Apple

Bajo esta palabra clave encontrará artículos sobre Apple en la empresa. Esto incluye artículos sobre iPhone, iPad y macOS, su uso en el día a día de la empresa y consejos sobre la integración en los procesos existentes. La atención se centra en soluciones prácticas, productividad y estrategias de TI con dispositivos Apple.

Apple en transición: primeros dispositivos, experiencias personales y una exposición en el OCM

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Apple Macintosh Classic y Color Classic

Si le interesa la historia de la informática, merece la pena visitar el Museo de Informática de Oldenburgo. El museo es uno de esos lugares que no necesitan hacer mucho ruido para causar impresión y acogerá a partir de abril una exposición especial bajo el lema „50 años del ordenador Apple“. Desde hace muchos años, la tecnología no sólo se expone allí, sino que se mantiene viva. Los aparatos no están detrás de un cristal, sino a menudo listos para su uso sobre las mesas, tal y como se utilizaban en el pasado.

Eso es lo que marca la diferencia. No sólo se ven ordenadores antiguos, sino que se siente cómo era trabajar, jugar y pensar con estas máquinas. Desde los primeros ordenadores domésticos hasta los clásicos ordenadores de oficina y piezas únicas especiales, todo está representado: cuidadosamente recopilado, mantenido y, sobre todo, claramente categorizado.

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Explicación de la exportación de datos ChatGPT: cómo tus chats de IA se convierten en un sistema de conocimiento personal

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Exportación de datos ChatGPT

Si trabajas habitualmente con una IA, probablemente lo sepas: una idea lleva a la siguiente. Haces una pregunta, obtienes una respuesta, reformulas, desarrollas una idea. Una pregunta corta se convierte de repente en un diálogo más largo. A veces incluso da lugar a proyectos enteros.

Pero la mayoría de estas conversaciones vuelven a desaparecer. Permanecen en algún lugar de la lista de chats, se deslizan hacia abajo y se olvidan con el tiempo. Esta es precisamente una de las grandes particularidades de los modernos sistemas de IA: Mientras que las conversaciones anteriores con colegas, amigos o asesores sólo existían en nuestra memoria, los diálogos de la IA se conservan por completo.

Esto significa algo crucial: Con cada conversación, se crea un archivo digital de tu pensamiento. Esta es la primera parte de una pequeña serie de artículos que te permitirán exportar tu historial de chat desde ChatGPT y utilizarlo eficazmente como un tesoro personal de conocimientos con tu sistema de IA local.

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Del Commodore C16 a WordPress: un viaje por los primeros años de Internet

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Del módem a Internet y la revista

Hoy en día, un smartphone contiene más potencia de cálculo que salas enteras de ordenadores. En los años 80, las cosas eran completamente distintas. Los ordenadores eran raros, caros y, para mucha gente, una máquina misteriosa. Por aquel entonces, si tenías tu propio ordenador en casa, pertenecías a un pequeño grupo de manitas, inventores y curiosos. Lo apasionante era que no te limitabas a consumir ordenadores. Había que entenderlos. Muchos programas no se podían comprar ya hechos. En su lugar, las revistas de informática contenían páginas de listados con código BASIC que había que teclear línea por línea. Sólo entonces podías ver si el programa funcionaba.

Hoy suena tedioso, pero tenía una gran ventaja. Aprendías automáticamente cómo funcionaban los ordenadores. Si cometías un error, recibías inmediatamente un mensaje de error, y tenías que averiguar por ti mismo dónde estaba el error. De este modo, muchos jóvenes aficionados a la informática desarrollaron un acercamiento muy natural a la tecnología y la programación.

Fue entonces cuando comencé mi propia andadura en el mundo de la informática.

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Cuando el Mac escucha: lo que la IA integrada del Apple con Gemini y Siri significará para los usuarios en el futuro

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Apple, Siri y Gemini

Cualquiera que abra un Mac hoy en día espera fiabilidad. Los programas se inician, los archivos están en su sitio, los procesos son familiares. Muchos han creado una forma de trabajar durante años -algunos durante décadas- que funciona. Sabes dónde hacer clic. Conoces tus herramientas. Y ahí es precisamente donde reside la tranquilidad. Pero desde hace algún tiempo se ha producido un cambio de fondo que va más allá de nuevos colores, nuevos iconos o nuevas opciones de menú. Por primera vez, una forma de inteligencia artificial se está moviendo no sólo como una aplicación individual, sino más cerca del corazón del propio sistema operativo. Donde se crean las rutinas diarias.

Al principio suena abstracto. Quizá incluso un poco futurista. Pero en el fondo se trata de algo muy realista: el ordenador debe entender mejor lo que se quiere decir. No sólo lo que se pulsa. Hasta ahora, mucha gente ha experimentado la IA fuera de su trabajo real. En ventanas de chat, en páginas web, como un experimento o un truco. Pruebas algo, te quedas maravillado, cierras la ventana y vuelves a tu vida cotidiana.

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AI Studio 2025: Qué hardware merece realmente la pena: del Mac Studio a la RTX 3090

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Hardware 2025 para estudio de IA

Hoy en día, cualquiera que trabaje con IA se ve empujado casi automáticamente a la nube: OpenAI, Microsoft, Google, cualquier interfaz web, tokens, límites, términos y condiciones. Esto parece moderno, pero es esencialmente una vuelta a la dependencia: otros determinan qué modelos puedes utilizar, con qué frecuencia, con qué filtros y a qué precio. Yo voy deliberadamente en la dirección contraria: actualmente estoy construyendo mi propio pequeño estudio de IA en casa. Con mi propio hardware, mis propios modelos y mis propios flujos de trabajo.

Mi objetivo es claro: IA local de texto, IA local de imagen, aprendizaje de mis propios modelos (LoRA, puesta a punto) y todo ello de tal forma que yo, como autónomo y más adelante también cliente de una PYME, no dependa de los caprichos diarios de algún proveedor en la nube. Se podría decir que es una vuelta a una vieja actitud que solía ser bastante normal: „Las cosas importantes las haces tú mismo“. Solo que esta vez no se trata de tu propio banco de trabajo, sino de potencia informática y soberanía de datos.

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El peligro silencioso de los wearables: cuando la comodidad se convierte en vigilancia

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Wearables, smartwatch, auriculares intrauditivos

Los wearables forman ya parte de la vida cotidiana. Mucha gente lleva ya un smartwatch como algo normal, cuenta sus pasos, controla la calidad de su sueño o establece recordatorios para hacer descansos durante el día. Y me alegra admitirlo: Yo también tengo un Apple Watch, y encuentro esta tecnología absolutamente fascinante a su manera. Puede hacer cosas que hace sólo unos años habrían sido puros sueños del futuro. Sin embargo, apenas uso mi reloj Apple.

Y justo ahora, tras los últimos informes y declaraciones de expertos, me doy cuenta una vez más de que esta reticencia no está tan equivocada. Al fin y al cabo, muchos auriculares y wearables modernos contienen ahora sensores que pueden medir mucho más de lo que uno se imagina a primera vista. No todos los auriculares lo hacen, pero la tendencia es clara: cada vez más tecnología se traslada discretamente a pequeños dispositivos que llevamos cerca del cuerpo.

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Apple MLX frente a NVIDIA: cómo funciona la inferencia local de IA en el Mac

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IA local en Silicon con Apple Mac

Cualquiera que trabaje con inteligencia artificial hoy en día suele pensar primero en ChatGPT o en servicios en línea similares. Escribes una pregunta, esperas unos segundos y recibes una respuesta como si al otro lado de la línea estuviera sentado un interlocutor muy leído y paciente. Pero lo que se olvida fácilmente: Cada entrada, cada frase, cada palabra viaja por Internet a servidores externos. Ahí es donde se hace el trabajo de verdad: en enormes ordenadores que usted nunca llega a ver.

En principio, un modelo lingüístico local funciona exactamente igual, pero sin Internet. El modelo se almacena como un archivo en el propio ordenador del usuario, se carga en la memoria de trabajo al arrancar y responde a las preguntas directamente en el dispositivo. La tecnología que hay detrás es la misma: una red neuronal que entiende el lenguaje, genera textos y reconoce patrones. La única diferencia es que todo el cálculo sigue siendo interno. Se podría decir: ChatGPT sin la nube.

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Dependencia digital: cómo hemos perdido nuestra autodeterminación en favor de la nube

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Dependencia digital con sistemas en nube

Siempre he pensado que es un error que la gente ceda sus datos, ya sea en la nube, a través de aplicaciones o con cualquier servicio "gratuito". Para mí, la soberanía de los datos nunca ha sido una palabra de moda, sino una cuestión de amor propio. Cualquiera que utilice la tecnología sin tener en cuenta las consecuencias está entrando en una dependencia que a menudo solo se hace perceptible años más tarde, pero que entonces tiene un impacto aún más profundo.

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