FileMaker

Artigos sobre o tema FileMaker - desde noções básicas e dicas práticas até soluções empresariais como o gFM-Business.

Desenvolver software com Codex, ChatGPT e IA: guia prático para programadores

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Desenvolvimento de software com IA

Se me tivesses perguntado há alguns anos como seria o desenvolvimento de software daqui a dez anos, provavelmente teria falado de novas linguagens de programação, melhores frameworks ou ambientes de desenvolvimento mais potentes. Hoje, a minha resposta seria completamente diferente. A maior mudança não ocorre nas ferramentas, mas na forma como nós, enquanto programadores, pensamos e trabalhamos.

Enquanto escrevo estas linhas, estou eu próprio a trabalhar num novo sistema de software. Há já algumas semanas que utilizo intensivamente ferramentas modernas de IA, como o Codex e outros modelos linguísticos. No início, senti curiosidade; agora, estou sobretudo impressionado. Não porque a IA de repente faça tudo sozinha, mas porque assume determinadas tarefas de forma surpreendentemente eficaz, possibilitando assim novas formas de trabalhar.

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Como a inteligência artificial está a mudar o desenvolvimento de software e o FileMaker

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Evolução da IA no desenvolvimento de bases de dados FileMaker

Qualquer pessoa que esteja atualmente a percorrer portais de notícias, redes sociais ou plataformas de negócios ficará rapidamente com a impressão de que a inteligência artificial está a mudar todo o mundo do trabalho praticamente da noite para o dia. Quase todos os dias surgem novas ferramentas, novos modelos linguísticos e novas promessas. Os textos são escritos automaticamente, as imagens são geradas, os vídeos são criados e o software é, por vezes, preparado através da introdução de voz.

Para muitas empresas, este facto cria uma estranha mistura de curiosidade e pressão. Afinal de contas, ninguém quer perder o barco. Ao mesmo tempo, muitos empresários, freelancers e programadores ainda não sabem exatamente quais destas tecnologias continuarão a ser relevantes a longo prazo. Esta é provavelmente a verdadeira particularidade da atual fase da IA: quase toda a gente sente que algo está a mudar - mas quase ninguém consegue avaliar de forma fiável a rapidez e a direção em que isso acontece neste momento.

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Apple em transição: primeiros dispositivos, experiências pessoais e uma exposição no OCM

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Apple Macintosh Classic e Colour Classic

Se se interessa pela história dos computadores, vale particularmente a pena visitar o Museu do Computador de Oldenburg. O museu é um daqueles lugares que não precisa de ser barulhento para impressionar e vai acolher uma exposição especial a partir de abril, sob o lema „50 anos do computador Apple“. Durante muitos anos, a tecnologia não só foi aí exposta, como também foi mantida viva. Os aparelhos não estão atrás de um vidro, mas muitas vezes prontos a serem utilizados em mesas - tal como eram utilizados no passado.

É isso que faz a diferença. Não se vêem apenas computadores antigos, sente-se a sensação de como era trabalhar, jogar e pensar com estas máquinas. Desde os primeiros computadores domésticos até aos clássicos computadores de escritório e peças únicas especiais, tudo está representado - cuidadosamente recolhido, mantido e, acima de tudo, claramente categorizado.

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Apple MLX vs. NVIDIA: Como funciona a inferência local de IA no Mac

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IA local em Silicon com Apple Mac

Atualmente, quem trabalha com inteligência artificial pensa frequentemente no ChatGPT ou em serviços online semelhantes. Escreve-se uma pergunta, espera-se alguns segundos - e recebe-se uma resposta como se estivesse do outro lado da linha um interlocutor paciente e muito culto. Mas o que é facilmente esquecido: Cada entrada, cada frase, cada palavra é enviada para servidores externos através da Internet. É aí que o trabalho real é feito - em computadores enormes que nunca chegamos a ver.

Em princípio, um modelo de língua local funciona exatamente da mesma forma - mas sem a Internet. O modelo é armazenado como um ficheiro no próprio computador do utilizador, é carregado na memória de trabalho no arranque e responde a perguntas diretamente no dispositivo. A tecnologia subjacente é a mesma: uma rede neuronal que compreende a linguagem, gera textos e reconhece padrões. A única diferença é que todo o cálculo é efectuado internamente. Pode dizer-se: ChatGPT sem a nuvem.

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Formação LoRA: como o FileMaker 2025 simplifica a afinação de grandes modelos linguísticos

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LoRA Afinação fina - FileMaker 2025

O mundo da inteligência artificial está em movimento. Novos modelos, novos métodos e, acima de tudo, novas possibilidades estão a surgir quase semanalmente - e, no entanto, uma constatação permanece constante: nem todas as inovações técnicas conduzem automaticamente a uma vida quotidiana melhor. Muitas coisas continuam a ser experimentais, complexas ou simplesmente demasiado dispendiosas para uma utilização produtiva. Isto é particularmente evidente no chamado "fine-tuning" de grandes modelos linguísticos - um método para especializar a IA generativa no seu próprio conteúdo, termos e tonalidades.

Acompanhei intensamente este processo ao longo dos últimos meses - primeiro na forma clássica, com Python, terminal, mensagens de erro e loops de configuração enervantes. E depois: com o FileMaker 2025, um passo que me surpreendeu - porque não foi alto, mas claro. E porque mostrou que existe outra forma.

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Facturas electrónicas para PME: XRechnung, ZUGFeRD e ERP em resumo

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Panorama da obrigação de emitir facturas electrónicas

A Alemanha não inventou a fatura eletrónica de um dia para o outro - é o resultado de anos de trabalho de normalização (EN 16931), de regulamentos federais e estaduais (B2G) e agora, através da Lei das Oportunidades de Crescimento, da expansão gradual para a vida quotidiana B2B. Desde 1 de janeiro de 2025, aplica-se uma nova situação jurídica: uma „fatura eletrónica“ só é uma fatura eletrónica se for estruturada e legível por máquina - os anexos PDF puros enviados por correio eletrónico já não são uma fatura eletrónica de acordo com a definição. Isto parece técnico, mas tem consequências operacionais, desde a receção da fatura até à contabilidade e ao arquivo.

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gFM-Business e o futuro do ERP: inteligência local em vez de dependência da nuvem

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gFM-Business e IA + gráfico de conhecimentos

Há mais de uma década que o software gFM-Business representa algo especial no mercado alemão de ERP: não se baseia num sistema pesado e difícil de manter, mas na plataforma FileMaker leve, personalizável e visualmente modelada. Isto tem muitas vantagens: o gFM-Business pode ser expandido individualmente, funciona em Windows, macOS e iOS e pode ser personalizado tanto por programadores como por utilizadores ambiciosos.

Com o advento da inteligência artificial (IA), nomeadamente através dos chamados modelos linguísticos, como o ChatGPT, estão a surgir novas oportunidades que vão muito além da automatização tradicional. O gFM-Business está a preparar-se ativamente para este futuro: com o objetivo não só de gerir dados, mas também de desbloquear conhecimentos.

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Conferência FileMaker 2025: IA, comunidade e um incidente inesperado

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FileMaker Conferência 2025: Alarme de incêndio com bombeiros

A Conferência FileMaker 2025 em Hamburgo chegou ao fim - e foi um marco especial em muitos aspectos. Não só porque a conferência deste ano se centrou em muitos tópicos relacionados com a inteligência artificial, o desempenho e os fluxos de trabalho modernos, mas também porque o intercâmbio pessoal e a „atmosfera familiar“ da comunidade FileMaker voltaram a ser uma realidade. Para mim, pessoalmente, foi um momento intensivo, inspirador e enriquecedor - desde a primeira noite.

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