FileMaker’den Buluta: SchallOS, iş yazılımlarını yapay zeka, çalışma zamanı ortamı ve güncellemelerle nasıl birleştiriyor?

SchallOS - Akıllı Uygulama Platformu

Bir iş uygulaması geliştirilirken, ilk etapta görünür görevler odak noktası olur. Tablolar oluşturulur, ilişkiler tanımlanır, giriş formları tasarlanır ve iş süreçleri otomatikleştirilir. İlk kullanıcılar çözümü kullanmaya başladığında, projenin büyük bir kısmı tamamlanmış gibi görünür. Ancak uygulamaya geçildiğinde, uzun vadede daha zorlu bir aşama başlar. İş amaçlı kullanılan bir uygulama, bakımdan geçirilmeli, genişletilmeli ve yeni gereksinimlere uyarlanmalıdır. Değişiklikler belgelenmeli, yeni sürümler dağıtılmalı ve mevcut veriler güvenli bir şekilde aktarılmalıdır. Buna ek olarak, farklı kullanıcı hakları, veri yedeklemeleri, hata analizleri ve çözümün yerel olarak, kendi sunucusunda mı yoksa bulutta mı çalıştırılacağı sorusu da gündeme gelir.

Birçok geliştirme platformu, öncelikle asıl uygulamanın oluşturulmasına odaklanır. Güncellemeler, dokümantasyon, dağıtım ve işletim için daha sonra ek araçlar ve özel prosedürler eklenir. Zamanla, birbirinden ayrı birçok bileşenden oluşan ve ancak büyük bir çaba sarf edilerek bir arada tutulabilen bir teknik ortam ortaya çıkar. Bu nedenle SchallOS, daha kapsamlı bir yaklaşım benimsemektedir. Platform, bir iş uygulamasını yalnızca oluşturulma aşamasında değil, tüm yaşam döngüsü boyunca desteklemeyi amaçlamaktadır: geliştirmeden dokümantasyon ve devreye almaya, güncellemelerden sürekli işletime kadar.

Devamını oku

Codex, ChatGPT ve Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme: Geliştiriciler için Uygulama Kılavuzu

Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme

Birkaç yıl önce bana on yıl sonra yazılım geliştirmenin nasıl olacağını sorsaydın, muhtemelen yeni programlama dillerinden, daha iyi çerçevelerden veya daha güçlü geliştirme ortamlarından bahsederdim. Bugün ise cevabım tamamen farklı olurdu. En büyük değişiklik araçlarda değil, geliştiriciler olarak düşünme ve çalışma şeklimizde yaşanıyor.

Bu satırları yazarken, ben de yeni bir yazılım sistemi üzerinde çalışıyorum. Bu süreçte, birkaç haftadır Codex ve diğer dil modelleri gibi modern yapay zeka araçlarını yoğun bir şekilde kullanıyorum. Başlangıçta meraklıydım, ama şimdi daha çok etkilenmiş durumdayım. Bunun nedeni, yapay zekanın birdenbire her şeyi tek başına halletmesi değil, belirli görevleri şaşırtıcı derecede iyi üstlenmesi ve böylece yeni çalışma yöntemlerine olanak sağlamasıdır.

Devamını oku

Yapay zeka yazılım geliştirmeyi nasıl değiştiriyor ve FileMaker

FileMaker veritabanlarının geliştirilmesinde yapay zeka evrimi

Şu anda haber portallarında, sosyal ağlarda veya iş platformlarında gezinen herkes, yapay zekanın neredeyse bir gecede tüm iş dünyasını değiştirdiği izlenimini edinecektir. Neredeyse her gün yeni araçlar, yeni dil modelleri ve yeni vaatler ortaya çıkıyor. Metinler otomatik olarak yazılıyor, görüntüler oluşturuluyor, videolar yaratılıyor ve yazılım bazen sesli girişle hazırlanıyor.

Birçok şirket için bu durum merak ve baskının garip bir karışımını yaratıyor. Sonuçta kimse tekneyi kaçırmak istemez. Aynı zamanda, birçok girişimci, serbest çalışan ve geliştirici, bu teknolojilerden hangilerinin uzun vadede gerçekten geçerli kalacağını henüz tam olarak bilmiyor. Bu muhtemelen mevcut yapay zeka aşamasının gerçek özelliğidir: neredeyse herkes bir şeylerin değiştiğini hissediyor - ancak neredeyse hiç kimse şu anda ne kadar hızlı ve hangi yönde olduğunu gerçekten güvenilir bir şekilde değerlendiremiyor.

Devamını oku

ChatGPT veri aktarımından kendi bilgi yapay zekanıza: Ollama ve Qdrant ile adım adım

Kendi yapay zeka belleğinize giden yol

Bu yazı dizisinin ilk bölümünde ChatGPT veri aktarımının teknik bir işlevden çok daha fazlası olduğunu gördük. Dışa aktarılan verileriniz, uzun bir süre boyunca biriken düşünceler, fikirler, analizler ve konuşmalardan oluşan bir koleksiyon içerir. Ancak bu veriler sabit diskinizde yalnızca bir arşiv olarak saklandığı sürece, yalnızca bir arşiv olarak kalır. Önemli olan adım, bu bilgileri tekrar kullanılabilir hale getirmektir. Kişisel bilgi yapay zekasının geliştirilmesi tam da bu noktada başlar.

Fikir aslında şaşırtıcı derecede basit: bir yapay zeka yalnızca genel bilgilerle çalışmamalı, aynı zamanda kendi verilerinize de erişebilmelidir. Önceki konuşmalar arasında arama yapabilmeli, uygun içeriği bulabilmeli ve bunu yeni cevaplara dahil edebilmelidir. Bu, sıradan bir YZ'yi bir tür dijital belleğe dönüştürür. Bu, yazı dizisinin ikinci bölümüdür ve şimdi işin pratik yönüne bakmaktadır.

Devamını oku

ChatGPT veri aktarımı açıklandı: Yapay zeka sohbetleriniz nasıl kişisel bir bilgi sistemine dönüşür?

ChatGPT veri aktarımı

Eğer düzenli olarak bir yapay zeka ile çalışıyorsanız, muhtemelen şunu biliyorsunuzdur: bir düşünce diğerine yol açar. Bir soru sorarsınız, bir cevap alırsınız, yeniden formüle edersiniz, bir fikri daha da geliştirirsiniz. Kısa bir soru aniden daha uzun bir diyaloğa dönüşür. Hatta bazen tüm projelere yol açar.

Ancak bu konuşmaların çoğu tekrar kaybolur. Sohbet listesinde bir yerde dururlar, aşağı kayarlar ve zamanla unutulurlar. Bu tam da modern yapay zeka sistemlerinin en büyük özelliklerinden biridir: Meslektaşlarımız, arkadaşlarımız veya danışmanlarımızla yaptığımız önceki konuşmalar sadece hafızamızda yer alırken, YZ diyalogları tamamen korunur.

Bunun çok önemli bir anlamı var: Her konuşmada, düşüncelerinizin dijital bir arşivi oluşturulur. Bu, sohbet geçmişinizi ChatGPT'den dışa aktarmanıza ve yerel yapay zeka sisteminizle kişisel bir bilgi hazinesi olarak etkili bir şekilde kullanmanıza olanak tanıyacak küçük bir makale serisinin ilk bölümüdür.

Devamını oku

Dijital sahiplik açıklandı - Sürdürülebilir çevrimiçi varlıklar nasıl oluşturulur?

Dijital mülk nedir

Yüzyıllar boyunca, mülk çok somut bir şeydi. Ona dokunabilir, üzerinde yürüyebilir ya da elinizde tutabilirdiniz. Bir ev, bir arazi parçası, bir atölye, raftaki kitaplar veya çekmecedeki aletler - bunların hepsi açıkça belirlenebilen şeylerdi. Birine aittiler, görünür bir şekilde mevcuttular ve siyasi, ekonomik veya sosyal koşullar değiştiğinde bile genellikle öyle kalırlardı.

Bu makale, dijital mülkiyetin ne olduğunu, hangi biçimleri aldığını ve özellikle günümüzün yapay zeka çağında dijital mülkiyetin nasıl oluşturulabileceğini açıklamaktadır.

Devamını oku

CLOUD Yasası, veri egemenliği ve İsviçre: Avrupa BT stratejileri için bir dönüm noktası mı?

İsviçre'nin bulut kararı Avrupa için ne anlama geliyor?

Kasım ayı ortasında İsviçre'de hiç kimsenin bu şekilde beklemediği bir şey oldu: Ülkenin veri koruma komisyon üyeleri net ve neredeyse tarihi bir karar aldı. Bunun arkasındaki mesaj basit ve aynı zamanda oldukça tartışmalı: kamu kurumları artık en hassas verilerini Microsoft 365 gibi uluslararası bulut hizmetlerine tereddüt etmeden vermemeli. Peki neden?

Devamını oku

LoRA eğitimi: FileMaker 2025 büyük dil modellerinin ince ayarını nasıl basitleştiriyor?

LoRA İnce Ayar - FileMaker 2025

Yapay zeka dünyası hareket halinde. Neredeyse her hafta yeni modeller, yeni yöntemler ve hepsinden önemlisi yeni olanaklar ortaya çıkıyor - ancak bir gerçek değişmiyor: her teknik yenilik otomatik olarak daha iyi bir günlük yaşama yol açmıyor. Birçok şey deneysel, karmaşık ya da üretken kullanım için çok maliyetli olmaya devam ediyor. Bu durum, özellikle büyük dil modellerinin ince ayarı olarak adlandırılan ve üretken yapay zekayı kendi içeriğine, terimlerine ve tonlamalarına göre uzmanlaştırma yönteminde açıkça görülmektedir.

Son birkaç ay boyunca bu sürece yoğun bir şekilde eşlik ettim - önce klasik biçimde, Python, terminal, hata mesajları ve sinir bozucu kurulum döngüleri ile. Ve sonra: FileMaker 2025 ile, beni şaşırtan bir adım - çünkü yüksek sesle değil, netti. Ve çünkü başka bir yol olduğunu gösterdi.

Devamını oku