Hamburg'da düzenlenen FileMaker Konferansı 2025 sona erdi ve birçok açıdan özel bir dönüm noktası oldu. Sadece bu yılki konferansın yapay zeka, performans ve modern iş akışlarıyla ilgili birçok konuya odaklanması nedeniyle değil, aynı zamanda FileMaker topluluğunun kişisel alışverişi ve "aile atmosferi" bir kez daha kendini gösterdi. Şahsen benim için ilk akşamdan itibaren yoğun, ilham verici ve çok yönlü zenginleştirici bir zaman oldu.
Güncel katkılar
MLX'in FileMaker 2025'e entegrasyonu: Yeni standart olarak yerel yapay zeka
MLX başlangıçta Apple Research tarafından deneysel bir çerçeve olarak başlatılmış olsa da, son aylarda sessiz ama önemli bir gelişme yaşandı: FileMaker 2025'in piyasaya sürülmesiyle Claris, MLX'i Apple Silicon için yerel bir yapay zeka altyapısı olarak sunucuya sağlam bir şekilde entegre etti. Bu, Mac ile çalışan ve Apple Silicon kullanan herkesin MLX modellerini yalnızca yerel olarak çalıştırabileceği değil, aynı zamanda bunları herhangi bir ara katman olmadan yerel işlevlerle doğrudan FileMaker'de kullanabileceği anlamına geliyor.
Ollama & Co. ile karşılaştırıldığında yerel AI olarak Apple Silicon üzerinde MLX.
ChatGPT, Claude veya Gemini gibi merkezi yapay zeka hizmetlerinin manşetlere çıktığı bir dönemde, birçok profesyonel kullanıcının yerel, kendi kendini kontrol edebilen bir yapay zeka altyapısı gibi bir alternatife olan ihtiyacı giderek artıyor. Özellikle yaratıcı süreçler, hassas veriler veya yinelenen iş akışları için yerel bir çözüm genellikle daha sürdürülebilir ve güvenli bir seçenektir.
Mac ile çalışan herkes - özellikle Apple Silicon (M1, M2, M3 veya M4) ile - artık kendi dil modellerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmak için inanılmaz güçlü araçlar bulabilir. Bunun merkezinde büyük ölçüde bilinmeyen yeni bir bileşen var: MLX, Apple tarafından geliştirilen ve önümüzdeki yıllarda şirketin yapay zeka ekosisteminde giderek daha merkezi bir rol oynaması muhtemel bir makine öğrenimi çerçevesi.
MCS: Hayat sizi üçüncü kez taşınmaya zorladığında
Bu satırları Çek Cumhuriyeti'nin Pilsen kentindeki bir tatil evinden yazıyorum. Basit, net bir şekilde yapılandırılmış bir yer. Mutfak, WLAN, çalışmak için iyi bir masa. İhtiyacım olan her şey - ne eksik ne fazla. Buraya tatile geldiğim için gelmedim. Bir hevesin peşinden gitmek ya da yeni bir sayfa açmak için de burada değilim. Buradayım çünkü buna mecburdum.
ERP yazılımı neden tek başına yeterli değildir - ve süreçler nasıl gerçekten anlaşılır?
Pek çok şirkette bu hep aynı şekilde gerçekleşir: Bir noktada yönetim "artık bir şeylerin yolunda gitmediğini" fark eder. Belki de süreçler çok yavaşlamıştır, hatalar birikmektedir ya da şirket rakamların, müşterilerin veya iç süreçlerin izini giderek daha fazla kaybetmektedir. Yeni bir yazılım çözümü çağrısı yüksek sesle yapılmaya başlanır - tercihen "her şeyi yapabilen" modern, güçlü bir ERP yazılımı. Ancak bu genellikle ölümcül bir yanılgının başladığı yerdir.
Dört ayda iki dilde beş kitabı nasıl yazdım?
...ve bunun neden bir mucize değil de net bir stratejinin sonucu olduğunu
Uzun bir süre boyunca kitap yazmak sıkıcı bir şey olarak görüldü - aylarca hatta yıllarca süren yalnız bir proje. Peki ya bu imajdan kurtulursanız? Net bir odaklanma, iyi düşünülmüş süreçler ve hedefe yönelik yapay zeka kullanımı ile yazmayı yeniden düşünürseniz ne olur?
Yeni kitabımda "Kitap yazmak 2.0 - yapay zeka çağında yazarlar için pratik bir rehber" Ben tam olarak bu yolu tarif ediyorum. Sadece dört ay içinde beş kitap yazmamı, bunları iki dilde yayınlamamı ve geleneksel yayıncılığa kıyasla hiçbir kalite kaybını kabul etmememi sağlayan bir yol.
Kendi verileri için evrensel bir arama motoru olarak Ollama ve Qdrant ile RAG
Giderek karmaşıklaşan bilgi dünyasında, kendi veritabanlarınızı hedefe yönelik bir şekilde aranabilir hale getirmek giderek daha önemli hale geliyor - klasik tam metin aramaları yoluyla değil, anlamsal olarak alakalı yanıtlar yoluyla. İşte tam da bu noktada RAG veritabanı prensibi devreye giriyor - iki temel bileşenden oluşan yapay zeka destekli bir arama çözümü:
Diş sağlığı ve CMD - birazdan daha fazlası. Gelecek ne getirecek?
Vücudun neredeyse hiçbir bölümü çene kadar karmaşık ve aynı zamanda hafife alınmış değildir. Çene sadece çiğnememiz, konuşmamız ve yutkunmamızdan sorumlu değildir; aynı zamanda omurgaya ve hatta ayaklara kadar uzanan ince ayarlı bir kas, tendon, eklem ve sinir sisteminin de bir parçasıdır. Bu sistem senkronize değilse, tüm kas-iskelet sistemi, sinir yolları ve nihayetinde kişinin refahı için geniş kapsamlı sonuçları olabilir. Tıp dünyasında bu durum, kas-iskelet sistemi bozukluğu olarak adlandırılır. Kraniyomandibular disfonksiyon (CMD).