Od obsahu k podstatě: jak vznikají digitální systémy, které nelze kopírovat

Systém místo individuálního obsahu

Když se dnes pohybujete v digitálním prostoru, velmi rychle získáte určitý dojem: pokud jste vidět, jste úspěšní. Pokud máte dosah, máte vliv. A pokud produkujete hodně obsahu, automaticky si něco vybudujete. Tato rovnice vypadá na první pohled věrohodně - ale je ošidná. Viditelnost totiž neznamená vlastnictví. Dosah není vlastnictví. A obsah v žádném případě není základ.

Příspěvek může být přečten tisíckrát, ale po několika dnech prakticky zmizí. Příspěvek na sociálních sítích se může stát virálním - a přitom nemá žádný trvalý účinek. Ani dobře umístěný obsah ve vyhledávačích není automaticky stabilní. Závisí na algoritmech, pravidlech platforem a vývoji, který nemáte pod kontrolou.

Číst dál

Průvodce každodenním životem - Jak moderní prodejní triky ovládají naše chování

Prodejní triky v supermarketu a online

Často jsou to maličkosti, které vás přimějí k zamyšlení. Žádné velké události, žádná hlasitá přestávka - spíše tichá chvilka, při které se zastavíte a zeptáte se sami sebe: Nebylo to dřív jinak? Nedávno jsem takovou chvíli zažil v supermarketu. V obchodě, který znám už mnoho let. Jedno z těch míst, kde nemusíte přemýšlet. Víte, kde co je. Mléko vzadu vpravo, chleba vepředu vlevo, obvyklé cesty mezi nimi. Je to tichá forma spolehlivosti, kterou v každodenním životě téměř nevnímáte - dokud tam je.

Ale tentokrát bylo něco jinak. Hledal jsem. Ne dlouho, ale déle než obvykle. Mléko už nebylo tam, kde bylo vždycky. O pár kroků dál a pak zase zpátky. Nakonec jsem ho našel - ale myšlenka zůstala. Proč? Na první pohled se to zdá banální. Regál je přerovnaný, výrobek je přemístěný. To se stane. Ale když se takové momenty nahromadí, celá věc ztratí svůj náhodný charakter. Vzniká těžko uchopitelný, ale přesto hmatatelný dojem: něco se tu mění - ne pro mě, ale se mnou.

Číst dál

Od exportu dat ChatGPT k vlastní znalostní AI: krok za krokem s Ollama a Qdrant

Cesta k vlastní paměti umělé inteligence

V první části této série článků jsme si ukázali, že export dat ChatGPT je mnohem víc než jen technická funkce. Vaše exportovaná data obsahují soubor myšlenek, nápadů, analýz a konverzací, které se nahromadily za dlouhou dobu. Dokud jsou však tato data uložena pouze jako archiv na vašem pevném disku, zůstávají pouze archivem. Zásadním krokem je, aby tyto informace byly opět použitelné. Právě zde začíná vývoj osobní znalostní umělé inteligence.

Myšlenka je vlastně překvapivě jednoduchá: umělá inteligence by měla pracovat nejen s obecnými znalostmi, ale také by měla mít přístup k vašim vlastním datům. Měla by být schopna prohledat předchozí konverzace, najít vhodný obsah a začlenit jej do nových odpovědí. Tím se z obyčejné umělé inteligence stane jakási digitální paměť. Toto je druhá část série článků, která se nyní zabývá praktickou stránkou věci.

Číst dál

Apple v přechodu: raná zařízení, osobní zkušenosti a výstava v OCM

Apple Macintosh Classic a Colour Classic

Pokud se zajímáte o historii počítačů, vyplatí se navštívit Muzeum počítačů v Oldenburgu. Muzeum patří k těm místům, která nemusí být hlučná, aby zapůsobila, a od dubna bude hostit speciální výstavu pod heslem „50 let počítače Apple“. Po mnoho let se zde technika nejen vystavuje, ale také udržuje při životě. Přístroje nejsou za sklem, ale často jsou připraveny k použití na stolech - tak, jak se skutečně používaly v minulosti.

To je ten rozdíl. Nevidíte jen staré počítače, ale cítíte, jaké to bylo pracovat, hrát si a přemýšlet s těmito stroji. Jsou zde zastoupeny všechny typy počítačů - od raných domácích počítačů přes klasické kancelářské počítače až po speciální kusy - pečlivě shromážděné, udržované a především přehledně roztříděné.

Číst dál

Od Commodoru C16 k WordPressu: cesta prvními lety internetu

Od modemu k internetu a časopisu

Když si dnes vezmete do ruky chytrý telefon, obsahuje více výpočetního výkonu než kdysi celé počítačové místnosti. V 80. letech minulého století to bylo úplně jinak. Počítače byly vzácné, drahé a pro mnoho lidí záhadné stroje. Pokud jste tehdy měli vlastní domácí počítač, patřili jste k malé skupině kutilů, vynálezců a zvědavců. Vzrušující na tom bylo, že jste počítače jen nespotřebovávali. Museli jste jim rozumět. Mnoho programů nebylo možné koupit hotových. Místo toho počítačové časopisy obsahovaly stránky s výpisy kódu v BASICu, který jste museli vypisovat řádek po řádku. Teprve pak jste mohli zjistit, zda program vůbec funguje.

Dnes to zní nudně, ale mělo to jednu velkou výhodu. Automaticky jste se naučili, jak počítače fungují. Pokud jste udělali chybu, okamžitě jste dostali chybové hlášení - a museli jste sami zjistit, kde je chyba. Mnoho mladých počítačových nadšenců si tak vypěstovalo velmi přirozený přístup k technice a programování.

V té době jsem začal svou vlastní cestu do světa počítačů.

Číst dál

Když jsem telefonoval s robotem - jak umělá inteligence dobývá telefon a jak ji rozpoznat

Telefonní rozhovor s robotem s umělou inteligencí

V každodenním životě jsou okamžiky, které se na první pohled zdají být zcela banální. Sedíte u stolu, pracujete na článku, přemýšlíte o novém tématu - a najednou zazvoní telefon. Číslo, které nepoznáváte. V mém případě to byla předvolba z Porúří: 0233 něco. Jako osoba samostatně výdělečně činná občas takové hovory dostáváte. Obvykle jde o reklamu, služby nebo rady, které ve skutečnosti nepotřebujete.

Zpočátku jsem tedy hovor normálně přijal. Na druhé straně se ozval příjemný ženský hlas. Představila se jako zaměstnankyně, která spolupracuje s Facebookem a Instagramem. Nepřekvapivě se jednalo o reklamu. O reklamách. O dosahu. O zviditelnění firem.

Číst dál

Naučit se myslet v dialogu s umělou inteligencí: Proč jsou dobré otázky důležitější než dobré modely

Naučit se myslet v dialogu s umělou inteligencí

Termín „Umělá inteligence jako sparingpartner“ se nyní objevuje často. Obvykle to znamená, že umělá inteligence pomáhá při psaní, generuje nápady nebo rychleji dokončuje úkoly. První základní článek na toto téma již byl v časopise publikován. Tento článek si nyní klade za cíl ukázat v praxi, jak lze umělou inteligenci využít jako efektivního partnera při přemýšlení. V praxi je zřejmé, že AI se stává skutečně zajímavou až tehdy, když se s ní nezachází jako s nástrojem, ale jako s partnerem. Ne ve smyslu lidském, ale jako něco, co odpovídá, odporuje, vede dál - nebo dokonce nemilosrdně odhaluje, kde je vaše vlastní myšlení chybné.

Právě zde začíná skutečný přínos. Ne tam, kde umělá inteligence „dodává“, ale tam, kde reaguje. Tam, kde pouze nezpracovává, ale zviditelňuje myšlenkové procesy. To je nepohodlnější než klasický nástroj - ale také udržitelnější.

Číst dál

Jak zvířata vnímají čas - a co to znamená pro budoucnost umělé inteligence

Zvířata, umělá inteligence a vnímání času

Na koberci leží kočka. Nehýbe se. Možná krátce mrkne, natočí ucho, vnitřně si povzdechne nad vnucenou existencí - a nic jiného se neděje. Člověk se na ni dívá a přemýšlí: „Typické. Líný dobytek.“. Ale co když je to přesně naopak? Co když kočka není příliš pomalá - ale my ano? Tento článek jsem napsal poté, co jsem zhlédl video Gerda Ganteföra na toto téma a přišlo mi natolik zajímavé, že bych ho zde rád prezentoval.

Lidé pozorují zvířata po staletí a vždy docházejí ke stejným chybným závěrům. Interpretujeme jejich chování pomocí naší rychlosti, našeho vnímání, našich vnitřních hodin. A tyto hodiny jsou, střízlivě vzato, spíše útulným nástěnným kalendářem než vysokorychlostním procesorem. Možná se kočka zdá tak nezaujatá jen proto, že její okolí jí připadá stejně dynamické jako fronta na úřadech v pátek odpoledne.

Číst dál