Intelligenza artificiale: quali sono i posti di lavoro a rischio e come possiamo armarci ora

Quasi nessun altro cambiamento tecnologico si è insinuato nella nostra vita quotidiana con la stessa rapidità dell'intelligenza artificiale. Quella che ieri era considerata una tecnologia visionaria del futuro, oggi è già una realtà, che si tratti di messaggiare, programmare, diagnosticare, tradurre o persino creare musica, arte o documenti legali.

Ma a questa velocità corrisponde una crescente preoccupazione: cosa significa questo per il nostro mondo del lavoro? Quali posti di lavoro sono in pericolo e come possiamo reagire a livello individuale e sociale? In una recente intervista, il futurologo e ricercatore strategico Prof. Dr. Pero Mićić mette in guardia dai rischi di una dinamica incontrollata dell'IA. Parla di un possibile collasso del nostro attuale sistema di lavoro, istruzione e affari, più rapido di quanto molti pensino.

Quali lavori potrebbero scomparire a causa dell'IA - una panoramica

L'intelligenza artificiale non sostituisce l'uomo nel suo complesso, ma piuttosto delle sottoattività. Tuttavia, ciò può avere un impatto massiccio su interi gruppi professionali.

1. Lavoro di routine ed elaborazione
   Le professioni con un'alta percentuale di processi basati su regole, come l'amministrazione, le assicurazioni, le banche o le autorità pubbliche, sono particolarmente a rischio. I sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di controllare documenti, rispondere alle e-mail, analizzare contratti o elaborare domande - 24 ore su 24, senza ferie o malattie.
2. Call center e assistenza clienti
   I chatbot, i voicebot e i sistemi telefonici supportati dall'intelligenza artificiale stanno migliorando sempre di più. In molti casi, riconoscono le richieste in modo preciso, rispondono in modo educato ed efficiente, spesso più velocemente dei dipendenti umani. Il classico agente di call center potrebbe presto diventare un'eccezione.
3. Copywriter, traduttori, redattori
   Modelli di GPT come ChatGPT, Claude o Gemini dimostrano già la rapidità con cui è possibile automatizzare le attività creative. Sebbene la qualità non sia ancora costantemente elevata ovunque, sta migliorando rapidamente. L'intelligenza artificiale è già in grado di tenere il passo - o addirittura di superare - in particolare i testi SEO, le descrizioni dei prodotti, le traduzioni e i comunicati stampa.
4. Designer grafici, fotografi, creatori di video
   Con strumenti come Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion o Runway AI, immagini, loghi e video vengono creati con la semplice pressione di un tasto. Intere campagne pubblicitarie possono essere progettate automaticamente in poche ore. Le piattaforme di foto stock stanno già registrando crolli massicci.
5. Avvocati e consulenti fiscali
   L'intelligenza artificiale può ricercare leggi, analizzare contratti, identificare rischi o rispondere a domande di diritto tributario. Anche se le competenze umane restano necessarie, molti processi standardizzati possono già essere automatizzati.
6. Insegnanti, tutor, allenatori
   I sistemi di apprendimento digitale con intelligenza artificiale offrono contenuti personalizzati, analizzano i punti deboli, si adattano al ritmo di apprendimento - e potrebbero quindi sostituire il tutoraggio tradizionale o addirittura parti delle lezioni nel medio termine.
7. Programmatori e specialisti IT
   Anche in questo caso, l'uomo nel suo complesso non sarà sostituito, ma molte attività di codifica lo saranno. L'intelligenza artificiale sta già scrivendo codice stabile, individuando bug e ottimizzando i programmi esistenti. Le posizioni junior, in particolare, potrebbero subire una forte pressione.

Studi di casi OCSE: Impatto reale dell'IA nelle aziende

Una fonte importante sono i Studi di caso dell'OCSEche già mostrano come le tecnologie AI vengono effettivamente utilizzate nelle aziende e gli effetti che ne derivano. In circa 100 casi di studio provenienti dai settori manifatturiero e finanziario di otto Paesi OCSE, sono state analizzate le diverse strategie di implementazione, la resistenza e gli effetti sui processi lavorativi. È emerso che l'IA si occupa principalmente di mansioni secondarie, accelera i processi e aumenta l'uso di database di conoscenze, non necessariamente eliminando interi posti di lavoro, ma ristrutturando il lavoro. Allo stesso tempo, gli studi indicano che i dipendenti che sono stati attivamente coinvolti e formati nell'introduzione dell'IA hanno affrontato meglio il cambiamento.

Previsioni macro: quanti posti di lavoro sono a rischio nel lungo periodo?

Se si guarda oltre i singoli studi, le proiezioni macroeconomiche e le statistiche rivelano cifre allarmanti, ma anche valutazioni differenziate. Ad esempio, una sintesi di vari Analisiche circa 30 % degli attuali posti di lavoro negli Stati Uniti potrebbero essere automatizzati entro il 2030, mentre 60 % di posti di lavoro saranno almeno parzialmente trasformati dall'IA.

L'OCSE, a sua volta, afferma in una delle sue valutazioni che in media circa 27 % di posti di lavoro nei Paesi OCSE sono esposti a un elevato rischio di automazione. Tuttavia sottolinea l'OCSE Il rischio non è sinonimo di riduzione necessaria, perché molti lavori sono costituiti da un mix di componenti di routine e non.

Perché è così pericoloso: potenza, controllo e velocità

Il Prof. Mićić lo sottolinea giustamente: Il cambiamento tecnologico è esponenziale, mentre i nostri sistemi sociali sono lineari. L'istruzione, la politica e i mercati del lavoro non sono progettati per reagire così rapidamente. Il rischio di perdere il controllo è reale.

• Concentrazione del potereSolo poche grandi aziende controllano i modelli di IA dominanti. Queste aziende dispongono di potenza di calcolo, dati e capitali quasi illimitati. Chiunque abbia accesso a questi sistemi può dettare i mercati, determinare i prezzi e stabilire nuovi standard, senza alcun controllo democratico.
• Disuguaglianza socialeLe persone con un basso livello di istruzione o senza competenze digitali sono quelle che perdono più rapidamente. Coloro che imparano a lavorare con l'IA fin da piccoli, invece, ne traggono un vantaggio sproporzionato. C'è la minaccia di una nuova frattura nella società, non solo tra ricchi e poveri, ma anche tra chi ha il potere digitale e chi è rimasto indietro.
• Perdita di fiduciaQuando nessuno sa con certezza se un testo, un'immagine, un video o un giudizio sono stati scritti da un essere umano o da un'intelligenza artificiale, come possiamo valutare la verità, l'autorità e la competenza?

Quando la manodopera scompare, cosa succede dopo?

Quando l'intelligenza artificiale cambia rapidamente interi profili professionali o li rende obsoleti, sorgono domande fondamentali: cosa significa per milioni di lavoratori? Per i sistemi pensionistici? Per la coesione sociale?

La politica, l'economia e la scienza sono alla ricerca di risposte a livello mondiale, ma finora non esiste una soluzione standardizzata, bensì una moltitudine di concetti in competizione tra loro. La grande sfida: i cambiamenti sono più rapidi di quanto i sistemi possano reagire. In questo articolo, diamo uno sguardo ai modelli più importanti attualmente in discussione e a ciò che possono (o non possono) realizzare.

1. reddito di base incondizionato (UBI): libertà attraverso una base finanziaria?

Il reddito di base incondizionato è probabilmente il modello più conosciuto e discusso. Descrive un pagamento da parte dello Stato a tutti i cittadini, indipendentemente dal bisogno, dallo stato occupazionale o dal patrimonio. In parole povere, tutti ricevono una somma di denaro mensile, senza nulla in cambio.

Vantaggi:

• Sicurezza in tempi di sconvolgimenti
• Semplificazione della burocrazia (assenza della prova dei mezzi)
• Promuovere la responsabilità personale e la creatività
• Consente di svolgere attività di assistenza, volontariato, formazione continua o di avviare un'attività commerciale senza la pressione di esistere

Svantaggi / Criticità:

• Elevata spesa pubblica (finanziamento non chiaro)
• Pericolo di disaccoppiamento tra performance e reddito
• Possibile inflazione in caso di implementazione non corretta
• Domanda psicologica: cosa fa una società quando il lavoro non è più necessario?

Caratteristiche diverse:

• Elon Musk e i leader del pensiero tecnologico sono spesso a favore di un reddito di base relativamente alto (ad esempio 1.500-2.000 $) per attutire la perdita di molti posti di lavoro nel settore tecnologico.
• In Europa si discute spesso di un modello più moderato, più che altro come livello minimo di sussistenza.
• In Germania, i primi progetti pilota sono stati avviati con 1.200 euro al mese - su base temporanea e con supporto scientifico.

2. Sostegno al reddito di base 2.0: con criteri di reddito, ma meno burocratizzato.

Un approccio meno radicale è l'ulteriore sviluppo degli attuali sistemi di assistenza sociale. L'obiettivo: più dignità, meno vessazioni, aiuti più rapidi, incentivi più chiari per l'indipendenza. L'idea è quella di modernizzare le prestazioni sociali:

• digitale,
• accessibile in modo non burocratico,
• promuovendo al contempo l'istruzione, la riqualificazione e l'imprenditorialità.

Questo modello sarebbe più economico dell'UBI, ma non raggiungerebbe tutti, soprattutto coloro che vivono appena al di sopra della soglia di reddito.

3. imposta negativa sul reddito: sgravi fiscali dal basso verso l'alto

Un concetto introdotto, tra gli altri, dall'economista Milton Friedman è la cosiddetta imposta negativa sul reddito. In parole povere, chiunque abbia un reddito inferiore a un certo livello riceve denaro dallo Stato invece di pagare le tasse. Al di sopra di una certa soglia, questo sostegno diminuisce gradualmente, senza punti di interruzione come nell'attuale Hartz IV o nel sistema del reddito di cittadinanza.

Vantaggi:

• Meno stigmatizzazione
• Logica di calcolo chiara
• Può essere combinato con un lavoro part-time, un mini-lavoro o un lavoro autonomo
• Meno lavoro amministrativo rispetto all'attuale assistenza sociale

Svantaggi:

• Meno conosciuto dalla popolazione
• Politicamente difficile da spiegare
• Presuppone la fiducia nel funzionamento dell'amministrazione finanziaria

4. ripensare il lavoro: promuovere l'imprenditorialità e i microprogetti

Mentre molti modelli si basano sullo Stato, altri concetti si concentrano sulla responsabilità personale dell'individuo. Chiunque perda il suo precedente lavoro a causa dell'IA potrebbe trovare nuove strade: come solista, microimprenditore, coach, artista, consulente o attraverso il lavoro a progetto nei nuovi mercati digitali.

Questo richiede:

• Finanziamenti per le start-up che partono davvero da piccole idee, non solo da start-up con fantasie da VC
• Accesso all'istruzione, agli strumenti e ai mercati
• Cambiamento culturale: l'imprenditorialità deve tornare ad essere percepita come normale, onorevole e socialmente rilevante.

Dopo tutto, non tutti possono o vogliono essere imprenditori tradizionali, ma quasi tutti hanno un'abilità che può essere utilizzata in modo produttivo in qualche modo. Soprattutto in un mondo in cui le piattaforme e l'intelligenza artificiale semplificano molte cose.

5. istruzione, istruzione, istruzione, ma in modo diverso.

A lungo termine, il cambiamento non può essere realizzato senza una riforma radicale dell'istruzione. Le scuole tradizionali spesso non riescono a preparare gli studenti a un mondo in cui le persone devono collaborare con i sistemi di intelligenza artificiale, reinventarsi costantemente e pensare in modo critico.

Questo sarebbe necessario:

• Modelli di educazione permanente
• Sistemi di apprendimento personalizzati e supportati dall'IA
• Focus sulle metacompetenze: problem solving, creatività, etica, autogestione.
• Competenze pratiche: Autopromozione, strumenti digitali, intelligenza finanziaria

In breve: meno materiale scolastico e più competenze di vita.

Cosa è importante ora: strategie per aziende e privati

Invece di essere paralizzati dalla paura, dobbiamo agire in modo proattivo. La questione non è più se l'IA stia arrivando, ma come affrontarla.

1. per le aziende: Automatizzare, ma con senso della misura

• Analizzare i propri processiQuali attività sono routine ripetitive? Quali decisioni richiedono ancora il giudizio umano?
• Formazione dei dipendentiNon tutti saranno sostituiti dall'IA, ma quasi tutti dovranno lavorare con l'IA. Coloro che formeranno i propri dipendenti fin da subito si assicureranno un vantaggio.
• Mantenere i dati a livello localenon utilizzare i sistemi cloud per scopi aziendali, se possibile (GDPR)
• Sistemi di intelligenza artificiale locali come Mistral o LLaMA, ad esempio con Ollama o MLX su un Mac Silicon
• Nuovi modelli di businessL'IA apre anche nuovi mercati, dai servizi basati sui dati ai prodotti ottimizzati per l'IA. Il cambiamento offre opportunità per i fornitori di nicchia intelligenti.

2. per gli individui: Da consumatori a co-creatori

• L'educazione digitale come compito di vitaTrattare con l'IA dovrebbe diventare un'abilità di base, come leggere e scrivere.
• Diventare consapevoli dei propri punti di forzaCreatività, empatia, etica, strategia: queste competenze non sono (ancora) sostituibili.
• Sviluppare la resilienzaColoro che si adattano in modo flessibile alle nuove tecnologie e non si aggrappano alle vecchie certezze rimarranno rilevanti, anche in un mondo dominato dall'intelligenza artificiale.

Perché tratto questo argomento anche nel mio libro

Nel mio libro "Le crisi come punti di svolta - imparare, crescere, plasmare". Mi occupo proprio di queste domande:

Come possiamo affrontare gli sconvolgimenti con fiducia? Quali strategie ci aiutano a non cadere nella paura o nella rassegnazione? E come possiamo avere successo? Trasformare una crisi in una nuova visione della vita da plasmare?

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, in particolare, è un ottimo esempio di come lo sconvolgimento tecnologico possa diventare un'opportunità personale. se siete disposti a ripensare.

Coloro che non organizzano più la propria vita secondo le vecchie regole, ma come progetto dinamicoha buone possibilità non solo di superarlo, ma anche di crescere.

Inizia la fase successiva - e decidiamo come modellarla

L'intelligenza artificiale non è né un salvatore né l'opera del diavolo. È uno strumento - potente, efficiente, neutrale. Sta a noi decidere come usarla. Una cosa è chiara: il nostro sistema educativo, le nostre strutture economiche e le nostre abitudini di pensiero personali devono cambiare, più velocemente che mai.

Nessuna misura sarà sufficiente. Le sfide poste dall'IA sono troppo complesse. Probabilmente ci sarà un Miscela da diversi concetti, a seconda del Paese, della struttura sociale e del clima politico.

• Tecnologia non si può fermare, ma si può plasmare.

• Sistemi devono adattarsi, ma anche le persone.

• Resilienza si verifica quando la paura viene sostituita dall'azione.

Chi si prepara per tempo, affina la propria mentalità e agisce in modo strategico può non solo sopravvivere, ma anche plasmare il futuro. Non bisogna farsi prendere dal panico, ma è necessario avere determinazione, lungimiranza e il coraggio di cambiare.

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Domande frequenti sul futuro del lavoro in tempi di intelligenza artificiale

1. Quali sono i gruppi professionali più a rischio per l'intelligenza artificiale?
   I rischi maggiori esistono attualmente per le professioni con un'alta percentuale di compiti standardizzati e ripetibili, come l'amministrazione, l'assistenza ai clienti, il copywriting, la contabilità, la traduzione, lo sviluppo informatico o il design grafico. Anche il lavoro di assistenza legale o medica può già oggi essere parzialmente svolto dall'IA. Il fattore decisivo non è il titolo di lavoro, ma il mix di compiti: più è di routine, più è alto il rischio.
2. Milioni di posti di lavoro scompariranno davvero a causa dell'IA?
   Non tutti i lavori scompariranno necessariamente, ma molte sottoattività sì. Ciò significa che una persona non sarà sostituita dall'IA, ma un intero team sarà sostituito da un singolo specialista supportato dall'IA. McKinsey, PwC e altre società di consulenza ipotizzano che centinaia di migliaia di posti di lavoro per settore potrebbero essere interessati in tutto il mondo, in particolare nel settore dei servizi, delle attività amministrative e dei semplici lavori informatici.
3. Quali lavori sono considerati "a prova di futuro" nonostante l'intelligenza artificiale?
   Le professioni con un forte tocco umano, la risoluzione di problemi creativi o il pensiero strategico sono meno a rischio, ad esempio nei settori del coaching, della consulenza, dell'assistenza, dell'artigianato, dell'istruzione, della gestione strategica, del design thinking, della moderazione e della mediazione. Anche le figure professionali altamente specializzate che lavorano con l'IA (piuttosto che essere sostituite da essa) sono considerate a prova di futuro, come ad esempio gli ingegneri di pronto intervento, i formatori di IA, gli architetti di sistema o i responsabili dell'etica dei sistemi di IA.
4. Il reddito di base incondizionato è una soluzione realistica?
   Dipende dal Paese, dalla forma della società e dal finanziamento. Un reddito di base permanente a livello nazionale richiede enormi risorse statali e un cambiamento di vasta portata nel sistema. I progetti pilota mostrano effetti positivi sulla salute mentale, sulla partecipazione all'istruzione e sulla forza innovativa - ma ci sono anche questioni irrisolte per quanto riguarda i finanziamenti. Non è una panacea, ma potrebbe essere un importante tassello in un'economia sostenuta dall'intelligenza artificiale.
5. Qual è la differenza tra UBI e imposta negativa sul reddito?
   Con un reddito di base incondizionato (UBI), tutti ricevono lo stesso importo, indipendentemente dal reddito o dal bisogno.
   Con l'imposta negativa sul reddito, solo le persone al di sotto di una soglia di reddito ricevono sussidi statali. Più una persona guadagna, più il sussidio diminuisce, fino a quando non viene cancellato o diventa un normale onere fiscale. Questo concetto è considerato più equo ed efficiente, ma è meno comprensibile.
6. Perché alcuni esperti come Elon Musk sono a favore di un'elevata UBI?
   Elon Musk e altri pionieri della tecnologia ritengono che l'automazione di massa renderà molti lavori completamente superflui. Un reddito di base elevato (ad esempio, 2.000 euro o più) ha lo scopo di evitare che le persone si trovino in difficoltà finanziarie se le loro competenze non sono più necessarie sul mercato del lavoro. Allo stesso tempo, dovrebbe creare nuove libertà di sviluppo creativo, sociale o imprenditoriale.
7. Quanto è probabile che l'IA sostituisca anche le professioni creative?
   In parte sta già accadendo: gli strumenti di intelligenza artificiale creano testi, immagini, video e musica, spesso con una qualità sorprendente. Tuttavia, la vera creatività non riguarda solo i risultati, ma anche il contesto, l'intuizione, l'esperienza e l'impatto. L'IA può supportare o accelerare i processi creativi, ma non può sostituire ciò che rende uniche le persone: la volontà creativa e il pensare fuori dagli schemi.
8. Che ruolo ha l'istruzione nell'affrontare i cambiamenti dell'IA?
   Una decisiva. Ma non basta "digitalizzare" il sistema scolastico esistente. È necessario un cambiamento di paradigma: abbandonare la pura memorizzazione per passare alla creatività, al pensiero critico, all'auto-orientamento e all'apprendimento permanente. Gli strumenti digitali (compresa l'intelligenza artificiale) dovrebbero aiutare, ma non essere l'obiettivo. L'istruzione deve consentire alle persone di comprendere, plasmare e gestire il cambiamento.
9. L'imprenditorialità può davvero essere una soluzione alla perdita di posti di lavoro?
   Sì, se si pensa in senso lato. Oggi l'imprenditorialità non è più necessariamente sinonimo di società a responsabilità limitata, business plan e ufficio open space. Anche i freelance solitari, i creatori di contenuti, i fornitori di servizi, gli sviluppatori, i consulenti online e i lavoratori a progetto sono attivi come imprenditori. L'intelligenza artificiale può assumere molti compiti, in modo che anche le imprese individuali possano ottenere risultati professionali, spesso a livello di mercato globale.
10. Di quale sostegno ha bisogno l'imprenditoria moderna?
    Soprattutto:
    - Accesso al capitale e agli strumenti
    - Sburocratizzazione
    - Infrastruttura veloce (ad es. internet, amministrazione digitale)
    - Certezza del diritto
    - Cambiamento culturale: gli imprenditori non devono più essere visti come "casi di rischio" o "evasori fiscali", ma come risolutori di problemi, innovatori e spina dorsale della trasformazione.
11. In quanto tempo l'IA cambierà davvero il mondo del lavoro?
    Molto più velocemente di quanto molti si aspettassero. Mentre i precedenti sconvolgimenti tecnologici hanno richiesto decenni (macchina a vapore, computer, internet), le applicazioni di IA si stanno diffondendo in tutto il mondo in pochi mesi. Piattaforme come ChatGPT hanno raggiunto milioni di utenti in poche settimane, cosa mai successa prima nella storia. Il cambiamento è esponenziale, non lineare.
12. C'è il rischio che i sistemi di IA nelle "mani sbagliate" portino a una concentrazione di potere?
    Questo pericolo è reale. Oggi, poche grandi aziende (OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft) dominano lo sviluppo e l'accesso a potenti modelli di IA. Senza un quadro politico e standard aperti, c'è il rischio di un passaggio di potere simile a un monopolio, con il controllo economico e sociale nelle mani di pochi giganti tecnologici.
13. Cosa posso fare come individuo per evitare di essere lasciato indietro?
    Tre cose:
    - Apprendere il funzionamento dell'IA (ad esempio attraverso corsi, strumenti, esperimenti).
    - Usare l'IA come strumento, non come avversario.
    - Riflettere sui propri punti di forza: Cosa posso fare meglio di un'intelligenza artificiale? Qual è il mio stile, la mia storia, la mia proposta di valore?
    La resilienza non nasce dalla resistenza, ma dalla co-creazione.
14. Non è esagerato parlare di "collasso del sistema"?
    Non necessariamente: è un segnale d'allarme. Il Prof. Dr. Pero Mićić parla di un possibile collasso dei nostri sistemi di lavoro e di istruzione perché sono progettati per la lentezza, la prevedibilità e la gerarchia. Tuttavia, l'intelligenza artificiale sta cambiando i mercati, i requisiti e i processi in tempo reale. Se i sistemi non tengono il passo, si verifica un'instabilità e, nel peggiore dei casi, un punto di svolta.
15. Cosa possono fare i politici per attutire l'impatto del cambiamento?
    - Creare un quadro normativo per l'uso dell'IA (ad esempio, obblighi di trasparenza, responsabilità, etica).
    - Riforma dei sistemi sociali (reddito di base, imposta negativa sul reddito, voucher per l'istruzione)
    - Rafforzamento del supporto all'avviamento
    - Ampliare l'infrastruttura digitale
    - Rendere i modelli di orario di lavoro più flessibili per facilitare le transizioni (part-time, lavoro a progetto, occupazione ibrida)
16. Dove posso trovare riflessioni approfondite su tutti questi argomenti in forma di libro?
    Nel mio libro "Le crisi come punti di svolta - Imparare. Crescere. Dare forma". Sto esplorando proprio queste domande: Come si può utilizzare una crisi (ad esempio la perdita del lavoro a causa dell'AI) come opportunità di riorientamento? Quali strategie pratiche aiutano a ripensare i piani di vita, senza farsi prendere dalle paure o dai vecchi schemi di pensiero? Il libro combina esperienze personali e impulsi concreti all'azione, per chi non vuole essere sopraffatto dal futuro, ma vuole contribuire attivamente a plasmarlo.