Apple v přechodu: raná zařízení, osobní zkušenosti a výstava v OCM

Apple Macintosh Classic a Colour Classic

Pokud se zajímáte o historii počítačů, vyplatí se navštívit Muzeum počítačů v Oldenburgu. Muzeum patří k těm místům, která nemusí být hlučná, aby zapůsobila, a od dubna bude hostit speciální výstavu pod heslem „50 let počítače Apple“. Po mnoho let se zde technika nejen vystavuje, ale také udržuje při životě. Přístroje nejsou za sklem, ale často jsou připraveny k použití na stolech - tak, jak se skutečně používaly v minulosti.

To je ten rozdíl. Nevidíte jen staré počítače, ale cítíte, jaké to bylo pracovat, hrát si a přemýšlet s těmito stroji. Zastoupeny jsou zde všechny typy počítačů - od raných domácích počítačů přes klasické kancelářské počítače až po speciální kusy - pečlivě shromážděné, udržované a především přehledně roztříděné.

Číst dál

Vysvětlení exportu dat ChatGPT: Jak se z vašich chatů s umělou inteligencí stane osobní znalostní systém

Export dat ChatGPT

Pokud pravidelně pracujete s umělou inteligencí, pak to pravděpodobně znáte: jedna myšlenka vede k další. Položíte otázku, dostanete odpověď, přeformulujete ji a myšlenku dále rozvíjíte. Krátká otázka se najednou změní v delší dialog. Někdy to dokonce vede k celým projektům.

Většina těchto rozhovorů však opět zmizí. Leží někde v seznamu chatů, sklouzávají dolů a časem se na ně zapomene. Právě to je jedna z velkých zvláštností moderních systémů umělé inteligence: Zatímco předchozí konverzace s kolegy, přáteli nebo poradci existovaly pouze v našich vzpomínkách, dialogy AI jsou zcela zachovány.

To znamená něco zásadního: S každou konverzací se vytváří digitální archiv vašich myšlenek. Toto je první část malé série článků, které vám umožní exportovat historii konverzace z ChatGPT a efektivně ji používat jako osobní pokladnici znalostí s místním systémem umělé inteligence.

Číst dál

Od Commodoru C16 k WordPressu: cesta prvními lety internetu

Od modemu k internetu a časopisu

Když si dnes vezmete do ruky chytrý telefon, obsahuje více výpočetního výkonu než kdysi celé počítačové místnosti. V 80. letech minulého století to bylo úplně jinak. Počítače byly vzácné, drahé a pro mnoho lidí záhadné stroje. Pokud jste tehdy měli vlastní domácí počítač, patřili jste k malé skupině kutilů, vynálezců a zvědavců. Vzrušující na tom bylo, že jste počítače jen nespotřebovávali. Museli jste jim rozumět. Mnoho programů nebylo možné koupit hotových. Místo toho počítačové časopisy obsahovaly stránky s výpisy kódu v BASICu, který jste museli vypisovat řádek po řádku. Teprve pak jste mohli zjistit, zda program vůbec funguje.

Dnes to zní nudně, ale mělo to jednu velkou výhodu. Automaticky jste se naučili, jak počítače fungují. Pokud jste udělali chybu, okamžitě jste dostali chybové hlášení - a museli jste sami zjistit, kde je chyba. Mnoho mladých počítačových nadšenců si tak vypěstovalo velmi přirozený přístup k technice a programování.

V té době jsem začal svou vlastní cestu do světa počítačů.

Číst dál

Když Mac naslouchá: Co bude integrovaná umělá inteligence Apple s Gemini a Siri znamenat pro uživatele v budoucnu?

Apple, Siri a Gemini

Každý, kdo si dnes otevře Mac, očekává spolehlivost. Programy se spouštějí, soubory jsou na svém místě, procesy jsou známé. Mnozí si za léta - někteří za desetiletí - vytvořili způsob práce, který funguje. Víte, kam kliknout. Znáte své nástroje. A právě v tom spočívá tiché pohodlí. Již nějakou dobu však dochází na pozadí ke změně, která je větší než nové barvy, nové ikony nebo další položky nabídek. Poprvé se jistá forma umělé inteligence stěhuje nejen jako samostatná aplikace, ale blíže k samotnému srdci operačního systému. Tam, kde se vytvářejí každodenní rutiny.

To zní na první pohled abstraktně. Možná dokonce trochu futuristicky. Ale v podstatě jde o něco velmi přízemního: počítač by měl lépe rozumět tomu, co je myšleno. Nejen to, na co se kliká. S umělou inteligencí se zatím mnoho lidí setkalo mimo svou skutečnou práci. V chatovacích oknech, na webových stránkách, jako experiment nebo trik. Něco si vyzkoušíte, jste možná ohromeni, okno zase zavřete - a vrátíte se do běžného každodenního života.

Číst dál

AI Studio 2025: Který hardware se opravdu vyplatí - od Mac Studia po RTX 3090

Hardware 2025 pro studio AI

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, je téměř automaticky odsunut do cloudu: OpenAI, Microsoft, Google, jakákoli webová uživatelská rozhraní, tokeny, limity, podmínky. Zdá se to být moderní - ale v podstatě jde o návrat k závislosti: jiní určují, které modely můžete používat, jak často, s jakými filtry a za jakou cenu. Záměrně jdu opačnou cestou: v současné době si doma buduji vlastní malé studio umělé inteligence. S vlastním hardwarem, vlastními modely a vlastními pracovními postupy.

Můj cíl je jasný: lokální textová AI, lokální obrazová AI, učení vlastních modelů (LoRA, dolaďování) a to vše tak, abych jako freelancer a později i zákazník SME nebyl závislý na každodenních rozmarech nějakého poskytovatele cloudu. Dalo by se říci, že je to návrat ke starému přístupu, který býval zcela běžný: „Důležité věci si děláš sám“. Jenže tentokrát nejde o vlastní pracovní stůl, ale o výpočetní výkon a suverenitu dat.

Číst dál

Tiché nebezpečí nositelných zařízení: když se z pohodlí stane sledování

Nositelná elektronika, chytré hodinky, sluchátka do uší

Nositelná zařízení jsou dnes součástí každodenního života. Mnoho lidí dnes nosí chytré hodinky jako samozřejmost, počítají si kroky, sledují kvalitu svého spánku nebo si nastavují připomenutí, aby si během dne udělali přestávku. A já to rád přiznávám: Sám mám také hodinky Apple a tato technologie mě svým způsobem naprosto fascinuje. Dokáže věci, které by ještě před několika lety byly pouhým snem budoucnosti. Přesto své hodinky Apple Watch používám jen zřídka.

A právě teď, po nejnovějších zprávách a vyjádřeních odborníků, si znovu uvědomuji, že tato zdrženlivost není až tak špatná. Vždyť mnoho moderních sluchátek a nositelných zařízení dnes obsahuje senzory, které dokáží měřit mnohem více, než by se na první pohled mohlo zdát. Ne všechna sluchátka je mají - ale trend je jasný: stále více technologií se nenápadně přesouvá do malých zařízení, která nosíme blízko těla.

Číst dál

Apple MLX vs. NVIDIA: Jak funguje místní odvozování umělé inteligence na Macu

Místní umělá inteligence na Silicon s Apple Macem

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, si často nejprve vybaví ChatGPT nebo podobné online služby. Zadáte otázku, počkáte několik sekund - a dostanete odpověď, jako by na druhém konci linky seděl velmi sečtělý a trpělivý partner pro dialog. Na co se však snadno zapomíná: Každý vstup, každá věta, každé slovo je odesíláno na externí servery prostřednictvím internetu. Tam se odehrává skutečná práce - na obrovských počítačích, které sami nikdy neuvidíte.

Model místního jazyka funguje v zásadě stejně, ale bez internetu. Model je uložen jako soubor na vlastním počítači uživatele, při spuštění se načte do pracovní paměti a odpovídá na otázky přímo v zařízení. Technologie, která za ním stojí, je stejná: neuronová síť, která rozumí jazyku, generuje texty a rozpoznává vzory. Jediný rozdíl je v tom, že celý výpočet zůstává ve vlastní režii. Dalo by se říct: ChatGPT bez cloudu.

Číst dál

Digitální závislost: jak jsme kvůli cloudu ztratili možnost rozhodovat o sobě samých

Digitální závislost na cloudových systémech

Vždycky jsem si myslel, že je chyba, když lidé předávají svá data - ať už v cloudu, prostřednictvím aplikací nebo jakýchkoli „bezplatných“ služeb. Pro mě suverenita dat nikdy nebyla módním slovem, ale otázkou sebeúcty. Každý, kdo používá technologie, aniž by zvážil důsledky, vstupuje do závislosti, která se často projeví až po letech - ale pak má ještě hlubší dopad.

Číst dál