Orta ölçekli işletmeler için yapay zeka danışmanlığı

Öncelikle, verilerinizin ve süreçlerinizin buna hazır olup olmadığını kontrol edin. Ardından, hangisinin kârlı olacağına karar verin.

Birçok orta ölçekli işletme, yapay zeka konusunda şu anda zorlu bir geçiş aşamasında bulunuyor: Çalışanlar, ChatGPT ve diğer hizmetleri iş hayatında uzun süredir kullanıyor, ancak bu süreçte hangi şirket veya müşteri verilerinin girildiğini kimse tam olarak bilmiyor. Aynı zamanda, teknik ve ekonomik açıdan ne kadar mantıklı oldukları şirket içinde neredeyse hiç değerlendirilemeyen, beş haneli meblağlara ulaşan tekliflerin masaya gelmesi de nadir bir durum değildir.

Diğer şirketler ise artan eylem baskısını hissediyorlar, ancak yapay zekanın kendi işletmelerinde tam olarak hangi alanlarda fayda sağlayabileceği konusunda henüz net bir fikirleri yok. Bu üç durumda da, doğrudan büyük bir yapay zeka projesine başlamak riskli olur. Öncelikle, mevcut olanların, eksik olanların ve gerçekten kârlı olanların neler olduğu netleştirilmelidir.

Neden orta ölçekli işletmelerdeki birçok yapay zeka projesi daha başlamadan sorunla karşılaşıyor?

Yapay zeka üzerine yapılan kamuoyu tartışmaları genellikle modeller etrafında döner: ChatGPT, Claude, Gemini, yerel dil modelleri, ajanlar, RAG sistemleri veya otomasyon platformları. İşletme uygulamalarında ise asıl zorluk çoğu zaman bir alt düzeyde yatmaktadır. Örneğin, kurumsal veriler aynı anda şu durumlarda bulunur:

• ERP sisteminde,
• eski bir veritabanında,
• Excel dosyalarında,
• e-posta kutusunda,
• bir dosya sunucusunda,
• bir sektör çözümünde,
• tek tek çalışanların kişisel dosya dolaplarında
• ya da kısmen sadece deneyimli meslektaşların zihninde yer alan şeyler.

Bazı bilgiler birden fazla yerde bulunur ve birbiriyle çelişir. Terimler yıllar içinde değişmiştir. Süreçler zamanla gelişmiştir, ancak hiçbir yerde tam olarak belgelenmemiştir. Bir çalışan, belirli bir müşteri için hangi istisnanın geçerli olduğunu tam olarak bilir. Bir diğeri faturalandırmadaki özel durumları bilir. Üçüncüsü ise bir veritabanındaki belirli bir alanın neden asla değiştirilmemesi gerektiğini bilir.

İnsanlar için bu sistem genellikle şaşırtıcı derecede uzun süre işe yarar. Ancak otomasyon ve yapay zeka söz konusu olduğunda, durum hızla sorunlu hale gelir. Bir dil modeli, dil ile mükemmel bir şekilde başa çıkabilir. Ancak üç çelişkili müşteri verisinden hangisinin doğru olduğunu ya da on yıldır belirli bir iş sürecinin parçası olan gayri resmi bir istisnayı kendi başına bilemez. Yapay zeka, kalitesiz verileri otomatik olarak iyileştirmez; en kötü durumda, yanlış sonuçları sadece daha inandırıcı hale getirir.

Bu nedenle, iyi bir yapay zeka danışmanlığı yapay zeka ile başlamaz

Modeller, sunucular veya otomasyon platformlarından bahsetmeden önce, çok daha basit bazı soruların yanıtlanması gerekir:

• Aslında şirket hangi bilgilere sahip?
• Bu veriler nerede bulunuyor?
• Bunlardan hangileri otomatik olarak işlenebilecek kadar güvenilir?
• Hangi süreçler net bir şekilde tanımlanabilir?
• Günümüzde hatalar, sorgulamalar veya gereksiz manuel işler en çok hangi alanlarda ortaya çıkıyor?
• Teknik açıdan nispeten kolay bir şekilde desteklenebilmesine rağmen, hangi görevler çok zaman alıyor?
• Peki, bir yapay zeka sisteminin maliyetinin, beklenen faydasından daha yüksek olacağı durumlar hangileridir?

Özellikle son soru, pek çok projede çok nadiren sorulmaktadır. Her işlemin otomatikleştirilmesi gerekmez. Her veritabanının bir yapay zeka katmanına ihtiyacı yoktur. Ve teknik olarak otomatikleştirilebilecek her faaliyetin gerçekten otomatikleştirilmesi gerekmez.

Bu nedenle, ciddi bir danışmanlık hizmeti şu sonuca varabilmelidir: Şimdilik durumu olduğu gibi bırakın.

Beni birçok geleneksel yapay zeka danışmanından ayıran şey

Ben bir yapay zeka araştırmacısı değilim ve dil modelleri satmıyorum. Mesleki geçmişim, şirketlerdeki birçok yapay zeka projesinin aslında başladığı noktada yatıyor: veriler, iş süreçleri ve kurumsal yazılımlar.

1994 yılından beri veritabanı ve kurumsal çözümler geliştiriyorum. Bu süreçte, on yıllar boyunca işletme sistemlerinin nasıl ortaya çıktığını, büyüdüğünü, genişlediğini ve bir noktada dışarıdan neredeyse hiç fark edilemeyecek bir karmaşıklığa ulaştığını gözlemledim.

Geçtiğimiz yıllarda, yapay zekayı kendi geliştirme çalışmalarımın ve kurumsal yazılımlarımın içine yoğun bir şekilde entegre ettim. Bu süreçte, kasıtlı olarak sadece hazır bulut hizmetlerini kullanmakla kalmadım, aynı zamanda farklı yaklaşımları da bizzat uygulamalı olarak inceledim:

• bulut tabanlı ve yerel olarak çalıştırılan dil modelleri,
• farklı model boyutları,
• Model karşılaştırmaları ve performans testleri,
• Ajan sistemleri,
• ve yapay zekanın mevcut yazılım mimarilerine entegrasyonu.

Bu çalışma, zamanla entegre bir yapay zeka katmanına sahip bağımsız bir geliştirme platformuna dönüşmüştür. Bu platform, çeşitli boyut sınıflarındaki özel model tanımlarının yanı sıra bir yapay zeka adaptörü, farklı modelleri doğrudan karşılaştırmaya yarayan bir benchmark arayüzü ve bir ajan çalışma ortamı gibi unsurları içermektedir.

Bunlar sunum slaytları ya da teorik kavramlar değil. Bu sistemler pratikte kullanılıyor ve sürekli geliştiriliyor. Bu sayede, günümüzün yapay zeka sistemlerinin etkileyici yönlerini değil, aynı zamanda sınırlarını, kaynak gereksinimlerini ve kağıt üzerinde zarif görünen bir çözümün, iş hayatının günlük akışında aniden gereksiz yere karmaşık hale geldiği noktaları da biliyorum.

Bu nedenle size satmak istediğim şey, mümkün olduğunca çok yapay zeka değil. Şirketinizin gerçekte ne kadar yapay zekaya ihtiyacı olduğunu belirlemek istiyorum.

Kendi geliştirme ortamımızdan bir örnek: Yalnızca üretici verilerine güvenmek yerine, farklı yapay zeka modelleri ve teknik yaklaşımlar gerçek koşullar altında birbirleriyle karşılaştırılmaktadır.

AI hazırlığını değerlendirme: bağımsız bir durum tespiti

İki günlük analiz. Sabit fiyat: 2.900 avro. Somut öneriler içeren yazılı rapor.

Yapay zeka durum değerlendirmesi, yazılım, danışmanlık veya altyapıya büyük bütçeler ayırmadan önce öncelikle netlik kazanmak isteyen orta ölçekli işletmelere yöneliktir. Hedef, açıkça belirtildiği üzere, henüz büyük bir yapay zeka projesinin hayata geçirilmesi değildir. Amaç, sağlam bir karar alma temeli oluşturmaktır. Sonunda şu sorulara cevap verebilmelisiniz:

Şirketimizde yapay zeka hangi alanlarda gerçekten fayda sağlar?

1. Bunun için ne hazırlamamız gerekiyor?
2. Teknik açıdan hangi çözüm uygun olur?
3. Bunun için ne kadar bir yatırım gerekeceği tahmin edilebilir?
4. Peki, hangi fikirleri daha iyi bir şekilde takip etmemeliyiz?

Durum değerlendirmesi kapsamında incelenen hususlar

Veri envanteri: Öncelikle, hangi ilgili şirket verilerinin mevcut olduğu ve bunların nerede bulunduğu incelenir.

Burada söz konusu olan, tüm sistemlerin kapsamlı bir teknik incelemesi değil; mevcut veri ortamının planlanan uygulamalar için temel olarak uygun olup olmadığı sorusudur. Örneğin şu hususlar incelenmektedir:

• Veritabanları,
• ERP ve stok yönetim sistemleri,
• CRM sistemleri,
• Belge depoları,
• Excel yapıları,
• Dosya sunucusu,
• Arayüzler
• ve diğer ilgili bilgi kaynakları.

Bu süreçte, bir yapay zeka projesinden önce hangi verilerin temizlenmesi, standartlaştırılması veya daha iyi bir şekilde yapılandırılması gerektiği de ortaya çıkar.

Süreç Değerlendirmesi: Yapay zeka, süreçleri destekleyebilir. Ancak belirsiz süreçleri sihirli bir şekilde iyi süreçlere dönüştüremez. Bu nedenle, şirket içindeki belirli iş akışlarını inceliyor ve şunları kontrol ediyoruz:

• Bugün bu süreç gerçekte nasıl işliyor?
• Hangi bilgiler gereklidir?
• Medya kesintileri nerede ortaya çıkar?
• Hangi alanlarda işler iki kez yapılıyor?
• Bir insan hangi kararları alır?
• Bunlardan hangileri net kurallara uymaktadır?
• Yapay zeka hangi alanlarda faydalı olabilir?
• Klasik otomasyon muhtemelen hangi durumlarda daha uygun olur?

İşte bu ayrım özellikle önemlidir. Bazı görevler dil modeline ihtiyaç duymaz; sadece düzgün bir arayüz veya iyi yapılandırılmış bir iş akışı yeterlidir.

Öncelik verilen üç yapay zeka uygulama örneği

Analizden, şirketiniz için özellikle ilgi çekici görünen üç kullanım senaryosu ortaya çıkmaktadır. Her bir kullanım senaryosu için olası faydalar, teknik çaba, organizasyonel çaba, veri gereksinimleri, riskler, olası çözüm yolları ve uygun öncelik sıralaması konusunda bir değerlendirme alacaksınız.

Her ilginç fikir otomatik olarak bu listeye girmez. Önemli olan, teknik açıdan ne kadar etkileyici göründüğü değil, işletmeniz için ekonomik açıdan neyin mantıklı olduğu.

Yerel, bulut mu yoksa ikisinin birleşimi mi?

Günümüzde pek çok şirket, yapay zekanın mutlaka büyük bulut sağlayıcıları üzerinden çalışması gerektiğini varsaymaktadır. Ancak bu her zaman gerekli değildir. Modern yerel yapay zeka modelleri artık kendi donanımlarında çok sayıda görevi üstlenebilmektedir. Öte yandan, diğer uygulamalar ise yüksek performanslı bulut modellerinden önemli ölçüde faydalanmaktadır.

Çoğu zaman karma bir yaklaşım mantıklıdır. Bu nedenle, bulut teknolojisi lehine veya aleyhine ideolojik bir öneri değil, somut kullanım durumunuza yönelik teknik ve ekonomik bir değerlendirme sunulur. Bu değerlendirmede, diğer hususların yanı sıra şunlar dikkate alınır:

• Gizlilik,
• Gizlilik,
• Performans,
• Donanım gereksinimleri,
• cari giderler,
• Bakım masrafları,
• Kullanılabilirlik
• ve tek tek tedarikçilerden arzu edilen bağımsızlık.

Bir şeyin değeri yoksa, net bir ret

Bu husus, danışma sürecinin açıkça bir parçasıdır. Planlanan bir yapay zeka uygulamasının benim görüşüme göre makul bir ekonomik fayda sağlamadığı görülüyorsa, raporda tam da bu belirtilir. Klasik bir yazılım çözümü daha mantıklıysa, buna da dikkat çekilir. Yapay zekadan söz etmeden önce veri yapısının iyileştirilmesi gerekiyorsa, bu da olası bir sonuçtur.

Başlanmayan bir proje, son derece kârlı bir karar olabilir.

İki günün ardından ne elde edeceksiniz?

Karar verme sürecinde kurum içinde temel olarak kullanabileceğiniz yazılı bir rapor alacaksınız. Bu rapor genellikle şunları içerir:

• Mevcut durumunuzun bir özeti,
• ilgili veri ortamının değerlendirilmesi,
• belirgin zayıf noktalar,
• seçilmiş iş süreçlerinin değerlendirilmesi,
• öncelik verilen üç yapay zeka uygulama örneği,
• yerel işletim, bulut veya hibrit işletim ile ilgili bir değerlendirme,
• teknik gereklilikler,
• yaklaşık bir maliyet tahmini,
• Gizlilik ve veri egemenliği ile ilgili bilgiler,
• önerilen sonraki adımlar
• ayrıca, şu anda tavsiye etmediğim projeler de açıkça belirtilmiştir.

Rapor, yönetim için yeterince anlaşılır ve aynı zamanda şirket içi veya şirket dışı BT uzmanlarıyla daha sonra yapılacak görüşmeler için yeterince somut olmalıdır.

Bundan sonra ne olabilir – ama olmak zorunda değil

Durum değerlendirmesi, bağımsız bir danışmanlık hizmetidir. Bu hizmetten yararlanmanız, herhangi bir takip projesine katılma yükümlülüğü doğurmaz.

• Belki de sonuç şudur: Henüz hiçbir şeyi uygulamaya koymayın. Önce verileri düzenleyin.
• Belki de birkaç hafta içinde hayata geçirilebilecek küçük bir proje ortaya çıkar.
• Belki de daha büyük bir yapay zeka projesinin ekonomik açıdan mantıklı olacağı ortaya çıkar.

Ayrıca, bu önerileri mevcut BT departmanınızla veya halihazırda çalıştığınız bir hizmet sağlayıcıyla hayata geçirebilirsiniz. Daha fazla işbirliği yapılması uygun görünürse, bu konuyu görüşebiliriz.

90 gün içinde benimle uygun bir devam projesine karar verirseniz, durum değerlendirmesi için ödenen 2.900 Euro bu projeye mahsup edilecektir.

Yapay zeka durum değerlendirmesi hangi şirketler için tasarlanmıştır?

Bu teklif, dijitalleşme ve kurumsal yazılımların çoktan günlük işlerin bir parçası haline geldiği, ancak henüz kimse AI stratejisinden açıkça sorumlu tutulmayan, yaklaşık 5 ila 100 çalışanı olan şirketler için özellikle uygun. Tipik örnekler arasında şunlar sayılabilir:

• Çalışanlar halihazırda ChatGPT veya diğer yapay zeka hizmetlerini kullanıyor.
• Yönetim, bunun sonucunda hangi risklerin ortaya çıkacağını öğrenmek istiyor.
• Çok sayıda veri mevcut, ancak tek tip bir veri stratejisi yok.
• Süreçler yıllar boyunca kendiliğinden gelişmiştir.
• Harici bir tedarikçi, daha büyük çaplı bir yapay zeka projesi önerdi.
• Yönetim, bir teklifin faydalarını ve fiyatını doğru bir şekilde değerlendirmekte zorlanıyor.
• Bazı faaliyetler düzenli olarak çok fazla el işçiliği gerektirir.
• Şirket, yapay zekayı kullanmak istiyor, ancak her trendi körü körüne takip etmek niyetinde değil.
• Veri gizliliği ve şirket verileri üzerinde kontrol sahibi olmak önemli bir rol oynamaktadır.
• Yerel yapay zeka çözümlerine veya bağımsız bir ikinci görüşe ilgi var.

Bu teklifin kimler için pek uygun olmadığı

Hangi sistemin uygulanacağı tamamen belli ise ve sadece bunu hayata geçirecek bir hizmet sağlayıcı aranıyorsa, durum değerlendirmesi muhtemelen doğru seçenek değildir. Örneğin, şunun gibi bir karar verilmişse:

„X ürününü Y tedarikçisiyle almak istiyoruz ve sadece uygulamayı gerçekleştirecek birine ihtiyacımız var“,

Bu durumda, uzman bir uygulama ortağı genellikle daha iyi bir seçimdir. Yalnızca çalışanlar için genel bir yapay zeka eğitimi veya bir konferans aranıyorsa, danışmanlık hizmeti de pek anlamlı değildir.

Odak noktam, kurumsal veriler, süreçler, yazılım mimarisi ve yapay zekanın gerçek iş süreçlerine nasıl anlamlı bir şekilde entegre edilebileceği konusudur.

Neden sabit fiyat?

Özellikle ilk analiz aşamasında, bir şirket hangi mali çerçeveye gireceğini bilmelidir. Bu nedenle, iki günlük yapay zeka durum değerlendirmesinin toplam ücreti şöyledir:

2.900 Euro

Buna, üzerinde anlaşmaya varılan analiz, değerlendirme ve yazılı rapor dahildir. İlk görüşmede, şirketiniz için bir durum değerlendirmesinin belirgin bir fayda sağlamayacağı ortaya çıkarsa, bu hizmeti almanızı tavsiye etmeyeceğim.

Bir sonraki adım, bilinçli olarak küçük bir adımdır

2.900 Euro yatırım yapmadan önce birbirimizle konuşalım. Yaklaşık 20 dakikalık bir telefon görüşmesinde şu konuları netleştireceğiz:

• Şu anda yapay zeka konusunda neleri merak ediyorsunuz?
• Hangi sistemleri kullanıyorsunuz?
• Hangi sorunu çözmek istersiniz?
• Şimdiye kadar neler denendi?
• Peki, bu konuda sistemli bir durum değerlendirmesi yapmak gerçekten de atılması gereken doğru bir sonraki adım mı?

Bunun ardından, danışmanlığın sizin için yararlı olup olmadığını anlayacaksınız. Ve eğer şu anda size pek bir fayda sağlamayacağını düşünürsem, bunu da size söyleyeceğim. Bu nedenle, 20 dakikalık bir görüşme, gereksiz bir beş haneli rakamlı projeyi önlemek için kesinlikle yeterli olabilir.

Buradan yapay zeka danışmanlığı talebinde bulunun

Şirket

İsim *

E-posta adresi *

Telefon numarası

Yapay zeka konusunda sizi en çok ilgilendiren konu nedir?0 / 180

Gönderme

Ya da doğrudan:

+49 (0) 441-30 43 76 40
E-Mail: **@***********ll.de

---

Yapay Zeka Danışmanlığı ile İlgili Sık Sorulan Sorular

1. Bir yapay zeka projesinin toplam maliyeti ne kadardır?
   Buna ilişkin tek bir genel cevap yoktur. Mantıklı bir şekilde sınırlandırılmış küçük bir uygulama örneği, yönetilebilir bir çabayla hayata geçirilebilir. Buna karşılık, yapay zekanın birden fazla iş sürecine veya mevcut bir yazılım ortamına entegrasyonu, çok daha büyük bir projeye dönüşebilir. İşte bu nedenle, ilk adım olarak mevcut durumun değerlendirilmesi gerekir. Daha büyük meblağlar yatırılmadan önce, hangi teknik yaklaşımın gerçekten gerekli olduğu ve hangi ölçeğin ekonomik açıdan mantıklı göründüğü netleştirilmelidir.
2. 2.900 Euro karşılığında tam olarak ne alacağım?
   Yapay zeka hakkında genel bir sunum değil, mevcut durumunuzun size özel bir analizi sunulacaktır. Buna özellikle ilgili verilerin ve süreçlerin incelenmesi, öncelik sırasına göre belirlenmiş üç kullanım örneği, teknik bir değerlendirme ve somut öneriler içeren yazılı bir nihai rapor dahildir.
3. Bunun için verilerimizi buluta yüklememiz gerekiyor mu?
   Hayır. Analiz için şirket verilerinin otomatik olarak harici bir yapay zeka hizmetine aktarılması gerekmez. Daha sonraki uygulamalar için de yerel modeller veya hibrit yaklaşımlar ilgi çekici olabilir. Hangi çözümün uygun olduğu, veri miktarına, göreve, güvenlik gereksinimlerine, istenen kaliteye ve bütçeye bağlıdır.
4. Yerel yapay zeka artık gerçekten kullanışlı hale geldi mi?
   Belirli uygulamalar için kesinlikle evet. Günümüzde yerel modeller, birçok görevde verimli bir şekilde çalışılabilecek bir kaliteye ulaşmaktadır. Özellikle gizli veriler, işletme maliyetleri ve harici platformlardan bağımsızlık açısından avantajlar sunmaktadırlar. Ancak her görevde en yüksek performanslı bulut modellerinin yerini almazlar. Bu nedenle bu karar, bir inanç temelinde değil, teknik açıdan alınmalıdır.
5. Elimizde düzgün bir veri tabanı yok. Bu bir eleme nedeni mi?
   Hayır. Bu daha çok olağan bir durumdur. İşte bu nedenle, büyük ölçekli bir yapay zeka projesine başlamadan önce mevcut veri durumu gözden geçirilmelidir. Analiz sonucunda, ilk etapta belirli verilerin standartlaştırılması veya süreçlerin daha iyi belgelenmesi gerektiği ortaya çıkabilir. Bu, yapay zeka stratejisinin başarısızlığı değil, çoğu zaman stratejinin en önemli ön koşuludur.
6. Süreçlerimizin şimdiden tamamen belgelenmiş olması gerekiyor mu?
   Hayır. Birçok orta ölçekli şirkette iş süreçleri zaman içinde gelişmiştir ve yalnızca kısmen belgelenmiştir. Bu nedenle, durum değerlendirmesi sırasında ilgili süreçleri, bunların otomatikleştirilip otomatikleştirilemeyeceğini veya yapay zeka ile desteklenip desteklenemeyeceğini ve nasıl desteklenebileceğini değerlendirebilecek kadar iyi anlamak da önemlidir.
7. Başka bir sağlayıcının mevcut teklifinin uygun olup olmadığını da değerlendirebilir misiniz?
   Evet. Elinizde halihazırda bir yapay zeka projesi için bir teklif veya konsept varsa, bu da değerlendirmeye dahil edilebilir. Burada amaç, diğer tedarikçileri genel olarak eleştirmek değil, hizmet kapsamının, teknik mimarinin ve ekonomik faydanın sizin durumunuza uygun olup olmadığını incelemektir.
8. Yalnızca belirli yapay zeka sağlayıcılarıyla mı çalışıyorsunuz?
   Hayır. Ne belirli bir model sağlayıcısına ne de belirli bulut platformlarına bağlıyım. Göreve bağlı olarak ticari bulut modelleri, yerel açık kaynaklı modeller veya bunların kombinasyonları uygun olabilir.
9. Yazılım veya yapay zeka sağlayıcılarından komisyon alıyor musunuz?
   Hayır. Bu danışmanlık kapsamında üçüncü taraf lisansları satmıyorum ve belirli yapay zeka sağlayıcılarını önerdiğim için herhangi bir satış komisyonu almıyorum. Dolayısıyla, size mümkün olduğunca kapsamlı veya pahalı bir üçüncü taraf çözümü önermem için hiçbir ticari neden bulunmamaktadır.
10. Bunun için yeni donanım satın almamız gerekiyor mu?
    İlle de öyle değil. Birçok ilk uygulama için mevcut altyapı yeterlidir ya da bulut kullanımı ekonomik açıdan daha mantıklıdır. Yerel yapay zeka sistemlerinde ek donanım gerekebilir. Ancak donanım yatırımı, hangi modellerin ve uygulamaların gerçekten çalıştırılacağı netleşmeden yapılmamalıdır.
11. ChatGPT, işletmelerde temel olarak bir veri koruma sorunu mu oluşturur?
    Otomatik olarak değil. Hangi sürüm ve yapılandırmanın kullanıldığı, hangi verilerin girildiği ve hangi kurumsal kuralların geçerli olduğu belirleyicidir. Özellikle, çalışanlar net talimatlar olmadan gizli müşteri, personel veya şirket bilgilerini harici sistemlere girdiğinde sorunlar ortaya çıkar. Bu nedenle, mevcut durum değerlendirmesi kapsamında, yapay zekanın şu anda şirket içinde gerçekte nasıl kullanıldığı sorusu da ele alınmalıdır.
12. Mevcut veritabanlarını ve ERP sistemlerini de entegre edebilir misiniz?
    Evet. Bu, aslında işimin en önemli odak noktalarından biridir. Özellikle mevcut ERP, CRM ve veritabanı sistemleri, anlamlı yapay zeka uygulamaları için gerekli olan bilginin büyük bir kısmını sıklıkla barındırır. Bu konuda öncelikle bu verilerin yapısını, erişilebilirliğini ve kalitesini değerlendirmek gerekir.
13. Yapay zeka, çalışanların yerlerine başkalarının geçeceği anlamına mı geliyor?
    Hayır. Birçok anlamlı uygulamada öncelikle amaç, çalışanları arama işlerinden, tekrarlayan veri girişinden, belge analizinden veya diğer zaman alıcı rutin işlerden kurtarmaktır. İşlerin tamamının gerçekten otomatikleştirilip otomatikleştirilemeyeceği, büyük ölçüde ilgili sürece bağlıdır. Bu nedenle, ciddi bir analiz, mümkün olduğunca çok sayıda iş pozisyonunu ortadan kaldırmak amacıyla başlatılmamalıdır.
14. Yapay zeka, mevcut yazılımımıza da entegre edilebilir mi?
    Çoğu durumda evet. Mevcut sistemlerin tamamen değiştirilmesi genellikle ne gerekli ne de ekonomik açıdan mantıklıdır. Seçilmiş yapay zeka işlevlerini mevcut veritabanlarına, ERP sistemlerine veya iş süreçlerine kontrollü bir şekilde entegre etmek daha ilgi çekici olabilir. Bunun teknik olarak mümkün olup olmadığı ve ekonomik açıdan mantıklı olup olmadığı, değerlendirmenin bir parçasıdır.
15. Durum değerlendirmesi ne kadar sürer?
    Asıl analiz, iki günlük yoğun bir danışmanlık süreci olarak planlanmıştır. İrtibat kişilerinin ve belgelerin uygunluk durumuna bağlı olarak, görüşme, analiz ve yazılı raporun hazırlanması, organizasyonel olarak birkaç takvim gününe yayılabilir.
16. Görüşmelere kimler katılmalı?
    Küçük ve orta ölçekli işletmelerde genellikle yönetim kadrosu en önemli irtibat kişisidir. Konuya bağlı olarak, mevcut yazılımı, verileri veya ilgili iş sürecini özellikle iyi bilen bir çalışanın da sürece dahil edilmesi yararlı olabilir. Bu ilk analiz için genellikle büyük proje gruplarına gerek yoktur.
17. Anlamlı bir yapay zeka uygulama örneği bulamazsanız ne olur?
    O zaman raporda tam olarak bu yazıyor. İki günün ardından mutlaka büyük bir yapay zeka projesinin ortaya çıkması gerektiği gibi bir beklenti yoktur. Öneri, öncelikle mevcut yazılımı daha iyi kullanmak, verileri temizlemek veya süreçleri basitleştirmek yönünde olabilir. Bu bulgu da önemli yatırımları önleyebilir.
18. Analiz, şimdilik hiçbir şey yapmamamız gerektiği sonucuna da varabilir mi?
    Evet. Bu kesinlikle mümkündür. Durum değerlendirmesinin amacı, bunun ardından mutlaka bir projeyi satmak değildir. Amaç, mantıklı bir karar verebilmektir.
19. 2.900 avro, bir sonraki projede hesaba katılacak mı?
    Evet. 90 gün içinde ilgili bir sonraki projeye karar verirseniz, durum değerlendirmesinin tutarı bir sonraki projeye mahsup edilebilir. Böylelikle analiz, ek bir maliyet kalemi değil, daha sonraki bir projenin ilk adımı haline gelir.

Önce netlik sağlamak – sonra yatırım yapmak

Yapay zeka, önümüzdeki yıllarda kurumsal yazılımları ve iş süreçlerini değiştirecek. Ancak bu, her şirketin bugün mümkün olduğunca çabuk herhangi bir yapay zeka projesine başlaması gerektiği anlamına gelmez.

Özellikle orta ölçekli işletmelerin genellikle önemli bir avantajı vardır: Müşterilerini, süreçlerini ve ürünlerini çok iyi tanırlar. Birçok sistem yıllar içinde gelişmiştir ve değerli kurumsal bilgi birikimini barındırır. Bu bilginin yerini başka bir şeyle doldurmaya gerek yoktur. Öncelikle bu bilginin anlaşılması, yapılandırılması ve doğru yerlerde kullanılabilir hale getirilmesi gerekir.

Anlamlı bir yapay zeka danışmanlığı tam da buradan başlar. Modelden değil, şirketinizden.