Veri mantığı

Veri mantığı ve yapıları hakkında makale. Bu, sistemlerin anlaşılabilir ve verimli kalması için süreçler, bağımlılıklar ve verilerin düzenlenmesi ile ilgilidir.

WordPress için LLMS.txt: Ücretsiz bir eklenti ile web sitenizi yapay zeka sistemlerine hazırlayın

yazar
llms.txt WordPress Eklentisi

Uzun yıllar boyunca, arama motoru optimizasyonu (SEO) web sitesi sahipleri için en önemli kriter olmuştur. Google'da üst sıralarda yer almak isteyenler, anlamlı başlıklar, kaliteli içerikler, hızlı yükleme süreleri ve düzgün bir teknik yapıya özen gösterirdi. Bu temel kurallar bugün de geçerlidir ve muhtemelen uzun bir süre daha önemini koruyacaktır. Ancak aynı zamanda internet, birkaç yıl önce hayal bile edilemeyecek bir hızla değişmektedir. Giderek daha fazla insan, sorularını artık sadece bir arama motoruna değil, doğrudan bir Yapay Zekaya yöneltiyor. ChatGPT, Claude, Gemini veya diğer yapay zeka sistemleri olsun – günümüzde çoğu zaman, arama sonuçları sayfasını tek tek incelemek zorunda kalmadan tek bir soru sormak, ayrıntılı bir yanıt almak için yeterli oluyor.

Bu durum, web sitesi işletmecileri için yeni bir soruyu gündeme getiriyor: Bu yapay zeka sistemleri doğru bilgilere aslında nasıl ulaşıyor? Ve bir web sitesinde hangi içeriklerin özellikle önemli olduğunu nasıl tespit ediyorlar?

Devamını oku

FileMaker’den Buluta: SchallOS, iş yazılımlarını yapay zeka, çalışma zamanı ortamı ve güncellemelerle nasıl birleştiriyor?

yazar
SchallOS - Akıllı Uygulama Platformu

Bir iş uygulaması geliştirilirken, ilk etapta görünür görevler odak noktası olur. Tablolar oluşturulur, ilişkiler tanımlanır, giriş formları tasarlanır ve iş süreçleri otomatikleştirilir. İlk kullanıcılar çözümü kullanmaya başladığında, projenin büyük bir kısmı tamamlanmış gibi görünür. Ancak uygulamaya geçildiğinde, uzun vadede daha zorlu bir aşama başlar. İş amaçlı kullanılan bir uygulama, bakımdan geçirilmeli, genişletilmeli ve yeni gereksinimlere uyarlanmalıdır. Değişiklikler belgelenmeli, yeni sürümler dağıtılmalı ve mevcut veriler güvenli bir şekilde aktarılmalıdır. Buna ek olarak, farklı kullanıcı hakları, veri yedeklemeleri, hata analizleri ve çözümün yerel olarak, kendi sunucusunda mı yoksa bulutta mı çalıştırılacağı sorusu da gündeme gelir.

Birçok geliştirme platformu, öncelikle asıl uygulamanın oluşturulmasına odaklanır. Güncellemeler, dokümantasyon, dağıtım ve işletim için daha sonra ek araçlar ve özel prosedürler eklenir. Zamanla, birbirinden ayrı birçok bileşenden oluşan ve ancak büyük bir çaba sarf edilerek bir arada tutulabilen bir teknik ortam ortaya çıkar. Bu nedenle SchallOS, daha kapsamlı bir yaklaşım benimsemektedir. Platform, bir iş uygulamasını yalnızca oluşturulma aşamasında değil, tüm yaşam döngüsü boyunca desteklemeyi amaçlamaktadır: geliştirmeden dokümantasyon ve devreye almaya, güncellemelerden sürekli işletime kadar.

Devamını oku

Codex, ChatGPT ve Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme: Geliştiriciler için Uygulama Kılavuzu

yazar
Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme

Birkaç yıl önce bana on yıl sonra yazılım geliştirmenin nasıl olacağını sorsaydın, muhtemelen yeni programlama dillerinden, daha iyi çerçevelerden veya daha güçlü geliştirme ortamlarından bahsederdim. Bugün ise cevabım tamamen farklı olurdu. En büyük değişiklik araçlarda değil, geliştiriciler olarak düşünme ve çalışma şeklimizde yaşanıyor.

Bu satırları yazarken, ben de yeni bir yazılım sistemi üzerinde çalışıyorum. Bu süreçte, birkaç haftadır Codex ve diğer dil modelleri gibi modern yapay zeka araçlarını yoğun bir şekilde kullanıyorum. Başlangıçta meraklıydım, ama şimdi daha çok etkilenmiş durumdayım. Bunun nedeni, yapay zekanın birdenbire her şeyi tek başına halletmesi değil, belirli görevleri şaşırtıcı derecede iyi üstlenmesi ve böylece yeni çalışma yöntemlerine olanak sağlamasıdır.

Devamını oku

Yapay zeka yazılım geliştirmeyi nasıl değiştiriyor ve FileMaker

yazar
FileMaker veritabanlarının geliştirilmesinde yapay zeka evrimi

Şu anda haber portallarında, sosyal ağlarda veya iş platformlarında gezinen herkes, yapay zekanın neredeyse bir gecede tüm iş dünyasını değiştirdiği izlenimini edinecektir. Neredeyse her gün yeni araçlar, yeni dil modelleri ve yeni vaatler ortaya çıkıyor. Metinler otomatik olarak yazılıyor, görüntüler oluşturuluyor, videolar yaratılıyor ve yazılım bazen sesli girişle hazırlanıyor.

Birçok şirket için bu durum merak ve baskının garip bir karışımını yaratıyor. Sonuçta kimse tekneyi kaçırmak istemez. Aynı zamanda, birçok girişimci, serbest çalışan ve geliştirici, bu teknolojilerden hangilerinin uzun vadede gerçekten geçerli kalacağını henüz tam olarak bilmiyor. Bu muhtemelen mevcut yapay zeka aşamasının gerçek özelliğidir: neredeyse herkes bir şeylerin değiştiğini hissediyor - ancak neredeyse hiç kimse şu anda ne kadar hızlı ve hangi yönde olduğunu gerçekten güvenilir bir şekilde değerlendiremiyor.

Devamını oku

İçerikten öze: kopyalanamayan dijital sistemler nasıl oluşturulur?

yazar
Bireysel içerik yerine sistem

Bugün dijital alanda hareket ettiğinizde, çok hızlı bir şekilde belirli bir izlenim ediniyorsunuz: eğer görünürseniz, başarılısınız demektir. Erişiminiz varsa, etkiniz de vardır. Ve eğer çok fazla içerik üretirseniz, otomatik olarak bir şeyler biriktirirsiniz. Bu denklem ilk bakışta makul görünse de aldatıcıdır. Çünkü görünürlük sahiplik değildir. Erişim sahiplik değildir. Ve içerik hiçbir şekilde bir temel değildir.

Bir gönderi binlerce kez okunabilir ve yine de birkaç gün sonra pratikte kaybolabilir. Bir sosyal medya gönderisi viral olabilir ve aynı zamanda kalıcı bir etkisi olmayabilir. Arama motorlarında iyi konumlandırılmış içerikler bile otomatik olarak istikrarlı değildir. Bunlar algoritmalara, platform kurallarına ve üzerinde kontrolünüz olmayan gelişmelere bağlıdır.

Devamını oku

Mac dinlediğinde: Apple'nin Gemini ve Siri ile entegre yapay zekası gelecekte kullanıcılar için ne anlama gelecek?

yazar
Apple, Siri ve Gemini

Bugün bir Mac açan herkes güvenilirlik bekler. Programlar başlar, dosyalar yerli yerindedir, işlemler tanıdıktır. Birçoğu yıllar boyunca - bazıları on yıllar boyunca - işe yarayan bir çalışma yöntemi oluşturmuştur. Nereye tıklayacağınızı biliyorsunuz. Araçlarınızı biliyorsunuz. İşte sessiz rahatlık da tam olarak burada yatıyor. Ancak bir süredir arka planda yeni renkler, yeni simgeler ya da ek menü öğelerinden daha büyük bir değişim yaşanıyor. İlk kez, bir tür yapay zeka sadece tek bir uygulama olarak değil, işletim sisteminin kalbine doğru ilerliyor. Günlük rutinlerin yaratıldığı yere.

Bu ilk başta kulağa soyut geliyor. Hatta belki biraz fütüristik. Ancak temelde çok gerçekçi bir şeyle ilgili: bilgisayar ne demek istendiğini daha iyi anlamalı. Sadece neye tıklandığını değil. Şimdiye kadar pek çok insan yapay zekayı gerçek işlerinin dışında deneyimledi. Sohbet pencerelerinde, web sitelerinde, bir deney veya bir hile olarak. Bir şey denersiniz, belki şaşırırsınız, pencereyi tekrar kapatırsınız - ve normal günlük hayatınıza geri dönersiniz.

Devamını oku

Günümüzde şirketler için kendi dergilerine sahip olmak neden reklam vermekten daha önemli?

yazar
Mülk olarak dergi

Bugünlerde girişimcilerle görünürlük hakkında konuştuğunuzda, neredeyse her zaman erişimden bahsediliyor. İnsanlar Google'da bulunabilirlikten, sosyal medyadan, Google'daki veya diğer platformlardaki ücretli reklamlardan, tıklama rakamlarından, takipçilerden ve etkileşimlerden bahsediyor. Görünürlük ticari başarı için bir ön koşul olarak görülüyor ve birçok sektörde bu doğru.

Nadiren tartışılan şey sessiz ama kararlı bir değişimdir: çoğu şirket bugün görünürdür - ancak kendilerine ait olmayan alanlarda. Bu gelişme dramatik olmamıştır. Uygun, kademeli ve görünüşte mantıklıydı. İşte tam da bu nedenle neredeyse hiç irdelenmiyor.

Devamını oku

Yapay zekayı bir antrenman partneri olarak kullanmak: Diyalog içinde düşünmek nasıl daha üretken hale gelir?

yazar
Bir tasarruf ortağı olarak yapay zeka

Yapay zekayı neredeyse tam iki yıldır kullanıyorum. Başlangıçta sade ve teknikti: metin girmek, komutları yazmak, cevapları okumak, düzeltmek, yeniden başlamak. Birçok insanın yaptığı gibi - dikkatlice, kontrollü bir şekilde, belli bir mesafeyle. İşe yarıyordu, buna şüphe yok. Ama yine de mekanik bir yanı vardı. Sorular sordunuz, cevaplar aldınız, kutucukları işaretlediniz.

Bir şeyi kaçırdığımı nispeten erken fark ettim: akış. Düşünmek bir form değildir. İyi düşünceler, düzgün bir şekilde formüle edilmiş girdilerden oluşan bir korse içinde değil, konuşma, deneme yanılma ve yüksek sesle düşünme yoluyla yaratılır. Bu yüzden cep telefonumdaki AI uygulamasını daha sık kullanmaya başladım - ve bir noktada yazmak yerine konuşmaya başladım. Bu gerçek bir dönüm noktasıydı.

Devamını oku

↑