Commodore C16'dan WordPress'e: İnternetin ilk yıllarına doğru bir yolculuk

Modemden internete ve dergiye

Bugün bir akıllı telefonu elinize aldığınızda, eskiden tüm bilgisayar odalarından daha fazla bilgi işlem gücü içeriyor. 1980'lerde işler tamamen farklıydı. Bilgisayarlar nadir, pahalı ve birçok insan için gizemli bir makineydi. O zamanlar, kendi ev bilgisayarınız varsa, küçük bir tamirciler, mucitler ve meraklı insanlar grubuna aitsiniz demektir. Heyecan verici olan şey, bilgisayarları sadece tüketmiyor olmanızdı. Onları anlamak zorundaydınız. Birçok program hazır olarak satın alınamıyordu. Bunun yerine bilgisayar dergileri, satır satır yazmanız gereken BASIC kodu içeren sayfalarca liste içeriyordu. Ancak o zaman programın çalışıp çalışmadığını görebiliyordunuz.

Bugün kulağa sıkıcı geliyor ama büyük bir avantajı vardı. Bilgisayarların nasıl çalıştığını otomatik olarak öğreniyordunuz. Eğer bir hata yaparsanız, hemen bir hata mesajı alırdınız ve hatanın nerede olduğunu kendiniz bulmak zorundaydınız. Bu şekilde, birçok genç bilgisayar hayranı teknoloji ve programlamaya karşı çok doğal bir yaklaşım geliştirdi.

İşte o zaman bilgisayar dünyasına doğru kendi yolculuğuma başladım.

Devamını oku

Mac dinlediğinde: Apple'nin Gemini ve Siri ile entegre yapay zekası gelecekte kullanıcılar için ne anlama gelecek?

Apple, Siri ve Gemini

Bugün bir Mac açan herkes güvenilirlik bekler. Programlar başlar, dosyalar yerli yerindedir, işlemler tanıdıktır. Birçoğu yıllar boyunca - bazıları on yıllar boyunca - işe yarayan bir çalışma yöntemi oluşturmuştur. Nereye tıklayacağınızı biliyorsunuz. Araçlarınızı biliyorsunuz. İşte sessiz rahatlık da tam olarak burada yatıyor. Ancak bir süredir arka planda yeni renkler, yeni simgeler ya da ek menü öğelerinden daha büyük bir değişim yaşanıyor. İlk kez, bir tür yapay zeka sadece tek bir uygulama olarak değil, işletim sisteminin kalbine doğru ilerliyor. Günlük rutinlerin yaratıldığı yere.

İlk başta kulağa soyut geliyor. Hatta belki biraz fütüristik. Ancak temelde çok gerçekçi bir şeyle ilgili: bilgisayar ne demek istendiğini daha iyi anlamalı. Sadece neye tıklandığını değil. Şimdiye kadar pek çok insan yapay zekayı gerçek işlerinin dışında deneyimledi. Sohbet pencerelerinde, web sitelerinde, bir deney veya bir hile olarak. Bir şey deniyorsunuz, belki de hayret ediyorsunuz, sonra pencereyi tekrar kapatıyorsunuz - ve normal günlük hayata dönüyorsunuz.

Devamını oku

AI Studio 2025: Hangi donanım gerçekten buna değer - Mac Studio'dan RTX 3090'a

Yapay zeka stüdyosu için donanım 2025

Bugün yapay zeka ile çalışan herkes neredeyse otomatik olarak buluta itiliyor: OpenAI, Microsoft, Google, herhangi bir web kullanıcı arayüzü, belirteçler, limitler, şartlar ve koşullar. Bu modern gibi görünse de aslında bağımlılığa bir geri dönüştür: hangi modelleri, ne sıklıkta, hangi filtrelerle ve ne pahasına kullanabileceğinizi başkaları belirler. Ben kasıtlı olarak diğer yöne gidiyorum: Şu anda evde kendi küçük yapay zeka stüdyomu kuruyorum. Kendi donanımım, kendi modellerim ve kendi iş akışlarımla.

Hedefim açık: yerel metin yapay zekası, yerel görüntü yapay zekası, kendi modellerimi öğrenmek (LoRA, ince ayar) ve tüm bunları bir serbest çalışan ve daha sonra bir KOBİ müşterisi olarak bir bulut sağlayıcısının günlük kaprislerine bağımlı olmayacak şekilde yapmak. Bunun eskiden oldukça normal olan eski bir tutuma geri dönüş olduğunu söyleyebilirsiniz: „Önemli şeyleri kendin yap“. Ancak bu kez söz konusu olan kendi çalışma tezgahınız değil, bilgi işlem gücü ve veri egemenliği.

Devamını oku

Giyilebilir cihazların sessiz tehlikesi: kolaylık gözetime dönüştüğünde

Giyilebilir cihazlar, akıllı saat, kulak içi kulaklıklar

Giyilebilir cihazlar artık günlük yaşamın bir parçası. Artık pek çok insan akıllı saat takıyor, adımlarını sayıyor, uyku kalitesini takip ediyor ya da gün içinde mola vermek için hatırlatıcılar ayarlıyor. Ve bunu itiraf etmekten mutluluk duyuyorum: Benim de bir Apple Watch'um var ve bu teknolojiyi kendi tarzında kesinlikle büyüleyici buluyorum. Sadece birkaç yıl önce geleceğin hayalleri olabilecek şeyleri yapabiliyor. Bununla birlikte, Apple Watch'umu nadiren kullanıyorum.

Ve şimdi, uzmanlardan gelen son raporlar ve açıklamalardan sonra, bu çekingenliğin çok da yanlış olmadığını bir kez daha anlıyorum. Sonuçta, birçok modern kulaklık ve giyilebilir cihaz artık ilk bakışta fark edebileceğinizden çok daha fazlasını ölçebilen sensörler içeriyor. Tüm kulaklıklar bunu yapmıyor - ancak eğilim açık: giderek daha fazla teknoloji, vücudumuza yakın taktığımız küçük cihazlara göze çarpmadan taşınıyor.

Devamını oku

Apple MLX vs. NVIDIA: Mac'te yerel yapay zeka çıkarımı nasıl çalışır?

Apple Mac ile Silicon üzerinde yerel yapay zeka

Günümüzde yapay zeka ile çalışan herkesin aklına ilk olarak ChatGPT veya benzeri çevrimiçi hizmetler geliyor. Bir soru yazıyorsunuz, birkaç saniye bekliyorsunuz - ve sanki hattın diğer ucunda çok iyi okumuş, sabırlı bir diyalog ortağı oturuyormuş gibi bir cevap alıyorsunuz. Ancak kolayca unutulan şey: Her girdi, her cümle, her kelime internet üzerinden harici sunuculara gider. Asıl iş burada yapılır - sizin asla göremeyeceğiniz devasa bilgisayarlarda.

Prensip olarak, yerel dil modeli de aynı şekilde çalışır - ancak internet olmadan. Model, kullanıcının kendi bilgisayarında bir dosya olarak saklanır, başlangıçta çalışma belleğine yüklenir ve soruları doğrudan cihaz üzerinde yanıtlar. Arkasındaki teknoloji aynı: dili anlayan, metinler üreten ve kalıpları tanıyan bir sinir ağı. Tek fark, tüm hesaplamanın şirket içinde kalmasıdır. Şöyle de diyebilirsiniz: Bulut olmadan ChatGPT.

Devamını oku

Dijital bağımlılık: kendi kaderimizi buluta nasıl kaptırdık?

Bulut sistemleri ile dijital bağımlılık

İster bulutta, ister uygulamalar aracılığıyla ya da herhangi bir "ücretsiz" hizmetle olsun, insanların verilerini teslim etmelerinin her zaman bir hata olduğunu düşünmüşümdür. Benim için veri egemenliği hiçbir zaman moda bir sözcük değil, bir öz saygı meselesi olmuştur. Teknolojiyi sonuçlarını düşünmeden kullanan herkes, genellikle ancak yıllar sonra fark edilebilecek bir bağımlılığın içine giriyor demektir - ancak o zaman daha da derin bir etkisi olur.

Devamını oku

gFM-Dental 1.1 DIN 6868-157'ye göre sabitlik testi içerir.

gFM-Dental'de sabitlik kontrolü gerçekleştirin

FileMaker uzman portalı goFileMaker'de bulunan diş hekimlerine yönelik null yazılımı artık Apple Mac OS X altında yeni DIN 6868-157 kılavuzuna uygun olarak dijital X-ray cihazlarının teşhis monitörlerinin günlük sabitlik testini gerçekleştirme seçeneğini de içeriyor. gFM-Dental 1.1, yeni standarda uygun olarak sabitlik testini gerçekleştirmek için ilgili bir test görüntüsü içerir. Teknik bir makale açıklıyor ... Devamını oku

gFM-Dental: Dijital X-ray cihazlarının teşhis monitörleri için sabitlik testi

gFM-Dental'nin ana menüsü

gFM-Dental ile diş hekimleri için zorunlu olan Mac OS X altındaki dijital X-ray cihazlarının teşhis monitörleri için günlük ve aylık sabitlik testi sağlayan bir yazılım bugün FileMaker uzman portalı goFileMaker'de tanıtıldı. FileMaker 13 tabanlı yazılım, sadece birkaç fare tıklamasıyla gerekli sabitlik testinin gerçekleştirilebileceği bir test sihirbazı içeriyor. Tüm test sonuçları ... Devamını oku