Kamu parası bir değişim aracından çok daha fazlasıdır - devlet egemenliğinin sembolü, ekonomik düzenin garantörü ve tüm vatandaşların ekonomik hayata özgürce katılabilmesinin aracıdır. Yüzyıllar boyunca nakit para bu özgürlüğün bir ifadesiydi: anonim, koşulsuz kullanılabilir, her yerde geçerli. Nakit paranın yerini yavaş yavaş dijital ödeme yöntemlerinin almasıyla birlikte, kilit bir soru yeniden sorulmaya başlandı: geleceğin parasını kim ve hangi koşullar altında kontrol edecek?
Veri koruma
Veri koruma uzun zamandır marjinal bir hukuki mesele olmanın ötesine geçerek dijital özerkliğimizin temel dayanaklarından biri haline gelmiştir. Kişisel verilerin yeni para birimi olarak görüldüğü bir zamanda, bilginin egemen bir şekilde ele alınması, her bir birey için olduğu kadar şirketler için de bir sorumluluk meselesi haline gelmektedir.
Bu etiket veri depolama, izleme, bulut hizmetleri, devlet gözetimi ve dijital özerklikle ilgili konulara eleştirel ve pratik bir bakış getiren makaleler için kullanılır. Amaç, korkutmanın ötesinde, aynı zamanda teknolojiye körü körüne inanmanın ötesinde rehberlik sağlamaktır.
HostEurope'ta zorunlu geçiş: E-postalar aniden buluta düştüğünde
Serbest meslek sahiplerinin uygunsuz oldukları için ertelemeyi sevdikleri kararlar vardır. Hosting sağlayıcılarını değiştirmek de şüphesiz bunlardan biri. Web siteleri çalıştığı, e-postalar geldiği ve faturalar ödendiği sürece, şöyle düşünürsünüz: İşleyen bir şeye neden dokunalım?
Ancak bazen "çalışmanın" artık "doğru" anlamına gelmediğini çok geç fark edersiniz. Web barındırma sağlayıcım Hosteurope, müşterilerini aktif rızaları olmadan ücret karşılığında Microsoft 365'e geçmeye zorlaması gerektiği görüşündeydi. Aşağıda, benim için başka bir barındırma sağlayıcısına geçişle sonuçlanan deneyimim yer almaktadır.
Dijital bağımlılık: kendi kaderimizi buluta nasıl kaptırdık?
İster bulutta, ister uygulamalar aracılığıyla ya da herhangi bir "ücretsiz" hizmetle olsun, insanların verilerini teslim etmelerinin her zaman bir hata olduğunu düşünmüşümdür. Benim için veri egemenliği hiçbir zaman moda bir sözcük değil, bir öz saygı meselesi olmuştur. Teknolojiyi sonuçlarını düşünmeden kullanan herkes, genellikle ancak yıllar sonra fark edilebilecek bir bağımlılığın içine giriyor demektir - ancak o zaman daha da derin bir etkisi olur.
gFM-Business ve ERP'nin geleceği: bulut bağımlılığı yerine yerel zeka
On yılı aşkın bir süredir gFM-Business yazılımı Alman ERP pazarında özel bir yere sahiptir: Hantal, bakımı zor bir sisteme değil, hafif, özelleştirilebilir ve görsel olarak modellenmiş FileMaker platformuna dayanmaktadır. Bunun birçok avantajı vardır: gFM-Business bireysel olarak genişletilebilir, Windows, macOS ve iOS üzerinde çalışır ve hem geliştiriciler hem de hırslı uzman kullanıcılar tarafından özelleştirilebilir.
Yapay zekanın (AI) ortaya çıkmasıyla - özellikle ChatGPT gibi sözde dil modelleri aracılığıyla - artık geleneksel otomasyonun çok ötesine geçen yeni fırsatlar ortaya çıkıyor. gFM-Business bu geleceğe aktif olarak hazırlanıyor: sadece verileri yönetmek değil, aynı zamanda bilginin kilidini açmak amacıyla.
MLX'in FileMaker 2025'e entegrasyonu: Yeni standart olarak yerel yapay zeka
MLX başlangıçta Apple Research tarafından deneysel bir çerçeve olarak başlatılmış olsa da, son aylarda sessiz ama önemli bir gelişme yaşandı: FileMaker 2025'in piyasaya sürülmesiyle Claris, MLX'i Apple Silicon için yerel bir yapay zeka altyapısı olarak sunucuya sağlam bir şekilde entegre etti. Bu, Mac ile çalışan ve Apple Silicon kullanan herkesin MLX modellerini yalnızca yerel olarak çalıştırabileceği değil, aynı zamanda bunları herhangi bir ara katman olmadan yerel işlevlerle doğrudan FileMaker'de kullanabileceği anlamına geliyor.
Ollama & Co. ile karşılaştırıldığında yerel AI olarak Apple Silicon üzerinde MLX.
ChatGPT, Claude veya Gemini gibi merkezi yapay zeka hizmetlerinin manşetlere çıktığı bir dönemde, birçok profesyonel kullanıcının yerel, kendi kendini kontrol edebilen bir yapay zeka altyapısı gibi bir alternatife olan ihtiyacı giderek artıyor. Özellikle yaratıcı süreçler, hassas veriler veya yinelenen iş akışları için yerel bir çözüm genellikle daha sürdürülebilir ve güvenli bir seçenektir.
Mac ile çalışan herkes - özellikle Apple Silicon (M1, M2, M3 veya M4) ile - artık kendi dil modellerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmak için inanılmaz güçlü araçlar bulabilir. Bunun merkezinde büyük ölçüde bilinmeyen yeni bir bileşen var: MLX, Apple tarafından geliştirilen ve önümüzdeki yıllarda şirketin yapay zeka ekosisteminde giderek daha merkezi bir rol oynaması muhtemel bir makine öğrenimi çerçevesi.
Mac'te Yerel Yapay Zeka: Ollama ile bir dil modeli nasıl installiere edilir
Mac'te yerel yapay zeka uzun zamandır pratiktir - özellikle Apple-Silicon bilgisayarlarda (M serisi). Ollama ile birçok açık kaynak dil modeli (örneğin Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen) için yalın bir çalışma zamanı ortamı elde edersiniz. Mevcut Ollama sürümü artık bir fare tıklamasıyla Mac'inizde yerel bir dil modeli kurmanıza olanak tanıyan kullanıcı dostu bir uygulama ile birlikte geliyor. Bu makalede kurulumdan ilk komut istemine kadar pragmatik bir rehber bulacaksınız - geleneksel olarak işlerin nerede yanlış gitme eğiliminde olduğuna dair pratik ipuçları ile birlikte.