Ollama incontra Qdrant: una memoria locale per la vostra AI su Mac

Memoria per AI locale con Ollama e Qdrant

IA locale con memoria - senza cloud, senza abbonamento, senza distrazioni

In un articoli precedenti Ho spiegato come configurare l'Ollama sul Mac install. Se avete già completato questo passaggio, ora disponete di un potente modello di lingua locale, come Mistral, LLaMA3 o un altro modello compatibile che può essere indirizzato tramite API REST.

Tuttavia, il modello "sa" solo cosa c'è nel prompt corrente. Non ricorda le conversazioni precedenti. Ciò che manca è la memoria.

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IA locale su Mac: come installiere un modello linguistico con Ollama

AI locale installieren con Ollama sul Mac

L'intelligenza artificiale locale su Mac è da tempo pratica, soprattutto sui computer Apple-Silicon (serie M). Con Ollama si ottiene un ambiente di runtime snello per molti modelli linguistici open source (ad esempio Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). L'attuale versione Ollama è dotata di un'applicazione di facile utilizzo che consente di configurare un modello linguistico locale sul Mac con un semplice clic del mouse. In questo articolo troverete una guida pragmatica dall'installazione al primo prompt, con consigli pratici su dove tradizionalmente le cose tendono ad andare storte.

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