Nella prima parte di questa serie di articoli, abbiamo visto che l'esportazione dei dati di ChatGPT è molto più di una semplice funzione tecnica. I dati esportati contengono una raccolta di pensieri, idee, analisi e conversazioni accumulate in un lungo periodo di tempo. Ma finché questi dati vengono memorizzati solo come archivio sul disco rigido, rimangono solo questo: un archivio. Il passo cruciale è rendere queste informazioni nuovamente utilizzabili. È proprio qui che inizia lo sviluppo di un'intelligenza artificiale personale.
L'idea è in realtà sorprendentemente semplice: un'intelligenza artificiale non deve solo lavorare con conoscenze generali, ma anche essere in grado di accedere ai dati dell'utente. Deve cercare nelle conversazioni precedenti, trovare i contenuti adatti e incorporarli nelle nuove risposte. In questo modo, una normale IA si trasforma in una sorta di memoria digitale. Questa è la seconda parte della serie di articoli, che ora si occupa dell'aspetto pratico.
