Alcance não é propriedade - Porque é que a visibilidade já não é suficiente hoje em dia

Alcance vs. propriedade

Há uns bons dez anos, assisti por acaso a uma conferência sobre a transição da sociedade da informação para a sociedade do conhecimento. Na altura, muito do que foi dito parecia ainda teórico, quase académico. Tratava-se de conceitos como a soberania dos dados, a propriedade da informação e a questão de saber quem determinará efetivamente o que está acessível no futuro - e o que não está. Hoje, com um pouco de distância, esta palestra parece surpreendentemente precisa. Afinal, muito do que foi descrito como um desenvolvimento na altura tornou-se agora realidade. Cada vez mais dados migraram para a nuvem. Cada vez mais informações já não são armazenadas em sistemas internos, mas em infra-estruturas externas. E, cada vez mais, já não é o utilizador que decide o que é possível, mas sim um fornecedor, uma plataforma ou um conjunto de regras.

Para compreender esta evolução, vale a pena recuar um pouco. A sociedade da informação em que muitos de nós crescemos não era um estado normal. Foi uma exceção histórica.

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Apple MLX vs. NVIDIA: Como funciona a inferência local de IA no Mac

IA local em Silicon com Apple Mac

Atualmente, quem trabalha com inteligência artificial pensa frequentemente no ChatGPT ou em serviços online semelhantes. Escreve-se uma pergunta, espera-se alguns segundos - e recebe-se uma resposta como se estivesse do outro lado da linha um interlocutor paciente e muito culto. Mas o que é facilmente esquecido: Cada entrada, cada frase, cada palavra viaja através da Internet para servidores externos. É aí que o trabalho real é feito - em computadores enormes que nunca chegamos a ver.

Em princípio, um modelo de língua local funciona exatamente da mesma forma - mas sem a Internet. O modelo é armazenado como um ficheiro no próprio computador do utilizador, é carregado na memória de trabalho no arranque e responde a perguntas diretamente no dispositivo. A tecnologia subjacente é a mesma: uma rede neuronal que compreende a linguagem, gera textos e reconhece padrões. A única diferença é que todo o cálculo é efectuado internamente. Pode dizer-se: ChatGPT sem a nuvem.

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Formação LoRA: como o FileMaker 2025 simplifica a afinação de grandes modelos linguísticos

LoRA Afinação fina - FileMaker 2025

O mundo da inteligência artificial está em movimento. Quase todas as semanas surgem novos modelos, novos métodos e, sobretudo, novas possibilidades. No entanto, uma constatação permanece constante: nem todas as inovações técnicas conduzem automaticamente a uma vida quotidiana melhor. Muitas coisas continuam a ser experimentais, complexas ou simplesmente demasiado dispendiosas para uma utilização produtiva. Isto é particularmente evidente no chamado aperfeiçoamento de grandes modelos linguísticos - um método de especialização da IA generativa para o seu próprio conteúdo, termos e tonalidades.

Acompanhei intensamente este processo ao longo dos últimos meses - primeiro na forma clássica, com Python, terminal, mensagens de erro e loops de configuração enervantes. E depois: com o FileMaker 2025, um passo que me surpreendeu - porque não foi alto, mas claro. E porque mostrou que existe outra forma.

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Facturas electrónicas para PME: XRechnung, ZUGFeRD e ERP em resumo

Panorama da obrigação de emitir facturas electrónicas

A Alemanha não inventou a fatura eletrónica de um dia para o outro - é o resultado de anos de trabalho de normalização (EN 16931), de regulamentos federais e estaduais (B2G) e agora, através da Lei das Oportunidades de Crescimento, da expansão gradual para a vida quotidiana B2B. Desde 1 de janeiro de 2025, aplica-se uma nova situação jurídica: uma "fatura eletrónica" só é uma fatura eletrónica se for estruturada e legível por máquina - os anexos PDF puros enviados por correio eletrónico já não são uma fatura eletrónica de acordo com a definição. Isto parece técnico, mas tem consequências operacionais, desde a receção da fatura até à contabilidade e ao arquivo.

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Dependência digital: como perdemos a nossa autodeterminação para a nuvem

Dependência digital com sistemas de nuvem

Sempre achei que era um erro as pessoas entregarem os seus dados - seja na nuvem, através de aplicações ou com quaisquer serviços "gratuitos". Para mim, a soberania dos dados nunca foi uma palavra de ordem, mas sim uma questão de respeito por si próprio. Qualquer pessoa que utilize a tecnologia sem considerar as consequências está a entrar numa dependência que, muitas vezes, só se torna percetível anos mais tarde - mas que tem um impacto ainda mais profundo.

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gFM-Business e o futuro do ERP: inteligência local em vez de dependência da nuvem

gFM-Business e IA + gráfico de conhecimentos

Há mais de uma década que o software gFM-Business representa algo especial no mercado alemão de ERP: não se baseia num sistema pesado e difícil de manter, mas na plataforma FileMaker leve, personalizável e visualmente modelada. Isto tem muitas vantagens: o gFM-Business pode ser expandido individualmente, funciona em Windows, macOS e iOS e pode ser personalizado tanto por programadores como por utilizadores ambiciosos.

Com o advento da inteligência artificial (IA), nomeadamente através dos chamados modelos linguísticos, como o ChatGPT, estão a surgir novas oportunidades que vão muito além da automatização tradicional. O gFM-Business está a preparar-se ativamente para este futuro: com o objetivo não só de gerir dados, mas também de desbloquear conhecimentos.

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Conferência FileMaker 2025: IA, comunidade e um incidente inesperado

FileMaker Conferência 2025: Alarme de incêndio com bombeiros

A Conferência FileMaker 2025 em Hamburgo chegou ao fim - e foi um marco especial em muitos aspectos. Não só porque a conferência deste ano se centrou em muitos temas relacionados com a inteligência artificial, o desempenho e os fluxos de trabalho modernos, mas também porque o intercâmbio pessoal e o "ambiente familiar" da comunidade FileMaker voltaram a ser uma realidade. Para mim, pessoalmente, foi um momento intensivo, inspirador e enriquecedor - desde a primeira noite.

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Integração do MLX no FileMaker 2025: IA local como a nova norma

IA local com MLX e FileMaker

Embora o MLX tenha sido originalmente lançado como uma estrutura experimental pela Apple Research, um desenvolvimento silencioso, mas significativo, ocorreu nos últimos meses: Com o lançamento do FileMaker 2025, a Claris integrou firmemente o MLX no servidor como uma infraestrutura de IA nativa para o Apple Silicon. Isto significa que qualquer pessoa que trabalhe com um Mac e utilize o Apple Silicon pode não só executar modelos MLX localmente, mas também utilizá-los diretamente no FileMaker - com funções nativas, sem quaisquer camadas intermédias.

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