Již více než deset let představuje software gFM-Business na německém trhu ERP něco výjimečného: není založen na těžkopádném a obtížně udržovatelném systému, ale na lehké, přizpůsobitelné a vizuálně modelované platformě FileMaker. To má mnoho výhod: gFM-Business lze individuálně rozšiřovat, běží na systémech Windows, macOS a iOS a mohou si jej přizpůsobit jak vývojáři, tak ambiciózní zkušení uživatelé.
S nástupem umělé inteligence (AI) - zejména prostřednictvím tzv. jazykových modelů, jako je ChatGPT - se objevují nové možnosti, které dalece přesahují tradiční automatizaci. Společnost gFM-Business se na tuto budoucnost aktivně připravuje: s cílem nejen spravovat data, ale také odemykat znalosti.
Od ERP k inteligentnímu asistenčnímu systému
Tradiční systémy ERP uchovávají údaje o zákaznících, faktury, stavy zásob nebo projekty. Dokážou vypočítat, strukturovat a spravovat mnoho věcí. Ale ve skutečnosti "nerozumí" tomu, co dělají.
Inteligentní systém ERP by měl být schopen právě toto: pochopit, co chce uživatel udělat, proč mu chybí informace nebo jak lze proces zlepšit. A s tím pomáhají moderní nástroje umělé inteligence. Jazykové modely, jako je GPT-4 nebo Mistral, dokáží porozumět přirozenému jazyku a zpracovat jej. To znamená, že se uživatel může zeptat: "Kteří zákazníci si v posledním čtvrtletí objednali více než v předchozím roce?". - a asistent nejen vypíše seznam, ale také vysvětlí, jak k němu dospěl.
Úloha místního zpravodajství: Proč ne jen cloud?
Mnoho moderních systémů umělé inteligence běží v cloudu - to znamená, že vaše data jsou přes internet odesílána na servery, tam zpracovávána a výsledek je vrácen. To má své výhody (výpočetní výkon, aktuálnost), ale také nevýhody:
- Ochrana údajů: Osobní údaje v cloudu jsou v Evropě obzvláště citlivé.
- ZávislostPokud poskytovatel ukončí činnost nebo zvýší ceny, systém se zastaví.
- Zpoždění a řízeníReakční doba je delší, kontrola je menší.
Proto společnost gFM-Business zaujímá jiný přístup: umělá inteligence by se měla odehrávat tam, kde jsou data. Lokálně, v počítači uživatele nebo ve firemní síti. Aby se toho dosáhlo, jsou jazykové modely installisovány lokálně a připravovány tak, aby zvládaly struktury gFM-Business. To je technicky náročné, ale mimořádně účinné: UI pak rozpoznává nejen "jazyk", ale také "obsah".
Zná jména vašich zákazníků, strukturu faktur a dostupná pole. gFM-Business proto bude podporovat jak známé cloudové systémy, jako je ChatGPT nebo Claude, tak i lokální jazykové modely, které lze spustit přímo z gFM-Business kliknutím myši.
Asistent s umělou inteligencí gFM: víc než jen chatbot
Co to znamená pro gFM-Business? Pracujeme na inteligentním asistentovi, který je integrován přímo do uživatelského rozhraní. Tento asistent nahradí stávající systém nápovědy v gFM-Business a:
- Odpovědi na otázky pro provoz ("Jak vytvořím nového zákazníka?")
- Vysvětluje funkce ("Co toto pole znamená?")
- Analýzy dat ("Ukažte mi zákazníky s nejvyšší úrovní podvádění")
- dává doporučení k opatřením. ("Co mám dělat, když zákazník nezaplatí?")
- může vyhledávat v dokumentaci ("Existuje návod na sériové faktury?")
A nejlepší na tom je, že čím déle se systém používá, tím více se učí, protože i my jsme vázáni na systém. Databáze vektorů Qdrant jako ústřední paměť. Pamatuje si, co je důležité, kde se vyskytují problémy a co se povedlo. Tato "paměť" není sbírkou dat à la Google, ale lokálně uloženou strukturou znalostí, kterou máte pod kontrolou.
Znalostní graf místo Excelu: Jak AI rozumí strukturám
Ústředním pojmem pro tento vývoj je "Znalostní graf". Místo toho, aby se jednotlivá pole ("Název zákazníka", "Částka") zobrazovala izolovaně, graf tyto informace propojuje:
- Zákazník má adresu Faktury
- Jedna faktura na které se odkazuje na nabídku
- Nabídka byl vytvořen od zaměstnance
- Zaměstnanec pracuje v oddělení
Znalostní graf může takové vztahy zobrazit - a systém umělé inteligence se v nich může orientovat. To umožňuje zadávat dotazy jako např:
- "Které projekty řídili zaměstnanci, kteří již ve společnosti nepracují?"
- "Kteří zákazníci si do 30 dnů od reklamace objednali znovu?"
Otázky, které bylo dříve možné zodpovědět pouze pomocí skriptů SQL nebo Excelu, lze nyní položit v přirozeném jazyce - a získat přesné a srozumitelné odpovědi.
Aktuální průzkum o budoucnosti systému Claris FileMaker a umělé inteligence
Co je možné s gFM-Business, znalostním grafem a místní umělou inteligencí
Propojením gFM-Business s lokálním jazykovým modelem a znalostní sítí založenou na grafech (např. prostřednictvím Neo4j) vzniká v praxi řada nových případů použití:
- Poradenství pro zákazníky a podpora prodeje na základě kontextu
"Kteří zákazníci si od posledního newsletteru neobjednali?"
"Kteří z mých zákazníků by mohli mít zájem o produkt X na základě předchozích nákupů?"
"Kdo naposledy reagoval negativně na zvýšení ceny a neměl by být znovu kontaktován?" - Automatizované dotazy na podporu a znalostní databázi
Zaměstnanci mohou klást otázky v přirozeném jazyce: "Jak vytvořím sloučení pošty?", "Které formáty exportu podporuje modul X?" nebo "Jak nastavím bankovní import?" UI má přístup k existující dokumentaci, často kladeným otázkám, videonávodům a interním popisům procesů a poskytuje cílenou pomoc ve správný čas. - Řízení prodeje a optimalizace procesů
"Které nabídky byly vytvořeny, ale nebyly do 30 dnů sledovány?"
"Jsou zákazníci, kteří se pravidelně setkávají se zpožděním dodávek?"
"Které prodejní procesy se v určitých bodech nápadně často hroutí?" - Inteligentní omračovací systém
Umělá inteligence dokáže rozpoznat rizikové vzorce: "Kteří zákazníci pravidelně nechávají běžet upomínky až do 3. úrovně, ale pak zaplatí krátce před předáním k vymáhání?". Na základě toho lze cíleně upravovat úrovně omlouvání nebo cíle plateb. - Personální a projektové řízení
"U kterých projektů vzniklo hodně přesčasů, přestože byl dodržen rozpočet?"
"Kdo získal v posledních 6 měsících obzvláště dobré hodnocení ve zpětné vazbě od zákazníků?"
"Jsou zde zaměstnanci, kteří se podíleli na několika úspěšných projektech?" - Historické analýzy s kontextuálními informacemi
"Jak se vyvíjely objemy objednávek od zvýšení cen v únoru 2023?"
"Které kampaně (slevy, newslettery, akce) vedly k měřitelným změnám v prodeji?" - Návrhy reakcí a automatická doporučení
"Zákazník XYZ obdržel 3 upomínky a nereagoval na ně. Chcete vygenerovat šablonu dopisu pro vymáhání pohledávek?"
"Právě jste vytvořili nabídku pro zákazníka s vysokou mírou reklamací. Chtěli byste aktivovat kontrolní seznam pro dodávku?"
Takové případy použití by bylo obtížné nebo nemožné realizovat s tradičními systémy ERP. Kombinace flexibility FileMaker, grafových souvislostí (Neo4j) a lokálního jazykového modelu vytváří nový rozměr procesní inteligence.
Co to konkrétně znamená pro podniky?
Pro malé a střední podniky tento vývoj znamená.
- Více nezávislostiPotřebujete méně podpory, protože vám asistent pomáhá.
- Rychlejší seznámeníNoví zaměstnanci se rychleji zorientují.
- Lepší rozhodováníAnalýzy a doporučení jsou k dispozici okamžitě.
- Ochrana a kontrola datVše zůstává v podniku, žádné závazky ke cloudu.
- Budoucí bezpečnostSoftware se vyvíjí společně se společností.
A to vše bez potřeby obrovského IT aparátu. To je skutečná konkurenční výhoda, zejména pro menší společnosti.
Rizika a výzvy
Jakkoli je potenciál velký, existují i překážky:
- Technické zaměřeníMístní umělá inteligence potřebuje dobrý hardware (RAM, CPU, případně GPU).
- Kvalita dat: Pokud budete uchovávat nečistá data, dostanete také špatné odpovědi.
- PřijetíZaměstnanci musí systému důvěřovat, jinak ho budou ignorovat.
- ÚdržbaModely musí být aktualizovány, uloženy a otestovány
Tato rizika však lze minimalizovat pomocí dobře promyšlené koncepce - jako je ta, kterou v současné době realizuje společnost gFM-Business. Cílem není superpočítač, který by měl obrovskou sílu, ale inteligentní asistent, který slouží lidem, nikoli je nahrazuje.
gFM-Business 9 probíhá, nová struktura prodeje od října
V současné době probíhají intenzivní práce připravovaná verze 9 gFM-Business. Tato nová hlavní verze bude poprvé plně integrovat mnoho popsaných funkcí umělé inteligence a automatizace - zejména propojení s lokálními jazykovými modely a vývoj dynamických, na grafech založených znalostí o firmách s Neo4j. Vydání se očekává na začátku roku 2026.
Každý, kdo se nyní připojí, si zajistí nejen atraktivní podmínky, ale také průběžný upgrade na další generaci - a tím i včasný přístup k pravděpodobně nejflexibilnějšímu řešení ERP s umělou inteligencí v německy mluvícím světě.
Výhled: ERP se stává lidštějším, nikoliv techničtějším
Pokud tento vývoj dotáhneme do konce, můžeme říci, že software ERP se stává lidštějším. Reaguje na jazyk, přemýšlí v souvislostech, vysvětluje vztahy, učí se a podporuje rozhodování. A FileMaker jako platforma se k tomu ideálně hodí: díky své vizuální struktuře, otevřené architektuře, silné komunitě a schopnosti propojit data, rozvržení a logiku v jednom prostředí.
Pokud chcete začít dnes, máte možnost přemýšlet od začátku: správně udržovat data, dokumentovat procesy, pojmenovávat struktury, formulovat otázky. Protože systém ERP zítřka už nakonec nebude jen programem. Bude to partner - s ušima, myslí a pamětí. A společnost gFM-Business je na dobré cestě k tomu, aby tuto změnu vedla.
Často kladené otázky
- Co přesně je gFM-Business a jak se liší od ostatních systémů ERP?
gFM-Business je modulární ERP software založený na platformě FileMaker. Na rozdíl od tradičních systémů ERP je plně přizpůsobitelný, funguje na různých platformách (macOS, Windows, iOS) a mohou jej provozovat i menší společnosti bez velkého IT oddělení. Díky vizuálnímu vývoji pomocí FileMaker jej lze mimořádně rychle rozšiřovat - a nyní je otevřený i pro integraci moderní umělé inteligence. - Proč je FileMaker vhodnou platformou pro AI a ERP?
FileMaker kombinuje databázi, uživatelské rozhraní a obchodní logiku v jediném vývojovém prostředí. To umožňuje integrovat funkce umělé inteligence přímo do formulářů, vyhodnocení a dialogů bez nutnosti používat externí rozhraní nebo další nástroje. Tato těsná integrace je hlavní výhodou pro využití AI. - Co je to jazykový model a proč by měl běžet lokálně?
Jazykový model, jako je GPT-4, je umělá inteligence, která rozumí přirozenému jazyku a zpracovává jej. Pokud takový model běží lokálně, tj. přímo na firemním počítači nebo serveru, všechna data zůstávají v podniku. To je rozhodující výhoda z hlediska ochrany dat, nezávislosti a výkonu - zejména pro společnosti, které nechtějí být závislé na externích cloudových službách. - Co je to "znalostní graf" a k čemu je dobrý?
Znalostní graf nespojuje data lineárně (jako tabulka), ale jako síť významů a vztahů. V gFM-Business tak lze například zjistit, kteří zákazníci jsou propojeni s kterými projekty, zaměstnanci, dokumenty nebo produkty. Umělá inteligence může poskytnout mnohem přesnější odpovědi, protože rozumí vztahům, nikoli jen jednotlivým polím. - Jaké konkrétní výhody mi přináší nová integrace umělé inteligence v gFM-Business?
Se systémem můžete komunikovat přirozeným jazykem, dostávat kontextovou nápovědu, inteligentní analýzy, automatická doporučení a adaptivní asistenty. Software myslí sám za sebe - na základě vašich skutečných firemních dat, nikoliv na základě obecných internetových znalostí. - Mám se bát, že moje data "uniknou" umělé inteligenci?
Ne. Integrace umělé inteligence v systému gFM-Business je založena na místním přístupu. To znamená, že jazykový model běží na vašem vlastním počítači nebo serveru. Neexistuje žádný automatický přístup do cloudu, žádný přenos dat třetím stranám ani skryté nahrávání - vše zůstává v systému a pod vaší kontrolou. - Jaké technické požadavky potřebuji k použití místní umělé inteligence?
Pro jednoduché funkce AI stačí moderní počítač s alespoň 16 GB RAM. Pro složitější jazykové modely nebo komplexní znalostní grafy může být užitečný další výpočetní výkon (např. kvalitní grafický procesor). Pracujeme však na tom, aby bylo možné dosáhnout solidního výkonu i na středně výkonném hardwaru. - Bude UI automaticky integrována do stávajících systémů gFM-Business?
Ne. Integrace umělé inteligence je součástí připravované verze 9, jejíž vydání je naplánováno na začátek roku 2026. Nicméně všichni, kdo nyní pracují se stávající verzí, se mohou těšit na hladký přechod. Včasní kupci navíc mohou těžit z výhodnějších podmínek a průběžného dalšího vývoje. - Jak se vlastně umělá inteligence "učí", když běží lokálně?
Umělá inteligence analyzuje, které datové struktury, procesy a vzory se ve vaší společnosti často vyskytují. Tyto znalosti se ukládají lokálně jako tzv. "znalostní graf". Výsledkem je interní model vaší společnosti, který se v průběhu času stále zlepšuje - aniž by bylo nutné posílat jakákoli data ven. - Mohou tyto funkce umělé inteligence dobře využívat i menší společnosti?
Ano, zejména! Zejména malé týmy často nemají čas na školení, analýzy nebo dokumentaci. Chytrý asistent, který například ukáže, jak správně vytvořit cenovou nabídku nebo zahájit dunning run, ušetří obrovské množství času - a zabrání typickým chybám. S FileMaker je vstupní bariéra příjemně nízká. - Jaká je aktuální cena gFM-Business a jak dlouho bude platit stará cena?
Až do 30. září 2025 lze gFM-Business stále zakoupit ve stávajícím internetovém obchodě gofilemaker za známé ceny. Od 1. října 2025 bude software nabízen prostřednictvím nové prodejní struktury s upravenými podmínkami. Ti, kteří si jej zakoupí nyní, budou moci využít stávajících zákaznických podmínek. - Bude možné definovat vlastní výzvy nebo příkazy pro umělou inteligenci?
Ano, v plánované verzi 9 by mělo být možné ukládat vlastní dotazy, pracovní postupy a hlasové příkazy - a to jak ve formě textové výzvy, tak prostřednictvím vizuálních asistenčních funkcí. To znamená, že každá společnost si může umělou inteligenci přizpůsobit bez nutnosti programování. - Jakou roli v tomto systému hraje Neo4j?
Neo4j je profesionální grafová databáze, která je ideální pro mapování složitých vztahů mezi soubory dat. V gFM-Business se používá jako znalostní báze pro umělou inteligenci: Zákazníci, objednávky, produkty, komunikace, případy služeb - to vše je zachyceno v dynamické síti vztahů, které může AI využít. - Existuje možnost testování nebo demoverze nových funkcí AI?
Verze 9 s funkcemi umělé inteligence je v současné době (od září 2025) stále ve vývoji. Od začátku roku 2026 však bude probíhat otevřená testovací fáze a možná i doprovodná série webinářů. Zájemci se mohou včas zaregistrovat prostřednictvím newsletteru gofilemaker stažením zkušební verze nebo prostřednictvím webových stránek, aby získali přístup.