Alcance não é propriedade - Porque é que a visibilidade já não é suficiente hoje em dia

Alcance vs. propriedade

Há uns bons dez anos, assisti por acaso a uma conferência sobre a transição da sociedade da informação para a sociedade do conhecimento. Na altura, muito do que foi dito parecia ainda teórico, quase académico. Tratava-se de conceitos como a soberania dos dados, a propriedade da informação e a questão de saber quem determinará efetivamente o que está acessível no futuro - e o que não está. Hoje, com um pouco de distância, esta palestra parece surpreendentemente precisa. Afinal, muito do que foi descrito como um desenvolvimento na altura tornou-se agora realidade. Cada vez mais dados migraram para a nuvem. Cada vez mais informações já não são armazenadas em sistemas internos, mas em infra-estruturas externas. E, cada vez mais, já não é o utilizador que decide o que é possível, mas sim um fornecedor, uma plataforma ou um conjunto de regras.

Para compreender esta evolução, vale a pena recuar um pouco. A sociedade da informação em que muitos de nós crescemos não era um estado normal. Foi uma exceção histórica.

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A IA na nuvem como diretora: porque é que o futuro do trabalho está na IA local

A IA na nuvem torna-se o diretor da escola

Quando os grandes modelos linguísticos iniciaram a sua marcha triunfal, há alguns anos, quase pareciam um regresso às velhas virtudes da tecnologia: uma ferramenta que faz o que lhe mandam. Uma ferramenta que serve o utilizador e não o contrário. As primeiras versões - do GPT-3 ao GPT-4 - tinham pontos fracos, sim, mas eram incrivelmente úteis. Explicavam, analisavam, formulavam e resolviam tarefas. E faziam-no em grande parte sem lastro pedagógico.

Falávamos com estes modelos como se estivéssemos a falar com um funcionário erudito, que por vezes se enganava nas palavras, mas que no essencial funcionava. Qualquer pessoa que escrevesse textos criativos, gerasse código de programa ou produzisse análises mais longas nessa altura experimentava a facilidade com que tudo funcionava. Havia uma sensação de liberdade, de um espaço criativo aberto, de uma tecnologia que apoiava as pessoas em vez de as corrigir.

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CLOUD Act, soberania dos dados e Suíça: um ponto de viragem para as estratégias europeias de TI?

O que é que a resolução sobre a nuvem suíça significa para a Europa?

Em meados de novembro, aconteceu na Suíça algo que quase ninguém esperava desta forma: Os comissários de proteção de dados do país aprovaram uma resolução clara, quase histórica. A mensagem subjacente é simples - e, ao mesmo tempo, altamente controversa: as autoridades públicas não devem continuar a subcontratar sem hesitação os seus dados mais sensíveis a serviços internacionais de computação em nuvem, como o Microsoft 365. Porquê?

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AI Studio 2025: Qual o hardware que realmente vale a pena - do Mac Studio à RTX 3090

Hardware 2025 para estúdio de IA

Atualmente, quem trabalha com IA é quase automaticamente empurrado para a nuvem: OpenAI, Microsoft, Google, quaisquer interfaces Web, tokens, limites, termos e condições. Isto parece moderno - mas é essencialmente um regresso à dependência: outros determinam quais os modelos que podemos utilizar, com que frequência, com que filtros e a que custo. Eu estou deliberadamente a seguir o caminho inverso: estou atualmente a construir o meu próprio estúdio de IA em casa. Com o meu próprio hardware, os meus próprios modelos e os meus próprios fluxos de trabalho.

O meu objetivo é claro: IA local de texto, IA local de imagem, aprender os meus próprios modelos (LoRA, afinação) e tudo isto de forma a que eu, como freelancer e, mais tarde, também como cliente de uma PME, não esteja dependente dos caprichos diários de um qualquer fornecedor de serviços em nuvem. Pode dizer-se que é um regresso a uma velha atitude que costumava ser bastante normal: „As coisas importantes fazem-se sozinhas“. Só que, desta vez, não se trata da sua própria bancada de trabalho, mas do poder de computação e da soberania dos dados.

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As novas leis de censura da UE: O que significam o Chatcontrol, o DSA, o EMFA e a Lei da IA

Leis de censura da UE

Num mundo cada vez mais digitalizado, passamos muito tempo em linha: Conversar, fazer compras, trabalhar, informarmo-nos. Ao mesmo tempo, as regras sobre a forma como os conteúdos são partilhados, moderados ou controlados estão a mudar. A Lei dos Serviços Digitais (DSA), a Lei Europeia da Liberdade dos Meios de Comunicação Social (EMFA), o regulamento previsto para prevenir e combater o abuso sexual de crianças (CSAR, muitas vezes referido como „controlo das conversas“) e a Lei da IA são peças-chave da legislação proposta pela União Europeia (UE) para regular o ambiente digital.

Estes regulamentos podem parecer distantes à primeira vista - mas têm um impacto em si, enquanto particular, bem como nas pequenas e médias empresas. Este artigo guiá-lo-á passo a passo: a partir da pergunta „O que está planeado aqui?“ para os antecedentes e linhas de tempo para a mudança de perspetiva: O que é que isto significa para si na vida quotidiana?

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Dependência digital: como perdemos a nossa autodeterminação para a nuvem

Dependência digital com sistemas de nuvem

Sempre achei que era um erro as pessoas entregarem os seus dados - seja na nuvem, através de aplicações ou com quaisquer serviços "gratuitos". Para mim, a soberania dos dados nunca foi uma palavra de ordem, mas sim uma questão de respeito por si próprio. Qualquer pessoa que utilize a tecnologia sem considerar as consequências está a entrar numa dependência que, muitas vezes, só se torna percetível anos mais tarde - mas que tem um impacto ainda mais profundo.

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gFM-Business e o futuro do ERP: inteligência local em vez de dependência da nuvem

gFM-Business e IA + gráfico de conhecimentos

Há mais de uma década que o software gFM-Business representa algo especial no mercado alemão de ERP: não se baseia num sistema pesado e difícil de manter, mas na plataforma FileMaker leve, personalizável e visualmente modelada. Isto tem muitas vantagens: o gFM-Business pode ser expandido individualmente, funciona em Windows, macOS e iOS e pode ser personalizado tanto por programadores como por utilizadores ambiciosos.

Com o advento da inteligência artificial (IA), nomeadamente através dos chamados modelos linguísticos, como o ChatGPT, estão a surgir novas oportunidades que vão muito além da automatização tradicional. O gFM-Business está a preparar-se ativamente para este futuro: com o objetivo não só de gerir dados, mas também de desbloquear conhecimentos.

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