Od FileMaker k cloudu: Jak SchallOS propojuje podnikový software s umělou inteligencí, runtime a aktualizacemi

SchallOS – inteligentní aplikační platforma

Při vývoji podnikové aplikace se pozornost nejprve soustředí na viditelné úkoly. Vytvářejí se tabulky, definují se vztahy, navrhují se vstupní formuláře a automatizují se provozní procesy. Jakmile mohou první uživatelé s řešením pracovat, zdá se, že velká část projektu je dokončena. V praxi však teprve tehdy začíná fáze, která je z dlouhodobého hlediska náročnější. Aplikace používaná v podniku musí být udržována, rozšiřována a přizpůsobována novým požadavkům. Změny je třeba dokumentovat, nové verze distribuovat a stávající data bezpečně převést. K tomu přibývají různá uživatelská oprávnění, zálohování dat, analýzy chyb a otázka, zda má být řešení provozováno lokálně, na vlastním serveru nebo v cloudu.

Mnoho vývojových platforem se soustředí především na tvorbu samotné aplikace. Pro aktualizace, dokumentaci, nasazení a provoz se později doplňují další nástroje a individuální postupy. Postupem času tak vzniká technické prostředí složené z mnoha vzájemně oddělených částí, které lze udržet pohromadě pouze s velkým úsilím. SchallOS proto uplatňuje komplexnější přístup. Platforma má doprovázet podnikovou aplikaci nejen při jejím vzniku, ale po celou dobu jejího životního cyklu: od vývoje přes dokumentaci a nasazení až po aktualizace a trvalý provoz.

Číst dál

Vývoj softwaru s Codexem, ChatGPT a umělou inteligencí: Praktický průvodce pro vývojáře

Vývoj softwaru s využitím umělé inteligence

Kdybys se mě před pár lety zeptal, jak bude vypadat vývoj softwaru za deset let, pravděpodobně bych mluvil o nových programovacích jazycích, lepších frameworkách nebo výkonnějších vývojových prostředích. Dnes by moje odpověď zněla úplně jinak. Největší změna se neodehrává v oblasti nástrojů, ale ve způsobu, jakým my vývojáři přemýšlíme a pracujeme.

Zatímco píšu tyto řádky, sám pracuji na novém softwarovém systému. Již několik týdnů při tom intenzivně využívám moderní nástroje umělé inteligence, jako je Codex a další jazykové modely. Zpočátku jsem byl zvědavý, nyní jsem především ohromen. Ne proto, že by AI najednou zvládala vše sama, ale proto, že některé úkoly zvládá překvapivě dobře a tím umožňuje nové způsoby práce.

Číst dál

Jak umělá inteligence mění vývoj softwaru a FileMaker

Vývoj umělé inteligence při vývoji databází FileMaker

Každý, kdo v současné době prochází zpravodajské portály, sociální sítě nebo obchodní platformy, rychle získá dojem, že umělá inteligence prakticky přes noc mění celý svět práce. Téměř denně se objevují nové nástroje, nové jazykové modely a nové přísliby. Automaticky se píší texty, generují obrázky, vytvářejí videa a software se někdy připravuje pomocí hlasového vstupu.

Pro mnoho společností to představuje zvláštní směs zvědavosti a tlaku. Koneckonců, nikdo nechce zmeškat loď. Zároveň mnoho podnikatelů, freelancerů a vývojářů zatím přesně neví, které z těchto technologií budou skutečně dlouhodobě relevantní. To je pravděpodobně skutečná zvláštnost současné fáze umělé inteligence: téměř každý tuší, že se něco mění - ale málokdo dokáže v tuto chvíli skutečně spolehlivě odhadnout, jak rychle a jakým směrem.

Číst dál

Od obsahu k podstatě: jak vznikají digitální systémy, které nelze kopírovat

Systém místo individuálního obsahu

Když se dnes pohybujete v digitálním prostoru, velmi rychle získáte určitý dojem: pokud jste vidět, jste úspěšní. Pokud máte dosah, máte vliv. A pokud produkujete hodně obsahu, automaticky si něco vybudujete. Tato rovnice vypadá na první pohled věrohodně - ale je ošidná. Viditelnost totiž neznamená vlastnictví. Dosah není vlastnictví. A obsah v žádném případě není základ.

Příspěvek může být přečten tisíckrát, ale po několika dnech prakticky zmizí. Příspěvek na sociálních sítích se může stát virálním - a přitom nemá žádný trvalý účinek. Ani dobře umístěný obsah ve vyhledávačích není automaticky stabilní. Závisí na algoritmech, pravidlech platforem a vývoji, který nemáte pod kontrolou.

Číst dál

Průvodce každodenním životem - Jak moderní prodejní triky ovládají naše chování

Prodejní triky v supermarketu a online

Často jsou to maličkosti, které vás přimějí k zamyšlení. Žádné velké události, žádná hlasitá přestávka - spíše tichá chvilka, při které se zastavíte a zeptáte se sami sebe: Nebylo to dřív jinak? Nedávno jsem takovou chvíli zažil v supermarketu. V obchodě, který znám už mnoho let. Jedno z těch míst, kde nemusíte přemýšlet. Víte, kde co je. Mléko vzadu vpravo, chleba vepředu vlevo, obvyklé cesty mezi nimi. Je to tichá forma spolehlivosti, kterou v každodenním životě téměř nevnímáte - dokud tam je.

Ale tentokrát bylo něco jinak. Hledal jsem. Ne dlouho, ale déle než obvykle. Mléko už nebylo tam, kde bylo vždycky. O pár kroků dál a pak zase zpátky. Nakonec jsem ho našel - ale myšlenka zůstala. Proč? Na první pohled se to zdá banální. Regál je přerovnaný, výrobek je přesunutý. To se stane. Ale když se takové momenty nahromadí, celá věc ztratí svůj nahodilý charakter. Vzniká těžko uchopitelný, ale přesto hmatatelný dojem: něco se tu mění - ne pro mě, ale se mnou.

Číst dál

Od exportu dat ChatGPT k vlastní znalostní AI: krok za krokem s Ollama a Qdrant

Cesta k vlastní paměti umělé inteligence

V první části této série článků jsme si ukázali, že export dat ChatGPT je mnohem víc než jen technická funkce. Vaše exportovaná data obsahují soubor myšlenek, nápadů, analýz a konverzací, které se nahromadily za dlouhou dobu. Dokud jsou však tato data uložena pouze jako archiv na vašem pevném disku, zůstávají pouze archivem. Zásadním krokem je, aby tyto informace byly opět použitelné. Právě zde začíná vývoj osobní znalostní umělé inteligence.

Myšlenka je vlastně překvapivě jednoduchá: umělá inteligence by měla pracovat nejen s obecnými znalostmi, ale také by měla mít přístup k vašim vlastním datům. Měla by být schopna prohledat předchozí konverzace, najít vhodný obsah a začlenit jej do nových odpovědí. Tím se z obyčejné umělé inteligence stane jakási digitální paměť. Toto je druhá část série článků, která se nyní zabývá praktickou stránkou věci.

Číst dál

Apple v přechodu: raná zařízení, osobní zkušenosti a výstava v OCM

Apple Macintosh Classic a Colour Classic

Pokud se zajímáte o historii počítačů, vyplatí se navštívit Muzeum počítačů v Oldenburgu. Muzeum patří k těm místům, která nemusí být hlučná, aby zapůsobila, a od dubna bude hostit speciální výstavu pod heslem „50 let počítače Apple“. Po mnoho let se zde technika nejen vystavuje, ale také udržuje při životě. Přístroje nejsou za sklem, ale často jsou připraveny k použití na stolech - tak, jak se skutečně používaly v minulosti.

To je ten rozdíl. Nevidíte jen staré počítače, ale cítíte, jaké to bylo pracovat, hrát si a přemýšlet s těmito stroji. Zastoupeny jsou zde všechny typy počítačů - od raných domácích počítačů přes klasické kancelářské počítače až po speciální kusy - pečlivě shromážděné, udržované a především přehledně roztříděné.

Číst dál

Od Commodoru C16 k WordPressu: cesta prvními lety internetu

Od modemu k internetu a časopisu

Když si dnes vezmete do ruky chytrý telefon, obsahuje více výpočetního výkonu než kdysi celé počítačové místnosti. V 80. letech minulého století to bylo úplně jinak. Počítače byly vzácné, drahé a pro mnoho lidí záhadné stroje. Pokud jste tehdy měli vlastní domácí počítač, patřili jste k malé skupině kutilů, vynálezců a zvědavců. Vzrušující na tom bylo, že jste počítače jen nespotřebovávali. Museli jste jim rozumět. Mnoho programů nebylo možné koupit hotových. Místo toho počítačové časopisy obsahovaly stránky s výpisy kódu v BASICu, který jste museli vypisovat řádek po řádku. Teprve pak jste mohli zjistit, zda program vůbec funguje.

Dnes to zní nudně, ale mělo to jednu velkou výhodu. Automaticky jste se naučili, jak počítače fungují. Pokud jste udělali chybu, okamžitě jste dostali chybové hlášení - a museli jste sami zjistit, kde je chyba. Mnoho mladých počítačových nadšenců si tak vypěstovalo velmi přirozený přístup k technice a programování.

V té době jsem začal svou vlastní cestu do světa počítačů.

Číst dál