Consulenza in materia di intelligenza artificiale per le medie imprese

Verificate innanzitutto se i vostri dati e i vostri processi sono effettivamente pronti. Poi decidete cosa è più conveniente.

Molte medie imprese si trovano attualmente in una fase di transizione difficile per quanto riguarda l'intelligenza artificiale: i dipendenti utilizzano già da tempo ChatGPT e altri servizi nella loro routine lavorativa, ma nessuno sa esattamente quali dati aziendali o dei clienti vengano inseriti in tali servizi. Allo stesso tempo, non è raro che vengano presentate offerte di importo a cinque cifre, la cui validità tecnica ed economica è difficilmente valutabile a livello interno.

Altre aziende avvertono semplicemente la crescente necessità di agire, ma non hanno ancora un’idea chiara di dove l’intelligenza artificiale potrebbe effettivamente apportare benefici alla propria attività. In tutti e tre i casi, sarebbe rischioso limitarsi ad avviare un grande progetto di IA. Innanzitutto occorre chiarire cosa è già disponibile, cosa manca e cosa è davvero redditizio.

Perché molti progetti di intelligenza artificiale nelle piccole e medie imprese incontrano difficoltà già prima del loro avvio

Il dibattito pubblico sull’intelligenza artificiale verte spesso sui modelli: ChatGPT, Claude, Gemini, modelli linguistici locali, agenti, sistemi RAG o piattaforme di automazione. Nella pratica aziendale, la vera difficoltà si trova solitamente a un livello inferiore. I dati aziendali, ad esempio, si trovano contemporaneamente:

• nel sistema ERP,
• in un database meno recente,
• nei file Excel,
• nella casella di posta elettronica,
• su un server di file,
• in una soluzione settoriale,
• negli archivi personali dei singoli dipendenti
• oppure, in parte, solo nella mente dei colleghi più esperti.

Alcune informazioni sono presenti in più versioni e si contraddicono a vicenda. Le denominazioni sono cambiate nel corso degli anni. I processi si sono sviluppati nel tempo, ma non sono documentati in modo completo da nessuna parte. Un dipendente sa esattamente quale eccezione si applica a un determinato cliente. Un altro conosce le particolarità relative alla fatturazione. Un terzo sa perché un determinato campo in un database non deve mai essere modificato.

Per le persone, questo sistema spesso funziona per un periodo sorprendentemente lungo. Per l’automazione e l’intelligenza artificiale, invece, diventa rapidamente problematico. Un modello linguistico è certamente in grado di gestire il linguaggio in modo eccellente. Tuttavia, non può sapere da solo quale dei tre dati contrastanti forniti da un cliente sia corretto, né quale eccezione informale faccia parte da dieci anni di un determinato processo aziendale. L’intelligenza artificiale non migliora automaticamente i dati di scarsa qualità; nel peggiore dei casi, si limita a rendere più convincenti i risultati errati.

Una buona consulenza sull’IA non inizia quindi con l’IA

Prima di parlare di modelli, server o piattaforme di automazione, è opportuno rispondere ad alcune domande molto più semplici:

• Ma quali informazioni possiede effettivamente l'azienda?
• Dove si trovano questi dati?
• Quali di questi sono sufficientemente affidabili da poter essere elaborati in modo automatizzato?
• Quali processi è possibile descrivere in modo univoco?
• In quali ambiti si verificano oggi regolarmente errori, richieste di chiarimenti o operazioni manuali superflue?
• Quali attività richiedono molto tempo, nonostante possano essere automatizzate in modo relativamente semplice dal punto di vista tecnico?
• E in quali casi i costi di un sistema di intelligenza artificiale sarebbero superiori ai benefici attesi?

Proprio quest’ultima domanda viene posta troppo raramente in molti progetti. Non tutti i processi devono essere automatizzati. Non tutti i database necessitano di un livello di intelligenza artificiale. E non tutte le attività che potrebbero essere automatizzate dal punto di vista tecnico dovrebbero effettivamente esserlo.

Una consulenza seria deve quindi poter giungere anche alla seguente conclusione: per il momento, lasci le cose come stanno.

Ciò che mi distingue da molti consulenti tradizionali nel campo dell'intelligenza artificiale

Non sono un ricercatore nel campo dell’intelligenza artificiale e non vendo modelli linguistici. Il mio background professionale si colloca proprio dove molti progetti di intelligenza artificiale nelle aziende hanno effettivamente inizio: nei dati, nei processi aziendali e nei software aziendali.

Dal 1994 mi occupo dello sviluppo di soluzioni per database e aziende. Nel corso dei decenni ho potuto osservare come i sistemi aziendali nascono, crescono, si ampliano e, a un certo punto, raggiungono un livello di complessità che dall’esterno risulta quasi impercettibile.

Negli ultimi anni ho integrato in modo approfondito l’intelligenza artificiale nel mio lavoro di sviluppo e nel software aziendale. Nel farlo, ho scelto consapevolmente di non limitarmi a utilizzare servizi cloud già pronti, ma di sperimentare personalmente diversi approcci:

• modelli linguistici basati su cloud e gestiti localmente,
• modelli di diverse dimensioni,
• Confronto tra modelli e benchmark,
• Sistemi di agenti,
• e l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle architetture software esistenti.

Da questo lavoro è nata nel frattempo una piattaforma di sviluppo autonoma con un livello di IA integrato. Essa comprende, tra l’altro, definizioni di modelli propri in diverse classi di dimensioni, un adattatore IA, un’interfaccia di benchmark per il confronto diretto tra diversi modelli e un runtime per agenti.

Non si tratta né di slide di presentazione né di concetti teorici. Questi sistemi vengono utilizzati nella pratica e continuamente perfezionati. Questo mi permette di conoscere non solo gli aspetti più impressionanti dei sistemi di intelligenza artificiale odierni, ma anche i loro limiti, il loro fabbisogno di risorse e quei punti in cui una soluzione che sulla carta sembra elegante diventa improvvisamente inutilmente complicata nella quotidianità aziendale.

Quello che non voglio quindi vendervi è il maggior numero possibile di soluzioni di IA. Voglio capire di quanta IA abbia effettivamente bisogno la vostra azienda.

Esempio tratto dal nostro ambiente di sviluppo: diversi modelli di IA e approcci tecnici vengono messi a confronto in condizioni reali, anziché basarsi esclusivamente sulle specifiche fornite dai produttori.

Verifica della preparazione all’IA: una valutazione indipendente della situazione attuale

Due giorni di analisi. Prezzo fisso: 2.900 euro. Relazione scritta con raccomandazioni concrete.

La valutazione dello stato attuale dell’IA è rivolta alle medie imprese che hanno bisogno innanzitutto di fare chiarezza prima di destinare budget consistenti a software, consulenza o infrastrutture. L’obiettivo esplicito non è ancora la realizzazione di un grande progetto di IA, bensì la creazione di una solida base decisionale. Al termine del processo, dovreste essere in grado di rispondere alle seguenti domande:

In quali ambiti l’intelligenza artificiale è davvero utile nella nostra azienda?

1. Cosa dobbiamo preparare per questo?
2. Quale soluzione sarebbe tecnicamente adeguata?
3. Quale investimento sarebbe probabilmente necessario?
4. E quali idee sarebbe meglio non portare avanti?

Cosa viene esaminato nell’ambito dell’analisi della situazione attuale

Analisi dello stato attuale dei dati: Innanzitutto si esamina quali dati aziendali rilevanti sono disponibili e dove si trovano.

Non si tratta di una revisione tecnica completa di tutti i sistemi, bensì di valutare se l’attuale panorama dei dati sia, in linea di principio, idoneo alle applicazioni previste. Vengono esaminati, ad esempio:

• Banche dati,
• Sistemi ERP e di gestione delle scorte,
• Sistemi CRM,
• Archivi di documenti,
• Strutture di Excel,
• Server file,
• Interfacce
• e altre fonti di informazione rilevanti.

In questo modo diventa anche chiaro quali dati dovrebbero essere puliti, uniformati o meglio strutturati prima di avviare un progetto di intelligenza artificiale.

Valutazione dei processi: L'intelligenza artificiale può supportare i processi. Tuttavia, non è in grado di trasformare magicamente dei processi poco chiari in processi efficaci. Per questo motivo esaminiamo alcuni processi selezionati all'interno dell'azienda e verifichiamo:

• Come si svolge effettivamente il processo oggi?
• Quali informazioni sono necessarie?
• Dove si verificano le discontinuità nei media?
• In quali ambiti si svolge un doppio lavoro?
• Quali decisioni prende una persona?
• Quali di queste seguono regole chiare?
• In quali ambiti l'intelligenza artificiale sarebbe utile?
• In quali ambiti l’automazione classica sarebbe probabilmente più indicata?

È proprio questa distinzione ad essere importante. Alcuni compiti non richiedono un modello linguistico, ma semplicemente un’interfaccia ben definita o un flusso di lavoro ben strutturato.

Tre casi d'uso prioritari dell'intelligenza artificiale

Dall'analisi emergono tre casi d'uso che sembrano particolarmente interessanti per la vostra azienda. Per ciascun caso d'uso riceverete una valutazione dei possibili benefici, dell'impegno tecnico, dell'impegno organizzativo, dei requisiti relativi ai dati, dei rischi, delle possibili soluzioni e delle priorità più opportune.

Non tutte le idee interessanti finiscono automaticamente in questo elenco. Ciò che conta non è ciò che sembra tecnicamente impressionante, bensì ciò che appare economicamente sensato per la vostra azienda.

In locale, nel cloud o una combinazione di entrambi?

Oggi molte aziende ritengono che l'intelligenza artificiale debba necessariamente essere gestita tramite i grandi fornitori di servizi cloud. Ma ciò non è sempre necessario. I moderni modelli di IA locali sono ormai in grado di svolgere numerose attività sull'hardware proprio. Altre applicazioni, invece, traggono notevoli vantaggi dai potenti modelli cloud.

Spesso è opportuno optare per una soluzione mista. Per questo motivo non riceverete una raccomandazione ideologica a favore o contro il cloud, bensì una valutazione tecnica ed economica specifica per il vostro caso d’uso concreto. In tale valutazione si terrà conto, tra l’altro, dei seguenti aspetti:

• Protezione dei dati,
• Riservatezza,
• Prestazioni,
• Requisiti hardware,
• costi correnti,
• Costi di manutenzione,
• Disponibilità
• e l'indipendenza auspicata dai singoli fornitori.

Un no categorico quando qualcosa non vale la pena

Questo punto fa espressamente parte della consulenza. Se, a mio avviso, un’applicazione di IA prevista non presenta alcun vantaggio economico ragionevole, questo viene chiaramente indicato nella relazione. Se una soluzione software tradizionale risultasse più opportuna, lo si segnalerà ugualmente. Se fosse necessario migliorare innanzitutto la struttura dei dati prima ancora di parlare di intelligenza artificiale, anche questa sarebbe una possibile conclusione.

Un progetto che non viene avviato può rivelarsi una scelta decisamente redditizia.

Cosa riceverete al termine dei due giorni

Riceverete un rapporto scritto che potrete utilizzare internamente come base decisionale. Esso contiene in genere:

• una sintesi della vostra situazione attuale,
• una valutazione del panorama dei dati rilevanti,
• punti deboli evidenti,
• una valutazione di alcuni processi aziendali selezionati,
• tre casi d'uso prioritari dell'IA,
• una valutazione relativa al funzionamento locale, al cloud o a un modello ibrido,
• requisiti tecnici,
• una stima approssimativa dei costi,
• Informazioni sulla protezione dei dati e sulla sovranità dei dati,
• Prossimi passi consigliati
• nonché, espressamente, anche progetti che al momento sconsiglierei.

Il rapporto deve essere sufficientemente comprensibile per la direzione e, al contempo, sufficientemente concreto per eventuali discussioni successive con esperti IT interni o esterni.

Cosa potrebbe succedere in seguito – ma non è detto che succeda

L'analisi della situazione attuale è un servizio di consulenza a sé stante. Con essa non vi impegnate ad avviare alcun progetto successivo.

• Forse la conclusione è questa: non attuare ancora nulla. Prima occorre ripulire i dati.
• Forse ne verrà fuori un piccolo progetto che potrà essere realizzato nel giro di poche settimane.
• Forse si capirà che un progetto di intelligenza artificiale su larga scala sarebbe economicamente vantaggioso.

E forse potrete attuare le raccomandazioni con il vostro reparto IT o con un fornitore di servizi già presente. Se dovesse risultare opportuno proseguire la collaborazione, potremo discuterne.

Se entro 90 giorni deciderete di intraprendere con me un progetto successivo adeguato, i 2.900 euro spesi per l'analisi della situazione saranno accreditati a favore di tale progetto.

A quali aziende è rivolta questa valutazione dello stato dell'arte dell'IA

L'offerta è particolarmente indicata per le aziende con un numero di dipendenti compreso tra 5 e 100 circa, in cui la digitalizzazione e i software aziendali fanno ormai parte della quotidianità, ma in cui nessuno è ancora espressamente responsabile di una strategia di intelligenza artificiale. Alcune situazioni tipiche sono, ad esempio:

• I dipendenti utilizzano già ChatGPT o altri servizi di intelligenza artificiale.
• La direzione vorrebbe sapere quali rischi ne derivano.
• I dati sono numerosi, ma manca una strategia uniforme in materia.
• I processi si sono sviluppati in modo organico nel corso degli anni.
• Un fornitore esterno ha proposto un progetto di intelligenza artificiale di ampia portata.
• La direzione ha difficoltà a valutare i vantaggi e il prezzo di un'offerta.
• Alcune attività comportano regolarmente un notevole carico di lavoro manuale.
• L'azienda intende avvalersi dell'intelligenza artificiale, ma senza seguire ciecamente ogni tendenza.
• La protezione dei dati e il controllo sui dati aziendali rivestono un ruolo importante.
• C'è interesse per soluzioni locali basate sull'intelligenza artificiale o per un secondo parere indipendente.

A chi non è proprio destinata questa offerta

La valutazione della situazione probabilmente non è la soluzione più adatta se è già stato deciso con certezza quale sistema introdurre e si sta semplicemente cercando un fornitore di servizi per l'implementazione. Ad esempio, se è già stato deciso che:

„Vogliamo il prodotto X del fornitore Y e abbiamo solo bisogno di qualcuno che se ne occupi dell'implementazione“,

spesso un partner specializzato nell'implementazione rappresenta la scelta migliore. Allo stesso modo, la consulenza non ha senso se si cerca semplicemente un corso di formazione generale sull'IA o una conferenza per i dipendenti.

Il mio ambito di interesse principale riguarda i dati aziendali, i processi, l’architettura software e la questione di come l’intelligenza artificiale possa essere integrata in modo efficace nei flussi di lavoro aziendali reali.

Perché un prezzo fisso?

Soprattutto in fase di analisi iniziale, un’azienda dovrebbe sapere quale impegno finanziario sta assumendo. Per questo motivo, la valutazione dello stato attuale dell’IA, della durata di due giorni, ha un costo forfettario di:

2.900 Euro

Il servizio comprende l’analisi concordata, la valutazione e la relazione scritta. Qualora già durante il primo colloquio dovesse emergere che un’analisi della situazione attuale della vostra azienda non offra alcun vantaggio evidente, non vi consiglierò di commissionarla.

Il prossimo passo è volutamente piccolo

Prima di investire 2.900 euro, parliamone insieme. Durante una telefonata di circa 20 minuti chiariremo:

• Cosa la interessa di più in questo momento riguardo all'intelligenza artificiale?
• Quali sistemi utilizzate?
• Qual è il problema che vorresti risolvere?
• Cosa è già stato tentato?
• E una valutazione strutturata della situazione attuale è davvero il passo successivo più appropriato?

A quel punto saprete se la consulenza vi sembra utile. E se ritengo che al momento non vi apporti grandi benefici, ve lo dirò chiaramente. Una conversazione di 20 minuti può quindi essere più che sufficiente per evitare un progetto superfluo dal costo a cinque cifre.

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Domande frequenti sulla consulenza in materia di IA

1. Quanto costa complessivamente un progetto di intelligenza artificiale?
   Non esiste una risposta generica e attendibile a questa domanda. Un caso d’uso ben circoscritto può essere implementato con uno sforzo contenuto. L’integrazione dell’intelligenza artificiale in diversi processi aziendali o in un ambiente software esistente può invece trasformarsi in un progetto di portata ben più ampia. Proprio per questo motivo, il primo passo consiste nel fare il punto della situazione. Prima di investire somme ingenti, è necessario chiarire quale approccio tecnico sia effettivamente necessario e quale ordine di grandezza appaia economicamente ragionevole.
2. Cosa ricevo esattamente in cambio dei 2.900 euro?
   Non riceverete una presentazione generica sull’intelligenza artificiale, bensì un’analisi personalizzata della vostra situazione di partenza. Ciò comprende, in particolare, un’analisi dei dati e dei processi rilevanti, tre casi d’uso prioritari, una valutazione tecnica e una relazione finale scritta con raccomandazioni concrete.
3. Per farlo, i nostri dati devono essere trasferiti nel cloud?
   No. Per l’analisi non è necessario che i dati aziendali vengano trasferiti automaticamente a un servizio di IA esterno. Anche per applicazioni successive possono risultare interessanti modelli locali o approcci ibridi. La scelta della soluzione più adeguata dipende dal volume dei dati, dall’obiettivo, dai requisiti di sicurezza, dalla qualità desiderata e dal budget a disposizione.
4. L'IA locale è ormai davvero utilizzabile?
   Per determinate applicazioni, la risposta è chiaramente sì. Oggi i modelli locali raggiungono, in molti ambiti, un livello di qualità che consente di lavorare in modo produttivo. Offrono vantaggi soprattutto in termini di riservatezza dei dati, costi di gestione e indipendenza dalle piattaforme esterne. Tuttavia, non sostituiscono i modelli cloud più potenti in ogni ambito. Pertanto, questa decisione dovrebbe essere presa sulla base di considerazioni tecniche e non di un preconcetto.
5. Non disponiamo di una banca dati accurata. È un motivo di esclusione?
   No. Si tratta piuttosto della situazione normale. Proprio per questo motivo, prima di avviare un progetto di IA di ampia portata, è necessario esaminare lo stato attuale dei dati. È possibile che dall’analisi emerga inizialmente la necessità di uniformare determinati dati o di documentare meglio i processi. Ciò non costituisce un fallimento della strategia di IA, ma spesso ne rappresenta il presupposto fondamentale.
6. I nostri processi devono essere già completamente documentati?
   No. In molte aziende di medie dimensioni, i processi aziendali si sono sviluppati nel corso del tempo e sono documentati solo in parte. Durante la fase di analisi della situazione, è quindi importante comprendere a fondo i processi rilevanti, in modo da poter valutare se e come possano essere automatizzati o supportati dall’intelligenza artificiale.
7. Potete anche valutare se un'offerta esistente di un altro fornitore sia adeguata?
   Sì. Se disponete già di un'offerta o di un progetto per un’iniziativa di intelligenza artificiale, questa può essere presa in considerazione. Non si tratta di criticare in modo generalizzato altri fornitori, ma di verificare se l’ambito dei servizi, l’architettura tecnica e i vantaggi economici siano adeguati alla vostra situazione.
8. Lavorate esclusivamente con determinati fornitori di IA?
   No. Non sono vincolato né a un determinato fornitore di modelli né a specifiche piattaforme cloud. A seconda dell'attività, possono risultare opportuni modelli cloud commerciali, modelli open source locali o combinazioni di entrambi.
9. Riceve commissioni da fornitori di software o di intelligenza artificiale?
   No. Nell’ambito di questa consulenza non vendo licenze di terzi e non ricevo commissioni di vendita per la raccomandazione di determinati fornitori di IA. Di conseguenza, non ho alcun motivo economico per consigliarle una soluzione di terze parti il più ampia o costosa possibile.
10. Dobbiamo acquistare nuovo hardware per questo?
    Non necessariamente. Per molte applicazioni iniziali, l’infrastruttura esistente è sufficiente oppure l’utilizzo del cloud risulta economicamente più vantaggioso. Nel caso dei sistemi di IA locali, potrebbe essere necessario hardware aggiuntivo. Tuttavia, un investimento in hardware dovrebbe essere effettuato solo quando è chiaro quali modelli e applicazioni si intende effettivamente utilizzare.
11. ChatGPT rappresenta in linea di principio un problema di protezione dei dati all’interno dell’azienda?
    Non automaticamente. È fondamentale considerare quale versione e quale configurazione vengono utilizzate, quali dati vengono inseriti e quali regole organizzative sono in vigore. La situazione diventa particolarmente problematica quando i dipendenti inseriscono informazioni riservate relative a clienti, personale o azienda in sistemi esterni senza linee guida chiare. Pertanto, per fare il punto della situazione è necessario chiedersi anche come l’IA venga effettivamente utilizzata attualmente all’interno dell’azienda.
12. È possibile integrare anche database e sistemi ERP già esistenti?
    Sì. Si tratta addirittura di un aspetto fondamentale del mio lavoro. Proprio i sistemi ERP, CRM e di database esistenti contengono spesso gran parte delle conoscenze necessarie per applicazioni di intelligenza artificiale efficaci. In questo contesto, si tratta innanzitutto di valutare la struttura, l’accessibilità e la qualità di questi dati.
13. L'intelligenza artificiale implica automaticamente che i dipendenti debbano essere sostituiti?
    No. In molte applicazioni utili, l’obiettivo principale è innanzitutto quello di alleggerire i collaboratori dal lavoro di ricerca, dall’inserimento ripetitivo di dati, dall’analisi di documenti o da altre attività di routine che richiedono molto tempo. La possibilità di automatizzare effettivamente intere attività dipende fortemente dal processo specifico. Un’analisi seria non dovrebbe quindi partire con l’obiettivo di eliminare il maggior numero possibile di posti di lavoro.
14. È possibile integrare l'intelligenza artificiale anche nel nostro software esistente?
    In molti casi sì. Spesso la sostituzione completa dei sistemi esistenti non è né necessaria né economicamente vantaggiosa. Può risultare più interessante integrare in modo controllato alcune funzioni di intelligenza artificiale in database, sistemi ERP o processi aziendali esistenti. Verificare se ciò sia tecnicamente possibile ed economicamente vantaggioso fa parte della valutazione.
15. Quanto tempo richiede la valutazione della situazione?
    L'analisi vera e propria è strutturata come un percorso di consulenza compatto della durata di due giorni. A seconda della disponibilità dei referenti e della documentazione, il colloquio, l'analisi e la stesura della relazione scritta possono essere distribuiti, dal punto di vista organizzativo, su più giorni di calendario.
16. Chi dovrebbe partecipare alle discussioni?
    Nelle piccole e medie imprese, la direzione aziendale è solitamente il referente principale. A seconda dell’argomento, può essere opportuno coinvolgere anche un collaboratore che conosca particolarmente bene il software, i dati o il processo aziendale in questione. Di norma, per questa prima analisi non sono necessari grandi gruppi di progetto.
17. Cosa succede se non si riesce a trovare un caso d'uso sensato per l'IA?
    Allora è proprio questo che si legge nel rapporto. Non c’è alcuna garanzia che dopo due giorni debba necessariamente nascere un grande progetto di IA. È possibile che la raccomandazione sia quella di sfruttare meglio il software esistente, ripulire i dati o semplificare i processi. Anche questa consapevolezza può evitare investimenti considerevoli.
18. L'analisi potrebbe anche portare alla conclusione che, per il momento, non dovremmo fare nulla?
    Sì. È espressamente possibile. Lo scopo della valutazione della situazione non è quello di dover necessariamente vendere un progetto in seguito. Lo scopo è quello di poter prendere una decisione ragionata.
19. I 2.900 euro verranno conteggiati nell’ambito di un progetto successivo?
    Sì. Se entro 90 giorni decidete di avviare un progetto successivo in linea con questo, l’importo della valutazione iniziale potrà essere imputato al progetto successivo. In questo modo, l’analisi non rappresenta un costo aggiuntivo, ma il primo passo verso un progetto futuro.

Prima fare chiarezza, poi investire

Nei prossimi anni, l’intelligenza artificiale trasformerà il software aziendale e i processi aziendali. Ciò non significa però che ogni azienda debba avviare oggi, il più rapidamente possibile, un progetto qualsiasi legato all’IA.

Proprio le piccole e medie imprese presentano spesso un vantaggio notevole: conoscono molto bene i propri clienti, i propri processi e i propri prodotti. Molti sistemi si sono sviluppati nel corso degli anni e racchiudono preziose conoscenze aziendali. Queste conoscenze non devono essere sostituite, ma devono innanzitutto essere comprese, strutturate e rese fruibili nei contesti appropriati.

È proprio da lì che parte una consulenza efficace sull’IA. Non dal modello, ma dalla vostra azienda.