La conférence FileMaker 2025 à Hambourg est terminée - et elle a été une étape particulière à bien des égards. Non seulement parce que cette année, de nombreux thèmes se sont concentrés sur l'intelligence artificielle, la performance et les workflows modernes - mais aussi parce que l'échange personnel et le côté "familial" de la communauté FileMaker ont à nouveau pleinement joué leur rôle. Personnellement, j'ai vécu un moment intense, inspirant et enrichissant à tous les niveaux - et ce dès le premier soir.
Articles récents
Intégration de MLX dans FileMaker 2025 : l'IA locale comme nouveau standard
Alors que MLX a été initialement lancé en tant que cadre expérimental par Apple Research, une évolution silencieuse mais significative s'est produite ces derniers mois : Avec la sortie de FileMaker 2025, Claris a intégré MLX en tant qu'infrastructure d'IA native pour Apple Silicon de manière permanente dans le serveur. Cela signifie que ceux qui travaillent avec un Mac et misent sur Apple Silicon peuvent non seulement exécuter des modèles MLX en local, mais aussi les utiliser directement dans FileMaker - avec des fonctions natives, sans aucune couche intermédiaire.
MLX sur Apple Silicon comme IA locale comparée à Ollama & Co.
À une époque où les services d'IA centralisés tels que ChatGPT, Claude ou Gemini font la une des journaux, le besoin d'une contrepartie - une infrastructure d'IA locale et contrôlable par l'utilisateur - se fait de plus en plus sentir chez de nombreux utilisateurs professionnels. Une solution locale est souvent l'option la plus durable et la plus sûre, en particulier pour les processus créatifs, les données sensibles ou les flux de travail répétitifs.
Quiconque travaille avec un Mac - en particulier avec Apple Silicon (M1, M2, M3 ou M4) - trouve aujourd'hui des outils étonnamment performants pour exploiter ses propres modèles de voix directement sur l'appareil. Au centre de ces outils se trouve un nouveau composant largement inconnu : MLX, un framework d'apprentissage automatique développé par Apple, qui devrait jouer un rôle de plus en plus central dans l'écosystème d'IA de l'entreprise au cours des prochaines années.
MCS : quand la vie te force à déménager pour la troisième fois
J'écris ces lignes depuis un appartement de vacances à Pilsen, en République tchèque. C'est un endroit simple et clairement structuré. Une cuisine, une connexion WLAN, une bonne table pour travailler. Tout ce dont j'ai besoin - ni plus, ni moins. Je ne suis pas ici parce que je suis en vacances. Je ne suis pas non plus ici pour suivre un caprice ou pour ouvrir un nouveau chapitre. Je suis ici parce que je devais.
Pourquoi un logiciel ERP seul ne suffit pas - et comment comprendre réellement les processus
Dans de nombreuses entreprises, le schéma est toujours le même : il arrive un moment où la direction constate que "quelque chose ne tourne plus rond". Peut-être que les processus sont devenus trop lents, que les erreurs s'accumulent ou que l'on perd de plus en plus la vue d'ensemble des chiffres, des clients ou des processus internes. L'appel à une nouvelle solution logicielle se fait entendre - de préférence un logiciel ERP moderne et performant qui "sait tout faire". Mais c'est souvent là que commence une erreur fatale.
Comment j'ai écrit cinq livres en deux langues en quatre mois
...et pourquoi ce n'est pas un miracle, mais le résultat d'une stratégie claire
L'écriture de livres a longtemps été considérée comme quelque chose de long - un projet solitaire qui s'étend sur des mois, voire des années. Mais que se passe-t-il si l'on renonce à cette image ? Et si l'on repensait l'écriture - avec une focalisation claire, des processus bien pensés et une utilisation ciblée de l'IA ?
Dans mon nouveau livre "Écrire des livres 2.0 - Guide pratique pour les auteurs à l'ère de l'IA" je décris précisément ce parcours. Un chemin qui m'a permis d'écrire cinq livres en seulement quatre mois, de les publier en deux langues - et de ne pas perdre en qualité par rapport aux ouvrages d'édition classiques.
RAG avec Ollama et Qdrant comme moteur de recherche universel pour ses propres données
Dans un monde de l'information de plus en plus confus, il est de plus en plus important de rendre ses propres bases de données consultables de manière ciblée - non pas par une recherche classique en plein texte, mais par des réponses sémantiquement pertinentes. C'est précisément là qu'intervient le principe de la base de données RAG, c'est-à-dire une solution de recherche assistée par l'IA, qui se compose de deux éléments centraux :
Santé dentaire et DTM - plus qu'un peu. Que nous réserve l'avenir ?
Peu de régions du corps sont aussi complexes et en même temps aussi sous-estimées que la mâchoire. Elle n'est pas seulement responsable de la mastication, de la parole et de la déglutition - elle fait également partie d'un système finement coordonné de muscles, de tendons, d'articulations et de nerfs qui agit jusqu'à la colonne vertébrale et même jusqu'aux pieds. Si ce système se dérègle, cela peut avoir des conséquences importantes - pour l'ensemble de l'appareil locomoteur, pour les voies nerveuses et, en fin de compte, pour le bien-être d'une personne. Dans le monde médical, on parle dans ce contexte d'une Dysfonction temporo-mandibulaire (DTM).