Jazykový model

Články o jazykových modelech a jejich možných aplikacích. Tato sekce se zabývá GPT, LLaMA, Mistral a dalšími LLM - od základů až po praktické aplikace.

LLMS.txt pro WordPress: Příprava webových stránek na systémy umělé inteligence pomocí bezplatného pluginu

autor:
llms.txt – plugin pro WordPress

Po mnoho let byla optimalizace pro vyhledávače (SEO) pro provozovatele webových stránek tím nejdůležitějším kritériem. Kdo chtěl být na Googlu dobře viditelný, dbál na výstižné nadpisy, kvalitní obsah, rychlé načítání stránek a čistou technickou strukturu. Tato základní pravidla platí i dnes a pravděpodobně zůstanou důležitá ještě dlouho. Zároveň se však internet mění tempem, které by bylo ještě před několika lety stěží představitelné. Stále více lidí již neklade své dotazy výhradně vyhledávači, ale přímo umělé inteligenci. Ať už jde o ChatGPT, Claude, Gemini nebo jiné systémy umělé inteligence – často dnes stačí jediná otázka, aby člověk získal podrobnou odpověď, aniž by musel nejprve procházet stránku s výsledky vyhledávání.

Pro provozovatele webových stránek tak vyvstává nová otázka: Jak vlastně tyto systémy umělé inteligence získávají správné informace? A jak rozpoznávají, které obsahy na webové stránce jsou obzvláště důležité?

Číst dál

Od FileMaker k cloudu: Jak SchallOS propojuje podnikový software s umělou inteligencí, runtime a aktualizacemi

autor:
SchallOS – inteligentní aplikační platforma

Při vývoji podnikové aplikace se pozornost nejprve soustředí na viditelné úkoly. Vytvářejí se tabulky, definují se vztahy, navrhují se vstupní formuláře a automatizují se provozní procesy. Jakmile mohou první uživatelé s řešením pracovat, zdá se, že velká část projektu je dokončena. V praxi však teprve tehdy začíná fáze, která je z dlouhodobého hlediska náročnější. Aplikace používaná v podniku musí být udržována, rozšiřována a přizpůsobována novým požadavkům. Změny je třeba dokumentovat, nové verze distribuovat a stávající data bezpečně převést. K tomu přibývají různá uživatelská oprávnění, zálohování dat, analýzy chyb a otázka, zda má být řešení provozováno lokálně, na vlastním serveru nebo v cloudu.

Mnoho vývojových platforem se soustředí především na tvorbu samotné aplikace. Pro aktualizace, dokumentaci, nasazení a provoz se později doplňují další nástroje a individuální postupy. Postupem času tak vzniká technické prostředí složené z mnoha vzájemně oddělených částí, které lze udržet pohromadě pouze s velkým úsilím. SchallOS proto uplatňuje komplexnější přístup. Platforma má doprovázet podnikovou aplikaci nejen při jejím vzniku, ale po celou dobu jejího životního cyklu: od vývoje přes dokumentaci a nasazení až po aktualizace a trvalý provoz.

Číst dál

Vývoj softwaru s Codexem, ChatGPT a umělou inteligencí: Praktický průvodce pro vývojáře

autor:
Vývoj softwaru s využitím umělé inteligence

Kdybys se mě před pár lety zeptal, jak bude vypadat vývoj softwaru za deset let, pravděpodobně bych mluvil o nových programovacích jazycích, lepších frameworkách nebo výkonnějších vývojových prostředích. Dnes by moje odpověď zněla úplně jinak. Největší změna se neodehrává v oblasti nástrojů, ale ve způsobu, jakým my vývojáři přemýšlíme a pracujeme.

Zatímco píšu tyto řádky, sám pracuji na novém softwarovém systému. Již několik týdnů při tom intenzivně využívám moderní nástroje umělé inteligence, jako je Codex a další jazykové modely. Zpočátku jsem byl zvědavý, nyní jsem především ohromen. Ne proto, že by AI najednou zvládala vše sama, ale proto, že některé úkoly zvládá překvapivě dobře a tím umožňuje nové způsoby práce.

Číst dál

Jak umělá inteligence mění vývoj softwaru a FileMaker

autor:
Vývoj umělé inteligence při vývoji databází FileMaker

Každý, kdo v současné době prochází zpravodajské portály, sociální sítě nebo obchodní platformy, rychle získá dojem, že umělá inteligence prakticky přes noc mění celý svět práce. Téměř denně se objevují nové nástroje, nové jazykové modely a nové přísliby. Automaticky se píší texty, generují obrázky, vytvářejí videa a software se někdy připravuje pomocí hlasového vstupu.

Pro mnoho společností to představuje zvláštní směs zvědavosti a tlaku. Koneckonců, nikdo nechce zmeškat loď. Zároveň mnoho podnikatelů, freelancerů a vývojářů zatím přesně neví, které z těchto technologií budou skutečně dlouhodobě relevantní. To je pravděpodobně skutečná zvláštnost současné fáze umělé inteligence: téměř každý tuší, že se něco mění - ale málokdo dokáže v tuto chvíli skutečně spolehlivě odhadnout, jak rychle a jakým směrem.

Číst dál

Od exportu dat ChatGPT k vlastní znalostní AI: krok za krokem s Ollama a Qdrant

autor:
Cesta k vlastní paměti umělé inteligence

V první části této série článků jsme si ukázali, že export dat ChatGPT je mnohem víc než jen technická funkce. Vaše exportovaná data obsahují soubor myšlenek, nápadů, analýz a konverzací, které se nahromadily za dlouhou dobu. Dokud jsou však tato data uložena pouze jako archiv na vašem pevném disku, zůstávají pouze archivem. Zásadním krokem je, aby tyto informace byly opět použitelné. Právě zde začíná vývoj osobní znalostní umělé inteligence.

Myšlenka je vlastně překvapivě jednoduchá: umělá inteligence by měla pracovat nejen s obecnými znalostmi, ale také by měla mít přístup k vašim vlastním datům. Měla by být schopna prohledat předchozí konverzace, najít vhodný obsah a začlenit jej do nových odpovědí. Tím se z obyčejné umělé inteligence stane jakási digitální paměť. Toto je druhá část série článků, která se nyní zabývá praktickou stránkou věci.

Číst dál

Vysvětlení exportu dat ChatGPT: Jak se z vašich chatů s umělou inteligencí stane osobní znalostní systém

autor:
Export dat ChatGPT

Pokud pravidelně pracujete s umělou inteligencí, pak to pravděpodobně znáte: jedna myšlenka vede k další. Položíte otázku, dostanete odpověď, přeformulujete ji a myšlenku dále rozvíjíte. Krátká otázka se najednou změní v delší dialog. Někdy to dokonce vede k celým projektům.

Většina těchto rozhovorů však opět zmizí. Leží někde v seznamu chatů, sklouzávají dolů a časem se na ně zapomene. Právě to je jedna z velkých zvláštností moderních systémů umělé inteligence: Zatímco předchozí konverzace s kolegy, přáteli nebo poradci existovaly pouze v našich vzpomínkách, dialogy AI jsou zcela zachovány.

To znamená něco zásadního: S každou konverzací se vytváří digitální archiv vašich myšlenek. Toto je první část malé série článků, které vám umožní exportovat historii konverzace z ChatGPT a efektivně ji používat jako osobní pokladnici znalostí s místním systémem umělé inteligence.

Číst dál

Naučit se myslet v dialogu s umělou inteligencí: Proč jsou dobré otázky důležitější než dobré modely

autor:
Naučit se myslet v dialogu s umělou inteligencí

Termín „Umělá inteligence jako sparingpartner“ se nyní objevuje často. Obvykle to znamená, že umělá inteligence pomáhá při psaní, generuje nápady nebo rychleji dokončuje úkoly. První základní článek na toto téma již byl v časopise publikován. Tento článek si nyní klade za cíl ukázat v praxi, jak lze umělou inteligenci využít jako efektivního partnera při přemýšlení. V praxi je zřejmé, že AI se stává skutečně zajímavou až tehdy, když se s ní nezachází jako s nástrojem, ale jako s partnerem. Ne ve smyslu lidském, ale jako něco, co odpovídá, odporuje, vede dál - nebo dokonce nemilosrdně odhaluje, kde je vaše vlastní myšlení chybné.

Právě zde začíná skutečný přínos. Ne tam, kde umělá inteligence „dodává“, ale tam, kde reaguje. Tam, kde pouze nezpracovává, ale zviditelňuje myšlenkové procesy. To je nepohodlnější než tradiční nástroj - ale také udržitelnější.

Číst dál

Jak zvířata vnímají čas - a co to znamená pro budoucnost umělé inteligence

autor:
Zvířata, umělá inteligence a vnímání času

Na koberci leží kočka. Nehýbe se. Možná krátce mrkne, natočí ucho, vnitřně si povzdechne nad vnucenou existencí - a nic jiného se neděje. Člověk se na ni dívá a přemýšlí: „Typické. Líný dobytek.“. Ale co když je to přesně naopak? Co když kočka není příliš pomalá - ale my ano? Tento článek jsem napsal poté, co jsem zhlédl video Gerda Ganteföra na toto téma a přišlo mi natolik zajímavé, že bych ho zde rád prezentoval.

Lidé pozorují zvířata po staletí a vždy docházejí ke stejným chybným závěrům. Interpretujeme jejich chování pomocí naší rychlosti, našeho vnímání, našich vnitřních hodin. A tyto hodiny jsou, střízlivě vzato, spíše útulným nástěnným kalendářem než vysokorychlostním procesorem. Možná se kočka zdá tak nezaujatá jen proto, že její okolí jí připadá stejně dynamické jako fronta na úřadech v pátek odpoledne.

Číst dál

↑