Sviluppo di software con Codex, ChatGPT e l'IA: guida pratica per sviluppatori

Sviluppo di software con l'intelligenza artificiale

Se qualche anno fa mi avessi chiesto come sarebbe stato lo sviluppo software tra dieci anni, probabilmente avrei parlato di nuovi linguaggi di programmazione, framework migliori o ambienti di sviluppo più potenti. Oggi la mia risposta sarebbe completamente diversa. Il cambiamento più grande non riguarda gli strumenti, ma il modo in cui noi sviluppatori pensiamo e lavoriamo.

Mentre scrivo queste righe, sto lavorando anch’io a un nuovo sistema software. Da alcune settimane utilizzo intensamente moderni strumenti di IA come Codex e altri modelli linguistici. All'inizio ero curioso, ora sono soprattutto impressionato. Non perché l'IA improvvisamente faccia tutto da sola, ma perché svolge determinati compiti in modo sorprendentemente efficace, rendendo così possibili nuovi modi di lavorare.

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Come l'intelligenza artificiale sta cambiando lo sviluppo del software e FileMaker

Evoluzione dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di banche dati FileMaker

Chiunque stia scorrendo i portali di notizie, i social network o le piattaforme aziendali avrà subito l'impressione che l'intelligenza artificiale stia cambiando l'intero mondo del lavoro praticamente da un giorno all'altro. Quasi ogni giorno compaiono nuovi strumenti, nuovi modelli linguistici e nuove promesse. I testi vengono scritti automaticamente, le immagini vengono generate, i video vengono creati e il software viene talvolta preparato tramite input vocali.

Per molte aziende, questo crea una strana miscela di curiosità e pressione. Dopo tutto, nessuno vuole perdere la nave. Allo stesso tempo, molti imprenditori, liberi professionisti e sviluppatori non sanno ancora esattamente quali di queste tecnologie rimarranno davvero rilevanti nel lungo periodo. Questa è probabilmente la vera particolarità dell'attuale fase dell'IA: quasi tutti percepiscono che qualcosa sta cambiando, ma quasi nessuno al momento è in grado di valutare in modo affidabile quanto velocemente e in quale direzione.

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Dall'esportazione dei dati ChatGPT alla propria conoscenza AI: passo dopo passo con Ollama e Qdrant

Il percorso verso la propria memoria AI

Nella prima parte di questa serie di articoli, abbiamo visto che l'esportazione dei dati di ChatGPT è molto più di una semplice funzione tecnica. I dati esportati contengono una raccolta di pensieri, idee, analisi e conversazioni accumulate in un lungo periodo di tempo. Ma finché questi dati vengono memorizzati solo come archivio sul disco rigido, rimangono solo questo: un archivio. Il passo cruciale è rendere queste informazioni nuovamente utilizzabili. È proprio qui che inizia lo sviluppo di un'intelligenza artificiale personale.

L'idea è in realtà sorprendentemente semplice: un'intelligenza artificiale non deve solo lavorare con conoscenze generali, ma anche essere in grado di accedere ai dati dell'utente. Deve cercare nelle conversazioni precedenti, trovare i contenuti adatti e incorporarli nelle nuove risposte. In questo modo, una normale IA si trasforma in una sorta di memoria digitale. Questa è la seconda parte della serie di articoli, che ora si occupa dell'aspetto pratico.

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L'esportazione dei dati ChatGPT spiegata: come le vostre chat AI diventano un sistema di conoscenza personale

Esportazione dei dati ChatGPT

Se lavorate regolarmente con un'intelligenza artificiale, probabilmente lo sapete: un pensiero porta al successivo. Si fa una domanda, si ottiene una risposta, si riformula, si sviluppa ulteriormente un'idea. Una breve domanda si trasforma improvvisamente in un dialogo più lungo. A volte, addirittura, si arriva a interi progetti.

Ma la maggior parte di queste conversazioni scompare di nuovo. Si trovano da qualche parte nell'elenco delle chat, scivolano verso il basso e vengono dimenticate nel tempo. È proprio questa una delle grandi peculiarità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale: Mentre le conversazioni precedenti con colleghi, amici o consulenti esistevano solo nella nostra memoria, i dialoghi dell'IA sono completamente conservati.

Questo significa qualcosa di fondamentale: Con ogni conversazione viene creato un archivio digitale dei vostri pensieri. Questa è la prima parte di una piccola serie di articoli che vi permetteranno di esportare la vostra cronologia di chat da ChatGPT e di utilizzarla efficacemente come un tesoro personale di conoscenze con il vostro sistema di intelligenza artificiale locale.

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La proprietà digitale spiegata - Come vengono creati gli asset online sostenibili

Cos'è la proprietà digitale

Per secoli la proprietà è stata qualcosa di molto tangibile. La si poteva toccare, calpestare o tenere in mano. Una casa, un terreno, un'officina, dei libri su uno scaffale o degli attrezzi in un cassetto: erano tutte cose che potevano essere chiaramente assegnate. Appartenevano a qualcuno, erano visibilmente presenti e di solito rimanevano tali anche quando le circostanze politiche, economiche o sociali cambiavano.

Questo articolo spiega cos'è la proprietà digitale, quali forme assume e come si può creare una proprietà digitale, soprattutto nell'attuale era dell'intelligenza artificiale.

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CLOUD Act, sovranità dei dati e Svizzera: una svolta per le strategie IT europee?

Cosa significa per l'Europa la risoluzione sul cloud svizzero?

A metà novembre in Svizzera è accaduto qualcosa che quasi nessuno si aspettava in questa forma: I commissari per la protezione dei dati del paese hanno approvato una risoluzione chiara, quasi storica. Il messaggio alla base è semplice e allo stesso tempo molto controverso: le autorità pubbliche non dovrebbero più esternalizzare i loro dati più sensibili a servizi cloud internazionali come Microsoft 365 senza esitazione. Perché?

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Formazione LoRA: come FileMaker 2025 semplifica la messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni

Messa a punto LoRA - FileMaker 2025

Il mondo dell'intelligenza artificiale è in continuo movimento. Nuovi modelli, nuovi metodi e, soprattutto, nuove possibilità emergono quasi ogni settimana, eppure una constatazione rimane costante: non tutte le innovazioni tecniche portano automaticamente a una vita quotidiana migliore. Molte cose rimangono sperimentali, complesse o semplicemente troppo costose per un uso produttivo. Ciò è particolarmente evidente nella cosiddetta messa a punto dei modelli linguistici di grandi dimensioni, un metodo per specializzare l'IA generativa in base ai propri contenuti, termini e tonalità.

Ho accompagnato questo processo in modo intensivo negli ultimi mesi - prima nella forma classica, con Python, terminale, messaggi di errore e snervanti cicli di configurazione. E poi: con FileMaker 2025, un passo che mi ha sorpreso - perché non era forte, ma chiaro. E perché ha dimostrato che esiste un'altra strada.

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Fatture elettroniche per le PMI: XRechnung, ZUGFeRD e ERP in un colpo d'occhio

Panoramica dell'obbligo di emettere fatture elettroniche

La Germania non ha inventato la fattura elettronica da un giorno all'altro: è il risultato di anni di lavoro di standardizzazione (EN 16931), di normative federali e statali (B2G) e ora, attraverso la legge sulle opportunità di crescita, della graduale espansione nella vita quotidiana B2B. Dal 1° gennaio 2025, si applica una nuova situazione giuridica: una „fattura elettronica“ è tale solo se è strutturata e leggibile dal computer - i puri allegati PDF via e-mail non sono più una fattura elettronica secondo la definizione. Questo sembra un aspetto tecnico, ma ha conseguenze operative, dalla ricezione delle fatture alla contabilità e all'archiviazione.

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