Lokale AI met geheugen - zonder cloud, zonder abonnement, zonder omleidingen
In een vorige artikelen Ik heb uitgelegd hoe je Ollama configureert op de Mac install. Als je deze stap al hebt voltooid, heb je nu een krachtig lokaal taalmodel - zoals Mistral, LLaMA3 of een ander compatibel model dat via REST API kan worden aangesproken.
Het model "weet" echter alleen wat er in de huidige prompt staat. Het herinnert zich geen eerdere gesprekken. Wat ontbreekt is een herinnering.
FileMaker is een databasesysteem dat dankzij de flexibele interfaces zeer goed kan worden aangepast aan individuele bedrijfsbehoeften. Databases kunnen worden geïmporteerd vanuit bijna elke andere database en vanuit Office-toepassingen zoals Microsoft Excel, Word of Apple Numbers. FileMaker-databases kunnen worden uitgevoerd op Windows- of Mac OS X-computers, de iPad, iPhone en iPod touch, waardoor ze ideaal zijn voor het mobiel vastleggen van gegevens. In dit artikel wordt uitgelegd hoe een nieuw project voor de ontwikkeling van een FileMaker database werkt, aan welke eisen moet worden voldaan en wat je zelf kunt doen om een ontwikkelingsproject voor te bereiden.
In een andere presentatie op de FileMaker Conference 2012 heb ik laten zien hoe je schermindelingen en navigatie kunt optimaliseren binnen een FileMaker-oplossing. Allereerst gaf ik een overzicht van de methoden en technologieën die kunnen worden gebruikt om database-ondersteunde navigatie in FileMaker te realiseren. In een korte excursie naar GUI-studies, laat ik zien hoe een grafische gebruikersinterface eruit moet zien en gestructureerd moet zijn volgens de huidige wetenschappelijke stand van de techniek. Tot slot laat ik aan de hand van een praktisch voorbeeld zien hoe database-ondersteunde navigatie kan worden geïmplementeerd in een FileMaker oplossing met pure on-board bronnen zonder plug-ins.