Formation LoRA : comment FileMaker 2025 simplifie le réglage fin des grands modèles linguistiques

LoRA Fine tuning - FileMaker 2025

Le monde de l'intelligence artificielle est en pleine évolution. De nouveaux modèles, de nouvelles méthodes et surtout de nouvelles possibilités apparaissent aujourd'hui presque chaque semaine - et pourtant, un constat reste constant : toutes les nouveautés techniques ne conduisent pas automatiquement à une amélioration du quotidien. Beaucoup de choses restent expérimentales, complexes ou tout simplement trop coûteuses pour une utilisation productive. C'est particulièrement évident dans le cas de ce que l'on appelle le réglage fin de grands modèles linguistiques - une méthode permettant de spécialiser l'IA générative sur des contenus, des termes et des tonalités propres.

J'ai accompagné ce processus de manière intensive au cours des derniers mois - d'abord de manière classique, avec Python, terminal, messages d'erreur et boucles d'installation épuisantes pour les nerfs. Et puis : avec FileMaker 2025. Une étape qui m'a surpris - parce qu'elle n'était pas bruyante, mais claire. Et parce qu'il a montré qu'il était possible de faire autrement.

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Intelligence artificielle : quels sont les emplois menacés et comment s'armer dès maintenant ?

Quels emplois seront supprimés à l'avenir par l'IA

Peu de changements technologiques se sont insinués aussi rapidement dans notre quotidien que l'intelligence artificielle. Ce qui était hier encore considéré comme une technologie d'avenir visionnaire est aujourd'hui déjà une réalité - qu'il s'agisse de rédiger des textes, de programmer, de diagnostiquer, de traduire ou même de créer de la musique, de l'art ou des documents juridiques.

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Intégration de MLX dans FileMaker 2025 : l'IA locale comme nouveau standard

IA locale avec MLX et FileMaker

Alors que MLX a été initialement lancé en tant que cadre expérimental par Apple Research, une évolution silencieuse mais significative s'est produite ces derniers mois : Avec la sortie de FileMaker 2025, Claris a intégré MLX en tant qu'infrastructure d'IA native pour Apple Silicon de manière permanente dans le serveur. Cela signifie que ceux qui travaillent avec un Mac et misent sur Apple Silicon peuvent non seulement exécuter des modèles MLX en local, mais aussi les utiliser directement dans FileMaker - avec des fonctions natives, sans aucune couche intermédiaire.

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MLX sur Apple Silicon comme IA locale comparée à Ollama & Co.

L'IA locale sur Mac avec MLX

À une époque où les services d'IA centralisés tels que ChatGPT, Claude ou Gemini font la une des journaux, le besoin d'une contrepartie - une infrastructure d'IA locale et contrôlable par l'utilisateur - se fait de plus en plus sentir chez de nombreux utilisateurs professionnels. Une solution locale est souvent l'option la plus durable et la plus sûre, en particulier pour les processus créatifs, les données sensibles ou les flux de travail répétitifs.

Quiconque travaille avec un Mac - en particulier avec Apple Silicon (M1, M2, M3 ou M4) - trouve aujourd'hui des outils étonnamment performants pour exploiter ses propres modèles de voix directement sur l'appareil. Au centre de ces outils se trouve un nouveau composant largement inconnu : MLX, un framework d'apprentissage automatique développé par Apple, qui devrait jouer un rôle de plus en plus central dans l'écosystème d'IA de l'entreprise au cours des prochaines années.

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