Dil modeli

Dil modelleri ve olası uygulamaları hakkında makaleler. Bu bölüm GPT, LLaMA, Mistral ve diğer LLM'leri temellerinden pratik uygulamalarına kadar ele almaktadır.

Codex, ChatGPT ve Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme: Geliştiriciler için Uygulama Kılavuzu

yazar
Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme

Birkaç yıl önce bana on yıl sonra yazılım geliştirmenin nasıl olacağını sorsaydın, muhtemelen yeni programlama dillerinden, daha iyi çerçevelerden veya daha güçlü geliştirme ortamlarından bahsederdim. Bugün ise cevabım tamamen farklı olurdu. En büyük değişiklik araçlarda değil, geliştiriciler olarak düşünme ve çalışma şeklimizde yaşanıyor.

Bu satırları yazarken, ben de yeni bir yazılım sistemi üzerinde çalışıyorum. Bu süreçte, birkaç haftadır Codex ve diğer dil modelleri gibi modern yapay zeka araçlarını yoğun bir şekilde kullanıyorum. Başlangıçta meraklıydım, ama şimdi daha çok etkilenmiş durumdayım. Bunun nedeni, yapay zekanın birdenbire her şeyi tek başına halletmesi değil, belirli görevleri şaşırtıcı derecede iyi üstlenmesi ve böylece yeni çalışma yöntemlerine olanak sağlamasıdır.

Devamını oku

Yapay zeka yazılım geliştirmeyi nasıl değiştiriyor ve FileMaker

yazar
FileMaker veritabanlarının geliştirilmesinde yapay zeka evrimi

Şu anda haber portallarında, sosyal ağlarda veya iş platformlarında gezinen herkes, yapay zekanın neredeyse bir gecede tüm iş dünyasını değiştirdiği izlenimini edinecektir. Neredeyse her gün yeni araçlar, yeni dil modelleri ve yeni vaatler ortaya çıkıyor. Metinler otomatik olarak yazılıyor, görüntüler oluşturuluyor, videolar yaratılıyor ve yazılım bazen sesli girişle hazırlanıyor.

Birçok şirket için bu durum merak ve baskının garip bir karışımını yaratıyor. Sonuçta kimse tekneyi kaçırmak istemez. Aynı zamanda, birçok girişimci, serbest çalışan ve geliştirici, bu teknolojilerden hangilerinin uzun vadede gerçekten geçerli kalacağını henüz tam olarak bilmiyor. Bu muhtemelen mevcut yapay zeka aşamasının gerçek özelliğidir: neredeyse herkes bir şeylerin değiştiğini hissediyor - ancak neredeyse hiç kimse şu anda ne kadar hızlı ve hangi yönde olduğunu gerçekten güvenilir bir şekilde değerlendiremiyor.

Devamını oku

ChatGPT veri aktarımından kendi bilgi yapay zekanıza: Ollama ve Qdrant ile adım adım

yazar
Kendi yapay zeka belleğinize giden yol

Bu yazı dizisinin ilk bölümünde ChatGPT veri aktarımının teknik bir işlevden çok daha fazlası olduğunu gördük. Dışa aktarılan verileriniz, uzun bir süre boyunca biriken düşünceler, fikirler, analizler ve konuşmalardan oluşan bir koleksiyon içerir. Ancak bu veriler sabit diskinizde yalnızca bir arşiv olarak saklandığı sürece, yalnızca bir arşiv olarak kalır. Önemli olan adım, bu bilgileri tekrar kullanılabilir hale getirmektir. Kişisel bilgi yapay zekasının geliştirilmesi tam da bu noktada başlar.

Fikir aslında şaşırtıcı derecede basit: bir yapay zeka yalnızca genel bilgilerle çalışmamalı, aynı zamanda kendi verilerinize de erişebilmelidir. Önceki konuşmalar arasında arama yapabilmeli, uygun içeriği bulabilmeli ve bunu yeni cevaplara dahil edebilmelidir. Bu, sıradan bir YZ'yi bir tür dijital belleğe dönüştürür. Bu, yazı dizisinin ikinci bölümüdür ve şimdi işin pratik yönüne bakmaktadır.

Devamını oku

ChatGPT veri aktarımı açıklandı: Yapay zeka sohbetleriniz nasıl kişisel bir bilgi sistemine dönüşür?

yazar
ChatGPT veri aktarımı

Eğer düzenli olarak bir yapay zeka ile çalışıyorsanız, muhtemelen şunu biliyorsunuzdur: bir düşünce diğerine yol açar. Bir soru sorarsınız, bir cevap alırsınız, yeniden formüle edersiniz, bir fikri daha da geliştirirsiniz. Kısa bir soru aniden daha uzun bir diyaloğa dönüşür. Hatta bazen tüm projelere yol açar.

Ancak bu konuşmaların çoğu tekrar kaybolur. Sohbet listesinde bir yerde dururlar, aşağı kayarlar ve zamanla unutulurlar. Bu tam da modern yapay zeka sistemlerinin en büyük özelliklerinden biridir: Meslektaşlarımız, arkadaşlarımız veya danışmanlarımızla yaptığımız önceki konuşmalar sadece hafızamızda yer alırken, YZ diyalogları tamamen korunur.

Bunun çok önemli bir anlamı var: Her konuşmada, düşüncelerinizin dijital bir arşivi oluşturulur. Bu, sohbet geçmişinizi ChatGPT'den dışa aktarmanıza ve yerel yapay zeka sisteminizle kişisel bir bilgi hazinesi olarak etkili bir şekilde kullanmanıza olanak tanıyacak küçük bir makale serisinin ilk bölümüdür.

Devamını oku

Yapay zeka ile diyalog içinde düşünmeyi öğrenmek: İyi sorular neden iyi modellerden daha önemlidir?

yazar
Yapay zeka ile diyalog içinde düşünmeyi öğrenmek

Terim „Bir antrenman partneri olarak yapay zeka“ artık sık sık karşımıza çıkıyor. Bu genellikle bir yapay zekanın yazmaya yardımcı olduğu, fikir ürettiği veya görevleri daha hızlı tamamladığı anlamına geliyor. Bu konudaki ilk temel makale dergide zaten yayınlanmıştı. Bu makale şimdi yapay zekanın etkili bir düşünme ortağı olarak nasıl kullanılabileceğini gerçekte göstermeyi amaçlıyor. Uygulamada, YZ'nin yalnızca bir araç olarak değil, bir muadil olarak ele alındığında gerçekten ilginç hale geldiği açıktır. İnsani anlamda değil, cevap veren, çelişen, yol gösteren ve hatta kendi düşüncenizin nerede kusurlu olduğunu acımasızca ortaya çıkaran bir şey olarak.

İşte gerçek fayda tam da burada başlıyor. Yapay zekanın „teslim ettiği“ yerde değil, tepki verdiği yerde. Sadece işlemediği, düşünce süreçlerini görünür kıldığı yer. Bu, geleneksel bir araçtan daha zahmetli ama aynı zamanda daha sürdürülebilir.

Devamını oku

Hayvanlar zamanı nasıl algılıyor - ve bu yapay zekanın geleceği için ne anlama geliyor?

yazar
Hayvanlar, yapay zeka ve zaman algısı

Bir kedi halının üzerinde yatıyor. Hareket etmiyor. Kısa bir süre göz kırpabilir, bir kulağını çevirebilir, varoluşun dayatmaları karşısında iç çekebilir - ve başka hiçbir şey olmaz. İnsan ona bakar ve düşünür: „Tipik. Tembel sığırlar“. Peki ya bunun tam tersi doğruysa? Ya kedi çok yavaş değilse - ama biz yavaşsak? Bu makale Gerd Ganteför'ün bu konuyla ilgili bir videosunu izledikten sonra yazıldı ve o kadar ilginç buldum ki burada sunmak istedim.

İnsanlar yüzyıllardır hayvanları gözlemliyor ve hep aynı yanlış sonuçlara varıyor. Onların davranışlarını hızımızla, algımızla, iç saatimizle yorumluyoruz. Ve bu saat, ölçülü bir şekilde düşünüldüğünde, yüksek hızlı bir işlemciden ziyade rahat bir duvar takvimidir. Belki de kedinin bu kadar ilgisiz görünmesinin tek nedeni, çevresinin ona Cuma öğleden sonra resmi dairelerdeki bir kuyruk kadar dinamik gelmesidir.

Devamını oku

Mac dinlediğinde: Apple'nin Gemini ve Siri ile entegre yapay zekası gelecekte kullanıcılar için ne anlama gelecek?

yazar
Apple, Siri ve Gemini

Bugün bir Mac açan herkes güvenilirlik bekler. Programlar başlar, dosyalar yerli yerindedir, işlemler tanıdıktır. Birçoğu yıllar boyunca - bazıları on yıllar boyunca - işe yarayan bir çalışma yöntemi oluşturmuştur. Nereye tıklayacağınızı biliyorsunuz. Araçlarınızı biliyorsunuz. İşte sessiz rahatlık da tam olarak burada yatıyor. Ancak bir süredir arka planda yeni renkler, yeni simgeler ya da ek menü öğelerinden daha büyük bir değişim yaşanıyor. İlk kez, bir tür yapay zeka sadece tek bir uygulama olarak değil, işletim sisteminin kalbine doğru ilerliyor. Günlük rutinlerin yaratıldığı yere.

Bu ilk başta kulağa soyut geliyor. Hatta belki biraz fütüristik. Ancak temelde çok gerçekçi bir şeyle ilgili: bilgisayar ne demek istendiğini daha iyi anlamalı. Sadece neye tıklandığını değil. Şimdiye kadar pek çok insan yapay zekayı gerçek işlerinin dışında deneyimledi. Sohbet pencerelerinde, web sitelerinde, bir deney veya bir hile olarak. Bir şey denersiniz, belki şaşırırsınız, pencereyi tekrar kapatırsınız - ve normal günlük hayatınıza geri dönersiniz.

Devamını oku

Abartılı olmayan yapay zeka: neden daha az yapay zeka aracı daha iyi iş anlamına geliyor?

yazar
Abartılı olmayan yapay zeka

Bugün yapay zeka konusuyla ilgilenen herkes neredeyse kaçınılmaz olarak garip bir duyguyla karşılaşıyor: sürekli huzursuzluk. Bir araca alışır alışmaz bir sonraki on araç ortaya çıkıyor. YouTube'da bir video diğerini takip ediyor: „Bu yapay zeka aracı her şeyi değiştiriyor“, „Bunu kesinlikle şimdi kullanmalısın“, „Kaçıranlar geride kalır“. Ve her seferinde, aynı mesaj bilinçaltında yankılanıyor: Çok geç kaldınız. Diğerleri daha ileride. Yakalamak zorundasın.

Bu durum sadece BT çalışanlarını etkilemiyor. Serbest meslek sahipleri, yaratıcı profesyoneller, girişimciler ve sıradan çalışanlar da bu baskıyı hissediyor. Birçoğu bu araçların gerçekte ne işe yaradığını bile tam olarak bilmiyor - ama bir şeyleri kaçırıyor olabilecekleri hissine kapılıyorlar. İşte strese neden olan da tam olarak bu.

Devamını oku

↑