Giyilebilir cihazların sessiz tehlikesi: kolaylık gözetime dönüştüğünde

Giyilebilir cihazlar artık günlük yaşamın bir parçası. Artık pek çok insan akıllı saat takıyor, adımlarını sayıyor, uyku kalitesini takip ediyor ya da gün içinde mola vermek için hatırlatıcılar ayarlıyor. Ve bunu itiraf etmekten mutluluk duyuyorum: Benim de bir Apple Watch'um var ve bu teknolojiyi kendi tarzında kesinlikle büyüleyici buluyorum. Sadece birkaç yıl önce geleceğin hayalleri olabilecek şeyleri yapabiliyor. Bununla birlikte, Apple Watch'umu nadiren kullanıyorum.

Ve şimdi, uzmanlardan gelen son raporlar ve açıklamalardan sonra, bu çekingenliğin çok da yanlış olmadığını bir kez daha anlıyorum. Sonuçta, birçok modern kulaklık ve giyilebilir cihaz artık ilk bakışta fark edebileceğinizden çok daha fazlasını ölçebilen sensörler içeriyor. Tüm kulaklıklar bunu yapmıyor - ancak eğilim açık: giderek daha fazla teknoloji, vücudumuza yakın taktığımız küçük cihazlara göze çarpmadan taşınıyor.

İlk bölüm oldukça basit bir şekilde neyi açıklamayı amaçlamaktadır Giyilebilir Cihazlar Bugün, neden birçok insan için yararlı olduklarını ve körü körüne güvenmeden önce neden daha yakından bakmanız gerektiğini.

---

---

Modern giyilebilir cihazlar bugün neler yapabiliyor?

Basitçe söylemek gerekirse, giyilebilir cihazlar vücudunuza taktığınız küçük bilgisayarlardır. En bilinen şekli akıllı saattir - ister Apple, ister Samsung ya da Garmin'den olsun. Ayrıca fitness bileklikleri, göğüs kayışları, Oura yüzüğü gibi yüzükler ve elbette müzik çalmaktan daha fazlasını yapan kulak içi kulaklıklar da vardır. Çoğu insan temel işlevlere aşinadır:

• Adımları sayın
• Tahmini kalori
• Hareketi ölçün
• Kalp atış hızını kaydedin
• Uyku takibi
• Eğitimleri analiz edin

Hiç çaba harcamadan veri toplayan ve bunları faydalı bilgilere dönüştüren pratik yardımcılardır. Birçok insan için bu motive edicidir - yeterince hareket edip etmediğinizi, nasıl uyuduğunuzu veya daha fazla molaya ihtiyacınız olup olmadığını bir bakışta görebilirsiniz.

Cihazlar neden bu kadar popüler oldu?

Bu küçük aygıtların başarısının birkaç nedeni var. İlk olarak, daha önce sadece hissedilen birçok şeyi görünür hale getiriyorlar. İkinci olarak, kullanışlıdırlar. Hiçbir şey yazmanıza, hiçbir şeyi ölçmenize ya da planlamanıza gerek yok - saat her şeyi hallediyor. Üçüncü olarak, size hayatınızın kontrol altında olduğu hissini verirler. Hareket, uyku, kalp atışı - her şey aniden takip edilebilir.

Ve son olarak, modern görünüyorlar. Üreticiler doğal olarak bu izlenimi güçlendirmek için ellerinden gelen her şeyi yaparlar: yeni renkler, yeni kayışlar, yeni işlevler. Prensip her zaman aynıdır:

„Bizi taşıyın - ve siz de ilerlemenin bir parçası olun.“

Giyilebilir cihazların haklı avantajları

Tüm uyarılara rağmen, adil olmalısınız. Birçok giyilebilir cihazın gerçek avantajları vardır:

• Anormal kalp ritimlerini tanıyabilirsiniz.
• Olağandışı yükler konusunda uyarırlar.
• Sizi yürüyüşe çıkmak veya spor yapmak için motive ederler.
• Çok uzun süre oturursanız mola vermeniz gerektiğini hatırlatırlar.
• Kendi düzeninizi daha iyi anlayabilmeniz için uyku evrelerini kaydederler.
• Acil bir durumda, otomatik olarak yardım bile çağırabilirler.

Bu nedenle teknolojinin temelde kötü olduğunu iddia etmek yanlış olur. Geçmişte bu tür ölçümler için bir uyku laboratuvarına ya da bir kardiyoloğa gitmeniz gerekiyordu. Bugün ise bu teknoloji - en azından basitleştirilmiş bir biçimde - doğrudan bilekte kullanılabiliyor.

İşte tam da bu nedenle konuya açık bir kafayla yaklaşmak önemlidir. Teknoloji faydalı olabilir. Hayatı kolaylaştırabilir. Ancak bunun için ödediğiniz bedelin her zaman farkında olmalısınız - ve bu her zaman sadece para değildir.

Giyilebilir cihazlar hangi verileri ölçüyor?

İlk bölüm, bu küçük cihazların görünür avantajlarına ve cazibesine odaklandı. Ama bu sadece yüzeyseldi. Şimdi neredeyse hiç kimsenin gerçekten anlamadığı kısma geliyoruz: Giyilebilir cihazların arka planda neyi ölçtüğü. Çoğu kullanıcı saatlerinin yalnızca adım saydığını ve nabızlarını gösterdiğini sanıyor. Ancak modern sensörler çok daha derine iniyor. Daha önce yalnızca tıbbi ya da psikofizyolojik laboratuvarlarda ölçülebilecek sinyalleri kaydediyorlar. Ve bu sinyaller „bugün çok yürüdüm “ün çok ötesine geçen sonuçlar çıkarmak için kullanılabilir.

İşte bu noktada işler heyecan verici ve bazen de biraz korkutucu bir hal alıyor. Çünkü bu ölçümlerin çoğu tamamen otomatiktir ve kullanıcı tarafından görülemez.

Görünür veriler: Herkesin bildiği şeyler

Gizli sensörlere geçmeden önce, herkesin görebildiği verilerle başlayalım. Sonuçta, bu bariz veriler satış noktasıdır.

• Adımlar ve hareket: Bu basit bir hareket verisidir. Saat, bileğin ne sıklıkta ve ne kadar hareket ettiğini algılar. Bu, adımları, aktivite dakikalarını ve kalorileri hesaplamak için kullanılır.
• Kalp atış hızı (nabız)Bu merkezi işlevdir. Optik sensörler, kanın bilekte ne kadar hızlı titreştiğini ölçmek için ışıktaki değişiklikleri kullanır. Bu sorunsuz ve nispeten kaba ama faydalıdır.
• Uyku takibiBirçok kişi saatin uyku evrelerini doğrudan „tanıdığını“ düşünür - ancak durum böyle değildir. Saat, egzersiz eksikliği, nabız, solunum düzeni ve diğer birkaç değeri birleştirerek tahmini bir değer üretir. Yine de şaşırtıcı derecede faydalı bilgiler sağlar.
• Oksijen satürasyonu (SpO₂)Bazen oldukça doğru, bazen daha çok bir hile - ama hareketsiz yattığınız sürece işe yarıyor.

Şu ana kadar bahsedilen her şey temelde zararsızdır. Halk bu değerlerin farkındadır, reklamları yapılır ve ölçtürmek isteyip istemediğinize karar verebilirsiniz. Ancak bu sadece buzdağının görünen kısmı.

Görünmez biyosinyaller: Neredeyse hiç kimsenin fark etmediği şeyler

Şimdi can alıcı noktaya geliyoruz. Modern giyilebilir cihazlar - özellikle akıllı saatler ve kulak içi kulaklıklar - kullanıcının bilinçli olarak gördüklerinin çok ötesine geçen biyosinyaller kaydeder. Bu işlem sessizce, otomatik olarak ve arka planda gerçekleşir. İşte tam da bu veriler ruh hali, stres, duygusal durum ve hatta temel karakter hakkında sonuçlar çıkarılmasını sağlıyor. Sırasıyla en önemli görünmez ölçüm yöntemlerini ele alacağım:

Kalp atış hızı değişkenliği (HRV)

Bu sayıyı bazen uygulamalarda görürsünüz, ancak birçok kişi bunun ne anlama geldiğini bile bilmez. HRV kalbin ne kadar düzensiz attığını ölçer. Sağlıklı bir kalp metronom gibi atmaz - düzensiz atar. Ne kadar düzensiz atarsa (sağlıklı bir aralıkta), vücut o kadar rahatlamış demektir.

• düşük HRV → stres, gerginlik, yorgunluk
• Yüksek HRV → rahatlama, yenilenme, güçlü performans

Giyilebilir cihazlar, çoğu zaman kullanıcı farkında olmadan HRV'yi sürekli olarak ölçer. Bu neden önemlidir? Çünkü HRV, aşağıdakiler için en güvenilir günlük göstergedir:

• Stres seviyesi
• Zihinsel gerginlik
• Tükenmişlik riski
• duygusal uyarılma
• Rahatsızlık
• Gerginlik
• Fiziksel yorgunluk

Bu, duyguların kullanıcı farkında olmadan tanınabileceği anlamına gelir.

Cilt iletkenliğinde mikro değişiklikler

Birçok modern sensör, cildin şu anda ne kadar „iletken“ olduğunu ölçmek için küçük voltaj değişikliklerini kullanabilir. Bu temelde yalan dedektörü ile aynı ölçüm yöntemidir.

• Daha fazla ter → daha yüksek iletkenlik → stres/uyarılma
• Daha az ter → daha düşük iletkenlik → dinlenme

Bu değerler kulaklıklar, kulak sensörleri, akıllı saatler ve fitness bileklikleri tarafından herhangi bir aktif müdahale olmaksızın kaydedilebilir.

Kulak kan akışı ve doku sinyalleri (kulak içi kulaklıklarla)

Bu, birçok insanın aklına bile gelmeyen kısımdır. Kulak kanalı ölçüm için ideal bir yerdir:

• Çok iyi kan dolaşımı
• Kararlı sıcaklık
• neredeyse hiç hareket bozukluğu yok

Deri incedir ve ışık ölçümü için çok uygundur. Bu nedenle bazı kulak içi giyilebilir cihazlar zaten bunu yapabilmektedir:

• Dolaşım düzeni
• Stres tepkileri
• Solunum ritmi
• Sempatik aktivite (savaş/kaç modu)

şaşırtıcı bir doğrulukla tanır. Birçok kullanıcının bu tür sensörlerin varlığından bile haberi yoktur.

Nefes alma şekilleri ve mikro hareketler

Saat, göğüs kafesinin nasıl hareket ettiğini görür - minimal ama ölçülebilir bir şekilde. Solunum bundan çıkarılabilir:

• Sığ, telaşlı nefes alma → Stres
• Derin, ritmik nefes alma → Dinlenme
• Düzensiz nefes alma → duygusal tepkiler

HRV ile birlikte bu, sinir sisteminin oldukça net bir resmini verir.

EMG-Light: Mini kas aktivitesi

Elektrotlar olmadan da, örneğin ön kolda veya kulak arkasında küçük kas seğirmeleri ve gerginlik modelleri tanınabilir. Bu size şunları sağlar:

• Çenede gerginlik
• kararsız hareketler
• Mikrogestürler
• ince stres sinyalleri

Kayıt.

Otonom sinir sistemi hakkında sonuçlara varılmasını sağlayan frekans kalıpları

Kan akışının frekansları vardır. Nefes almanın frekansları vardır. Mikro hareketlerin frekansları vardır. Derideki elektriksel mikro reaksiyonların frekansları vardır. Bu kalıpları birleştirirseniz, şunları yapabilirsiniz:

• Heyecanı / sakinliği tanıma
• Stres düzeyini belirleyin
• temel duygusal eğilimleri türetmek
• hatta kişilik eğilimlerini kategorize etmek

Hem de „zihin okuma“ olmadan.

---

Akıllı Saatiniz Sizi Gözetliyor mu? Öğrenmek İçin 17 Gizlilik Politikasını Analiz Ettik. (İngilizce)

---

Bu verilerden gerçekten ne çıkarabilirsiniz

Birçok insan bunu tamamen hafife alıyor. „Bu sadece nabzımı ölçüyor“ diye düşünüyorlar. Hayır. Yukarıda açıklanan biyosinyallerden karmaşık modeller türetilebilir - daha önce sadece psikologların, sinirbilimcilerin veya askeri araştırmacıların okuyabildiği modeller. İşte en önemli sonuçlardan birkaçı:

1. Stres ve duygusal durumÇok hassas, bazen dakikası dakikasına. Öfke, korku, yorgunluk, heyecan, şaşkınlık, neşe veya yavaş iyileşme gibi durumları fark edebilirsiniz. Bu, HRV + nefes alma yoluyla neredeyse mükemmel bir şekilde çalışır.
2. Günlük kalıplar ve alışkanlıklarBirkaç hafta sonra saatiniz sizi sizden daha iyi tanır: Ne zaman yorulduğunuzu, ne zaman en iyi şekilde odaklandığınızı, ne zaman duygusal olarak dengesiz olduğunuzu veya ne zaman en üretken olduğunuzu.
3. Tükenmişlik, stres veya depresyon riskiAlgoritmalar, yılların HRV eğrilerinden inanılmaz miktarlarda sonuç çıkarabilir. Uzun vadede, dürtüsel ve kontrollü, sakin ve kolay heyecanlanan, esnek ve hassas, istikrarlı ve değişken ve dengeli ve gergin gibi kalıplar tanınabilir. Bu tamamen otomatik olarak gerçekleşir. Kullanıcı hiçbir şey fark etmez.
4. Durumlara karşı psikolojik tepkilerKonum verileriyle birlikte sistemler sizi neyin strese soktuğunu, neyin sakinleştirdiğini, hangi mekanların sizi üzdüğünü, hangi insanların sizi sinirlendirdiğini, mesajlara nasıl tepki verdiğinizi veya hangi zamanların sizin için duygusal olarak hassas olduğunu bilir.
5. Potansiyel tahminlerYeterli veriyle, örneğin şu şeyler tahmin edilebilir: ne zaman izne ihtiyacınız olduğu, ne zaman hastalandığınız, yarın stres profilinizin nasıl görüneceği, „kırmızı bölgede“ olup olmadığınız, çok az uyuyup uyumadığınız, riskli kalıplar geliştirip geliştirmediğiniz. Bu, teşhis açısından değerli ancak sosyal açıdan tehlikelidir.

Giyilebilir cihazlar nabız ve adımdan çok daha fazlasını ölçer. Arka planda ruh hali, stres, gerginlik ve hatta kişilik hakkında sonuçlar çıkarılmasını sağlayan psikofizyolojik veri kayıtları oluşturulur. Çoğu kullanıcı bunun farkında değildir.

Ve risk de tam olarak burada yatmaktadır - teknolojinin kendisinde değil, bir noktada bu verilerden ne yapılacağında.

---

Günlük yaşamda dijitalleşmeye ilişkin güncel araştırma

---

Tüm bu verilerin gerçekte nereye gittiği ve neden çoğu insanın düşündüğünden farklı olduğu

Giyilebilir cihazlarla uğraşırken, er ya da geç basit ama çok önemli bir soruyla karşı karşıya kalırsınız: tüm bu veriler gerçekte nereye gidiyor? Birçok kullanıcı, üreticilerinin „iyi bir iş çıkaracağına“ körü körüne güveniyor. Ancak bu güven genellikle bilgiye değil içgüdüye dayanıyor. Ve üreticiler arasındaki farklar göründüğünden daha büyüktür.

Gerçek şu ki: veri işleme olmadan giyilebilir cihaz olmaz. Tek soru, verilerin nerede işlendiği ve orada ne kadar süre kaldığıdır.

Apple: çok sayıda yerel depolama alanı, çok sayıda şifreleme - ancak tamamen bağımsız değil

Apple yıllar boyunca kendisini bilinçli olarak bir „veri koruma şirketi“ olarak konumlandırmıştır. Ve karşılaştırıldığında, bu doğrudur - aslında büyük üreticiler arasında en temkinli olanlarıdır. En önemli noktalar:

• Bu Sağlık uygulaması iPhone'da yerel olarak çok fazla tasarruf sağlar.
• Veri girildiğinde iCloud genellikle uçtan uca şifrelenirler - en azından Apple'ye göre.
• Pek çok veri yalnızca iPhone'un kilidi açıldığında işlenir.
• Apple sağlık verilerini reklam amaçlı analiz etmez.

Bu kulağa hoş geliyor - ve şu anda da öyle. Ancak her zaman bu şekilde kalacağının garantisi yok. Apple kurallarını değiştirebilir. Devletler yasaları değiştirebilir. Yetkililer erişim talep edebilir. Ve Apple borsada işlem gören bir şirket - bir hayır kurumu değil.

Ancak en önemli nokta başka: yerel olarak depolanan veriler bile, daha fazlası oluşturuldukça uzun vadede riskini değiştiriyor. Bir cihazdaki yirmi yıllık sağlık verisi birkaç haftadan daha değerlidir - ve daha fazla risk altındadır.

Google (Android): çok fazla bulut, çok fazla analiz, çok fazla pazarlama - çok az şeffaflık

Google'da durum tamamen farklı. Google parasını cihazlardan değil, verilerden kazanıyor. Ve bunu hissedebilirsiniz. Tipik özellikler:

• Giyilebilir veriler Google bulutuna çok daha sık aktarılıyor.
• Sağlık verileri hizmetleri optimize etmek için kullanılır - ki bu her zaman geniş bir alandır.
• Fitbit artık Google'a ait ve sistemleri daha da bulut merkezli.

Google resmi olarak sağlık verilerini reklam için kullanmıyor - ancak sistem veri analizine dayanıyor. Android teknik olarak açık, ancak bu otomatik olarak daha fazla veri koruması anlamına gelmiyor. Aksine: installiert olan daha fazla uygulama, daha fazla arayüz sensörlere erişir.

Apple birçok uygulama erişimini kısıtlayıcı bir şekilde engellerken, Android pratikte çok daha fazlasına izin veriyor - ve kullanıcılar bunu neredeyse hiç fark etmiyor. Eğer ayık bir şekilde bakarsanız, aşağıdakiler geçerlidir:

• Apple daha az para topluyor çünkü beyaz eşya satıyorlar.
• Google daha fazlasını topluyor çünkü veri satıyorlar.

Bir karar vermeden önce bunu bilmeniz yeterlidir.

Samsung, Garmin, Huawei, Xiaomi ve diğerleri: Ara konfor ve veri toplama nebulası

Bir de büyük bir „diğer üreticiler“ grubu var. İşte bu noktada işler karışıyor, çünkü spektrum örnek teşkil etmekten tamamen şeffaf olmamaya kadar uzanıyor.

• Samsung (Wear OS + kendi bulutu)Samsung bir tür hibrit: Android tabanlılar, ancak kendi hizmetleri ve kendi bulut sistemleri var. Pek çok veri Samsung sağlık hizmetlerinde, Google bulutlarında ve üçüncü taraf sağlayıcıların arayüzlerinde son buluyor. Modern cihaz politikasının tipik bir örneği: aynı veri püresini karıştıran birçok aşçı.
• Garmin (spor odaklı, ancak bulut tabanlı)Garmin, bulut olmadan yalnızca sınırlı ölçüde çalışır. „Garmin Connect“ platformu merkezi bir bileşendir. Veriler kalıcı olarak depolanır, analiz edilir ve yıllarca arşivlenir. Garmin saygındır, ancak veri egemenliği kullanıcıya ait değildir. Tamamen çevrimdışı çalıştırılamaz.
• Huawei, Xiaomi, Amazfit (Asya köşesi): İşte bu noktada işler zorlaşıyor. Siyasi panik yüzünden değil, şirketler çok az dokümantasyon sağladığı için. Bu cihazların genellikle ortak noktası çok ucuz olmaları, çok fazla sayıda sensöre sahip olmaları ve analizleri neredeyse sadece bulutta depolamalarıdır. Ayrıca şeffaflık çok azdır ve sunucu konumları genellikle belirsizdir. Veri korumasına önem veren hiç kimse genellikle bu cihazları kullanmayacaktır.

Giyilebilir kulaklıklar: en görünmez veri kaynağı

Birçok kişi kulaklık denince aklına sensör gelmiyor. Ancak özellikle kulak içi cihazlar teknik olarak biyosinyalleri ölçmek için idealdir:

• Dolaşım
• Mikro Hareketler
• Cilt iletkenliği
• Solunum düzeni
• hatta bazen cilt sıcaklığı

Tüm üreticiler bu olanaklardan yararlanmıyor - ancak teknik olarak uzun zamandır mümkün. Ve üreticiler bu konuda isteksiz davranıyor çünkü „müzik dinleyicileri“ aslında „biyosinyal takip cihazları“ beklemiyor. Dürüst olmak gerekirse, günümüzde kulaklıklar bazen yaşam tarzı aksesuarları olarak gizlenmiş küçük sağlık ölçüm cihazlarıdır.

Asıl fark: Hangi üretici parasını ne ile kazanıyor? Tüm tartışmada asla unutulmaması gereken nokta budur:

• Apple parasını cihazlarla kazanıyor. Veri, Apple için bir bonus - ana iş değil.
• Google parasını verilerle kazanıyor. Giyilebilir cihazlar Google için bir bonus - ana işi değil.
• Samsung Diğerleri ise ikisinin arasında bir yerde. Biraz donanım, biraz hizmet, biraz da bulut.
• Düşük maliyetli üretici paralarını kitlesel olarak kazanırlar - ve veriler nereye giderse gitsin akar.

Bir üretici mali açıdan verilere ne kadar bağımlıysa, kullanıcı için risk o kadar büyüktür. Bu hiç değişmeyen eski bir kuraldır.

Sonuç nedir?

Riski getiren teknoloji değil, onun arkasındaki yapıdır:

• Kim ne ödüyor?
• Sunucular nerede bulunuyor?
• GTC'ler ne diyor?
• Üretici kurallarını ne sıklıkla değiştiriyor?
• Yarın hangi yasalar geçerli olacak?

Birçok insan yalnızca güzel arayüzü, renkli diyagramları ve pratik işlevleri görür. Ancak uzun vadeli soru her zaman şudur:

Hangi veriler nerede saklanıyor ve bir gün kim isteyebilir?

Kaydedilen verilere ve bağlantılarına genel bakış

Veri toplamanın psikolojik görünmezliği

Bugün bir akıllı saat takan ya da kulağına kulaklık takan herkes genellikle sadece en sevdiği müziği dinlediğini, adımlarını saydığını ya da belki de uykusunu biraz daha iyi anladığını düşünür. Ancak neredeyse hiç kimse bu cihazların arka planda ne yaptığını ve kendileri hakkında ne kadar bilgi verdiğini ciddi bir şekilde sormuyor.

Bu illa ki zeka eksikliğinden ya da saflıktan kaynaklanmıyor. Daha derin bir şeyden kaynaklanıyor: Bu teknolojinin çalışma şeklini insanların kavraması zordur. Görünmez, sessiz, göze batmaz - ve asıl tehlike de tam olarak burada yatıyor. Pek çok insanı farkında olmadan veri toplamaya yönlendiren bir tür psikolojik körlük yaratıyor.

Ölçümün görünmez doğası: her şey otomatik olarak çalışır

Eskiden doktora gitmeniz, kablolarla bağlanmanız, hareketsiz yatmanız ve ardından bir şeylerin ölçülmesi gerekirdi. Bir ölçüm yapıldığını biliyordunuz ve bunu aktif olarak tercih ediyordunuz. Bugün ise her şey bir anda olup bitiyor.

• Sabah olduğunda Akıllı Saat ölçmeye başlar.
• Sen koy kulak içi kulağınızda - huzursuz olup olmadığınızı kaydederler.
• Yürüyüşe çıkarsınız - nabzınız, nefes alışınız ve hareket düzeniniz analiz edilir.
• Ölçüldünüz - Siz farkında olmadan.

Ve teknoloji çok nazik, çok sessiz, çok akıllı olduğu için, „Bu sadece benim için“ diye düşünüyorsunuz. Ancak bu her zaman doğru değildir. Algılamanın bu görünmezliği psikolojik olarak haince. Çünkü göremediğiniz şeyi bir müdahale olarak hissetmezsiniz.

Terimler işlevleri gizler

Bir diğer sorun da dil. Uygulama ayarlarında veya şartlar ve koşullarda aşağıdaki gibi şeyler okursunuz:

• „Sensör füzyonunu etkinleştir“
• „Biyosinyal desteğini geliştirin“
• „uyarlanabilir sağlık analizi“
• „kullanıcı merkezli optimizasyon“
• „Motion Coprocessing“

Kulağa zararsız ve hatta yararlı geliyor. Gerçekte, bu terimler şu anlama gelir:

„Sizi mümkün olduğunca kapsamlı bir şekilde ölçüyoruz - ve dahili olarak nasıl tepki verdiğinizi biliyoruz.“

Ama tabii ki öyle demiyor. Ve işin hilesi de tam olarak bu. Kelimeler kulağa teknik, modern, iyi niyetli geliyor - ve ne anlama geldiklerini kasıtlı olarak karanlıkta bırakıyorlar. Bu şekilde savunma yapılamaz. Kullanıcı her şeye başını sallar - onaylamak için değil, rahatsızlık duymadığı için.

Pazarlama, risk farkındalığını gölgede bırakıyor

Apple, Google & Co. gerçek pazarlama ustalarıdır. Reklam kampanyaları mutlu insanları, sağlığı, kendini optimize etmeyi ve yaşama sevincini gösteriyor. Giyilebilir cihazlar renkli, akıllı ve zariftir - ve size kendiniz için iyi bir şey yaptığınız hissini verir. Hiçbir uyarı, eşlik eden hiçbir bilgi, gerçek bir yansıma yok.

Sonuç: modern kullanıcı duygusal olarak satın alınıyor - ve teknik olarak şaşırtılıyor. Cihazlar yardımcı gibi görünse de aslında vücut sinyallerini kalıcı ve güvenilir bir şekilde kaydeden ölçüm istasyonlarıdır. Bu verilerin bir gün başka amaçlar için kullanılabileceği gerçeği şu anda kimsenin düşünmediği bir şey.

Kolaylık düşünmeyi yener

Bir başka psikolojik faktör de kolaylıktır. Bir kez kurulduktan sonra her şey kendi kendine çalışır. Uygulama güzel diyagramlar gösteriyor, pil uzun süre dayanıyor, saat iyi hissettiriyor - öyleyse neden sorgulayalım?

Ancak bu konfor alanı tehlikelidir. Sizi uyutur. Şu gibi soruları engeller:

• Cihazı sattığımda verilerime ne olur?
• Bulut gerçekten ne depoluyor?
• HRV verilerimden hangi modeller tanınabilir?
• Bir algoritma uyku düzenimden benim hakkımda ne öğrenebilir?

Cevap genellikle şudur: düşündüğünüzden daha fazlası.

Sosyal normlar eleştiriyi şüpheli hale getirir

Sadece birkaç yıl önce akıllı saat takmamak normaldi. Bugün ise hızlı bir şekilde „eski kafalı“, „teknolojiden uzak“ ya da „güvensiz“ olarak değerlendiriliyorsunuz.
Giyilebilir cihazlara bilinçli olarak karşı çıkanlar genellikle alaya alınmakta, hatta bazen üstü kapalı bir şekilde marjinalleştirilmektedir. Bu da herhangi bir zorlama olmaksızın teknoloji kullanımını zorunlu kılan sosyal normlar yaratıyor. Eğer „zamana ayak uydurmak“ istiyorsanız, ölçülü olmak zorundasınız. Sormak daha akıllıca olacaktır:

Bu verilerden gerçekten kim faydalanıyor - ben mi yoksa bir başkası mı?

Geleneksel ihtiyatlılık bir zayıflık olarak gösteriliyor

Geçmişte, teknolojiye karşı sağlıklı bir güvensizlik duymak tamamen normaldi. İnsanlar yeni olan her şeyin iki tarafı olduğunu bilirdi.
Günümüzde ise her türlü şüphecilik hızla „komplo“, „paranoya“ ya da „teknofobik“ olarak değerlendirilmektedir.

Bu bir tesadüf değildir. Belirsizlikle alay eden hedefli kampanyaların sonucudur - böylece kimse çok yakından bakmaz. Oysa gerekli olan tam da bu sorgulamadır. Teknolojiyi şeytanlaştırmak için değil, körü körüne bir bağımlılığa kaymaktan kaçınmak için.

Giyilebilir cihazlar aracılığıyla veri toplama o kadar ustaca tasarlanmıştır ki, izinsiz giriş gibi görünmez. Yardımcı, arkadaş canlısı, akıllı - neredeyse iyi bir arkadaş gibi görünür. İşte tam da bu yüzden bu kadar etkili. Bip sesi yok. Sinyal yok. Uyarı yok. Sadece veri - çok sayıda göze batmayan, sürekli veri.

Ve bir noktada, beş ya da on yıl içinde, bu veriler kullanıcının asla amaçlamadığı bir şeye dönüşecek: kendilerinin kapsamlı, analiz edilebilir, pazarlanabilir bir profili. İşte bu yüzden yeniden klasik düşünmeye değer:

Teknoloji tarafsız değildir. Teknoloji çıkar peşindedir. Ve eğer kontrolün kimde olduğunu bilmiyorsanız, o zaman artık kontrol sizde değildir.

---

Planlanan dijital kimliğe ilişkin güncel anket

---

Bir karşı öneri: teknolojiyi başkalarının insafına kalmadan kullanmak

Tüm bu kritik gözlemlerden sonra doğal olarak şu soru ortaya çıkıyor: Şimdi ne olacak? Hepimiz akıllı saatlerimizi atmalı, bir daha asla kulaklık kullanmamalı ve akrepli kol saatlerine geri mi dönmeliyiz?

Hayır. Mesele bu değil. Teknoloji faydalı olabilir. Motive edebilir, yardımcı olabilir, hatırlatmalar sağlayabilir, sağlığı geliştirebilir - eğer bilinçli kullanılırsa. Sorun teknolojinin kendisi değil, çoğu insanın fark ettiğinden daha fazla veriyi açığa çıkaran düşüncesiz ve sürekli kullanımdır. İşte tam da bu noktada sağlıklı bir karşı öneri devreye giriyor: Teknolojiye evet - ama bedeli ne olursa olsun değil.

Kalıcı takip yerine bilinçli kullanım

Benim de bir Apple saatim var. Teknolojisini büyüleyici buluyorum, inanılmaz iyi çalışıyor, tarzı var - ve ara sıra takmayı seviyorum. Ancak: Her zaman takmıyorum. Örneğin, belirli bir rotada kaç adım attığımı veya belirli bir haftada yeterince egzersiz yapıp yapmadığımı bilmek istersem - o zaman özellikle kullanıyorum. Sonra tekrar çıkarıyorum. Aksi takdirde, izleme işlevlerini yalnızca bilinçli ve özel olarak etkinleştiriyorum - asla kalıcı olarak değil.

Ancak aynı zamanda - bazı açılardan oldukça geleneksel - belirli bir ihtiyata sahip olduğumu fark etmeye devam ediyorum. Örneğin hiç Bluetooth kulaklık kullanmadım. Olsa olsa klasik kablolu versiyonları tercih ederim. Nostaljiden değil, doğrudan kulağıma kablosuz radyasyon gelmesini istemediğim için.

Bir cihazın ne zaman ölçüm yapacağına ben karar veririm - cihaz değil. Benim için bu tutum bir kısıtlama değil, kendi kaderini tayin etmenin bir parçasıdır.

Kulaklıklar: Sinir sistemine hafife alınan yakınlık

Özellikle Bluetooth kulak içi kulaklıklara, yani doğrudan kulak kanalına oturan kablosuz kulaklıklara şüpheyle yaklaşıyorum. Bugünlerde pek çok insanın bunları gün boyu taktığını biliyorum. Hatta bazıları uyurken bile kullanıyor.

Ancak kendime dürüstçe soruyorum: Kulağınızda - vücudun en iyi sinir hücrelerinin hemen yanında - bir radyo olması gerçekten sağlıklı mı? Şahsen ben bu tür cihazlardan tamamen kaçınıyorum. Dışarıdayken müzik dinlemek istersem, kablolu geleneksel kulaklıklar kullanıyorum.

Eski moda mı? Belki de. Ama kafamda sürekli bir kablosuz bağlantı yerine biraz kablo karmaşası olmasını tercih ederim. Ve artık bu cihazların birçoğunun ölçüm sensörleri de içerdiği açık olduğundan - bazıları biyometrik sinyaller için bile - bu kararı daha çok tercih ediyorum.

Veri egemenliği günlük yaşamda başlar

Kendi verileriniz üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmak için büyük adımlar atmanıza gerek yok. Küçük davranış değişiklikleri bile fark yaratabilir:

• Akıllı saatinizi yalnızca gerçekten ihtiyacınız olduğunda takın
• Konum paylaşımını yalnızca özel olarak etkinleştirin
• „Fitness verilerini“ almak isteyen uygulamaları inceleyin
• Bluetooth'u sürekli açık bırakmayın
• Kullanmadığınız cihazların hesabınızla bağlantısını düzenli olarak kesin
• Veri aktarımlarını düzenli olarak kontrol edin ve gerekirse silin

Kısacası: her şeyin otomatik olarak çalışmasına izin vermeyin. Teknoloji çok kullanışlı olduğu için, kolaylığın her zaman güvenlikle el ele gitmediğini unutmamak önemlidir.

Modern dünyada geleneksel erdemler

Eskiden kesin gözüyle bakılan şeyler bugün genellikle „fazla ihtiyatlı“ olarak değerlendiriliyor. Oysa tam da bu ihtiyat, öngörünün bir işaretidir. Geçmişte insanlar ambalajın üzerinde yazan her şeye inanmazdı. İnsanlar teknolojinin çıkarları takip ettiğini biliyordu. İnsanlar kendi yargılarını oluşturmaya hazırdı. Ve insanlar sırf yeni bir şey olduğu için kendilerini kobay olarak kullanmazlardı.

Bu tutum bugün her zamankinden daha önemlidir. Çünkü her şey çok hızlı gelişiyor, çünkü işlevler ve genel hüküm ve koşullar düzenli olarak değişiyor, çünkü kimse sistemlerin on yıl sonra neye benzeyeceğini gerçekten bilmiyor. Teknoloji bir araçtır - ancak kendinizle ilgili her şeyi körü körüne anlatmanız gereken görünmez bir yol arkadaşı değildir.

Bu makaleyi yazmak benim için önemliydi çünkü çevremde - ve ayrıca daha geniş bir sosyal bağlamda - birçok insanın giyilebilir cihazlar ve sensör teknolojisi konusunda ne kadar kaygısız olduğunu gözlemlemeye devam ediyorum. Çoğu zaman meraktan, bazen alışkanlıktan - ama neredeyse hiçbir zaman gerçek bir farkındalıkla değil. Bazı insanlar kelimenin tam anlamıyla gün boyu vücutlarında ya da kulaklarında sessizce veri toplayan cihazlar taşıyor - bugün zararsız gibi görünen ancak yarın belirleyici bir faktör haline gelebilecek veriler: tarifeler, sigorta, tıbbi konsültasyonlar, artık kendinizin bile anlayamayacağı algoritmalar söz konusu olduğunda.

Mesele insanları korkutmak değil. Mesele net görmek. Teknoloji kalıcıdır - ancak onu nasıl kullanacağımız bize bağlıdır. Ve bilinçli kararlar almaya erkenden başlarsanız, yalnızca verilerinizi korumakla kalmaz, aynı zamanda kendi belirlediğiniz bir yaşam hakkınızı da korursunuz. Ve tabii ki bu aynı zamanda veri egemenliği ile de ilgili. Çünkü çok şey ölçülmesine rağmen, veri analizi yalnızca uygulama ve üreticinin izin verdiği kadar iyidir.

Daha da ileri gitmek ve tüm vücudunuzu uzun süreler boyunca ölçmek istiyorsanız, „trikorderli Star Trek“ gibi, bunu birkaç yıl önce yazdığım bir NLS cihazıyla yapabilirsiniz. Yazılan makale vardı. Bununla birlikte, 5 yılı aşkın bir süredir kendimi düzenli olarak ölçtüğümü, ancak verileri toplamak dışında çok fazla analiz yapmadığımı itiraf etmeliyim. Ancak yine de bir avantajım var: şimdiye kadar ölçtüğüm tüm veriler sabit diskimde ve kendi sabit diskimde tüm ölçümlerin bir kronolojisine sahibim ve asla bir bulut sistemine erişimim olmayacak.

Giyilebilir cihazlar ve veri toplama üzerine önemli çalışmalar

• Giyilebilir Cihazlardan Biyosinyaller Kullanarak Kişiselleştirilmiş Stres Tespiti (Bolpagni vd., 2024) - giyilebilir cihazların doğal ortamlardaki biyosinyalleri nasıl kaydettiğini ve makine öğrenimi modellerini kullanarak stres seviyelerini nasıl tanıdığını araştırmaktadır.
• Giyilebilir Kulak İçi PPG Sistemi Kullanarak Zihinsel Stres Tespiti (Barki vd., 2023) - PPG kullanarak zihinsel stresi tanımak için bir kulak sensörü sistemi (kulak içi) üzerine çalışma.
• Giyilebilir cihazlar kullanılarak stresin tespiti ve izlenmesi (Pinge vd., 2024) - stres tespiti için sensörler ve giyilebilir cihazlar üzerine sistematik inceleme.
• Kalp Hızı Değişkenliği Verilerinden Stres Tahmininde Son Teknoloji (Haque vd., 2024) - stres tahmini için HRV verilerinin uygunluğunu ve algoritmaların bu amaçla nasıl kullanıldığını göstermektedir.
• Giyilebilir Ölçümlü Uyku ve Dinlenme Kalp Hızı Değişkenliği Bir Sonuç Olarak... (de Vries vd., 2023) - Öznel olarak ölçülen stresin belirleyicileri olarak giyilebilir cihazlar, uyku süresi ve HRV ile çalışma.
• Hearables, biyo-sinyal toplama için kulak içi algılama cihazları (Ne vd., 2021) - „Duyulabilir cihazların“ (yani kulak içi cihazların) ve fizyolojik sinyalleri tespit etme yeteneklerinin gözden geçirilmesi.

---

---

Sıkça sorulan sorular

1. Modern bir akıllı saat aslında tam olarak neyi ölçer?
   Bir akıllı saat, kalp atış hızı ve adım sayısından çok daha fazlasını ölçer. Hareket kalıplarını, uyku davranışını, nefes alma hızını, kalp atış hızı değişkenliğini (HRV), oksijen doygunluğunu ve hatta modele bağlı olarak cilt sıcaklığını veya stres kalıplarını kaydedebilir. Bu verilerin çoğu, kullanıcı bilinçli olarak başlatmadan veya görmeden otomatik olarak toplanır.
2. Kalp atış hızı değişkenliği (HRV) nedir ve neden bu kadar önemlidir?
   HRV, bireysel kalp atışları arasındaki ince aralıkları tanımlar. Yüksek bir HRV iyi bir yenilenme ve iç dengenin işaretiyken, düşük bir HRV stres veya yorgunluğu gösterir. Bu da onu otonom sinir sistemi ve dolayısıyla duygusal ve fiziksel denge için çok anlamlı bir parametre haline getirir.
3. Akıllı saatler veya kulaklıklar ruh halimi gerçekten tanıyabilir mi?
   Doğrudan değil ama dolaylı olarak: HRV, solunum hızı, hareket kalıpları ve kas gerginliği gibi birkaç biyosinyal aynı anda analiz edilirse, duygusal durumlar hakkında sonuçlar çıkarılabilir. Sistemler daha sonra örneğin stres, gerginlik, sakinlik veya huzursuzluğu tanır. Bu veriler belirli düşünceler hakkında hiçbir şey söylemese de, içsel durumlar hakkında çok şey söyler.
4. Tüm bu verileri gerçekte kim alıyor?
   Bu büyük ölçüde üreticiye bağlıdır. Apple ile birçok veri iPhone'da yerel olarak depolanırken, Google veya Android tabanlı sistemlerde veriler genellikle buluta aktarılıyor. Birçok üçüncü taraf sağlayıcıda, özellikle Asya'da, verilerin nereye aktığı belirsizdir. Uygulamaya ve cihaza bağlı olarak, üçüncü taraf sağlayıcılar da erişim sağlayabilir - genellikle neredeyse hiç kimsenin okumadığı hüküm ve koşulları kabul ederek.
5. Bu kalıcı veri toplamayla ilgili sorun nedir?
   Asıl sorun uzun vadeli etkidir: aylar ve yıllar boyunca, alışkanlıklar, stres kalıpları, tepkiler ve potansiyel zayıflıklarla birlikte kullanıcının giderek daha ayrıntılı bir profili oluşturulur. Gelecekte bu veriler sigorta şirketleri, işverenler veya platformlar tarafından fiyatları, teklifleri veya kararları kontrol etmek için kullanılabilir - kullanıcının bilinçli rızası olmadan bile.
6. Giyilebilir cihazlarımın çok fazla veri toplamasını nasıl önleyebilirim?
   Bunu yapmanın en kolay yolu, cihazı yalnızca ihtiyaç duyulduğunda takmaktır. Gerekmiyorsa Bluetooth, konum hizmetleri ve arka plan güncellemelerini devre dışı bırakın. Uygulamaları dikkatlice kontrol edin ve yalnızca gerekli yetkileri verin. Birçok cihazın ayarlarında, belirli sensörler kapatılabilir veya belirli verilere erişim kısıtlanabilir.
7. Kulaklıklar biyosinyalleri gerçekten ölçebiliyor mu?
   Evet, modern kulak içi kulaklıklar örneğin kulak kanalındaki kan akışını veya cilt iletkenliğini ölçebilir. Bazı modellerde ayrıca nefes alma düzenlerini veya mikro reaksiyonları kaydetmek için küçük hareket veya voltaj sensörleri de kullanılıyor. Bu işlevler genellikle açıkça belirtilmemekle birlikte, özellikle Apple, Samsung veya Bose gibi büyük üreticiler tarafından uzun zamandır teknik olarak gerçekleştirilmektedir.
8. Apple'yi bu alandaki diğer üreticilerden ayıran nedir?
   Apple yerel depolamaya, uçtan uca şifrelemeye ve temelde daha veri koruma dostu bir stratejiye dayanır. Sağlık verilerinin çoğu, iCloud aktif olarak açık olmadığı sürece cihazda kalır. Ancak Apple de stratejisini değiştirebilir ve yetkililerin erişimi asla tamamen göz ardı edilemez.
9. Peki ya Google veya Android cihazları?
   Google çok daha fazla veri toplamakta ve bunları genellikle bulutta işlemektedir. Fitbit (Google'a ait) gibi cihazlar da verileri merkezi sistemlere gönderir. Burada da veri koruma ayarları olmasına rağmen, çoğu varsayılan olarak etkinleştirilmiştir ve anlaşılması zordur. Google'ın iş modeli de büyük ölçüde veri odaklıdır ve bu da verilerin yeniden kullanılma riskini artırmaktadır.
10. Peki ya Garmin, Samsung veya Xiaomi gibi diğer üreticiler?
    Garmin bulutta çok fazla veri depoluyor ancak spor odaklı bir yaklaşıma sahip. Samsung kendi hizmetlerini Google sistemleriyle birleştirerek yerel ve bulutun bir karışımını ortaya çıkarıyor. Xiaomi ve Huawei gibi Asyalı üreticiler daha az şeffaf. Birçok veri, genellikle net bir kullanıcı kontrolü olmaksızın Avrupa dışındaki sunucularda bulunuyor.
11. Giyilebilir cihazlarla gözetimden bahsetmek abartı mı?
    Şart değil. Gönüllülük esasına dayanan bir tür kendi kendini izlemedir - ancak teknik yapısı nedeniyle çok kolay bir şekilde harici izlemeye dönüşebilir. Ne kadar çok veri toplanırsa, üçüncü tarafların bu verileri kullanma konusundaki ilgisi de o kadar artar. İster reklam, ister risk değerlendirmesi veya davranış tanıma için olsun: sınırlar bulanıklaşır.
12. Bluetooth kulaklıklarla ilişkili herhangi bir sağlık riski var mı?
    Buradaki araştırma kesin değildir. Birçok kullanıcı uzun süre taktıklarında karıncalanma, basınç hissi veya aşırı duyarlılık bildirmektedir. Radyo radyasyonu yasal sınırların altında olsa bile, iç kulak gibi hassas sinir bölgelerine kalıcı yakınlık hassas kişiler için rahatsız edici veya stresli olabilir. Bu nedenle temkinli olmak paranoyakça değildir.
13. Neden bu kadar az insan cihazlarının ne yaptığının farkında?
    Çünkü bu işlem sessizce, otomatik olarak ve arka planda gerçekleşiyor. Ayarlardaki terimler zararsız („sensör füzyonu“, „optimizasyon“, „fitness verileri“) - ve pazarlama görselleri sağlıklı, mutlu insanları gösteriyor. Yani herhangi bir rahatsızlık yok. Ve tehlike olarak algılanmayan şey sorgulanmıyor.
14. Kişilik kalıpları uzun vadede verilerden nasıl tanınabilir?
    Yazılım, haftalar ve aylar boyunca biyosinyalleri birleştirerek sabit tepki kalıplarını tanır: bir kişi ne zaman stres hisseder, stresle nasıl başa çıkar, ne zaman sakinleşir, ne zaman gelişir. Bu kalıplar bireysel ve çok anlamlıdır - ve daha sonra sigorta, finans veya işgücü sektörlerindeki kararlar için uygun hale gelebilir.
15. Çok sayıda veriyi zaten ifşa etmişsem ne yapabilirim?
    İlk olarak: farkında olun. Ardından hangi uygulamaların erişimi olduğunu kontrol edin ve gerekirse silin. Verileri ilgili platformlara aktarın (örn. Google Fit, Garmin Connect) ve senkronizasyonu durdurun. Bazı durumlarda bulut verilerinin silinmesini de talep edebilirsiniz. Ve genel olarak: bundan sonra izleme konusunda daha seçici olun.
16. Giyilebilir cihazlar olmadan tamamen yaşamak gerçekçi mi?
    Tabii ki öyle. İnsanlar yüzyıllar boyunca dijital adım ölçerler ve uyku sensörleri olmadan hayatta kaldılar ve birçoğu bugün hala bunu yapıyor. Mesele onsuz yapmak değil, bilinçli bir karar vermektir. Teknolojiyi kullanmak isteyen herkes bunu yapabilir - ancak hedefli bir şekilde, günün her saati değil ve arkasında ne olduğunu bilmeden değil.
17. Özellikle veri koruma dostu olan herhangi bir cihaz veya uygulama var mı?
    Evet, artık açık kaynaklı projeler, bulut bağlantısı olmayan alternatif fitness takip cihazları ve tamamen çevrimdışı çalışan uygulamalar var. Bunlar genellikle daha az kullanışlı, ancak çok daha şeffaf. Veri egemenliğine değer veren herkes bu tür alternatifleri arayabilir - nadirdirler ama vardırlar.
18. Makalenin temel amacı neydi?
    Yazar için - bu durumda benim için - durumu açıklığa kavuşturmak önemliydi. Ben de Apple Watch kullanıyorum, bu teknolojiyi heyecan verici buluyorum ama risklerinin de farkındayım. Bu yüzden bu makaleyi yazmak istedim: Çünkü birçok insanın sessizce mahrem veriler toplayan cihazları kullanma konusunda tamamen umursamaz olduğunu görüyorum. Panikten değil, sorumluluk duygusundan dolayı. Bu, bugün görünmez olan ama yarın büyük önem taşıyabilecek şeylere odaklanmamızla ilgili.