Modelo lingüístico

Artículos sobre modelos lingüísticos y sus posibles aplicaciones. Esta sección trata de GPT, LLaMA, Mistral y otros LLM, desde los fundamentos hasta las aplicaciones prácticas.

Aprender a pensar dialogando con la IA: por qué las buenas preguntas son más importantes que los buenos modelos

por
Aprender a pensar dialogando con la IA

El término „La IA como sparring“ aparece ahora con frecuencia. Suele significar que una IA ayuda a escribir, genera ideas o completa tareas más rápidamente. Ya se ha publicado en la revista un primer artículo básico sobre este tema. Este artículo pretende ahora mostrar en la realidad cómo puede utilizarse la IA como un eficaz compañero de pensamiento. En la práctica, está claro que la IA sólo se vuelve realmente interesante cuando no se trata como una herramienta, sino como una contraparte. No en el sentido humano, sino como algo que responde, contradice, conduce o incluso revela sin piedad dónde falla tu propio pensamiento.

Aquí es exactamente donde empieza el verdadero beneficio. No donde la IA „entrega“, sino donde reacciona. Donde no se limita a procesar, sino que hace visibles los procesos de pensamiento. Esto es más incómodo que una herramienta tradicional, pero también más sostenible.

Leer más

Cómo perciben el tiempo los animales y qué significa para el futuro de la IA

por
Animales, IA y percepción del tiempo

Un gato está tumbado en la alfombra. No se mueve. Puede parpadear brevemente, girar una oreja, suspirar para sus adentros ante las imposiciones de la existencia... y no ocurre nada más. El ser humano lo mira y piensa: „Típico. Ganado perezoso“. Pero, ¿y si ocurre exactamente lo contrario? ¿Y si el gato no es demasiado lento, pero nosotros sí? Este artículo lo escribí después de ver un vídeo de Gerd Ganteför sobre este tema y me pareció tan interesante que me gustaría presentarlo aquí.

Los humanos llevamos siglos observando a los animales y siempre llegamos a las mismas conclusiones erróneas. Interpretamos su comportamiento con nuestra velocidad, nuestra percepción, nuestro reloj interior. Y este reloj es, sobriamente considerado, más un acogedor calendario de pared que un procesador de alta velocidad. Tal vez el gato parezca tan desinteresado porque su entorno le parece tan dinámico como una cola en la oficina de correos un viernes por la tarde.

Leer más

Cuando el Mac escucha: lo que la IA integrada del Apple con Gemini y Siri significará para los usuarios en el futuro

por
Apple, Siri y Gemini

Cualquiera que abra un Mac hoy en día espera fiabilidad. Los programas se inician, los archivos están en su sitio, los procesos son familiares. Muchos han creado una forma de trabajar durante años -algunos durante décadas- que funciona. Sabes dónde hacer clic. Conoces tus herramientas. Y ahí es precisamente donde reside la tranquilidad. Pero desde hace algún tiempo se ha producido un cambio de fondo que va más allá de nuevos colores, nuevos iconos o nuevas opciones de menú. Por primera vez, una forma de inteligencia artificial se está moviendo no sólo como una aplicación individual, sino más cerca del corazón del propio sistema operativo. Donde se crean las rutinas diarias.

Al principio suena abstracto. Quizá incluso un poco futurista. Pero en el fondo se trata de algo muy realista: el ordenador debe entender mejor lo que se quiere decir. No sólo lo que se pulsa. Hasta ahora, mucha gente ha experimentado la IA fuera de su trabajo real. En ventanas de chat, en páginas web, como un experimento o un truco. Pruebas algo, te quedas maravillado, cierras la ventana y vuelves a tu vida cotidiana.

Leer más

Inteligencia artificial sin exageraciones: por qué menos herramientas de IA suelen significar mejor trabajo

por
Inteligencia artificial sin exageraciones

Cualquiera que se ocupe hoy en día del tema de la inteligencia artificial se encuentra casi inevitablemente con una extraña sensación: inquietud constante. Nada más acostumbrarse a una herramienta, aparecen las diez siguientes. Un vídeo sigue al siguiente en YouTube: „Esta herramienta de IA lo cambia todo“, „Tienes que usar esto ahora“, „Los que se pierden se quedan atrás“. Y siempre resuena subliminalmente el mismo mensaje: Llegas demasiado tarde. Los demás van más adelantados. Tienes que ponerte al día.

Esto no sólo afecta a los informáticos. Los autónomos, los profesionales creativos, los empresarios y los empleados de a pie también sienten la presión. Muchos ni siquiera saben exactamente para qué sirven estas herramientas, pero tienen la sensación de que podrían estar perdiéndose algo. Y eso es exactamente lo que causa estrés.

Leer más

Utilizar la IA como sparring: Cómo pensar en diálogo se vuelve más productivo

por
La IA como aliado del ahorro

Hace casi exactamente dos años que utilizo la inteligencia artificial. Al principio, era sobrio y técnico: introducir texto, teclear indicaciones, leer las respuestas, corregirlas, volver a empezar. Como lo hacía mucha gente: con cuidado, de forma controlada, con cierta distancia. Funcionaba, sin duda. Pero seguía teniendo algo de mecánico. Hacías preguntas, obtenías respuestas, marcabas casillas.

Me di cuenta relativamente pronto de que me faltaba algo: fluidez. Pensar no es una forma. Los buenos pensamientos no se crean en un corsé de entradas prolijamente formuladas, sino a través de la conversación, el ensayo y error, el pensamiento en voz alta. Así que empecé a utilizar más a menudo la aplicación AI de mi teléfono móvil y, en algún momento, simplemente empecé a hablar en lugar de escribir. Ese fue el verdadero punto de inflexión.

Leer más

La IA en la nube como directora: por qué el futuro del trabajo pasa por la IA local

por
La IA en la nube se convierte en directora

Cuando los grandes modelos lingüísticos iniciaron su marcha triunfal hace unos años, casi parecían una vuelta a las viejas virtudes de la tecnología: una herramienta que hace lo que se le dice. Una herramienta al servicio del usuario, y no al revés. Las primeras versiones -de GPT-3 a GPT-4- tenían puntos débiles, sí, pero eran asombrosamente útiles. Explicaban, analizaban, formulaban y resolvían tareas. Y lo hacían en gran medida sin lastre pedagógico.

Hablabas con estos modelos como si lo hicieras con un empleado erudito, que a veces se equivocaba en sus palabras, pero que en esencia simplemente funcionaba. Cualquiera que escribiera textos creativos, generara código de programas o produjera análisis más largos en aquella época experimentaba lo bien que funcionaba. Había una sensación de libertad, de espacio creativo abierto, de tecnología que apoyaba a las personas en lugar de corregirlas.

Leer más

AI Studio 2025: Qué hardware merece realmente la pena: del Mac Studio a la RTX 3090

por
Hardware 2025 para estudio de IA

Hoy en día, cualquiera que trabaje con IA se ve empujado casi automáticamente a la nube: OpenAI, Microsoft, Google, cualquier interfaz web, tokens, límites, términos y condiciones. Esto parece moderno, pero es esencialmente una vuelta a la dependencia: otros determinan qué modelos puedes utilizar, con qué frecuencia, con qué filtros y a qué precio. Yo voy deliberadamente en la dirección contraria: actualmente estoy construyendo mi propio pequeño estudio de IA en casa. Con mi propio hardware, mis propios modelos y mis propios flujos de trabajo.

Mi objetivo es claro: IA local de texto, IA local de imagen, aprendizaje de mis propios modelos (LoRA, puesta a punto) y todo ello de tal forma que yo, como autónomo y más adelante también cliente de una PYME, no dependa de los caprichos diarios de algún proveedor en la nube. Se podría decir que es una vuelta a una vieja actitud que solía ser bastante normal: „Las cosas importantes las haces tú mismo“. Solo que esta vez no se trata de tu propio banco de trabajo, sino de potencia informática y soberanía de datos.

Leer más

La inmortalidad a través de la tecnología: hasta dónde han llegado realmente la investigación y la IA

por
Inmortalidad digital

Desde que el ser humano existe, ha habido un deseo de prolongar la vida, o preferiblemente de alargarla indefinidamente. En el pasado, eran los mitos, las religiones, los alquimistas o los rituales misteriosos los que daban esperanza a la gente. Hoy ya no son magos sentados ante pergaminos antiguos, sino algunas de las personas más ricas del mundo sentadas ante la biología más avanzada y la tecnología de la inteligencia artificial. A primera vista, parece ciencia ficción: ¿es posible detener el envejecimiento? ¿Es posible „preservarse“ digitalmente? ¿Se pueden transferir los pensamientos a una máquina?

Pero el tema hace tiempo que abandonó la torre de marfil. Los grandes multimillonarios de la tecnología invierten ahora miles de millones en proyectos que investigan seriamente precisamente estas cuestiones. No porque quieran convertirse en dioses inmortales, sino porque pueden permitirse investigar los límites de lo posible. Este artículo explica de forma sencilla qué hay detrás de esta idea, qué desarrollos técnicos existen hoy en día, dónde están los límites y por qué este tema será cada vez más importante en los próximos 20 años.

Leer más

↑