L'IA en nuage comme professeur principal : pourquoi l'avenir du travail est dans l'IA locale

L'IA en nuage devient le maître d'école

Lorsque les grands modèles linguistiques ont commencé leur marche triomphale il y a quelques années, ils ont presque eu l'air d'un retour aux anciennes vertus de la technique : un outil qui fait ce qu'on lui dit de faire. Un outil qui sert l'utilisateur, et non l'inverse. Les premières versions - de GPT-3 à GPT-4 - avaient des faiblesses, oui, mais elles étaient étonnamment utiles. Elles expliquaient, analysaient, formulaient, résolvaient des tâches. Et elles le faisaient en grande partie sans lest pédagogique.

On parlait à ces modèles comme à un collaborateur savant, qui se trompait parfois, mais dont le travail était simple. Ceux qui écrivaient des textes créatifs, généraient des codes de programme ou réalisaient de longues analyses ont pu constater à quel point tout se passait bien. Il y avait un sentiment de liberté, d'espace de création ouvert, d'une technique qui soutenait l'homme au lieu de le corriger.

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Studio d'IA 2025 : quel matériel vaut vraiment la peine - du Mac Studio à la RTX 3090

Matériel 2025 pour studio d'IA

Quiconque travaille aujourd'hui avec l'IA est presque automatiquement poussé vers le cloud : OpenAI, Microsoft, Google, des interfaces web quelconques, des jetons, des limites, des conditions générales. Cela semble moderne - mais c'est en fait un retour à la dépendance : d'autres déterminent quels modèles tu peux utiliser, à quelle fréquence, avec quels filtres et à quel coût. Je choisis délibérément l'autre voie : je suis en train de construire mon propre petit studio d'IA à la maison. Avec mon propre matériel, mes propres modèles et mes propres flux de travail.

Mon objectif est clair : IA de texte en local, IA d'image en local, apprentissage de mes propres modèles (LoRA, réglage fin) et tout cela de manière à ce que je ne dépende pas, en tant qu'indépendant et plus tard aussi en tant que client de PME, de l'humeur du jour d'un quelconque fournisseur de cloud. On pourrait dire qu'il s'agit d'un retour à une ancienne attitude qui était autrefois tout à fait normale : „Les choses importantes, on les fait soi-même“. Sauf que cette fois, il ne s'agit pas de son propre établi, mais de la puissance de calcul et de la souveraineté des données.

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Le danger silencieux des wearables : quand la commodité se transforme en surveillance

Wearables, smartwatch, écouteurs intra-auriculaires

Les wearables font désormais partie du quotidien. De nombreuses personnes portent aujourd'hui naturellement une smartwatch, comptent leurs pas, surveillent la qualité de leur sommeil ou se font rappeler les pauses à faire au quotidien. Et je l'avoue volontiers : J'ai moi-même une Apple Watch, et je trouve cette technologie absolument fascinante à sa manière. Elle peut faire des choses qui, il y a quelques années encore, auraient été de la pure musique d'avenir. Pourtant, je n'utilise que rarement ma Apple Watch.

Et c'est justement maintenant, après les derniers rapports et déclarations de spécialistes, que je remarque à nouveau que cette réserve n'est pas si fausse. En effet, de nombreux casques modernes et wearables contiennent aujourd'hui des capteurs qui peuvent mesurer bien plus que ce que l'on peut imaginer au premier abord. Tous les écouteurs n'en ont pas - mais la direction est claire : de plus en plus de technologie se déplace discrètement dans de petits appareils que nous portons près du corps.

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Apple MLX vs. NVIDIA : comment fonctionne l'inférence IA locale sur Mac

IA locale sur Silicon avec Apple Mac

Lorsqu'on travaille aujourd'hui avec l'intelligence artificielle, on pense souvent en premier lieu à ChatGPT ou à d'autres services en ligne similaires. On tape une question, on attend quelques secondes - et on obtient une réponse, comme si un interlocuteur très instruit et patient était assis à l'autre bout du fil. Mais ce que l'on oublie facilement : Chaque saisie, chaque phrase, chaque mot est transmis par Internet à des serveurs étrangers. C'est là que le véritable travail est effectué - sur d'énormes ordinateurs que l'on ne voit jamais soi-même.

Un modèle linguistique local fonctionne en principe de la même manière - mais sans Internet. Le modèle se trouve sous forme de fichier sur l'ordinateur personnel, est chargé dans la mémoire vive au démarrage et répond aux questions directement sur l'appareil. La technique sous-jacente est la même : un réseau neuronal qui comprend la langue, génère des textes et reconnaît des modèles. Sauf que tout le calcul reste en interne. On pourrait dire : ChatGPT sans cloud.

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L'envoi d'e-mails échoue avec T-Online et Speedport W 724V

Que ne voit-on pas quand on veut simplement envoyer un e-mail avec Mac OS X 10.10 "Yosemite" dans un réseau local sans fil étranger ! Par exemple, que cela ne fonctionne avec aucun des serveurs SMTP configurés, alors que l'envoi d'e-mails sur le réseau domestique se déroule sans aucun problème. Plus mystérieux encore, un autre MacBook Pro sous Mac ... Lire la suite

Exposition "35 ans d'ordinateurs Apple" au musée de l'informatique d'Oldenburg

Musée de l'informatique d'OldenburgLe fait que le musée de l'informatique, unique en Allemagne sous cette forme, se trouve précisément à Oldenburg est bien sûr une très heureuse coïncidence. L'exposition spéciale actuelle "35 ans d'ordinateurs Apple", que l'OCM (Oldenburger Computer-Museum) présente du 12 mai au 30 juin 2011, est encore plus belle. De nombreux ordinateurs Apple originaux sont exposés, du Apple I clone à l'actuel Apple iPad, en passant par le Apple Lisa, le Macintosh Portable et le Newton Message Pad. Tous les appareils exposés sont entièrement fonctionnels et peuvent être utilisés par les visiteurs, qui peuvent ainsi les voir de près. Le musée de l'informatique d'Oldenburg possède au total plus de 700 pièces dans sa collection et expose généralement une cinquantaine de pièces et une vingtaine de systèmes en état de marche. Du ZX81 aux systèmes actuels en passant par l'Atari ST, chaque visiteur trouve son compte au musée de l'informatique d'Oldenburg - sans frais... 🙂

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Un Mac Apple est-il un meilleur PC FileMaker ?

Après des années d'expérience, d'abord en tant qu'administrateur de systèmes Windows, puis en tant qu'utilisateur d'ordinateurs Apple, je peux confirmer qu'un Mac Apple est en principe plus adapté à FileMaker qu'un PC Windows. La première raison, finalement la plus simple, est qu'un Mac est tout simplement plus compatible qu'un PC Windows, car sur le Mac, le système d'exploitation Apple Mac OS X ... Lire la suite