Gegevenslogica

Artikel over gegevenslogica en -structuren. Dit gaat over processen, afhankelijkheden en de organisatie van gegevens zodat systemen begrijpelijk en efficiënt blijven.

LLMS.txt voor WordPress: je website voorbereiden op AI-systemen met een gratis plug-in

door
llms.txt WordPress-plug-in

Jarenlang was zoekmachineoptimalisatie (SEO) voor websitebeheerders de maatstaf bij uitstek. Wie goed gevonden wilde worden op Google, zorgde voor treffende koppen, hoogwaardige inhoud, snelle laadtijden en een strakke technische structuur. Deze basisregels gelden ook vandaag de dag nog en zullen naar verwachting nog lang belangrijk blijven. Tegelijkertijd verandert het internet echter in een tempo dat enkele jaren geleden nog nauwelijks voorstelbaar was. Steeds meer mensen stellen hun vragen niet meer uitsluitend aan een zoekmachine, maar rechtstreeks aan kunstmatige intelligentie. Of het nu gaat om ChatGPT, Claude, Gemini of andere AI-systemen – vaak volstaat tegenwoordig één enkele vraag om een uitgebreid antwoord te krijgen, zonder eerst een pagina met zoekresultaten te hoeven doorzoeken.

Voor websitebeheerders rijst hierdoor een nieuwe vraag: hoe komen deze AI-systemen eigenlijk aan de juiste informatie? En hoe herkennen ze welke inhoud op een website bijzonder belangrijk is?

Meer lezen

Van FileMaker naar de cloud: hoe SchallOS bedrijfssoftware combineert met AI, runtime en updates

door
SchallOS - Intelligent Application Platform

Bij de ontwikkeling van een bedrijfsapplicatie staan in eerste instantie de zichtbare taken centraal. Er worden tabellen aangemaakt, relaties gedefinieerd, invoerformulieren ontworpen en bedrijfsprocessen geautomatiseerd. Zodra de eerste gebruikers met de oplossing aan de slag kunnen, lijkt een groot deel van het project voltooid te zijn. In de praktijk begint dan echter de fase die op de lange termijn veeleisender is. Een bedrijfsapplicatie moet worden onderhouden, uitgebreid en aangepast aan nieuwe eisen. Wijzigingen moeten worden gedocumenteerd, nieuwe versies moeten worden uitgerold en bestaande gegevens moeten veilig worden overgezet. Daarbij komen nog verschillende gebruikersrechten, back-ups, foutanalyses en de vraag of een oplossing lokaal, op een eigen server of in de cloud moet worden gehost.

Veel ontwikkelingsplatforms richten zich vooral op het bouwen van de eigenlijke applicatie. Voor updates, documentatie, implementatie en beheer worden later aanvullende tools en individuele procedures toegevoegd. Na verloop van tijd ontstaat er een technische omgeving die bestaat uit veel losstaande onderdelen, die alleen met aanzienlijke inspanning bij elkaar kunnen worden gehouden. SchallOS hanteert daarom een meer omvattende aanpak. Het platform moet een bedrijfsapplicatie niet alleen tijdens de ontwikkeling begeleiden, maar gedurende de gehele levenscyclus: van ontwikkeling en documentatie tot implementatie, updates en continu beheer.

Meer lezen

Software ontwikkelen met Codex, ChatGPT en AI: een praktische gids voor ontwikkelaars

door
Softwareontwikkeling met AI

Als je me een paar jaar geleden had gevraagd hoe softwareontwikkeling er over tien jaar uit zou zien, had ik waarschijnlijk gesproken over nieuwe programmeertalen, betere frameworks of krachtigere ontwikkelomgevingen. Vandaag zou mijn antwoord heel anders zijn. De grootste verandering vindt niet plaats bij de tools, maar in de manier waarop wij als ontwikkelaars denken en werken.

Terwijl ik dit schrijf, werk ik zelf aan een nieuw softwaresysteem. Daarbij maak ik al enkele weken intensief gebruik van moderne AI-tools zoals Codex en andere taalmodellen. In het begin was ik nieuwsgierig, maar inmiddels ben ik vooral onder de indruk. Niet omdat de AI plotseling alles zelf doet, maar omdat ze bepaalde taken verbazingwekkend goed uitvoert en daardoor nieuwe manieren van werken mogelijk maakt.

Meer lezen

Hoe kunstmatige intelligentie de ontwikkeling van software verandert en FileMaker

door
AI-evolutie in de ontwikkeling van FileMaker databases

Wie op dit moment door nieuwsportalen, sociale netwerken of zakelijke platforms scrollt, krijgt al snel de indruk dat kunstmatige intelligentie de hele wereld van het werk bijna van de ene op de andere dag verandert. Bijna dagelijks verschijnen er nieuwe tools, nieuwe taalmodellen en nieuwe beloften. Teksten worden automatisch geschreven, afbeeldingen worden gegenereerd, video's worden gemaakt en software wordt soms voorbereid door spraakinvoer.

Voor veel bedrijven creëert dit een vreemde mengeling van nieuwsgierigheid en druk. Niemand wil immers de boot missen. Tegelijkertijd weten veel ondernemers, freelancers en ontwikkelaars nog niet precies welke van deze technologieën op de lange termijn echt relevant zullen blijven. Dit is waarschijnlijk de echte bijzonderheid van de huidige AI-fase: bijna iedereen voelt dat er iets aan het veranderen is - maar bijna niemand kan op dit moment echt betrouwbaar inschatten hoe snel en in welke richting.

Meer lezen

Van inhoud naar substantie: hoe digitale systemen worden gecreëerd die niet kunnen worden gekopieerd

door
Systeem in plaats van individuele inhoud

Als je vandaag de dag rondloopt in de digitale ruimte, krijg je al snel een bepaalde indruk: als je zichtbaar bent, ben je succesvol. Als je bereik hebt, heb je invloed. En als je veel content produceert, bouw je automatisch iets op. Deze vergelijking lijkt op het eerste gezicht plausibel - maar is misleidend. Want zichtbaarheid is geen eigendom. Bereik is geen eigendom. En content is zeker geen fundament.

Een post kan duizenden keren gelezen worden en toch na een paar dagen vrijwel verdwenen zijn. Een post op sociale media kan viraal gaan en tegelijkertijd geen blijvend effect hebben. Zelfs goed geplaatste inhoud in zoekmachines is niet automatisch stabiel. Ze zijn afhankelijk van algoritmes, platformregels en ontwikkelingen waar je geen controle over hebt.

Meer lezen

Als de Mac luistert: Wat Apple's geïntegreerde AI met Gemini en Siri betekent voor gebruikers in de toekomst

door
Apple, Siri en Gemini

Iedereen die tegenwoordig een Mac opent, verwacht betrouwbaarheid. Programma's starten, bestanden staan op hun plaats, processen zijn vertrouwd. Velen hebben in de loop der jaren - sommigen tientallen jaren - een manier van werken opgebouwd die werkt. Je weet waar je moet klikken. Je kent je gereedschap. En dit is precies waar het stille comfort ligt. Maar sinds enige tijd is er een verandering op de achtergrond die groter is dan nieuwe kleuren, nieuwe pictogrammen of extra menu-items. Voor het eerst doet een vorm van kunstmatige intelligentie zijn intrede, niet alleen als afzonderlijke toepassing, maar dichter bij het hart van het besturingssysteem zelf. Waar dagelijkse routines worden gecreëerd.

Dat klinkt op het eerste gezicht abstract. Misschien zelfs een beetje futuristisch. Maar eigenlijk gaat het om iets heel nuchters: de computer moet beter begrijpen wat er bedoeld wordt. Niet alleen wat er wordt aangeklikt. Tot nu toe hebben veel mensen AI buiten hun eigenlijke werk ervaren. In chatvensters, op websites, als experiment of gimmick. Je probeert iets uit, bent misschien verbaasd, sluit het venster weer - en keert terug naar je normale dagelijkse leven.

Meer lezen

Waarom een eigen magazine tegenwoordig belangrijker is voor bedrijven dan adverteren

door
Tijdschrift als eigendom

Als je het tegenwoordig met ondernemers over zichtbaarheid hebt, gaat het bijna altijd over bereik. Mensen hebben het over vindbaarheid op Google, sociale media, betaalde advertenties op Google of andere platforms, klikcijfers, volgers en interacties. Zichtbaarheid wordt gezien als een voorwaarde voor commercieel succes en in veel branches is dat waar.

Waar zelden over wordt gesproken, is een stille maar beslissende verschuiving: de meeste bedrijven zijn tegenwoordig zichtbaar - maar op gebieden die niet bij hen horen. Deze ontwikkeling is niet dramatisch geweest. Het was handig, geleidelijk en schijnbaar logisch. Dat is precies waarom het bijna nooit onder de loep wordt genomen.

Meer lezen

AI gebruiken als sparringpartner: Hoe denken in dialoog productiever wordt

door
AI als spaarpartner

Ik gebruik kunstmatige intelligentie nu bijna precies twee jaar. In het begin was het sober en technisch: tekst invoeren, aanwijzingen intypen, antwoorden lezen, corrigeren, opnieuw beginnen. Zoals veel mensen het deden - zorgvuldig, op een gecontroleerde manier, met een zekere afstand. Het werkte, zonder twijfel. Maar het had nog steeds iets mechanisch. Je stelde vragen, kreeg antwoorden, vinkte vakjes aan.

Ik realiseerde me al vrij snel dat ik iets miste: flow. Denken is geen vorm. Goede gedachten ontstaan niet in een korset van netjes geformuleerde input, maar in een gesprek, door dingen uit te proberen, door hardop te denken. Dus begon ik de AI-app op mijn mobiele telefoon vaker te gebruiken - en op een gegeven moment begon ik gewoon te spreken in plaats van te typen. Dat was het echte keerpunt.

Meer lezen

↑