GPT-3 a GPT-4, avevano sì dei punti deboli, ma erano incredibilmente utili. Spiegavano, analizzavano, formulavano e risolvevano i compiti. E lo facevano in gran parte senza zavorre pedagogiche.

Si parlava con questi modelli come se si stesse parlando con un impiegato erudito, che a volte sbagliava le parole, ma che essenzialmente lavorava e basta. Chiunque abbia scritto testi creativi, generato codici di programma o prodotto analisi più lunghe all'epoca ha sperimentato quanto tutto ciò funzionasse senza problemi. C'era una sensazione di libertà, di spazio creativo aperto, di tecnologia che supportava le persone invece di correggerle.

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CLOUD Act, sovranità dei dati e Svizzera: una svolta per le strategie IT europee?

Cosa significa per l'Europa la risoluzione sul cloud svizzero?

A metà novembre in Svizzera è accaduto qualcosa che quasi nessuno si aspettava in questa forma: I commissari per la protezione dei dati del paese hanno approvato una risoluzione chiara, quasi storica. Il messaggio alla base è semplice e allo stesso tempo molto controverso: le autorità pubbliche non dovrebbero più esternalizzare i loro dati più sensibili a servizi cloud internazionali come Microsoft 365 senza esitazione. Perché?

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