ChatGPT veri aktarımı açıklandı: Yapay zeka sohbetleriniz nasıl kişisel bir bilgi sistemine dönüşür?

ChatGPT veri aktarımı

Eğer düzenli olarak bir yapay zeka ile çalışıyorsanız, muhtemelen şunu biliyorsunuzdur: bir düşünce diğerine yol açar. Bir soru sorarsınız, bir cevap alırsınız, yeniden formüle edersiniz, bir fikri daha da geliştirirsiniz. Kısa bir soru aniden daha uzun bir diyaloğa dönüşür. Hatta bazen tüm projelere yol açar.

Ancak bu konuşmaların çoğu tekrar kaybolur. Sohbet listesinde bir yerde dururlar, aşağı kayarlar ve zamanla unutulurlar. Bu tam da modern yapay zeka sistemlerinin en büyük özelliklerinden biridir: Meslektaşlarımız, arkadaşlarımız veya danışmanlarımızla yaptığımız önceki konuşmalar sadece hafızamızda yer alırken, YZ diyalogları tamamen korunur.

Bunun çok önemli bir anlamı var: Her konuşmada, düşüncelerinizin dijital bir arşivi oluşturulur. Bu, sohbet geçmişinizi ChatGPT'den dışa aktarmanıza ve yerel yapay zeka sisteminizle kişisel bir bilgi hazinesi olarak etkili bir şekilde kullanmanıza olanak tanıyacak küçük bir makale serisinin ilk bölümüdür.

Devamını oku

Yapay zeka ile diyalog içinde düşünmeyi öğrenmek: İyi sorular neden iyi modellerden daha önemlidir?

Yapay zeka ile diyalog içinde düşünmeyi öğrenmek

Terim „Bir antrenman partneri olarak yapay zeka“ artık sıkça kullanılıyor. Genellikle bir yapay zekanın yazmaya yardımcı olduğu, fikir ürettiği veya görevleri daha hızlı tamamladığı anlamına gelir. Bu konudaki ilk temel makale dergide zaten yayınlanmıştı. Bu makale şimdi yapay zekanın etkili bir düşünme ortağı olarak nasıl kullanılabileceğini gerçekte göstermeyi amaçlamaktadır. Uygulamada, YZ'nin yalnızca bir araç olarak değil, bir muadil olarak ele alındığında gerçekten ilginç hale geldiği açıktır. İnsani anlamda değil, cevap veren, çelişen, yol gösteren ve hatta kendi düşüncenizin nerede kusurlu olduğunu acımasızca ortaya çıkaran bir şey olarak.

İşte gerçek fayda tam da burada başlıyor. Yapay zekanın „teslim ettiği“ yerde değil, tepki verdiği yerde. Sadece işlem yapmadığı, düşünce süreçlerini görünür kıldığı yer. Bu, klasik bir araçtan daha zahmetli ama aynı zamanda daha sürdürülebilir.

Devamını oku

Mesafe neden bir geri çekilme değildir - ve donma nasıl oryantasyon yaratır?

Freezeout - Krizlerde mesafe

Bir krizin ortasında olduğunuzda, her şey acil gibi görünür. Hemen harekete geçmeniz, hemen konuşmanız, hemen karar vermeniz gerektiği hissine kapılırsınız. Ve genellikle bunun üzerine ikinci bir his daha vardır: Eğer şimdi devam etmezseniz, her şey elinizden kayıp gidecektir. Bu anlaşılabilir bir durum. Aynı zamanda insani. Ancak hata genellikle tam da bu noktada başlar.

Çünkü yakınlık otomatik olarak netlik demek değildir. Yakınlık, gerçekte ne olduğunu göremeyecek kadar yakın olduğunuz anlamına da gelebilir. Tıpkı burnunuz tuvale yapışmışsa bir tabloyu tanıyamayacağınız gibi. O zaman sadece tek tek fırça darbeleri görürsünüz ve bunların resmin tamamı olduğunu düşünürsünüz.

Doğru anlaşıldığında bir donma, geri adım atmaktan başka bir şey değildir. Kaçmak için değil, yeniden görebilmek için.

Devamını oku

Günümüzde şirketler için kendi dergilerine sahip olmak neden reklam vermekten daha önemli?

Mülk olarak dergi

Bugünlerde girişimcilerle görünürlük hakkında konuştuğunuzda, neredeyse her zaman erişimden bahsediliyor. İnsanlar Google'da bulunabilirlikten, sosyal medyadan, Google'daki veya diğer platformlardaki ücretli reklamlardan, tıklama rakamlarından, takipçilerden ve etkileşimlerden bahsediyor. Görünürlük ticari başarı için bir ön koşul olarak görülüyor ve birçok sektörde bu doğru.

Nadiren tartışılan şey sessiz ama kararlı bir değişimdir: çoğu şirket bugün görünürdür - ancak kendilerine ait olmayan alanlarda. Bu gelişme dramatik olmamıştır. Uygun, kademeli ve görünüşte mantıklıydı. İşte tam da bu nedenle neredeyse hiç irdelenmiyor.

Devamını oku

Fıtıkları anlamak: Duruş ve statik neden genellikle beklenenden daha önemlidir?

Fıtık, duruş ve gerginlik

2020'den beri fıtıklarla uğraşıyorum. Geriye dönüp baktığımda, dramatik bir kazayla değil, vücudun aniden net bir sinyal gönderdiği bir anla başladı: Bir şeyler farklı. Bir fıtık, siz artık onu görmezden gelemeyene kadar şaşırtıcı bir şekilde kendini belli edebilir. Benim için nispeten aniden ortaya çıktı.

İlk ameliyat birkaç ay sonra gerçekleşti, ancak yolculuk „bitmemişti“. İşte tam da bu nedenle, öncelikle konuyu doğru bir şekilde anlamakta fayda var - tıbbi olarak amaçlandığı gibi ve aynı zamanda genellikle yol kenarına düşen şeylere keskin bir gözle bakarak.

Devamını oku

Abartılı olmayan yapay zeka: neden daha az yapay zeka aracı daha iyi iş anlamına geliyor?

Abartılı olmayan yapay zeka

Bugün yapay zeka konusuyla ilgilenen herkes neredeyse kaçınılmaz olarak garip bir duyguyla karşılaşıyor: sürekli huzursuzluk. Bir araca alışır alışmaz bir sonraki on araç ortaya çıkıyor. YouTube'da bir video diğerini takip ediyor: „Bu yapay zeka aracı her şeyi değiştiriyor“, „Bunu kesinlikle şimdi kullanmalısın“, „Kaçıranlar geride kalır“. Ve her seferinde, aynı mesaj bilinçaltında yankılanıyor: Çok geç kaldınız. Diğerleri daha ileride. Yakalamak zorundasın.

Bu durum sadece BT çalışanlarını etkilemiyor. Serbest meslek sahipleri, yaratıcı profesyoneller, girişimciler ve sıradan çalışanlar da bu baskıyı hissediyor. Birçoğu bu araçların gerçekte ne işe yaradığını bile tam olarak bilmiyor - ama bir şeyleri kaçırıyor olabilecekleri hissine kapılıyorlar. İşte strese neden olan da tam olarak bu.

Devamını oku

Elektrikli otomobil, hibrit ve e-scooter: ideolojinin ötesinde gerçekçi bir bakış

Elektromobilite - e-scooter/scooter, hibrit, elektrikli otomobil

Birçok insan için elektromobilite, siyasi tartışmalar, sübvansiyon programları ve pazarlama vaatleri ile karakterize edilen soyut bir konudur. Ancak pratikte, elektrikli bir aracı kendiniz kullandığınız anda tamamen farklı bir tablo ortaya çıkıyor. Günümüzde kişisel deneyimler, e-scooter ve elektrikli scooter'lardan hibrit araçlara kadar her türlü teorik tartışmanın ötesine geçmektedir.

Bu bakış açısı önemlidir çünkü elektromobilite nadiren kamuoyunda tartışıldığı yerde başlar. Elektrikli otomobille değil, çok daha önce - küçük, hafif araçlarla, kısa mesafelerle ve çok pragmatik günlük sorunlarla başlar.

Devamını oku

Yeni başlayanlar için yapay zeka: Önceden bilgi sahibi olmadan yapay zekaya nasıl başlanır?

Yeni başlayanlar için yapay zeka

Yapay zeka birçok insan için ani bir fenomen gibi görünüyor. Sadece birkaç yıl önce, günlük yaşamda neredeyse hiç rol oynamıyordu, ancak bugün sürekli olarak mevcut - haberlerde, tartışmalarda, iş yerindeki konuşmalarda. Ancak bu izlenim aldatıcıdır. Yapay zeka bir gecede ortaya çıkmadı. Onlarca yıldır araştırılıyor, geliştiriliyor ve özel alanlarda kullanılıyor. Yeni olan fikir değil, yaklaşımdır.

Yapay zeka onlarca yıldır bir araştırma fikri olarak var. Uzun bir süre üniversiteler, büyük şirketler ve özel uygulamalar için bir konuydu. Günümüzdeki en büyük fark, birçok yapay zeka sisteminin günlük yaşamda normal insanlar tarafından - basit bir giriş penceresi aracılığıyla, bir bilgisayarda veya akıllı telefonda kullanılabilecekleri noktaya kadar olgunlaşmış olmasıdır.

Devamını oku