Systemy sztucznej inteligencji

W tej kategorii znajdziesz artykuły dotyczące Systemy sztucznej inteligencji z dużymi modelami językowymi (LLM) i ich możliwymi zastosowaniami w sektorze biznesowym i kreatywnym. Omawiane tematy obejmują lokalne instalacje AI, Integracja z istniejącym oprogramowaniem, Przypadki użycia w publikowaniu lub Automatyzacja procesów dzięki sztucznej inteligencji. Artykuły techniczne pokazują w praktyczny sposób, w jaki sposób LLM, takie jak GPT, Mistral lub Mixtral Korzyści, jakie oferują w codziennym życiu i zasady techniczne wymagane do ich efektywnego wykorzystania. Czy to dla Tworzenie tekstu, Zarządzanie wiedzą, Integracja ERP lub Obsługa klienta - Tutaj znajdziesz spostrzeżenia, wskazówki i raporty z doświadczeń dotyczących profesjonalnego wykorzystania modeli językowych.

Szkolenie LoRA: Jak FileMaker 2025 upraszcza dostrajanie dużych modeli językowych

przez
Dokładne dostrojenie LoRA - FileMaker 2025

Świat sztucznej inteligencji jest w ciągłym ruchu. Nowe modele, nowe metody, a przede wszystkim nowe możliwości pojawiają się niemal co tydzień - a jednak jedno pozostaje niezmienne: nie każda innowacja techniczna automatycznie prowadzi do lepszego życia codziennego. Wiele rzeczy pozostaje eksperymentalnych, złożonych lub po prostu zbyt kosztownych do produktywnego wykorzystania. Jest to szczególnie widoczne w tak zwanym dostrajaniu dużych modeli językowych - metodzie specjalizacji generatywnej sztucznej inteligencji do własnych treści, terminów i tonacji.

Towarzyszyłem temu procesowi intensywnie przez ostatnie kilka miesięcy - najpierw w klasycznej formie, z Pythonem, terminalem, komunikatami o błędach i nerwowymi pętlami konfiguracji. A potem: z FileMaker 2025, krokiem, który mnie zaskoczył - bo nie był głośny, ale wyraźny. I dlatego, że pokazał, że jest inny sposób.

Czytaj więcej

Jak można dziś szkolić specjalistów AI - możliwości dla firm i stażystów

przez
Przeszkolenie specjalisty ds. sztucznej inteligencji

Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja była tematem dla instytucji badawczych i dużych korporacji. Mówiono o sieciach neuronowych, głębokim uczeniu i rozpoznawaniu mowy - ale nie odgrywało to prawie żadnej roli w życiu codziennym. Dziś sztuczna inteligencja nie jest już tematem przyszłości, ale rzeczywistością: pisze teksty, tworzy obrazy, analizuje dane i kontroluje procesy produkcyjne. Niezależnie od tego, czy chodzi o administrację, handel czy przemysł - można ją teraz znaleźć wszędzie.

Czytaj więcej

Cyfrowa zależność: jak straciliśmy samostanowienie na rzecz chmury

przez
Cyfrowa zależność od systemów w chmurze

Zawsze uważałem, że ludzie popełniają błąd, przekazując swoje dane - czy to w chmurze, czy za pośrednictwem aplikacji lub jakichkolwiek „darmowych“ usług. Dla mnie suwerenność danych nigdy nie była modnym hasłem, ale kwestią szacunku do samego siebie. Każdy, kto korzysta z technologii bez rozważenia konsekwencji, wchodzi w zależność, która często staje się zauważalna dopiero po latach - ale wtedy ma jeszcze głębszy wpływ.

Czytaj więcej

gFM-Business i przyszłość ERP: lokalna inteligencja zamiast zależności od chmury

przez
gFM-Business i sztuczna inteligencja + graf wiedzy

Od ponad dekady oprogramowanie gFM-Business jest synonimem czegoś wyjątkowego na niemieckim rynku ERP: nie jest oparte na uciążliwym, trudnym w utrzymaniu systemie, ale na lekkiej, konfigurowalnej i wizualnie modelowanej platformie FileMaker. Ma to wiele zalet: gFM-Business może być indywidualnie rozbudowywany, działa w systemach Windows, macOS i iOS i może być dostosowywany zarówno przez programistów, jak i ambitnych użytkowników.

Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI) - w szczególności dzięki tak zwanym modelom językowym, takim jak ChatGPT - pojawiają się nowe możliwości, które wykraczają daleko poza tradycyjną automatyzację. gFM-Business aktywnie przygotowuje się na tę przyszłość: w celu nie tylko zarządzania danymi, ale także odblokowywania wiedzy.

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja: które miejsca pracy są zagrożone i jak możemy się teraz uzbroić?

przez
Które zawody zostaną w przyszłości wyeliminowane przez sztuczną inteligencję?

Żadna inna zmiana technologiczna nie wkradła się do naszego codziennego życia tak szybko jak sztuczna inteligencja. To, co wczoraj uważano za wizjonerską technologię przyszłości, dziś jest już rzeczywistością - czy to w pisaniu SMS-ów, programowaniu, diagnozowaniu, tłumaczeniu, czy nawet tworzeniu muzyki, sztuki lub briefów prawnych.

Czytaj więcej

Konferencja FileMaker 2025: Sztuczna inteligencja, społeczność i nieoczekiwany incydent

przez
FileMaker Konferencja 2025: Alarm pożarowy z udziałem straży pożarnej

Konferencja FileMaker 2025 w Hamburgu dobiegła końca - i był to szczególny kamień milowy pod wieloma względami. Nie tylko dlatego, że tegoroczna konferencja koncentrowała się na wielu tematach związanych ze sztuczną inteligencją, wydajnością i nowoczesnymi przepływami pracy - ale także dlatego, że osobista wymiana i „rodzinna atmosfera“ społeczności FileMaker po raz kolejny dały o sobie znać. Dla mnie osobiście był to intensywny, inspirujący i wszechstronnie wzbogacający czas - już od pierwszego wieczoru.

Czytaj więcej

Integracja MLX w FileMaker 2025: Lokalna sztuczna inteligencja jako nowy standard

przez
Lokalna sztuczna inteligencja z MLX i FileMaker

Podczas gdy MLX został pierwotnie uruchomiony jako eksperymentalny framework przez Apple Research, w ostatnich miesiącach nastąpił cichy, ale znaczący rozwój: Wraz z wydaniem FileMaker 2025, Claris mocno zintegrował MLX z serwerem jako natywną infrastrukturę AI dla Apple Silicon. Oznacza to, że każdy, kto pracuje z komputerem Mac i polega na Apple Silicon, może nie tylko uruchamiać modele MLX lokalnie, ale także używać ich bezpośrednio w FileMaker - z natywnymi funkcjami, bez żadnych warstw pośrednich.

Czytaj więcej

MLX na Apple Silicon jako lokalna sztuczna inteligencja w porównaniu z Ollama & Co.

przez
Lokalna sztuczna inteligencja na komputerach Mac z MLX

W czasach, gdy scentralizowane usługi AI, takie jak ChatGPT, Claude czy Gemini, dominują na pierwszych stronach gazet, wielu profesjonalnych użytkowników ma rosnące zapotrzebowanie na alternatywę - lokalną, samokontrolującą się infrastrukturę AI. Zwłaszcza w przypadku procesów kreatywnych, wrażliwych danych lub powtarzających się przepływów pracy, lokalne rozwiązanie jest często bardziej zrównoważoną i bezpieczną opcją.

Każdy, kto pracuje z komputerem Mac - zwłaszcza z Apple Silicon (M1, M2, M3 lub M4) - może teraz znaleźć niesamowicie potężne narzędzia do uruchamiania własnych modeli językowych bezpośrednio na urządzeniu. W centrum tego wszystkiego znajduje się nowy, w dużej mierze nieznany komponent: MLX, platforma uczenia maszynowego opracowana przez Apple, która prawdopodobnie będzie odgrywać coraz większą rolę w ekosystemie sztucznej inteligencji firmy w nadchodzących latach.

Czytaj więcej

↑