Başöğretmen olarak bulut yapay zeka: İşin geleceği neden yerel yapay zekada yatıyor?

Bulut yapay zekası başöğretmen oluyor

Büyük dil modelleri birkaç yıl önce zafer yürüyüşüne başladığında, neredeyse teknolojinin eski erdemlerine bir dönüş gibi görünüyorlardı: kendisine söyleneni yapan bir araç. Kullanıcıya hizmet eden bir araç, tam tersi değil. İlk versiyonların - GPT-3'ten GPT-4'e - zayıf yönleri vardı, evet, ama inanılmaz derecede yardımcı oluyorlardı. Görevleri açıklıyor, analiz ediyor, formüle ediyor ve çözüyorlardı. Ve bunu büyük ölçüde pedagojik destek olmadan yapıyorlardı.

Bu modellerle, bazen kelimeleri yanlış anlayan ama esasen sadece çalışan bilgili bir çalışanla konuşur gibi konuşuyordunuz. O dönemde yaratıcı metinler yazan, program kodu üreten ya da uzun analizler üreten herkes teknolojinin ne kadar sorunsuz çalıştığını deneyimlemişti. Bir özgürlük hissi, açık bir yaratıcı alan, insanları düzeltmek yerine destekleyen bir teknoloji vardı.

Devamını oku

AI Studio 2025: Hangi donanım gerçekten buna değer - Mac Studio'dan RTX 3090'a

Yapay zeka stüdyosu için donanım 2025

Bugün yapay zeka ile çalışan herkes neredeyse otomatik olarak buluta itiliyor: OpenAI, Microsoft, Google, herhangi bir web kullanıcı arayüzü, belirteçler, limitler, şartlar ve koşullar. Bu modern gibi görünse de aslında bağımlılığa bir geri dönüştür: hangi modelleri, ne sıklıkta, hangi filtrelerle ve ne pahasına kullanabileceğinizi başkaları belirler. Ben kasıtlı olarak diğer yöne gidiyorum: Şu anda evde kendi küçük yapay zeka stüdyomu kuruyorum. Kendi donanımım, kendi modellerim ve kendi iş akışlarımla.

Hedefim açık: yerel metin yapay zekası, yerel görüntü yapay zekası, kendi modellerimi öğrenmek (LoRA, ince ayar) ve tüm bunları bir serbest çalışan ve daha sonra bir KOBİ müşterisi olarak bir bulut sağlayıcısının günlük kaprislerine bağımlı olmayacak şekilde yapmak. Bunun eskiden oldukça normal olan eski bir tutuma geri dönüş olduğunu söyleyebilirsiniz: „Önemli şeyleri kendin yap“. Ancak bu kez söz konusu olan kendi çalışma tezgahınız değil, bilgi işlem gücü ve veri egemenliği.

Devamını oku

Giyilebilir cihazların sessiz tehlikesi: kolaylık gözetime dönüştüğünde

Giyilebilir cihazlar, akıllı saat, kulak içi kulaklıklar

Giyilebilir cihazlar artık günlük yaşamın bir parçası. Artık pek çok insan akıllı saat takıyor, adımlarını sayıyor, uyku kalitesini takip ediyor ya da gün içinde mola vermek için hatırlatıcılar ayarlıyor. Ve bunu itiraf etmekten mutluluk duyuyorum: Benim de bir Apple Watch'um var ve bu teknolojiyi kendi tarzında kesinlikle büyüleyici buluyorum. Sadece birkaç yıl önce geleceğin hayalleri olabilecek şeyleri yapabiliyor. Bununla birlikte, Apple Watch'umu nadiren kullanıyorum.

Ve şimdi, uzmanlardan gelen son raporlar ve açıklamalardan sonra, bu çekingenliğin çok da yanlış olmadığını bir kez daha anlıyorum. Sonuçta, birçok modern kulaklık ve giyilebilir cihaz artık ilk bakışta fark edebileceğinizden çok daha fazlasını ölçebilen sensörler içeriyor. Tüm kulaklıklar bunu yapmıyor - ancak eğilim açık: giderek daha fazla teknoloji, vücudumuza yakın taktığımız küçük cihazlara göze çarpmadan taşınıyor.

Devamını oku

Apple MLX vs. NVIDIA: Mac'te yerel yapay zeka çıkarımı nasıl çalışır?

Apple Mac ile Silicon üzerinde yerel yapay zeka

Günümüzde yapay zeka ile çalışan herkesin aklına ilk olarak ChatGPT veya benzeri çevrimiçi hizmetler geliyor. Bir soru yazıyorsunuz, birkaç saniye bekliyorsunuz - ve sanki hattın diğer ucunda çok iyi okumuş, sabırlı bir diyalog ortağı oturuyormuş gibi bir cevap alıyorsunuz. Ancak kolayca unutulan şey: Her girdi, her cümle, her kelime internet üzerinden harici sunuculara gider. Asıl iş burada yapılır - sizin asla göremeyeceğiniz devasa bilgisayarlarda.

Prensip olarak, yerel dil modeli de aynı şekilde çalışır - ancak internet olmadan. Model, kullanıcının kendi bilgisayarında bir dosya olarak saklanır, başlangıçta çalışma belleğine yüklenir ve soruları doğrudan cihaz üzerinde yanıtlar. Arkasındaki teknoloji aynı: dili anlayan, metinler üreten ve kalıpları tanıyan bir sinir ağı. Tek fark, tüm hesaplamanın şirket içinde kalmasıdır. Şöyle de diyebilirsiniz: Bulut olmadan ChatGPT.

Devamını oku

T-Online ve Speedport W 724V ile e-posta gönderimi başarısız oluyor

Yabancı bir WLAN'da Mac OS X 10.10 "Yosemite" ile sadece bir e-posta göndermek istediğinizde yaşadıklarınız! Örneğin, ev ağında e-posta göndermek tamamen sorunsuz olmasına rağmen, kurulmuş olan tek bir SMTP sunucusuyla çalışmaması. Daha da şaşırtıcı olanı, Mac altında başka bir MacBook Pro'nun ... Devamını oku

Oldenburg Bilgisayar Müzesi'nde "Apple bilgisayarların 35 yılı" sergisi

Oldenburg Bilgisayar MüzesiAlmanya'da bu şekilde tek olan bilgisayar müzesinin Oldenburg'da olması elbette çok şanslı bir tesadüf. OCM'nin (Oldenburg Bilgisayar Müzesi) 12 Mayıs - 30 Haziran 2011 tarihleri arasında sunmakta olduğu "Apple bilgisayarların 35 yılı" adlı özel sergi ise daha da iyi. Sergide Apple I klonundan Apple Lisa, Macintosh Portable, Newton Message Pad ve güncel Apple iPad'e kadar pek çok orijinal Apple bilgisayar yer alıyor. Sergilenen tüm cihazlar tamamen işlevseldir ve ziyaretçiler tarafından kullanılabilir, böylece onları ilk elden deneyimleyebilirler. Oldenburg Bilgisayar Müzesi'nin koleksiyonunda toplam 700'ün üzerinde sergi bulunmakta ve genellikle 50 civarında sergi ve 20 civarında çalışır durumda sistem sergilenmektedir. ZX81'den Atari ST'ye ve güncel sistemlere kadar Oldenburg Bilgisayar Müzesi'nde her ziyaretçi için bir şeyler var - hem de hiçbir ücret ödemeden... 🙂

Devamını oku

Apple Mac, FileMaker PC'den daha mı iyi?

Önce Windows sistemlerinin yöneticisi, daha sonra da Apple bilgisayarların kullanıcısı olarak edindiğim yılların deneyiminden sonra, Apple Mac'in FileMaker için genellikle Windows PC'den daha uygun olduğunu doğrulayabilirim. İlk ve en basit neden: Mac, Apple işletim sistemi Mac OS X'i çalıştırdığı için Windows PC'ye göre daha uyumludur ... Devamını oku