Datová logika

Článek o datové logice a strukturách. Jedná se o procesy, závislosti a organizaci dat tak, aby systémy zůstaly srozumitelné a efektivní.

LLMS.txt pro WordPress: Příprava webových stránek na systémy umělé inteligence pomocí bezplatného pluginu

autor:
llms.txt – plugin pro WordPress

Po mnoho let byla optimalizace pro vyhledávače (SEO) pro provozovatele webových stránek tím nejdůležitějším kritériem. Kdo chtěl být na Googlu dobře viditelný, dbál na výstižné nadpisy, kvalitní obsah, rychlé načítání stránek a čistou technickou strukturu. Tato základní pravidla platí i dnes a pravděpodobně zůstanou důležitá ještě dlouho. Zároveň se však internet mění tempem, které by bylo ještě před několika lety stěží představitelné. Stále více lidí již neklade své dotazy výhradně vyhledávači, ale přímo umělé inteligenci. Ať už jde o ChatGPT, Claude, Gemini nebo jiné systémy umělé inteligence – často dnes stačí jediná otázka, aby člověk získal podrobnou odpověď, aniž by musel nejprve procházet stránku s výsledky vyhledávání.

Pro provozovatele webových stránek tak vyvstává nová otázka: Jak vlastně tyto systémy umělé inteligence získávají správné informace? A jak rozpoznávají, které obsahy na webové stránce jsou obzvláště důležité?

Číst dál

Od FileMaker k cloudu: Jak SchallOS propojuje podnikový software s umělou inteligencí, runtime a aktualizacemi

autor:
SchallOS – inteligentní aplikační platforma

Při vývoji podnikové aplikace se pozornost nejprve soustředí na viditelné úkoly. Vytvářejí se tabulky, definují se vztahy, navrhují se vstupní formuláře a automatizují se provozní procesy. Jakmile mohou první uživatelé s řešením pracovat, zdá se, že velká část projektu je dokončena. V praxi však teprve tehdy začíná fáze, která je z dlouhodobého hlediska náročnější. Aplikace používaná v podniku musí být udržována, rozšiřována a přizpůsobována novým požadavkům. Změny je třeba dokumentovat, nové verze distribuovat a stávající data bezpečně převést. K tomu přibývají různá uživatelská oprávnění, zálohování dat, analýzy chyb a otázka, zda má být řešení provozováno lokálně, na vlastním serveru nebo v cloudu.

Mnoho vývojových platforem se soustředí především na tvorbu samotné aplikace. Pro aktualizace, dokumentaci, nasazení a provoz se později doplňují další nástroje a individuální postupy. Postupem času tak vzniká technické prostředí složené z mnoha vzájemně oddělených částí, které lze udržet pohromadě pouze s velkým úsilím. SchallOS proto uplatňuje komplexnější přístup. Platforma má doprovázet podnikovou aplikaci nejen při jejím vzniku, ale po celou dobu jejího životního cyklu: od vývoje přes dokumentaci a nasazení až po aktualizace a trvalý provoz.

Číst dál

Vývoj softwaru s Codexem, ChatGPT a umělou inteligencí: Praktický průvodce pro vývojáře

autor:
Vývoj softwaru s využitím umělé inteligence

Kdybys se mě před pár lety zeptal, jak bude vypadat vývoj softwaru za deset let, pravděpodobně bych mluvil o nových programovacích jazycích, lepších frameworkách nebo výkonnějších vývojových prostředích. Dnes by moje odpověď zněla úplně jinak. Největší změna se neodehrává v oblasti nástrojů, ale ve způsobu, jakým my vývojáři přemýšlíme a pracujeme.

Zatímco píšu tyto řádky, sám pracuji na novém softwarovém systému. Již několik týdnů při tom intenzivně využívám moderní nástroje umělé inteligence, jako je Codex a další jazykové modely. Zpočátku jsem byl zvědavý, nyní jsem především ohromen. Ne proto, že by AI najednou zvládala vše sama, ale proto, že některé úkoly zvládá překvapivě dobře a tím umožňuje nové způsoby práce.

Číst dál

Jak umělá inteligence mění vývoj softwaru a FileMaker

autor:
Vývoj umělé inteligence při vývoji databází FileMaker

Každý, kdo v současné době prochází zpravodajské portály, sociální sítě nebo obchodní platformy, rychle získá dojem, že umělá inteligence prakticky přes noc mění celý svět práce. Téměř denně se objevují nové nástroje, nové jazykové modely a nové přísliby. Automaticky se píší texty, generují obrázky, vytvářejí videa a software se někdy připravuje pomocí hlasového vstupu.

Pro mnoho společností to představuje zvláštní směs zvědavosti a tlaku. Koneckonců, nikdo nechce zmeškat loď. Zároveň mnoho podnikatelů, freelancerů a vývojářů zatím přesně neví, které z těchto technologií budou skutečně dlouhodobě relevantní. To je pravděpodobně skutečná zvláštnost současné fáze umělé inteligence: téměř každý tuší, že se něco mění - ale málokdo dokáže v tuto chvíli skutečně spolehlivě odhadnout, jak rychle a jakým směrem.

Číst dál

Od obsahu k podstatě: jak vznikají digitální systémy, které nelze kopírovat

autor:
Systém místo individuálního obsahu

Když se dnes pohybujete v digitálním prostoru, velmi rychle získáte určitý dojem: pokud jste vidět, jste úspěšní. Pokud máte dosah, máte vliv. A pokud produkujete hodně obsahu, automaticky si něco vybudujete. Tato rovnice vypadá na první pohled věrohodně - ale je ošidná. Viditelnost totiž neznamená vlastnictví. Dosah není vlastnictví. A obsah v žádném případě není základ.

Příspěvek může být přečten tisíckrát, ale po několika dnech prakticky zmizí. Příspěvek na sociálních sítích se může stát virálním - a přitom nemá žádný trvalý účinek. Ani dobře umístěný obsah ve vyhledávačích není automaticky stabilní. Závisí na algoritmech, pravidlech platforem a vývoji, který nemáte pod kontrolou.

Číst dál

Když Mac naslouchá: Co bude integrovaná umělá inteligence Apple s Gemini a Siri znamenat pro uživatele v budoucnu?

autor:
Apple, Siri a Gemini

Každý, kdo si dnes otevře Mac, očekává spolehlivost. Programy se spouštějí, soubory jsou na svém místě, procesy jsou známé. Mnozí si za léta - někteří za desetiletí - vytvořili způsob práce, který funguje. Víte, kam kliknout. Znáte své nástroje. A právě v tom spočívá tiché pohodlí. Již nějakou dobu však dochází na pozadí ke změně, která je větší než nové barvy, nové ikony nebo další položky nabídek. Poprvé se jistá forma umělé inteligence stěhuje nejen jako samostatná aplikace, ale blíže k samotnému srdci operačního systému. Tam, kde se vytvářejí každodenní rutiny.

To zní na první pohled abstraktně. Možná dokonce trochu futuristicky. Ale v podstatě jde o něco velmi přízemního: počítač by měl lépe rozumět tomu, co je myšleno. Nejen to, na co se kliká. S umělou inteligencí se zatím mnoho lidí setkalo mimo svou skutečnou práci. V chatovacích oknech, na webových stránkách, jako experiment nebo trik. Něco si vyzkoušíte, jste možná ohromeni, okno zase zavřete - a vrátíte se do běžného každodenního života.

Číst dál

Proč je dnes pro firmy důležitější mít vlastní časopis než reklamu?

autor:
Časopis jako majetek

Když dnes mluvíte s podnikateli o zviditelnění, téměř vždy jde o dosah. Lidé mluví o nalezitelnosti na Googlu, sociálních sítích, placených reklamách na Googlu nebo jiných platformách, počtu kliknutí, sledujících a interakcích. Viditelnost je považována za předpoklad obchodního úspěchu a v mnoha odvětvích je to pravda.

Málokdy se však mluví o tichém, ale rozhodujícím posunu: většina firem je dnes viditelná - ale v oblastech, které jim nepřísluší. Tento vývoj není nijak dramatický. Byl pohodlný, postupný a zdánlivě logický. Právě proto se téměř nikdy nezkoumá.

Číst dál

Použití umělé inteligence jako sparingpartnera: Jak se myšlení v dialogu stává produktivnějším

autor:
AI jako partner pro úspory

Umělou inteligenci používám téměř přesně dva roky. Zpočátku to bylo střízlivé a technické: zadávání textu, psaní výzev, čtení odpovědí, jejich oprava, začátek znovu. Tak, jak to dělalo mnoho lidí - pečlivě, kontrolovaně, s určitým odstupem. Fungovalo to, o tom není pochyb. Ale pořád v tom bylo něco mechanického. Kladli jste otázky, dostávali odpovědi, zaškrtávali políčka.

Poměrně brzy jsem si uvědomil, že mi něco chybí: plynulost. Myšlení není forma. Dobré myšlenky nevznikají v korzetu úhledně formulovaných vstupů, ale v rozhovoru, zkoušením věcí, přemýšlením nahlas. Začal jsem tedy častěji používat aplikaci AI na svém mobilním telefonu - a v určitém okamžiku jsem místo psaní prostě začal mluvit. To byl skutečný zlom.

Číst dál

↑