Doradztwo w zakresie sztucznej inteligencji dla średnich przedsiębiorstw

Najpierw sprawdź, czy Twoje dane i procesy są w ogóle gotowe. Następnie zdecyduj, co się opłaca.

Wiele średnich przedsiębiorstw znajduje się obecnie w trudnej sytuacji przejściowej, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję: pracownicy już od dawna korzystają z ChatGPT i innych usług w codziennej pracy, ale nikt nie wie dokładnie, jakie dane firmowe lub dane klientów są przy tym wprowadzane. Jednocześnie nierzadko pojawiają się oferty opiewające na kwoty pięciocyfrowe, których sensowność techniczna i ekonomiczna jest trudna do oceny na poziomie wewnętrznym.

Inne firmy po prostu odczuwają rosnącą presję, by podjąć działania, ale nie mają jeszcze jasnego wyobrażenia o tym, w jakich obszarach sztuczna inteligencja mogłaby faktycznie przynieść korzyści w ich działalności. We wszystkich trzech przypadkach ryzykowne byłoby po prostu rozpoczęcie dużego projektu związanego ze sztuczną inteligencją. Najpierw należy ustalić, co już mamy, czego brakuje i co naprawdę się opłaca.

Dlaczego wiele projektów związanych ze sztuczną inteligencją w małych i średnich przedsiębiorstwach napotyka problemy jeszcze przed rozpoczęciem realizacji

Publiczna dyskusja na temat sztucznej inteligencji często koncentruje się na modelach: ChatGPT, Claude, Gemini, lokalnych modelach językowych, agentach, systemach RAG czy platformach automatyzacji. W praktyce biznesowej prawdziwa trudność leży zazwyczaj o jeden poziom niżej. Dane przedsiębiorstwa znajdują się na przykład jednocześnie:

• w systemie ERP,
• w starszej bazie danych,
• w plikach programu Excel,
• w skrzynce pocztowej,
• na serwerze plików,
• w rozwiązaniu branżowym,
• w osobistych segregatorach poszczególnych pracowników
• lub częściowo istnieją jedynie w głowach doświadczonych kolegów.

Niektóre informacje występują wielokrotnie i są ze sobą sprzeczne. Nazwy zmieniały się na przestrzeni lat. Procedury ukształtowały się z biegiem czasu, ale nigdzie nie zostały w pełni udokumentowane. Jeden z pracowników dokładnie wie, jakie wyjątki obowiązują w przypadku konkretnego klienta. Inny zna specyfikę wystawiania faktur. Trzeci wie, dlaczego określonego pola w bazie danych nie wolno nigdy zmieniać.

W przypadku ludzi system ten często działa zaskakująco długo. Jednak w przypadku automatyzacji i sztucznej inteligencji szybko staje się to problemem. Model językowy potrafi wprawdzie znakomicie radzić sobie z językiem. Nie jest jednak w stanie samodzielnie ustalić, które z trzech sprzecznych danych klienta są prawidłowe ani które nieformalne odstępstwo od reguły od dziesięciu lat stanowi część określonego procesu biznesowego. Sztuczna inteligencja nie poprawia automatycznie złej jakości danych. W najgorszym przypadku sprawia jedynie, że błędne wyniki wydają się bardziej przekonujące.

Dobre doradztwo w zakresie sztucznej inteligencji nie zaczyna się zatem od samej sztucznej inteligencji

Zanim zaczniemy rozmawiać o modelach, serwerach czy platformach automatyzacji, należy odpowiedzieć na kilka znacznie prostszych pytań:

• Jakie informacje faktycznie posiada ta firma?
• Gdzie znajdują się te dane?
• Które z nich są wystarczająco wiarygodne, aby można je było przetwarzać automatycznie?
• Które procesy można jednoznacznie opisać?
• Gdzie obecnie regularnie pojawiają się błędy, pytania lub zbędna praca ręczna?
• Które zadania pochłaniają dużo czasu, mimo że z technicznego punktu widzenia można by je stosunkowo łatwo zautomatyzować?
• A w jakich przypadkach nakłady związane z systemem opartym na sztucznej inteligencji byłyby większe niż spodziewane korzyści?

Właśnie to ostatnie pytanie zbyt rzadko zadaje się w wielu projektach. Nie każdy proces musi zostać zautomatyzowany. Nie każda baza danych wymaga warstwy sztucznej inteligencji. I nie każda czynność, którą można by zautomatyzować pod względem technicznym, powinna faktycznie zostać zautomatyzowana.

Rzetelna porada musi zatem prowadzić do wniosku: na razie proszę pozostawić wszystko tak, jak jest.

Co odróżnia mnie od wielu tradycyjnych konsultantów ds. sztucznej inteligencji

Nie jestem badaczem zajmującym się sztuczną inteligencją i nie sprzedaję modeli językowych. Moje doświadczenie zawodowe dotyczy obszaru, od którego faktycznie zaczyna się wiele projektów związanych ze sztuczną inteligencją w przedsiębiorstwach: danych, procesów biznesowych i oprogramowania dla firm.

Od 1994 roku zajmuję się tworzeniem rozwiązań bazodanowych i biznesowych. Przez dziesięciolecia obserwowałem, jak systemy operacyjne powstają, rozwijają się, są rozbudowywane i w pewnym momencie osiągają poziom złożoności, który z zewnątrz jest już prawie niewidoczny.

W ostatnich latach intensywnie wdrażałem sztuczną inteligencję do moich własnych prac programistycznych oraz oprogramowania firmowego. Przy tym świadomie nie korzystałem wyłącznie z gotowych usług w chmurze, lecz samodzielnie badałem w praktyce różne podejścia:

• modele językowe oparte na chmurze oraz działające lokalnie,
• różne rozmiary modeli,
• Porównania modeli i testy porównawcze,
• Systemy agentowe,
• oraz wdrażanie sztucznej inteligencji do istniejących architektur oprogramowania.

W wyniku tych prac powstała własna platforma programistyczna z wbudowaną warstwą sztucznej inteligencji. Obejmuje ona między innymi własne definicje modeli w różnych klasach wielkości, adapter sztucznej inteligencji, interfejs testów porównawczych umożliwiający bezpośrednie porównanie różnych modeli, a także środowisko uruchomieniowe agentów.

Nie są to slajdy prezentacyjne ani teoretyczne koncepcje. Systemy te są wykorzystywane w praktyce i stale udoskonalane. Dzięki temu znam nie tylko imponujące zalety współczesnych systemów sztucznej inteligencji, ale także ich ograniczenia, zapotrzebowanie na zasoby oraz sytuacje, w których rozwiązanie, które na papierze wydaje się eleganckie, w codziennej praktyce nagle staje się niepotrzebnie skomplikowane.

Dlatego nie chcę Państwu sprzedawać jak najwięcej rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Chcę ustalić, ile sztucznej inteligencji faktycznie potrzebuje Państwa firma.

Przykład z naszego własnego środowiska programistycznego: różne modele sztucznej inteligencji i rozwiązania techniczne są porównywane ze sobą w rzeczywistych warunkach, zamiast opierać się wyłącznie na danych podanych przez producentów.

Ocena gotowości w zakresie sztucznej inteligencji: niezależna analiza aktualnego stanu

Dwa dni analizy. Stała cena 2 900 euro. Pisemny raport zawierający konkretne zalecenia.

Ocena obecnego stanu w zakresie sztucznej inteligencji jest skierowana do średnich przedsiębiorstw, które potrzebują najpierw jasności, zanim przeznaczą większe środki na oprogramowanie, doradztwo lub infrastrukturę. Celem nie jest na razie wdrożenie dużego projektu związanego ze sztuczną inteligencją. Celem jest uzyskanie solidnej podstawy do podjęcia decyzji. Na koniec powinni Państwo być w stanie odpowiedzieć na następujące pytania:

W jakich obszarach naszej firmy sztuczna inteligencja faktycznie się opłaca?

1. Co musimy w tym celu przygotować?
2. Jakie rozwiązanie byłoby odpowiednie z technicznego punktu widzenia?
3. Jakie nakłady finansowe byłyby prawdopodobnie konieczne?
4. A które pomysły lepiej nie realizować?

Co jest przedmiotem analizy w ramach oceny aktualnej sytuacji

Inwentaryzacja danych: W pierwszej kolejności należy sprawdzić, jakie istotne dane dotyczące przedsiębiorstwa są dostępne i gdzie się znajdują.

Nie chodzi tu o kompleksowy przegląd techniczny wszystkich systemów, lecz o ustalenie, czy istniejąca infrastruktura danych zasadniczo nadaje się do planowanych zastosowań. Badane są na przykład:

• Bazy danych,
• Systemy ERP i systemy zarządzania zapasami,
• Systemy CRM,
• rejestry dokumentów,
• Struktury programu Excel,
• Serwer plików,
• Interfejsy
• oraz inne istotne źródła informacji.

W ten sposób można również ustalić, które dane należy przed rozpoczęciem projektu związanego ze sztuczną inteligencją oczyścić, ujednolicić lub lepiej uporządkować.

Ocena procesu: Sztuczna inteligencja może wspierać procesy. Nie jest jednak w stanie w magiczny sposób przekształcić niejasnych procesów w dobre procesy. Dlatego analizujemy wybrane procedury w przedsiębiorstwie i sprawdzamy:

• Jak faktycznie wygląda ten proces dzisiaj?
• Jakie informacje są potrzebne?
• Gdzie występują przerwy w przekazie medialnym?
• Gdzie wykonuje się tę samą pracę dwukrotnie?
• Jakie decyzje podejmuje człowiek?
• Które z nich podlegają jasnym zasadom?
• Gdzie sztuczna inteligencja miałaby sens?
• Gdzie klasyczna automatyzacja byłaby prawdopodobnie lepszym rozwiązaniem?

Właśnie to rozróżnienie jest ważne. Niektóre zadania nie wymagają modelu językowego, a jedynie przejrzystego interfejsu lub dobrze zorganizowanego przepływu pracy.

Trzy priorytetowe obszary zastosowań sztucznej inteligencji

Na podstawie analizy wyodrębniono trzy przypadki zastosowania, które wydają się szczególnie interesujące dla Państwa przedsiębiorstwa. Dla każdego z nich otrzymają Państwo ocenę potencjalnych korzyści, nakładu technicznego, nakładu organizacyjnego, wymagań dotyczących danych, ryzyka, możliwych rozwiązań oraz zalecanego priorytetu.

Nie każdy interesujący pomysł automatycznie trafia na tę listę. Decydujące znaczenie ma nie to, co brzmi imponująco z technicznego punktu widzenia, ale to, co wydaje się sensowne z ekonomicznego punktu widzenia dla Państwa firmy.

Lokalnie, w chmurze czy może połączenie obu rozwiązań?

Wiele przedsiębiorstw zakłada obecnie, że sztuczna inteligencja musi koniecznie działać za pośrednictwem dużych dostawców usług w chmurze. Nie zawsze jest to konieczne. Nowoczesne lokalne modele sztucznej inteligencji są obecnie w stanie wykonywać liczne zadania na własnym sprzęcie. Z kolei inne aplikacje czerpią znaczne korzyści z wydajnych modeli chmurowych.

Często sensowne jest zastosowanie rozwiązania hybrydowego. Dlatego nie otrzymają Państwo ideologicznej rekomendacji za lub przeciw chmurze, lecz techniczną i ekonomiczną ocenę konkretnego przypadku zastosowania. Przy tym uwzględnia się między innymi:

• Ochrona danych osobowych,
• Poufność,
• Wydajność,
• Wymagania sprzętowe,
• koszty bieżące,
• nakłady na konserwację,
• Dostępność
• oraz dążenie do niezależności od poszczególnych dostawców.

Zdecydowana odmowa, jeśli coś się nie opłaca

Kwestia ta jest wyraźnie przedmiotem konsultacji. Jeśli moim zdaniem planowane zastosowanie sztucznej inteligencji nie przynosi żadnych racjonalnych korzyści ekonomicznych, zostanie to wyraźnie zaznaczone w raporcie. Jeśli bardziej sensowne byłoby zastosowanie klasycznego rozwiązania programowego, również zostanie to zaznaczone. Jeśli przed podjęciem jakichkolwiek rozmów na temat sztucznej inteligencji należałoby najpierw poprawić strukturę danych, również to może być jednym z możliwych wniosków.

Projekt, którego się nie rozpocznie, może okazać się niezwykle opłacalną decyzją.

Co otrzymają Państwo po upływie tych dwóch dni

Otrzymają Państwo pisemny raport, który będzie można wykorzystać wewnętrznie jako podstawę do podjęcia decyzji. Zazwyczaj zawiera on:

• podsumowanie Państwa aktualnej sytuacji wyjściowej,
• ocena odpowiedniego środowiska danych,
• widoczne słabe punkty,
• ocena wybranych procesów biznesowych,
• trzy priorytetowe zastosowania sztucznej inteligencji,
• ocena dotycząca środowiska lokalnego, chmury lub środowiska hybrydowego,
• wymagania techniczne,
• przybliżona ocena nakładu pracy,
• Informacje dotyczące ochrony danych i suwerenności danych,
• zalecane kolejne kroki
• a także wyraźnie te przedsięwzięcia, od których obecnie odradzałbym.

Raport powinien być na tyle zrozumiały dla kierownictwa, a jednocześnie na tyle konkretny, aby można go było wykorzystać w późniejszych rozmowach z wewnętrznymi lub zewnętrznymi specjalistami IT.

Co może się potem wydarzyć – ale nie musi

Analiza obecnej sytuacji jest samodzielnym produktem doradczym. Nie zobowiązuje to Państwa do realizacji żadnego kolejnego projektu.

• Być może wniosek będzie taki: na razie nie wprowadzać żadnych zmian. Najpierw uporządkować dane.
• Być może uda się zrealizować mały projekt, który da się wdrożyć w ciągu kilku tygodni.
• Być może okaże się, że realizacja większego projektu związanego ze sztuczną inteligencją miałaby sens z ekonomicznego punktu widzenia.

Być może uda się Państwu wdrożyć te zalecenia we współpracy z Państwa obecnym działem IT lub dotychczasowym dostawcą usług. Jeśli dalsza współpraca wydaje się sensowna, możemy to omówić.

Jeśli w ciągu 90 dni zdecydują się Państwo na realizację ze mną odpowiedniego kolejnego projektu, kwota 2 900 euro za analizę aktualnej sytuacji zostanie zaliczona na poczet tego projektu.

Dla jakich przedsiębiorstw przeznaczona jest ocena stanu zaawansowania w zakresie sztucznej inteligencji

Oferta ta jest szczególnie przydatna dla firm zatrudniających od około 5 do 100 pracowników, w których cyfryzacja i oprogramowanie biznesowe już dawno stały się częścią codziennej działalności, ale nikt jeszcze nie jest wyraźnie odpowiedzialny za strategię w zakresie sztucznej inteligencji. Typowe sytuacje to na przykład:

• Pracownicy już korzystają z ChatGPT lub innych usług opartych na sztucznej inteligencji.
• Kierownictwo chciałoby wiedzieć, jakie ryzyko się z tym wiąże.
• Istnieje wiele danych, ale brakuje spójnej strategii w zakresie danych.
• Procesy te rozwijały się stopniowo przez lata.
• Zewnętrzny dostawca zaproponował realizację większego projektu związanego ze sztuczną inteligencją.
• Kierownictwo ma trudności z oceną korzyści i ceny danej oferty.
• Niektóre czynności wiążą się zazwyczaj z dużym nakładem pracy fizycznej.
• Firma chce wykorzystywać sztuczną inteligencję, ale nie zamierza ślepo podążać za każdym trendem.
• Ochrona danych i kontrola nad danymi firmowymi odgrywają ważną rolę.
• Istnieje zainteresowanie lokalnymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji lub niezależną drugą opinią.

Dla kogo ta oferta raczej nie jest przeznaczona

Ocena aktualnej sytuacji prawdopodobnie nie jest odpowiednią usługą, jeśli już całkowicie ustalono, jaki system ma zostać wdrożony, a pozostaje jedynie znalezienie dostawcy usług do realizacji tego zadania. Jeśli na przykład podjęto już decyzję:

„Chcemy wprowadzić produkt X od dostawcy Y i potrzebujemy jedynie kogoś do jego wdrożenia“,

W takich przypadkach lepszym wyborem jest często wyspecjalizowany partner wdrożeniowy. Doradztwo nie ma również sensu, jeśli szuka się jedynie ogólnego szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji lub wykładu dla pracowników.

Skupiam się przede wszystkim na danych przedsiębiorstwa, procesach, architekturze oprogramowania oraz na tym, jak w sensowny sposób zintegrować sztuczną inteligencję z rzeczywistymi procesami operacyjnymi.

Dlaczego cena stała?

Już na etapie wstępnej analizy firma powinna wiedzieć, jakie zobowiązania finansowe na siebie bierze. Dlatego dwudniowa ocena stanu zaawansowania w zakresie sztucznej inteligencji kosztuje ryczałtowo:

2.900 Euro

Obejmuje to uzgodnioną analizę, jej ocenę oraz pisemny raport. Jeśli już podczas pierwszej rozmowy okaże się, że diagnoza sytuacji Państwa przedsiębiorstwa nie przyniesie żadnych widocznych korzyści, nie będę Państwu zalecał zlecenia jej wykonania.

Kolejny krok jest celowo niewielki

Zanim zainwestują Państwo 2 900 euro, porozmawiajmy. Podczas około 20-minutowej rozmowy telefonicznej ustalimy:

• Co obecnie interesuje Pana w temacie sztucznej inteligencji?
• Z jakich systemów Państwo korzystają?
• Jakie zagadnienie chciałby Pan/Pani rozwiązać?
• Co już próbowano?
• I czy w ogóle usystematyzowana analiza aktualnej sytuacji jest właściwym kolejnym krokiem w tym kierunku?

Wtedy będzie Pan/Pani wiedział(a), czy konsultacja ma dla Pana/Pani sens. A jeśli uznam, że obecnie niewiele Panu/Pani to da, również Panu/Pani to powiem. Dlatego 20-minutowa rozmowa może w zupełności wystarczyć, aby uniknąć niepotrzebnego projektu o wartości pięciocyfrowej.

Złóż tutaj zapytanie dotyczące doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji

Przedsiębiorstwa

Nazwa *

Adres e-mail *

Numer telefonu

Co Pana/Panią interesuje w kwestii sztucznej inteligencji?0 / 180

Wysyłanie

Albo po prostu:

+49 (0) 441-30 43 76 40
E-Mail: **@***********ll.de

---

Najczęściej zadawane pytania dotyczące doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji

1. Ile w sumie kosztuje projekt oparty na sztucznej inteligencji?
   Nie ma na to jednej, uniwersalnej odpowiedzi. Mały, sensownie wyodrębniony przypadek zastosowania można zrealizować przy niewielkim nakładzie pracy. Natomiast wdrożenie sztucznej inteligencji do wielu procesów biznesowych lub istniejącej infrastruktury oprogramowania może stać się znacznie większym projektem. Właśnie dlatego na początku należy dokonać oceny aktualnej sytuacji. Zanim zainwestuje się większe kwoty, należy ustalić, jakie podejście techniczne jest faktycznie konieczne i jaki zakres wydaje się uzasadniony z ekonomicznego punktu widzenia.
2. Co dokładnie otrzymam za 2 900 euro?
   Nie otrzymają Państwo ogólnej prezentacji na temat sztucznej inteligencji, lecz indywidualną analizę Państwa sytuacji wyjściowej. Obejmuje ona w szczególności analizę istotnych danych i procesów, trzy priorytetowe przypadki użycia, ocenę techniczną oraz pisemny raport końcowy zawierający konkretne zalecenia.
3. Czy w tym celu nasze dane muszą trafić do chmury?
   Nie. Do przeprowadzenia analizy dane przedsiębiorstwa nie muszą być automatycznie przesyłane do zewnętrznej usługi opartej na sztucznej inteligencji. Również w przypadku późniejszych zastosowań interesujące mogą być modele lokalne lub koncepcje hybrydowe. Wybór odpowiedniego rozwiązania zależy od ilości danych, zadania, wymagań bezpieczeństwa, pożądanej jakości oraz budżetu.
4. Czy lokalna sztuczna inteligencja jest już naprawdę użyteczna?
   W przypadku niektórych zastosowań zdecydowanie tak. Modele lokalne osiągają obecnie w wielu zadaniach poziom jakości, który pozwala na wydajną pracę. Oferują one zalety zwłaszcza w zakresie danych poufnych, kosztów bieżących oraz niezależności od platform zewnętrznych. Nie zastępują one jednak w każdym przypadku najwydajniejszych modeli chmurowych. Dlatego decyzja ta powinna być podjęta w oparciu o względy techniczne, a nie na podstawie przekonań.
5. Nie dysponujemy rzetelną bazą danych. Czy to stanowi podstawę do wykluczenia?
   Nie. To raczej typowa sytuacja. Właśnie dlatego przed rozpoczęciem większego projektu związanego ze sztuczną inteligencją należy przeanalizować dostępne dane. Być może analiza wykaże na początku, że konieczne jest ujednolicenie niektórych danych lub lepsze udokumentowanie procesów. Nie oznacza to porażki strategii w zakresie sztucznej inteligencji, a często stanowi jej najważniejszy warunek wstępny.
6. Czy nasze procesy muszą być już w pełni udokumentowane?
   Nie. W wielu średnich przedsiębiorstwach procesy biznesowe kształtowały się na przestrzeni lat i są udokumentowane jedynie częściowo. Dlatego też podczas analizy aktualnej sytuacji chodzi również o to, by zrozumieć istotne procesy na tyle, by móc ocenić, czy i w jaki sposób można je zautomatyzować lub wesprzeć za pomocą sztucznej inteligencji.
7. Czy mogą Państwo również ocenić, czy istniejąca oferta innego dostawcy jest korzystna?
   Tak. Jeśli dysponują Państwo już ofertą lub koncepcją projektu związanego ze sztuczną inteligencją, można ją uwzględnić w analizie. Nie chodzi tu o ogólną krytykę innych dostawców, lecz o sprawdzenie, czy zakres usług, architektura techniczna i korzyści ekonomiczne są dostosowane do Państwa sytuacji.
8. Czy współpracujecie wyłącznie z określonymi dostawcami rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji?
   Nie. Nie jestem związany ani z konkretnym dostawcą modeli, ani z konkretnymi platformami chmurowymi. W zależności od zadania sensowne mogą być komercyjne modele chmurowe, lokalne modele open source lub ich kombinacje.
9. Czy otrzymują Państwo prowizje od dostawców oprogramowania lub rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji?
   Nie. W ramach tej konsultacji nie sprzedaję licencji stron trzecich i nie otrzymuję prowizji za polecanie konkretnych dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Nie ma więc żadnego ekonomicznego powodu, bym polecał Państwu jak najrozbudowane lub jak najdroższe rozwiązanie zewnętrzne.
10. Czy musimy w tym celu kupić nowy sprzęt?
    Niekoniecznie. W przypadku wielu początkowych zastosowań wystarczająca jest istniejąca infrastruktura lub korzystanie z chmury jest bardziej opłacalne. W przypadku lokalnych systemów sztucznej inteligencji może być konieczny dodatkowy sprzęt. Inwestycję w sprzęt należy jednak poczynić dopiero wtedy, gdy będzie jasne, jakie modele i aplikacje mają być faktycznie wykorzystywane.
11. Czy wykorzystanie ChatGPT w firmie stanowi zasadniczo problem związany z ochroną danych?
    Nie automatycznie. Decydujące znaczenie ma to, jaka wersja i konfiguracja są używane, jakie dane są wprowadzane oraz jakie obowiązują zasady organizacyjne. Problem pojawia się przede wszystkim wtedy, gdy pracownicy bez jasnych wytycznych wprowadzają poufne informacje dotyczące klientów, personelu lub firmy do systemów zewnętrznych. Dlatego też ocena aktualnej sytuacji obejmuje również pytanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest obecnie faktycznie wykorzystywana w przedsiębiorstwie.
12. Czy możecie również zintegrować istniejące bazy danych i systemy ERP?
    Tak. To wręcz jeden z głównych obszarów mojej pracy. Właśnie istniejące systemy ERP, CRM i bazy danych często zawierają znaczną część wiedzy niezbędnej do tworzenia sensownych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. W pierwszej kolejności chodzi o ocenę struktury, dostępności i jakości tych danych.
13. Czy sztuczna inteligencja automatycznie oznacza, że pracownicy mają zostać zastąpieni?
    Nie. W wielu sensownych zastosowaniach chodzi przede wszystkim o odciążenie pracowników od wyszukiwania informacji, powtarzającego się wprowadzania danych, analizy dokumentów lub innych czasochłonnych czynności rutynowych. To, czy rzeczywiście można zautomatyzować całe zadania, zależy w dużej mierze od konkretnego procesu. Rzetelna analiza nie powinna zatem opierać się na założeniu, że celem jest zlikwidowanie jak największej liczby stanowisk.
14. Czy sztuczną inteligencję można również zintegrować z naszym obecnym oprogramowaniem?
    W wielu przypadkach tak. Całkowite wyparcie istniejących systemów często nie jest ani konieczne, ani uzasadnione ekonomicznie. Bardziej interesujące może być kontrolowane wiązanie wybranych funkcji sztucznej inteligencji z istniejącymi bazami danych, systemami ERP lub procesami biznesowymi. To, czy jest to technicznie możliwe i uzasadnione ekonomicznie, stanowi część analizy.
15. Jak długo trwa ocena aktualnej sytuacji?
    Sama analiza ma charakter zwięzłego, dwudniowego konsultacyjnego zlecenia. W zależności od dostępności osób kontaktowych i dokumentacji rozmowa, analiza oraz sporządzenie pisemnego raportu mogą zostać rozłożone organizacyjnie na kilka dni kalendarzowych.
16. Kto powinien wziąć udział w rozmowach?
    W małych i średnich przedsiębiorstwach najważniejszą osobą kontaktową jest zazwyczaj kierownictwo. W zależności od tematu warto może dodatkowo zaangażować pracownika, który szczególnie dobrze zna używane oprogramowanie, dane lub dany proces biznesowy. Do przeprowadzenia tej wstępnej analizy zazwyczaj nie są potrzebne duże zespoły projektowe.
17. Co się stanie, jeśli nie znajdziesz sensownego zastosowania sztucznej inteligencji?
    W takim razie właśnie to zostanie zapisane w raporcie. Nie ma żadnej gwarancji, że po dwóch dniach koniecznie powstanie duży projekt oparty na sztucznej inteligencji. Być może zaleceniem będzie najpierw lepsze wykorzystanie istniejącego oprogramowania, oczyszczenie danych lub uproszczenie procesów. Również taki wniosek może pozwolić uniknąć znacznych inwestycji.
18. Czy analiza może również wykazać, że na razie nie powinniśmy nic robić?
    Tak. Jest to wyraźnie możliwe. Celem analizy sytuacji nie jest koniecznie późniejsza sprzedaż projektu. Celem jest umożliwienie podjęcia rozsądnej decyzji.
19. Czy kwota 2 900 euro zostanie zaliczona na poczet kolejnego projektu?
    Tak. Jeśli w ciągu 90 dni zdecydują się Państwo na odpowiedni kolejny projekt, koszt analizy sytuacji można zaliczyć na poczet tego projektu. Dzięki temu analiza nie stanowi dodatkowego źródła kosztów, lecz pierwszy krok w kierunku przyszłego projektu.

Najpierw trzeba wszystko wyjaśnić – potem inwestować

W najbliższych latach sztuczna inteligencja zmieni oprogramowanie biznesowe i procesy biznesowe. Nie oznacza to jednak, że każda firma powinna już dziś jak najszybciej rozpocząć jakiś projekt związany ze sztuczną inteligencją.

Właśnie małe i średnie przedsiębiorstwa mają często znaczną przewagę: bardzo dobrze znają swoich klientów, procesy i produkty. Wiele systemów rozwijało się przez lata i zawiera cenną wiedzę firmową. Nie trzeba tej wiedzy zastępować. Najpierw należy ją zrozumieć, uporządkować i udostępnić tam, gdzie jest potrzebna.

Właśnie tam zaczyna się sensowne doradztwo w zakresie sztucznej inteligencji. Nie od modelu, ale od Państwa firmy.