LLM

Články o velkých jazykových modelech (LLM), jako je GPT, Mistral nebo Mixtral. Ukazují případy použití, technické základy a praktické tipy pro použití v podnikání.

Jak zvířata vnímají čas - a co to znamená pro budoucnost umělé inteligence

autor:
Zvířata, umělá inteligence a vnímání času

Na koberci leží kočka. Nehýbe se. Možná krátce mrkne, natočí ucho, vnitřně si povzdechne nad vnucenou existencí - a nic jiného se neděje. Člověk se na ni dívá a přemýšlí: „Typické. Líný dobytek.“. Ale co když je to přesně naopak? Co když kočka není příliš pomalá - ale my ano? Tento článek jsem napsal poté, co jsem zhlédl video Gerda Ganteföra na toto téma a přišlo mi natolik zajímavé, že bych ho zde rád prezentoval.

Lidé pozorují zvířata po staletí a vždy docházejí ke stejným chybným závěrům. Interpretujeme jejich chování pomocí naší rychlosti, našeho vnímání, našich vnitřních hodin. A tyto hodiny jsou, střízlivě vzato, spíše útulným nástěnným kalendářem než vysokorychlostním procesorem. Možná se kočka zdá tak nezaujatá jen proto, že její okolí jí připadá stejně dynamické jako fronta na úřadech v pátek odpoledne.

Číst dál

Když Mac naslouchá: Co bude integrovaná umělá inteligence Apple s Gemini a Siri znamenat pro uživatele v budoucnu?

autor:
Apple, Siri a Gemini

Každý, kdo si dnes otevře Mac, očekává spolehlivost. Programy se spouštějí, soubory jsou na svém místě, procesy jsou známé. Mnozí si za léta - někteří za desetiletí - vytvořili způsob práce, který funguje. Víte, kam kliknout. Znáte své nástroje. A právě v tom spočívá tiché pohodlí. Již nějakou dobu však dochází na pozadí ke změně, která je větší než nové barvy, nové ikony nebo další položky nabídek. Poprvé se jistá forma umělé inteligence stěhuje nejen jako samostatná aplikace, ale blíže k samotnému srdci operačního systému. Tam, kde se vytvářejí každodenní rutiny.

To zní na první pohled abstraktně. Možná dokonce trochu futuristicky. Ale v podstatě jde o něco velmi přízemního: počítač by měl lépe rozumět tomu, co je myšleno. Nejen to, na co se kliká. S umělou inteligencí se zatím mnoho lidí setkalo mimo svou skutečnou práci. V chatovacích oknech, na webových stránkách, jako experiment nebo trik. Něco si vyzkoušíte, možná se podivíte, pak okno zase zavřete - a vrátíte se do běžného každodenního života.

Číst dál

Umělá inteligence bez humbuku: proč méně nástrojů AI často znamená lepší práci

autor:
Umělá inteligence bez humbuku

Každý, kdo se dnes zabývá tématem umělé inteligence, se téměř nevyhnutelně setkává se zvláštním pocitem: neustálým neklidem. Sotva si zvyknete na jeden nástroj, objeví se deset dalších. Na YouTube následuje jedno video za druhým: „Tento nástroj AI mění vše“, „Tohle musíte bezpodmínečně použít hned“, „Kdo chybí, zůstává pozadu“. A pokaždé podprahově zazní stejné poselství: Je pozdě. Ostatní jsou dál. Musíte je dohnat.

To se netýká jen lidí z IT. Tlak pociťují i osoby samostatně výdělečně činné, kreativní profesionálové, podnikatelé a běžní zaměstnanci. Mnozí ani přesně nevědí, co tyto nástroje vlastně dělají - ale mají pocit, že by mohli o něco přijít. A to je přesně to, co způsobuje stres.

Číst dál

Použití umělé inteligence jako sparingpartnera: Jak se myšlení v dialogu stává produktivnějším

autor:
AI jako partner pro úspory

Umělou inteligenci používám téměř přesně dva roky. Zpočátku to bylo střízlivé a technické: zadávání textu, psaní výzev, čtení odpovědí, jejich oprava, začátek znovu. Tak, jak to dělalo mnoho lidí - pečlivě, kontrolovaně, s určitým odstupem. Fungovalo to, o tom není pochyb. Ale pořád v tom bylo něco mechanického. Kladli jste otázky, dostávali odpovědi, zaškrtávali políčka.

Poměrně brzy jsem si uvědomil, že mi něco chybí: plynulost. Myšlení není forma. Dobré myšlenky nevznikají v korzetu úhledně formulovaných vstupů, ale prostřednictvím rozhovoru, pokusů a omylů, přemýšlením nahlas. Začal jsem tedy častěji používat aplikaci AI na svém mobilním telefonu - a v určitém okamžiku jsem místo psaní prostě začal mluvit. To byl skutečný zlom.

Číst dál

Cloudová umělá inteligence jako ředitel: proč je budoucnost práce v lokální umělé inteligenci

autor:
Cloudová umělá inteligence se stává hlavním učitelem

Když před několika lety zahájily velké jazykové modely svůj triumfální pochod, vypadalo to téměř jako návrat ke starým ctnostem technologie: nástroj, který dělá to, co se mu řekne. Nástroj, který slouží uživateli, nikoli naopak. První verze - od GPT-3 po GPT-4 - měly slabiny, to ano, ale byly úžasně užitečné. Vysvětlovaly, analyzovaly, formulovaly a řešily úlohy. A to převážně bez pedagogického balastu.

S těmito modely jste mluvili, jako byste mluvili s erudovaným zaměstnancem, který se sice občas spletl ve slovech, ale v podstatě prostě pracoval. Každý, kdo tehdy psal tvůrčí texty, generoval programový kód nebo vytvářel delší analýzy, zažil, jak hladce to funguje. Byl tu pocit svobody, otevřeného tvůrčího prostoru, technologie, která lidi podporovala, místo aby je opravovala.

Číst dál

AI Studio 2025: Který hardware se opravdu vyplatí - od Mac Studia po RTX 3090

autor:
Hardware 2025 pro studio AI

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, je téměř automaticky odsunut do cloudu: OpenAI, Microsoft, Google, jakákoli webová uživatelská rozhraní, tokeny, limity, podmínky. Zdá se to být moderní - ale v podstatě jde o návrat k závislosti: jiní určují, které modely smíte používat, jak často, s jakými filtry a za jakou cenu. Záměrně jdu opačnou cestou: v současné době si doma buduji vlastní malé studio umělé inteligence. S vlastním hardwarem, vlastními modely a vlastními pracovními postupy.

Můj cíl je jasný: lokální textová AI, lokální obrazová AI, učení vlastních modelů (LoRA, dolaďování) a to vše tak, abych jako freelancer a později i zákazník SME nebyl závislý na každodenních rozmarech nějakého poskytovatele cloudu. Dalo by se říci, že je to návrat ke starému přístupu, který býval zcela běžný: „Důležité věci si děláš sám“. Jenže tentokrát nejde o vlastní pracovní stůl, ale o výpočetní výkon a suverenitu dat.

Číst dál

Nesmrtelnost díky technologiím: jak daleko se výzkum a umělá inteligence skutečně dostaly

autor:
Digitální nesmrtelnost

Od té doby, co lidé existují, existuje touha prodloužit život - nebo ho nejlépe prodloužit na neurčito. V minulosti dávaly lidem naději mýty, náboženství, alchymisté nebo tajemné rituály. Dnes už to nejsou mágové sedící nad starými pergameny, ale nejbohatší lidé světa sedící nad nejmodernějšími technologiemi v oblasti biologie a umělé inteligence. Na první pohled to zní jako sci-fi: je možné zastavit stárnutí? Lze se „zakonzervovat“ digitálně? Lze přenést své myšlenky do stroje?

Toto téma však již dávno opustilo věž ze slonoviny. Velcí technologičtí miliardáři nyní investují miliardy do projektů, které se vážně zabývají právě těmito otázkami. Ne proto, že by se chtěli stát nesmrtelnými bohy - ale proto, že si mohou dovolit zkoumat hranice možného. Tento článek poměrně jednoduše vysvětluje, co se za touto myšlenkou skrývá, jaký technický vývoj již dnes existuje, kde leží hranice - a proč bude toto téma v příštích 20 letech stále důležitější.

Číst dál

Nové zákony EU o cenzuře: Co znamenají zákony Chatcontrol, DSA, EMFA a AI Act?

autor:
Cenzurní zákony EU

Ve stále digitalizovanějším světě trávíme spoustu času online: Na internetu trávíme mnoho času: chatujeme, nakupujeme, pracujeme, informujeme se. Zároveň se mění pravidla sdílení, moderování nebo kontroly obsahu. Zákon o digitálních službách (DSA), Evropský zákon o svobodě médií (EMFA), plánované nařízení o prevenci a potírání sexuálního zneužívání dětí (CSAR, často označované jako „kontrola chatu“) a zákon o umělé inteligenci jsou klíčové právní předpisy, které Evropská unie (EU) navrhla pro regulaci digitálního prostředí.

Tyto předpisy se mohou zdát na první pohled vzdálené, ale mají dopad jak na vás jako soukromou osobu, tak na malé a střední podniky. Tento článek vás provede krok za krokem: od otázky „Co se zde plánuje?“ na pozadí a časové osy ke změně perspektivy: Co to pro vás znamená v každodenním životě?

Číst dál

↑