Dijital parayı anlamak: Bitcoin, sabit coinler ve CBDC'ler basitçe açıklandı

CBDC'ler, kripto paralar ve sabit paralar

Paranın günlük yaşamda basitçe „orada“ olduğu zamanlar vardı. Onu kazanır, çeker, onunla ödeme yapar, faturaları transfer ederdiniz - bitti. Eski sistemin sessiz özelliklerinden biri de buydu: o kadar güvenilirdi ki farkına bile varmazdınız.

Birçok teknik şey görünmez kaldıklarında en iyi şekilde çalışır. Nakit bunun iyi bir örneğidir: somuttur, anlaşılması kolaydır ve arka planda her şeyi kaydeden ya da analiz eden bir sistem olmadan alışveriş yapılmasına olanak tanır. Bu on yıllar boyunca normaldi. İş hayatına katılmak için uzman olmanız gerekmiyordu. Gelecekte bu durum değişecek.

Devamını oku

Erişim sahiplik değildir - Günümüzde görünürlük neden artık yeterli değil?

Erişim ve sahiplik

On yıl kadar önce, bilgi toplumundan bilgi toplumuna geçiş üzerine bir konferans izlemiştim. O zamanlar anlatılanların çoğu hala teorik ve neredeyse akademikti. Veri egemenliği, bilginin mülkiyeti ve gelecekte neyin erişilebilir olup neyin olmayacağını kimin belirleyeceği gibi kavramlarla ilgiliydi. Bugün, biraz mesafe koyunca, bu konferans şaşırtıcı derecede kesin görünüyor. Ne de olsa, o zamanlar bir gelişme olarak tanımlanan şeylerin çoğu artık gerçeğe dönüştü. Giderek daha fazla veri buluta taşındı. Giderek daha fazla bilgi artık şirket içi sistemlerde değil, harici altyapılarda depolanmaktadır. Ve artık neyin mümkün olduğuna kullanıcı değil, bir sağlayıcı, bir platform ya da bir dizi kural karar veriyor.

Bu gelişmeyi anlamak için bir adım geriye gitmekte fayda var. Birçoğumuzun içinde büyüdüğü bilgi toplumu normal bir durum değildi. Tarihsel bir istisnaydı.

Devamını oku

Başöğretmen olarak bulut yapay zeka: İşin geleceği neden yerel yapay zekada yatıyor?

Bulut yapay zekası başöğretmen oluyor

Büyük dil modelleri birkaç yıl önce zafer yürüyüşüne başladığında, neredeyse teknolojinin eski erdemlerine bir dönüş gibi görünüyorlardı: kendisine söyleneni yapan bir araç. Kullanıcıya hizmet eden bir araç, tam tersi değil. İlk versiyonların - GPT-3'ten GPT-4'e - zayıf yönleri vardı, evet, ama inanılmaz derecede yardımcı oluyorlardı. Görevleri açıklıyor, analiz ediyor, formüle ediyor ve çözüyorlardı. Ve bunu büyük ölçüde pedagojik destek olmadan yapıyorlardı.

Bu modellerle, bazen kelimeleri yanlış anlayan ama esasen sadece çalışan bilgili bir çalışanla konuşur gibi konuşuyordunuz. O dönemde yaratıcı metinler yazan, program kodu üreten ya da uzun analizler üreten herkes teknolojinin ne kadar sorunsuz çalıştığını deneyimlemişti. Bir özgürlük hissi, açık bir yaratıcı alan, insanları düzeltmek yerine destekleyen bir teknoloji vardı.

Devamını oku

CLOUD Yasası, veri egemenliği ve İsviçre: Avrupa BT stratejileri için bir dönüm noktası mı?

İsviçre'nin bulut kararı Avrupa için ne anlama geliyor?

Kasım ayı ortasında İsviçre'de hiç kimsenin bu şekilde beklemediği bir şey oldu: Ülkenin veri koruma komisyon üyeleri net ve neredeyse tarihi bir karar aldı. Bunun arkasındaki mesaj basit ve aynı zamanda oldukça tartışmalı: kamu kurumları artık en hassas verilerini Microsoft 365 gibi uluslararası bulut hizmetlerine tereddüt etmeden vermemeli. Peki neden?

Devamını oku

AI Studio 2025: Hangi donanım gerçekten buna değer - Mac Studio'dan RTX 3090'a

Yapay zeka stüdyosu için donanım 2025

Bugün yapay zeka ile çalışan herkes neredeyse otomatik olarak buluta itiliyor: OpenAI, Microsoft, Google, herhangi bir web kullanıcı arayüzü, belirteçler, limitler, şartlar ve koşullar. Bu modern gibi görünse de aslında bağımlılığa bir geri dönüştür: hangi modelleri, ne sıklıkta, hangi filtrelerle ve ne pahasına kullanabileceğinizi başkaları belirler. Ben kasıtlı olarak diğer yöne gidiyorum: Şu anda evde kendi küçük yapay zeka stüdyomu kuruyorum. Kendi donanımım, kendi modellerim ve kendi iş akışlarımla.

Hedefim açık: yerel metin yapay zekası, yerel görüntü yapay zekası, kendi modellerimi öğrenmek (LoRA, ince ayar) ve tüm bunları bir serbest çalışan ve daha sonra bir KOBİ müşterisi olarak bir bulut sağlayıcısının günlük kaprislerine bağımlı olmayacak şekilde yapmak. Bunun eskiden oldukça normal olan eski bir tutuma geri dönüş olduğunu söyleyebilirsiniz: „Önemli şeyleri kendin yap“. Ancak bu kez söz konusu olan kendi çalışma tezgahınız değil, bilgi işlem gücü ve veri egemenliği.

Devamını oku

Yeni AB sansür yasaları: Chatcontrol, DSA, EMFA ve AI Yasası ne anlama geliyor?

AB sansür yasaları

Giderek dijitalleşen bir dünyada, çevrimiçi ortamda çok fazla zaman geçiriyoruz: Sohbet ederek, alışveriş yaparak, çalışarak, kendimizi bilgilendirerek. Aynı zamanda içeriğin nasıl paylaşılacağı, denetleneceği veya kontrol edileceğine ilişkin kurallar da değişiyor. Dijital Hizmetler Yasası (DSA), Avrupa Medya Özgürlüğü Yasası (EMFA), planlanan Çocuk Cinsel İstismarını Önleme ve Mücadele Yönetmeliği (CSAR, genellikle „sohbet kontrolü“ olarak anılır) ve AI Yasası, dijital ortamı düzenlemek için Avrupa Birliği (AB) tarafından önerilen önemli mevzuat parçalarıdır.

Bu düzenlemeler ilk bakışta uzak görünebilir - ancak özel bir birey olarak sizi olduğu kadar küçük ve orta ölçekli şirketleri de etkiler. Bu makale size adım adım rehberlik edecektir: sorudan „Burada ne planlanıyor?“ sorusundan arka plana ve zaman çizelgelerinden perspektif değişikliğine: Bu sizin için günlük hayatta ne anlama geliyor?

Devamını oku

Dijital bağımlılık: kendi kaderimizi buluta nasıl kaptırdık?

Bulut sistemleri ile dijital bağımlılık

İster bulutta, ister uygulamalar aracılığıyla ya da herhangi bir "ücretsiz" hizmetle olsun, insanların verilerini teslim etmelerinin her zaman bir hata olduğunu düşünmüşümdür. Benim için veri egemenliği hiçbir zaman moda bir sözcük değil, bir öz saygı meselesi olmuştur. Teknolojiyi sonuçlarını düşünmeden kullanan herkes, genellikle ancak yıllar sonra fark edilebilecek bir bağımlılığın içine giriyor demektir - ancak o zaman daha da derin bir etkisi olur.

Devamını oku

gFM-Business ve ERP'nin geleceği: bulut bağımlılığı yerine yerel zeka

gFM-Business ve yapay zeka + bilgi grafiği

On yılı aşkın bir süredir gFM-Business yazılımı Alman ERP pazarında özel bir yere sahiptir: Hantal, bakımı zor bir sisteme değil, hafif, özelleştirilebilir ve görsel olarak modellenmiş FileMaker platformuna dayanmaktadır. Bunun birçok avantajı vardır: gFM-Business bireysel olarak genişletilebilir, Windows, macOS ve iOS üzerinde çalışır ve hem geliştiriciler hem de hırslı uzman kullanıcılar tarafından özelleştirilebilir.

Yapay zekanın (AI) ortaya çıkmasıyla - özellikle ChatGPT gibi sözde dil modelleri aracılığıyla - artık geleneksel otomasyonun çok ötesine geçen yeni fırsatlar ortaya çıkıyor. gFM-Business bu geleceğe aktif olarak hazırlanıyor: sadece verileri yönetmek değil, aynı zamanda bilginin kilidini açmak amacıyla.

Devamını oku