Software ontwikkelen met Codex, ChatGPT en AI: een praktische gids voor ontwikkelaars

Softwareontwikkeling met AI

Als je me een paar jaar geleden had gevraagd hoe softwareontwikkeling er over tien jaar uit zou zien, had ik waarschijnlijk gesproken over nieuwe programmeertalen, betere frameworks of krachtigere ontwikkelomgevingen. Vandaag zou mijn antwoord heel anders zijn. De grootste verandering vindt niet plaats bij de tools, maar in de manier waarop wij als ontwikkelaars denken en werken.

Terwijl ik dit schrijf, werk ik zelf aan een nieuw softwaresysteem. Daarbij maak ik al enkele weken intensief gebruik van moderne AI-tools zoals Codex en andere taalmodellen. In het begin was ik nieuwsgierig, maar inmiddels ben ik vooral onder de indruk. Niet omdat de AI plotseling alles zelf doet, maar omdat ze bepaalde taken verbazingwekkend goed uitvoert en daardoor nieuwe manieren van werken mogelijk maakt.

Meer lezen

Hoe kunstmatige intelligentie de ontwikkeling van software verandert en FileMaker

AI-evolutie in de ontwikkeling van FileMaker databases

Wie op dit moment door nieuwsportalen, sociale netwerken of zakelijke platforms scrollt, krijgt al snel de indruk dat kunstmatige intelligentie de hele wereld van het werk bijna van de ene op de andere dag verandert. Bijna dagelijks verschijnen er nieuwe tools, nieuwe taalmodellen en nieuwe beloften. Teksten worden automatisch geschreven, afbeeldingen worden gegenereerd, video's worden gemaakt en software wordt soms voorbereid door spraakinvoer.

Voor veel bedrijven creëert dit een vreemde mengeling van nieuwsgierigheid en druk. Niemand wil immers de boot missen. Tegelijkertijd weten veel ondernemers, freelancers en ontwikkelaars nog niet precies welke van deze technologieën op de lange termijn echt relevant zullen blijven. Dit is waarschijnlijk de echte bijzonderheid van de huidige AI-fase: bijna iedereen voelt dat er iets aan het veranderen is - maar bijna niemand kan op dit moment echt betrouwbaar inschatten hoe snel en in welke richting.

Meer lezen

Van ChatGPT data-export naar je eigen kennis AI: stap-voor-stap met Ollama en Qdrant

De weg naar je eigen AI-geheugen

In het eerste deel van deze artikelreeks zagen we dat het exporteren van ChatGPT-gegevens veel meer is dan alleen een technische functie. Je geëxporteerde gegevens bevatten een verzameling gedachten, ideeën, analyses en gesprekken die zich over een lange periode hebben verzameld. Maar zolang deze gegevens alleen als een archief op je harde schijf worden opgeslagen, blijft het alleen dat: een archief. De cruciale stap is om deze informatie weer bruikbaar te maken. Dit is precies waar de ontwikkeling van een persoonlijke kennis-AI begint.

Het idee is eigenlijk verrassend eenvoudig: een AI moet niet alleen met algemene kennis werken, maar ook toegang hebben tot je eigen gegevens. Hij moet eerdere gesprekken doorzoeken, geschikte inhoud vinden en deze verwerken in nieuwe antwoorden. Dit verandert een gewone AI in een soort digitaal geheugen. Dit is het tweede deel van de artikelreeks, waarin nu wordt ingegaan op de praktische kant van de zaak.

Meer lezen

ChatGPT data-export uitgelegd: Hoe je AI-chats een persoonlijk kennissysteem worden

ChatGPT-gegevens exporteren

Als je regelmatig met een AI werkt, dan ken je dit waarschijnlijk wel: de ene gedachte leidt tot de volgende. Je stelt een vraag, krijgt een antwoord, herformuleert, werkt een idee verder uit. Een korte vraag verandert plotseling in een langere dialoog. Soms leidt het zelfs tot hele projecten.

Maar de meeste van deze gesprekken verdwijnen weer. Ze liggen ergens in de chatlijst, glijden naar beneden en worden na verloop van tijd vergeten. Dit is nu juist een van de grote bijzonderheden van moderne AI-systemen: Terwijl eerdere gesprekken met collega's, vrienden of adviseurs alleen in ons geheugen bestonden, worden AI-dialogen volledig bewaard.

Dit betekent iets cruciaals: Met elke conversatie wordt er een digitaal archief van je gedachten gecreëerd. Dit is het eerste deel van een kleine serie artikelen waarmee je je chatgeschiedenis kunt exporteren uit ChatGPT en effectief kunt gebruiken als een persoonlijke schatkamer van kennis met je lokale AI-systeem.

Meer lezen

Uitleg over digitaal eigendom - Hoe duurzame online activa worden gecreëerd

Wat is digitaal eigendom

Eeuwenlang was eigendom iets heel tastbaars. Je kon het aanraken, erop lopen of het in je hand houden. Een huis, een stuk land, een werkplaats, boeken op een plank of gereedschap in een lade - het waren allemaal dingen die duidelijk konden worden toegewezen. Ze behoorden toe aan iemand, waren zichtbaar aanwezig en bleven dat meestal ook als de politieke, economische of sociale omstandigheden veranderden.

Dit artikel legt uit wat digitaal eigendom is, welke vormen het aanneemt en hoe digitaal eigendom kan worden gecreëerd, vooral in het huidige AI-tijdperk.

Meer lezen

CLOUD Act, gegevenssoevereiniteit en Zwitserland: een keerpunt voor Europese IT-strategieën?

Wat betekent de Zwitserse wolkenresolutie voor Europa?

Half november gebeurde er iets in Zwitserland dat bijna niemand in deze vorm had verwacht: De commissarissen voor gegevensbescherming van het land namen een duidelijke, bijna historische resolutie aan. De boodschap erachter is eenvoudig - en tegelijkertijd zeer controversieel: overheidsinstanties mogen hun meest gevoelige gegevens niet langer zonder aarzelen uitbesteden aan internationale clouddiensten zoals Microsoft 365. Waarom?

Meer lezen

LoRA-training: Hoe FileMaker 2025 het fine-tunen van grote taalmodellen vereenvoudigt

LoRA fijnafstemming - FileMaker 2025

De wereld van kunstmatige intelligentie is in beweging. Bijna wekelijks duiken er nieuwe modellen, nieuwe methoden en vooral nieuwe mogelijkheden op - en toch blijft er één besef constant: niet elke technische innovatie leidt automatisch tot een beter dagelijks leven. Veel dingen blijven experimenteel, complex of gewoon te duur voor productief gebruik. Dit is vooral duidelijk bij de zogenaamde fine-tuning van grote taalmodellen - een methode om generatieve AI te specialiseren naar eigen inhoud, termen en toonaarden.

Ik heb dit proces de afgelopen maanden intensief begeleid - eerst in de klassieke vorm, met Python, terminal, foutmeldingen en zenuwslopende instellussen. En toen: met FileMaker 2025, een stap die me verraste - omdat het niet luid was, maar duidelijk. En omdat het liet zien dat er een andere manier is.

Meer lezen

Elektronische facturen voor KMO's: XRechnung, ZUGFeRD en ERP in één oogopslag

Overzicht van de verplichting om elektronische facturen uit te reiken

Duitsland heeft de e-factuur niet van de ene op de andere dag uitgevonden - het is het resultaat van jarenlang standaardiseringswerk (EN 16931), federale en staatsverordeningen (B2G) en nu, via de Wet op de Groeikansen, de geleidelijke uitbreiding naar het dagelijkse B2B-leven. Sinds 1 januari 2025 is er een nieuwe juridische situatie van toepassing: een „elektronische factuur“ is alleen een e-factuur als deze gestructureerd en machinaal leesbaar is - pure PDF-bijlagen per e-mail zijn niet langer een e-factuur volgens de definitie. Dit klinkt technisch, maar heeft operationele gevolgen van factuurontvangst tot boekhouding en archivering.

Meer lezen