Revista para a Europa, IA, digitalização e sociedade

Contribuições actuais

LLMS.txt para o WordPress: preparar um site para sistemas de IA com um plugin gratuito

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Plugin llms.txt para o WordPress

Durante muitos anos, a otimização para motores de busca (SEO) foi o critério decisivo para os gestores de sites. Quem quisesse ser facilmente encontrado no Google preocupava-se com títulos significativos, conteúdos de alta qualidade, tempos de carregamento rápidos e uma estrutura técnica bem organizada. Estas regras básicas continuam a aplicar-se hoje em dia e deverão manter-se importantes por muito tempo. Ao mesmo tempo, porém, a Internet está a mudar a um ritmo que, há apenas alguns anos, seria dificilmente imaginável. Cada vez mais pessoas já não dirigem as suas perguntas exclusivamente a um motor de busca, mas sim diretamente a uma Inteligência Artificial. Seja o ChatGPT, o Claude, o Gemini ou outros sistemas de IA – hoje em dia, muitas vezes basta uma única pergunta para obter uma resposta detalhada, sem ter de percorrer primeiro uma página de resultados de pesquisa.

Para os gestores de sítios Web, surge assim uma nova questão: como é que estes sistemas de IA conseguem, afinal, aceder às informações certas? E como é que identificam quais os conteúdos de um sítio Web que são particularmente importantes?

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Do FileMaker à nuvem: como o SchallOS integra software empresarial com IA, ambiente de execução e atualizações

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SchallOS - Plataforma de Aplicações Inteligentes

No desenvolvimento de uma aplicação empresarial, o foco recai inicialmente nas tarefas visíveis. São criadas tabelas, definidas relações, concebidos formulários de introdução de dados e automatizados os processos operacionais. Assim que os primeiros utilizadores conseguem trabalhar com a solução, parece que grande parte do projeto está concluída. No entanto, é na utilização prática que se inicia a fase mais exigente a longo prazo. Uma aplicação utilizada para fins empresariais tem de ser mantida, ampliada e adaptada a novos requisitos. As alterações têm de ser documentadas, as novas versões distribuídas e os dados existentes transferidos de forma segura. A isto acrescentam-se os diferentes direitos de utilizador, as cópias de segurança, as análises de erros e a questão de saber se uma solução deve ser operada localmente, num servidor próprio ou na nuvem.

Muitas plataformas de desenvolvimento concentram-se sobretudo na criação da própria aplicação. Para atualizações, documentação, implementação e operação, são posteriormente adicionadas ferramentas adicionais e procedimentos específicos. Com o tempo, surge um ambiente técnico composto por muitos componentes separados entre si, que só pode ser mantido coeso com um esforço considerável. Por isso, a SchallOS adota uma abordagem mais abrangente. A plataforma pretende acompanhar uma aplicação empresarial não só durante a sua criação, mas ao longo de todo o seu ciclo de vida: desde o desenvolvimento, passando pela documentação e implementação, até às atualizações e à operação contínua.

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Riqueza no gelo – por que razão o boom das matérias-primas da Gronelândia continua a ser incerto

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Matérias-primas na Gronelândia

Sob o gelo da Gronelândia jaz uma promessa que, há anos, desperta a imaginação dos políticos, do mundo empresarial e dos investidores: terras raras, minerais essenciais, petróleo, gás e outras matérias-primas que poderão tornar-se cada vez mais importantes num mundo ávido por recursos naturais. Quanto mais as alterações climáticas transformam as regiões árticas, mais frequentemente a Gronelândia é descrita como a futura vencedora desta evolução.

No entanto, a equação não é assim tão simples. Entre as reservas geológicas e a exploração economicamente rentável, interponem-se decisões políticas, custos elevados, falta de infraestruturas, flutuações nos preços das matérias-primas e uma população que não tem de apoiar todas as formas de desenvolvimento industrial. A Gronelândia é, portanto, menos um gigante seguro das matérias-primas e mais um exemplo de quão grande pode ser a distância entre o potencial e a realidade.

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Desenvolver software com Codex, ChatGPT e IA: guia prático para programadores

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Desenvolvimento de software com IA

Se me tivesses perguntado há alguns anos como seria o desenvolvimento de software daqui a dez anos, provavelmente teria falado de novas linguagens de programação, melhores frameworks ou ambientes de desenvolvimento mais potentes. Hoje, a minha resposta seria completamente diferente. A maior mudança não ocorre nas ferramentas, mas na forma como nós, enquanto programadores, pensamos e trabalhamos.

Enquanto escrevo estas linhas, estou eu próprio a trabalhar num novo sistema de software. Há já algumas semanas que utilizo intensivamente ferramentas modernas de IA, como o Codex e outros modelos linguísticos. No início, senti curiosidade; agora, estou sobretudo impressionado. Não porque a IA de repente faça tudo sozinha, mas porque assume determinadas tarefas de forma surpreendentemente eficaz, possibilitando assim novas formas de trabalhar.

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Donald Trump no sistema dos EUA - origens, poder, media e impacto

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Donald Trump no sistema dos EUA

Donald Trump não é uma figura política comum. Não é um estadista clássico, não é um soldado do partido ideologicamente treinado, não é um produto de décadas de redes de Washington. Acima de tudo, Trump é uma coisa: um ecrã de projeção. Para as esperanças, para os medos, para a raiva, para a rejeição - e para as expectativas que vão muito para além de políticas específicas. É precisamente por esta razão que um retrato dele faz sentido. Não é preciso gostar ou não gostar dele, mas ele torna definitivamente visível algo que já lá estava.

Trump não representa apenas decisões ou programas. Ele representa uma rutura na autoimagem política do mundo ocidental. E esta rutura não pode ser explicada vendo-o apenas como um „populista“, „provocador“ ou „acidente da história“. Se quisermos compreender Trump, temos de o ver como um sintoma e como um ator.

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Qual é o sentido da vida? Uma comparação entre religiões, filósofos e Helmut Thielicke

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A questão do sentido da vida

Há questões que acompanham a humanidade há milhares de anos. Questões que nunca desaparecem, por mais moderno que o nosso mundo se torne. Uma dessas questões é provavelmente muito simples: Qual é, de facto, o sentido da vida?

Curiosamente, a resposta „42“ aparece repetidamente hoje - normalmente com um pequeno sorriso. O pano de fundo vem de „O Guia do Mochileiro das Galáxias“ de Douglas Adams. Na história, uma civilização altamente desenvolvida constrói um supercomputador gigantesco que é suposto calcular a „resposta à derradeira questão sobre a vida, o universo e o resto“ ao longo de milhões de anos. No final, o resultado é simplesmente: 42. O mais absurdo é que, no final, ninguém sabe exatamente qual era a pergunta original.

Foi exatamente por isso que esta cena se tornou mundialmente famosa. É cómica, mas, ao mesmo tempo, surpreendentemente profunda. Porque talvez descreva muito bem um problema humano básico: muitas vezes procuramos desesperadamente por respostas sem sequer saber exatamente que pergunta estamos a fazer.

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Como a inteligência artificial está a mudar o desenvolvimento de software e o FileMaker

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Evolução da IA no desenvolvimento de bases de dados FileMaker

Qualquer pessoa que esteja atualmente a percorrer portais de notícias, redes sociais ou plataformas de negócios ficará rapidamente com a impressão de que a inteligência artificial está a mudar todo o mundo do trabalho praticamente da noite para o dia. Quase todos os dias surgem novas ferramentas, novos modelos linguísticos e novas promessas. Os textos são escritos automaticamente, as imagens são geradas, os vídeos são criados e o software é, por vezes, preparado através da introdução de voz.

Para muitas empresas, este facto cria uma estranha mistura de curiosidade e pressão. Afinal de contas, ninguém quer perder o barco. Ao mesmo tempo, muitos empresários, freelancers e programadores ainda não sabem exatamente quais destas tecnologias continuarão a ser relevantes a longo prazo. Esta é provavelmente a verdadeira particularidade da atual fase da IA: quase toda a gente sente que algo está a mudar - mas quase ninguém consegue avaliar de forma fiável a rapidez e a direção em que isso acontece neste momento.

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Como a pandemia provou que os economistas estavam errados sobre a inflação, o crescimento e a recuperação económica

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Hipóteses dos economistas durante a pandemia

Mesmo durante a pandemia do coronavírus, muitos economistas foram surpreendentemente unânimes: o grande perigo era uma fase de baixa inflação, talvez mesmo de deflação. Alguns anos mais tarde, surgiu um quadro diferente. A inflação atingiu máximos históricos em muitos países, as cadeias de abastecimento entraram em colapso e a evolução económica foi diferente da esperada.

A pandemia não foi apenas uma crise sanitária - foi também um teste de resistência às previsões económicas. Este artigo mostra onde os peritos se enganaram, porque é que isso aconteceu e que lições podem ser retiradas para futuras avaliações.

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