IA locale avec mémoire - sans cloud, sans abonnement, sans détour
Dans un article précédent j'ai expliqué comment utiliser Ollama sur Mac install. Ceux qui ont déjà franchi cette étape disposent maintenant d'un modèle de langage local performant - par exemple Mistral, LLaMA3 ou un autre modèle compatible auquel il est possible de s'adresser via l'API REST.
Mais de lui-même, le modèle ne "sait" que ce qui est écrit dans le prompt actuel. Il ne se souvient pas des conversations précédentes. Ce qui manque, c'est la mémoire.
FileMaker est un système de base de données qui, grâce à ses interfaces flexibles, s'adapte très facilement aux exigences individuelles de l'entreprise. Il est possible d'importer des données de presque toutes les autres bases de données et d'applications Office telles que Microsoft Excel, Word ou Apple Numbers. Les bases de données FileMaker peuvent être exécutées sur des ordinateurs Windows ou Mac OS X, sur l'iPad, l'iPhone et l'iPod touch, ce qui les rend idéales pour la saisie mobile de données. Cet article explique comment se déroule un nouveau projet de développement d'une base de données FileMaker, quelles conditions doivent être remplies et ce que vous pouvez faire vous-même pour préparer un projet de développement.
Dans une autre présentation lors de la conférence FileMaker 2012, j'ai montré les possibilités d'optimiser la disposition des écrans et la navigation dans une solution FileMaker. J'ai d'abord donné un aperçu des méthodes et des technologies qui peuvent être utilisées pour réaliser une navigation basée sur une base de données dans FileMaker. Dans une brève excursion dans les études sur les interfaces graphiques, je montre à quoi devrait ressembler et être structurée une interface graphique selon l'état actuel de la science. Enfin, à l'aide d'un exemple pratique, je montre comment il est possible d'implémenter une navigation basée sur une base de données dans une solution FileMaker avec des moyens de bord purs, sans plugins.